Moravian University
Πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών (Data Science Track)

Bethlehem, Ηνωμένες Πολιτείες

ΤΎΠΟΣ ΠΤΥΧΊΟΥ

BSc (Bachelor Επιστημών)

ΔΙΆΡΚΕΙΑ

4 έτη

ΓΛΏΣΣΕΣ

Αγγλικά

ΡΥΘΜΌΣ

Πλήρης απασχόληση

ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ

ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ

Jan 2026

ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ

Στην Πανεπιστημιούπολη

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι η μελέτη του τρόπου αυτοματοποίησης της επίλυσης προβλημάτων με τους υπολογιστές. Στην εποχή του Διαδικτύου οι υπολογιστές χρησιμοποιούνται σχεδόν σε κάθε πτυχή της ζωής και οι προγραμματιστές πρέπει να κατανοήσουν τις τεχνικές δυνατότητες των υπολογιστών και τις τεχνολογικές απαιτήσεις για προβληματικούς τομείς. Το πρόγραμμα επιστήμης υπολογιστών στο Moravian δημιουργεί ένα περιβάλλον για τους μαθητές να μάθουν την ανάπτυξη λογισμικού σε ομάδες για πελάτες πραγματικού κόσμου και παρέχει στους μαθητές ευκαιρίες για πρακτική εμπειρία με την τεχνολογία.

Αποστολή

Το πρόγραμμα επιστήμης υπολογιστών προετοιμάζει τα άτομα για την είσοδο σε τεχνικά επαγγέλματα όπου μπορούν να συνεισφέρουν σε λύσεις λογισμικού σε επίπεδο παραγωγής και να συνεχίσουν να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται στις νέες τεχνολογίες.

Στόχοι

Ικανότητα προγραμματισμού - Οι μαθητές θα επιδείξουν την ικανότητα να μεταφράζουν τις προδιαγραφές ενός προγράμματος σε μια λειτουργική, αποτελεσματική και ευανάγνωστη λύση.
Προδιαγραφές και Σχεδιασμός Προγράμματος - Οι μαθητές θα επιδείξουν την ικανότητα να γράφουν προδιαγραφές για ένα έργο με βάση τα στοιχεία του πελάτη και να δημιουργούν ένα συνολικό σχέδιο για ένα έργο που χρησιμοποιεί τυπικά πρότυπα λογισμικού και αρχιτεκτονικής.
Επικοινωνία με την ομάδα - Οι μαθητές θα επιδείξουν την ικανότητα να επικοινωνούν τόσο προφορικά όσο και γραπτά με μέλη μιας ομάδας λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων των πελατών, άλλων προγραμματιστών λογισμικού και διαχειριστών.

Η επιστήμη των υπολογιστών προσφέρει ένα κομμάτι Γενικό και ένα κομμάτι Επιστήμης Δεδομένων. Τα CSCI 120, 121, 265, 244, 234 και 334 απαιτούνται για κάθε κομμάτι. Το γενικό κομμάτι περιλαμβάνει πρόσθετες απαιτήσεις για την επιστήμη των υπολογιστών καθώς και το MATH 106/166 ή το MATH 170 ως συναπαιτούμενο. Το κομμάτι της επιστήμης δεδομένων περιλαμβάνει πρόσθετες απαιτήσεις στα μαθηματικά καθώς και μαθήματα σε εφαρμογές και ηθική.

Γενικό κομμάτι:

Απαιτούμενα μαθήματα γενικής διαδρομής

CSCI 120 Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών
CSCI 121 Ενδιάμεση Ανάπτυξη Λογισμικού, προαπαιτούμενο: C- ή καλύτερο στο CSCI 120
CSCI 140 Διακριτές Δομές για Επιστήμη Υπολογιστών ή MATH 212 Διακριτές Μαθηματικές Δομές και Απόδειξη. Οι μαθητές που ολοκληρώνουν το MATH 212 δεν μπορούν αργότερα να κερδίσουν πίστωση για το CSCI 140.
Συστήματα βάσεων δεδομένων CSCI 265, προαπαιτούμενο: C- ή καλύτερο στο CSCI 120
CSCI 220.2 Εισαγωγή στα DevOps, προαπαιτούμενο: C- ή καλύτερο στο CSCI 120
CSCI 244 Advanced Software Development, προαπαιτούμενο: C- ή καλύτερο στο CSCI 121
CSCI 234 Εισαγωγή στη Μηχανική Λογισμικού, προαπαιτούμενο: C- ή καλύτερα στο CSCI 244
CSCI 243.2 Προετοιμασία για Καριέρα Πληροφορικής, προαπαιτούμενο: CSCI 120 και κατώτερη θέση
CSCI 334 System Design and Implementation (WI), προαπαιτούμενο: CSCI 234

