Manchester Metropolitan University
MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Manchester, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 21.000 / per year
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
MSc Τεχνητή Νοημοσύνη
Από τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό έως την αναγνώριση φωνής, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), προχωρά ραγδαία και έχει γίνει μέρος της καθημερινότητάς μας. Με την έρευνα και την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται γρήγορα ουσιαστικό μέρος του τρόπου λειτουργίας των επιχειρήσεων και των ιδρυμάτων. Αποτελεί επίσης ζωτικό μέρος του οράματος Industry 4.0 με την κυβέρνηση να εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συνεισφέρει 232 δισεκατομμύρια £ στην οικονομία του Ηνωμένου Βασιλείου έως το 2030.
Στο μάθημα MSc Τεχνητής Νοημοσύνης, θα διδαχτείτε από ακαδημαϊκούς που είναι ειδικοί στον τομέα, πολλοί από τους οποίους διεξάγουν αυτήν τη στιγμή έρευνα για το θέμα ως μέρος της ερευνητικής ομάδας του Κέντρου Προηγμένης Υπολογιστικής Επιστήμης. Αυτό διασφαλίζει ότι το πρόγραμμα σπουδών μας βασίζεται σε περιεχόμενο που ενημερώνεται από την έρευνα στην αιχμή αυτού του ταχύρυθμου τομέα.
Αυτό το μάθημα θα βασιστεί στις υπάρχουσες γνώσεις σας στον υπολογιστή. Στόχος μας είναι να σας εξοπλίσουμε με τις θεμελιώδεις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης για να μπορέσετε να αξιολογήσετε κριτικά τις θεωρίες, τις τεχνικές, τα εργαλεία και τα συστήματα που χρησιμοποιούνται στο πεδίο. Και οι διεπιστημονικές εφαρμογές, που σας επιτρέπουν να ειδικευτείτε σε αυτόν τον συναρπαστικό, αναπτυσσόμενο τομέα.
Θα ολοκληρώσετε επίσης ένα σε βάθος μεταπτυχιακό έργο με την υποστήριξη της ακαδημαϊκής και τεχνικής ομάδας μας. Μέχρι να ολοκληρώσετε το μεταπτυχιακό μας πτυχίο στην τεχνητή νοημοσύνη, θα είστε σε καλή θέση για να πετύχετε σε αυτόν τον κλάδο υψηλής ανάπτυξης και έτοιμοι να αντιμετωπίσετε τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις.
Χαρακτηριστικά και οφέλη
- Μάθετε παράλληλα με την κορυφαία έρευνα στον κόσμο – Το 86% των ερευνητικών μας αποτελεσμάτων στην Επιστήμη των Υπολογιστών είναι παγκοσμίως κορυφαία και άριστα σε διεθνές επίπεδο (REF, 2021).
- Επαγγελματικά πρότυπα – Είμαστε μια Ακαδημία για την Ένωση Βιομηχανίας Τεχνολογίας Υπολογιστών (CompTIA). Παρέχουμε το πρόγραμμα συνεργατών τους, το οποίο παρέχει στους μαθητές μια πορεία προς μια ανταποδοτική, υψηλής ανάπτυξης καριέρα στον τομέα της πληροφορικής.
- Προαιρετικό έτος τοποθέτησης – Ενισχύστε τις προοπτικές σταδιοδρομίας σας και εφαρμόστε τη θεωρία στην πράξη με την επιλογή να λάβετε ένα έτος τοποθέτησης στον κλάδο.
- Ινστιτούτο Κωδικοποίησης – Το Τμήμα Υπολογιστών και Μαθηματικών είναι μέρος του Εθνικού Ινστιτούτου Κωδικοποίησης (IoC), ύψους 40 εκατομμυρίων λιρών. Οι μαθητές μας έχουν πρόσβαση στο υπερσύγχρονο εργαστήριο υπολογιστών του IoC για να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους σε αυτόν τον τομέα.
