Newcastle University Postgraduate programs
Data Science MSc
Newcastle upon Tyne, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
12 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 31.700 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* διεθνείς φοιτητές· 12.900 GBP - φοιτητές πλήρους φοίτησης στο σπίτι. 6.450 GBP - φοιτητές με μερική απασχόληση (24 μήνες) ανά έτος.
Το MSc μας στην Επιστήμη των Δεδομένων σάς παρέχει τη γνώση, την εμπειρία και την εξειδίκευση για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου και την πραγματοποίηση γνώσεων που βασίζονται σε δεδομένα για οργανισμούς.
Η επιστήμη των δεδομένων φέρνει επανάσταση σε κάθε τομέα της επιστήμης, της μηχανικής και του εμπορίου. Προσφέρει τη δυνατότητα για τεράστια κοινωνικά και οικονομικά οφέλη.
Δημιουργήσαμε το MSc Data Science σε συνεργασία με μια σειρά από κορυφαίους ηγέτες του κλάδου. Στοχεύει στην αντιμετώπιση της έλλειψης δεξιοτήτων στην ανάλυση δεδομένων.
Το μεταπτυχιακό μας στην Επιστήμη Δεδομένων συγκεντρώνει φοιτητές και επαγγελματίες του κλάδου για να αναπτύξουν και να μεταφράσουν νέες τεχνολογίες σε βιομηχανική πρακτική.
Θα λάβετε μια ολοκληρωμένη βάση στη θεωρία και την εφαρμογή της επιστήμης δεδομένων. Θα αναπτύξετε έναν πολυεπιστημονικό συνδυασμό δεξιοτήτων στη στατιστική και την επιστήμη των υπολογιστών. Θα αποκτήσετε επίσης τη δυνατότητα να εφαρμόσετε αυτές τις δεξιότητες σε πραγματικά προβλήματα σε μια δεδομένη περιοχή εφαρμογής.
Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν:
- οπτικοποίηση δεδομένων
- cloud computing
- Μπεϋζιανή στατιστική
- μηχανική μάθηση
Θα επωφεληθείτε από την ουσιαστική μας τεχνογνωσία στην επιστήμη δεδομένων. Εστιάζουμε σε ένα ευρύ φάσμα τομέων εφαρμογής, συμπεριλαμβανομένων:
- φροντίδα υγείας
- μεταφορά
- κυβερνασφάλεια
- έξυπνες πόλεις
- βιομηχανοποίηση
- Το 42% της έρευνάς μας έχει ταξινομηθεί ως 4* κορυφαία έρευνα παγκοσμίως – Research Excellence Framework 2021
- Αύξηση 65% στην ερευνητική ισχύ από το 2014 – Πλαίσιο Ερευνητικής Αριστείας 2021
- Παγκόσμια Top 130 University - QS World University Rankings 2025
- Παγκόσμια Top 170 University - Times Higher Education World University Rankings 2024
- Το Top 25 στο Ηνωμένο Βασίλειο και το Top 100 στον κόσμο για τη βιώσιμη ανάπτυξη – Times Higher Education Impact Rankings 2024
Τι θα μάθετε
Αυτό το MSc της Επιστήμης Δεδομένων έχει τρεις φάσεις.
Φάση πρώτη
Θα σας παρουσιάσουμε τις βασικές γνώσεις και δεξιότητες στη στατιστική και την επιστήμη των υπολογιστών.
Αυτές οι ενότητες διδάσκονται ως εντατικό μπλοκ, που σημαίνει ότι θα διδαχτείτε δύο ενότητες ταυτόχρονα.
Φάση δεύτερη
Η δεύτερη φάση αποτελείται από πιο προηγμένες τεχνικές ενότητες, καθώς και από ένα ομαδικό έργο.
Θα εισαγάγουμε τις πτυχές που διέπουν όλους τους τομείς της πρακτικής της επιστήμης δεδομένων, όπως:
- επαγγελματικότητα
- νομοθεσία
- ηθική
Κατά τη διάρκεια του ομαδικού έργου, θα αναπτύξετε και θα αξιολογήσετε μια λύση επιστήμης δεδομένων σε ένα περίπλοκο, πραγματικό πρόβλημα. Θα εργαστείτε σε έναν βιομηχανικό οργανισμό. Μπορούν να είναι μια περιφερειακή, εθνική ή φιλανθρωπική οργάνωση. Θα προτείνετε ένα έργο επιστήμης δεδομένων σε αυτήν την εταιρεία, ινστιτούτο ή περιοχή έρευνας.
Φάση τρίτη
Στην τελική σας φάση, θα εργαστείτε σε ένα μεμονωμένο ερευνητικό έργο. Θα σας δώσει την ευκαιρία να:
- αναπτύξτε τις γνώσεις και τις δεξιότητές σας
- εργάζονται σε ομάδα έρευνας ή ανάπτυξης
Μπορείτε να αναπτύξετε το έργο σας:
- στο Πανεπιστήμιο υπό ακαδημαϊκή εποπτεία
- με την εξασφάλιση βιομηχανικής τοποθέτησης
- συνεργαστείτε με τον τρέχοντα εργοδότη σας
Θα έχετε επίβλεψη ένας προς έναν από ένα έμπειρο μέλος του προσωπικού. Εάν χρειαστεί, θα λάβετε επίσης επίβλεψη από συνεργάτες του κλάδου.
Ενότητες
Θα μελετήσετε ενότητες σχετικά με αυτό το μάθημα. Μια ενότητα είναι μια μονάδα ενός μαθήματος με τους δικούς της εγκεκριμένους στόχους και αποτελέσματα και μεθόδους αξιολόγησης.
Υποχρεωτικές Ενότητες
- Μηχανική για AI
- Οπτικοποίηση δεδομένων
- Πληροφορική εικόνας
- Διαχείριση Δεδομένων και Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων
- Data Science in the Wild (Ομαδικό έργο)
- Μηχανική μάθηση με το έργο
- Έργο και Διατριβή στην Επιστήμη των Δεδομένων
- Στατιστικά θεμέλια της Επιστήμης Δεδομένων
- Statistical Learning for Data Science
Το μάθημα σας προετοιμάζει για ένα ευρύ φάσμα σταδιοδρομιών, συμπεριλαμβανομένων ρόλων όπως:
- Data Scientist
- Μηχανικός μάθησης μηχανών
- Αναλυτής δεδομένων
- Αναλυτής Επιχειρηματικής Ευφυΐας
- Επιστήμονας Ερευνών Δεδομένων
- Ποσοτικός Αναλυτής
- Ειδικός AI
Οι απόφοιτοι του μαθήματος έχουν αναλάβει διάφορους ρόλους, όπως:
- Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού στο Sage
- Αναλυτής δεδομένων στη Vodafone
- Μηχανικός Δεδομένων στη Virgin Atlantic
- Επιστήμονας δεδομένων στην Stanley Black & Decker, Inc.
Έχουμε ισχυρούς βιομηχανικούς και επιχειρηματικούς δεσμούς με τις ακόλουθες εταιρείες:
- Φασκόμηλο
- Εθνικό Κέντρο Καινοτομίας για Δεδομένα (NICD)
- Nissan
- Νερό Northumbrian
Αυτές οι συνδέσεις σας παρέχουν πολλά οφέλη, όπως ευκαιρίες πρακτικής άσκησης, διαλέξεις προσκεκλημένων, έργα που χρηματοδοτούνται από τη βιομηχανία και πιθανή απασχόληση μετά την αποφοίτηση.