Επιλογή Γενικού Στίβου

Οι φοιτητές πρέπει να ολοκληρώσουν τρεις ενότητες πρόσθετων μαθημάτων επιλογής με αριθμό 210-299 ή 310-399, με τουλάχιστον δύο μαθήματα με αριθμό 310-399. Οι φοιτητές μπορούν να υπολογίζουν το πολύ μία μονάδα πρακτικής άσκησης σε αυτές τις τρεις ενότητες. Οι μαθητές μπορούν να μετρήσουν μία από τις Μαθηματικές Μεθόδους MATH 230 στην Επιχειρησιακή Έρευνα ή την Αριθμητική Ανάλυση MATH 258 ως μάθημα επιλογής 200 επιπέδων στην κύρια.

Γενικές προϋποθέσεις για το κομμάτι

ΜΑΘ 170 Λογισμός 1 (ή ΜΑΘ 106 Αναλυτική Γεωμετρία και Λογισμός Ι με ανασκόπηση, Μέρος 1 και ΜΑΘ 166 Αναλυτική Γεωμετρία και Λογισμός Ι με Ανασκόπηση, Μέρος 2)

Κομμάτι Επιστήμης Δεδομένων:

Υποχρεωτικά μαθήματα Data Science Track

CSCI 120 Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών
CSCI 121 Ενδιάμεση Ανάπτυξη Λογισμικού, προαπαιτούμενο: C- ή καλύτερο στο CSCI 120
Συστήματα βάσεων δεδομένων CSCI 265, προαπαιτούμενο: C- ή καλύτερο στο CSCI 120
CSCI 244 Advanced Software Development, προαπαιτούμενο: C- ή καλύτερο στο CSCI 121
CSCI 234 Εισαγωγή στη Μηχανική Λογισμικού, προαπαιτούμενο: C- ή καλύτερα στο CSCI 244
CSCI 243.2 Προετοιμασία για Καριέρα Πληροφορικής, προαπαιτούμενο: CSCI 120 και κατώτερη θέση
CSCI 334 System Design and Implementation (WI), προαπαιτούμενο: CSCI 234
Μαθηματικά 231 Μαθηματική Στατιστική 1
Math 337 Mathmatical Statistics 2

Πιστοποιητικά Επιστήμης Δεδομένων

ΜΑΘ 170 Λογισμός 1 (ή ΜΑΘ 106 Αναλυτική Γεωμετρία και Λογισμός Ι με ανασκόπηση, Μέρος 1 και ΜΑΘ 166 Αναλυτική Γεωμετρία και Λογισμός Ι με Ανασκόπηση, Μέρος 2)
ΜΑΘ 171 Λογισμός 2 (ή ΜΑΘ 106 Αναλυτική Γεωμετρία και Λογισμός Ι με ανασκόπηση, Μέρος 1 και ΜΑΘ 166 Αναλυτική Γεωμετρία και Λογισμός Ι με Ανασκόπηση, Μέρος 2)

Ένα μάθημα ηθικής:

NURS 360 Ηθικά Διλήμματα στην Υγεία
ΦΙΛ 222 Ηθική
ΦΙΛ 224 Εφαρμοσμένη Ηθική
ΦΙΛ 251 Φιλοσοφία της Τεχνολογίας
ΦΙΛ 257 Βιο-Ηθική και Κοινωνική Δικαιοσύνη
ΦΙΛ 259 Ιατρική Ηθική
ΦΙΛ 281 Θέματα Ηθικής
ΦΙΛ 355 Μετα-Ηθική
Άλλα μαθήματα δεοντολογίας, που θα εγκριθούν από τον σύμβουλο του φοιτητή, ενδέχεται να ισχύουν

Συνιστούμε στους φοιτητές σε αυτό το πρόγραμμα να ολοκληρώσουν την ενότητα για την υπεύθυνη συμπεριφορά στην έρευνα στην εκπαίδευση CITI (η οποία είναι διαθέσιμη δωρεάν στο διδακτικό προσωπικό και το προσωπικό) και να αναφέρουν την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης στον σύμβουλο. Οι μαθητές μπορούν να επικοινωνήσουν με την Επιτροπή IRB για πρόσβαση σε αυτό το λογισμικό.