- Οδηγούμε στο Κέντρο Ψηφιακής Καινοτομίας – Οι ερευνητές μας στην τεχνητή νοημοσύνη παρέχουν ισχυρή ηγεσία στην περιοχή μέσω του Κέντρου Ψηφιακής Καινοτομίας. Συνεργαζόμαστε σε διάφορους κλάδους για να καινοτομούμε στην έξυπνη υγειονομική περίθαλψη, τη γεωργία ακριβείας, την έξυπνη ενέργεια, την ανάλυση ανθρώπινης κίνησης και τον αθλητισμό. Βοηθάμε τους συναδέλφους να κατανοήσουν τον ηθικό και κοινωνικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης ώστε να λαμβάνουν υπεύθυνες και αποτελεσματικές αποφάσεις.
- Επαγγελματικό περιβάλλον σπουδών – Επενδύσαμε πάνω από 115 εκατομμύρια £ για να αλλάξουμε τον τρόπο διδασκαλίας και τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν οι μαθητές μας. Το νέο κτίριο Dalton είναι εξοπλισμένο με δυναμικούς χώρους μάθησης, εγκαταστάσεις διδασκαλίας και έρευνας παγκόσμιας κλάσης και ζώνες συνεργατικής μελέτης. Αυτό σημαίνει ότι θα αποφοιτήσετε με τις δεξιότητες και τις εμπειρίες που αναζητούν οι εργοδότες.
"Χάρη στο μάθημα, μπορώ τώρα να δημιουργήσω με σιγουριά πολλά Προϊόντα AI από
Πληροφορίες μαθήματος
Στο μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στην τεχνητή νοημοσύνη, θα μελετήσετε θέματα όπως η μηχανική μάθηση, η ρομποτική επιστήμη και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Θα μάθετε να σχεδιάζετε έξυπνα συστήματα που προσαρμόζονται και μαθαίνουν από δεδομένα, εξοπλίζοντάς σας με ιδιαίτερα περιζήτητες δεξιότητες σε έναν ανταγωνιστικό, ταχέως εξελισσόμενο κλάδο.
Με το 86% των ερευνητικών μας αποτελεσμάτων στην επιστήμη των υπολογιστών να έχουν αξιολογηθεί ως κορυφαία παγκοσμίως ή διεθνώς εξαιρετικά (REF 2021), η μάθησή σας βασίζεται στην πρωτοποριακή, πραγματική τεχνογνωσία. Ως ένα από τα πέντε μόνο πανεπιστήμια που συμβάλλουν στο πλαίσιο Τεχνητής Νοημοσύνης της κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου, θα διδαχθείτε από ηγέτες του κλάδου. Θα αποκτήσετε επίσης πρακτική εμπειρία με προηγμένα εργαλεία και πλαίσια Τεχνητής Νοημοσύνης, συνεργαζόμενοι με κλιμακώσιμους, αναπαραγώγιμους αγωγούς για την κατασκευή και αξιολόγηση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης πραγματικού κόσμου.
Πέρα από την τεχνική εξειδίκευση, θα αναπτύξετε επίσης πολύτιμες δεξιότητες απασχολησιμότητας, όπως επίλυση προβλημάτων, ομαδική εργασία, σύνταξη αναφορών και επικοινωνία. Θα αναλάβετε επίσης ένα ανεξάρτητο ερευνητικό έργο σε ένα θέμα της επιλογής σας - σχεδιασμό, εφαρμογή και αξιολόγηση ενός ουσιαστικού έργου Τεχνητής Νοημοσύνης, τεκμηριωμένου σε γραπτή διατριβή.
Ως ο δεύτερος μεγαλύτερος τεχνολογικός κόμβος του Ηνωμένου Βασιλείου, το Μάντσεστερ αποτελεί ιδανική τοποθεσία για σπουδές πληροφορικής. Θα έχετε την ευκαιρία να συνδεθείτε με μια ακμάζουσα τεχνολογική κοινότητα μέσω διαλέξεων, χρηματοδοτούμενων έργων και πρακτικής άσκησης.
Μπορείτε να παρακολουθήσετε το πρόγραμμα σπουδών πλήρους φοίτησης για ένα έτος ή με προαιρετική πρακτική άσκηση σε έναν κλάδο, επεκτείνοντας τη διάρκειά του σε δύο χρόνια. Η πρακτική άσκηση σας δίνει την ευκαιρία να εφαρμόσετε τις γνώσεις σας σε ένα πραγματικό περιβάλλον, να εξειδικευτείτε στον τομέα ενδιαφέροντός σας και να δημιουργήσετε το επαγγελματικό σας δίκτυο.