Ένα μάθημα στις εφαρμογές:

HLTP 230 Επιδημιολογία
MGMT 311 Έρευνα Μάρκετινγκ (προαπαιτούμενο: MGMT 251, συν Math 107, Math 231 ή ECON156)
BIOL 363 Genomics (προαπαιτούμενα: BIOL 210 και άδεια του εκπαιδευτή)
ECON 256 Applied Econometrics (προαπαιτούμενα: ένα μάθημα στα στατιστικά και ECON 152, το οποίο συνιστάται ως το M4 για φοιτητές στην επιστήμη δεδομένων)
Μπορεί να ισχύουν μαθήματα διακρίσεων, ανεξάρτητων σπουδών και άλλων εφαρμογών. συμβουλευτείτε τον σύμβουλο

Ένα επιπλέον μάθημα 300 επιπέδων στα Μαθηματικά ή από τη λίστα Εφαρμογών ή ένα από τα ακόλουθα μαθήματα από το πρόγραμμα Master of Science in Predictive Analytics (MS-PA):

MGMT 555, Μέθοδοι Επιχειρηματικής Έρευνας
MGMT 556, Ανάλυση απόφασης

Με την άδεια του διευθυντή προγράμματος του προγράμματος MSDA, οι μαθητές μπορούν να εγγραφούν σε επιπλέον μαθήματα στο MSDA

Οι μαθητές που ολοκληρώνουν αυτό το πρόγραμμα θα έχουν την "Επιστήμη Δεδομένων" στη λίστα στο αντίγραφό τους, στην ενότητα "Συγκέντρωση". Δεν είναι επιλέξιμοι για το ανήλικο Πληροφορική. Οι μαθητές μπορούν, ωστόσο, να μετρήσουν τα μαθηματικά 170 και 171, αλλά όχι τα μαθηματικά 231 και 337, στα ελάσσονα μαθηματικά, καθώς αυτά τα δύο τελευταία μαθήματα απαιτούνται εντός της κύριας.

The Minor στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Το δευτερεύον στην επιστήμη των υπολογιστών αποτελείται από CSCI 120, CSCI 121 και τρεις άλλες ενότητες μαθημάτων CSCI με αριθμό άνω του 110. Ένα από τα ακόλουθα μαθήματα μπορεί, με τη συγκατάθεση του τμήματος, να συνυπολογιστεί στο δευτερεύον τμήμα της πληροφορικής: MATH 230, MATH 258, MATH 231; ΦΙΛ 211. Με τη συγκατάθεση του τμήματος, ένα μάθημα με σημαντικό υπολογιστικό περιεχόμενο από άλλο πρόγραμμα μπορεί να προσμετρηθεί ως μία από τις τρεις επιλεγόμενες ενότητες μαθημάτων για τον δευτερεύοντα επιστήμη των υπολογιστών.

Το Minor στην Πληροφορική

Η Πληροφορική είναι η εφαρμογή υπολογιστικών δεξιοτήτων, στατιστικών μεθόδων και γνώσεων τομέα για τη λήψη και ανάλυση δεδομένων προκειμένου να ληφθούν αποφάσεις σχετικά με τους οργανισμούς και την κοινωνία.

Το ανήλικο στην πληροφορική αποτελείται από πέντε μαθήματα: CSCI 120; CSCI 265; ένα μάθημα στη στατιστική συλλογιστική (MATH 107, HLTP 189, ECON 156, ή MATH 231). ένα μάθημα ηθικής (NURS 360, IDIS 215, ή ένα μάθημα PHIL με «Ηθική» στον τίτλο)· και ένα μάθημα σε εφαρμογές (HLTP 230, MGMT 311, BIOL 363, ECON 256). Άλλα μαθήματα στατιστικής συλλογιστικής, δεοντολογίας ή αιτήσεων μπορούν να γίνουν δεκτά με την έγκριση του διευθυντή του προγράμματος.

Η Διατμηματική Κατεύθυνση στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Τα έξι μαθήματα που συνθέτουν το Σύνολο I της διτμηματικής κύριας επιστήμης των υπολογιστών περιλαμβάνουν CSCI 120, CSCI 121 και τέσσερα άλλα μαθήματα CSCI με αριθμό άνω του 110, τουλάχιστον ένα από τα οποία αναμένεται να έχει τον αριθμό 310-380 ή 390-399. Τα επιπλέον μαθήματα πληροφορικής και τα έξι μαθήματα του Σετ ΙΙ επιλέγονται από τον φοιτητή με την έγκριση του συμβούλου.