Ενώ είναι δική σας ευθύνη να αναζητήσετε και να υποβάλετε αίτηση για μια πρακτική άσκηση, θα λάβετε υποστήριξη από το ακαδημαϊκό προσωπικό και την Υπηρεσία Σταδιοδρομίας και Απασχολησιμότητας του Πανεπιστημίου για να σας βοηθήσουν να βρείτε μια πρακτική άσκηση που να ευθυγραμμίζεται με τους στόχους σας.
Έτος 1
Θα μελετήσετε πέντε βασικές ενότητες, συμπεριλαμβανομένου του ατομικού σας ερευνητικού έργου.
Εάν επιλέξετε να υποβάλετε αίτηση για σπουδές πλήρους φοίτησης με προαιρετικό έτος πρακτικής άσκησης στον κλάδο, το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών θα είναι διετές και θα ξεκινήσετε την πρακτική σας άσκηση αφού ολοκληρώσετε όλες τις βασικές ενότητες στο πρώτο έτος.
Βασικές ενότητες
- Αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Εκμάθηση μηχανών
- Ρομποτική και Ενισχυτική Μάθηση
- Βαθιά Μάθηση και Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη
- Ανεξάρτητο Ερευνητικό Έργο
- Μελέτη και αξιολόγηση
- Μελέτη
Έτος 2 (Τοποθέτηση)
Μπορείτε να επιλέξετε να υποβάλετε αίτηση για να ολοκληρώσετε ένα προαιρετικό έτος πρακτικής άσκησης στον κλάδο, επεκτείνοντας τη διάρκεια του μαθήματος σε δύο χρόνια.
Μονάδες επιλογών
- Μεταπτυχιακό έτος βιομηχανικής τοποθέτησης
Οι προηγμένες δεξιότητες και η κατανόηση που θα αποκτήσετε στο πρόγραμμα MSc Artificial Intelligence ανοίγουν πόρτες σε ένα ευρύ φάσμα ρόλων σε μια ποικιλία βιομηχανιών, όπως:
- Τεχνολογία
- Φροντίδα υγείας
- Αυτοκίνητο
- Κυβέρνηση και άμυνα
Με ισχυρούς δεσμούς με τον τομέα της επιστήμης δεδομένων, θα βρείτε επίσης ευκαιρίες σε τομείς όπως η ιατρική, οι μεταφορές και η οικονομία, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να επεκτείνεται.
Θα βρίσκεστε στην ιδανική θέση για να υποβάλετε αίτηση για εξειδικευμένους ρόλους, όπως μηχανικός λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης/μηχανικής μάθησης ή ειδικός δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης. Θα μπορούσατε επίσης να προχωρήσετε στην ακαδημαϊκή έρευνα μέσω σπουδών MPhil ή διδακτορικού.
Μελέτη
- Πλήρης απασχόληση 20% διαλέξεις, σεμινάρια ή παρόμοια. Τοποθέτηση 0%; 80% ανεξάρτητη μελέτη
- Πλήρης απασχόληση με πρακτική άσκηση (έτος 1) 20% διαλέξεις, σεμινάρια ή παρόμοια· 0% πρακτική άσκηση· 80% ανεξάρτητη μελέτη
- Πλήρης απασχόληση με πρακτική άσκηση (έτος 2) 0% διαλέξεις, σεμινάρια ή παρόμοια· 100% πρακτική άσκηση· 0% ανεξάρτητη μελέτη
Εκτίμηση
- Πλήρης απασχόληση 100% μαθημάτων. 0% πρακτικό; 0% εξέταση
- Πλήρης απασχόληση με πρακτική άσκηση (έτος 1) 100% παρακολούθηση μαθημάτων· 0% πρακτική άσκηση· 0% εξετάσεις
- Πλήρης απασχόληση με πρακτική άσκηση (έτος 2) 100% παρακολούθηση μαθημάτων· 0% πρακτική άσκηση· 0% εξετάσεις