Newcastle University Postgraduate programs
MSc Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη
Newcastle upon Tyne, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
12 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 31.700 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* διεθνείς φοιτητές | 14.500 GBP - φοιτητές κατ' οίκον
Η επιστήμη των δεδομένων και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχουν φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο κατανοούμε και χρησιμοποιούμε τα δεδομένα.
Η επιστήμη των δεδομένων εξάγει ιδέες και γνώσεις από μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων. Διαθέτει ένα ευρύ φάσμα τεχνικών και μεθοδολογιών.
Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί ευφυή συστήματα που προσομοιώνουν την ανθρώπινη λήψη αποφάσεων. Αυτό επιτρέπει στις μηχανές να:
- να μαθαίνουμε από τα δεδομένα
- να αναγνωρίζει μοτίβα
- να κάνουν προβλέψεις ή να λαμβάνουν αποφάσεις
Δημιουργήσαμε το ΠΜΣ Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη σε συνεργασία με πολλούς ηγέτες του κλάδου υψηλού προφίλ. Φέρνει σε επαφή φοιτητές και επαγγελματίες του κλάδου για την ανάπτυξη και τη μετάφραση νέων τεχνολογιών στη βιομηχανική πρακτική.
Θα μάθετε να αναλύετε δεδομένα και να αποκαλύπτετε μοτίβα, τάσεις και συσχετίσεις. Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν επίσης:
- στατιστική
- μηχανική μάθηση
- βαθιά μάθηση
- επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- όραση υπολογιστών
Θα επωφεληθείτε από την ουσιαστική τεχνογνωσία μας στην επιστήμη των δεδομένων. Επικεντρωνόμαστε σε ένα ευρύ φάσμα τομέων εφαρμογών, όπως:
- φροντίδα υγείας
- μεταφορά
- κυβερνασφάλεια
- έξυπνες πόλεις
- βιομηχανοποίηση
Αυτό το μάθημα επιστήμης δεδομένων αποτελεί μέρος της ακόλουθης σουίτας:
- Data Science MSc
- Επιστήμη Δεδομένων με Οπτικοποίηση MSc
- Το 42% της έρευνάς μας έχει ταξινομηθεί ως 4* κορυφαία έρευνα παγκοσμίως – Research Excellence Framework 2021
- Αύξηση 65% στην ερευνητική ισχύ από το 2014 – Πλαίσιο Ερευνητικής Αριστείας 2021
- Παγκόσμια Top 130 University - QS World University Rankings 2025
- Παγκόσμια Top 170 University - Times Higher Education World University Rankings 2024
- Το Top 25 στο Ηνωμένο Βασίλειο και το Top 100 στον κόσμο για τη βιώσιμη ανάπτυξη – Times Higher Education Impact Rankings 2024
Τι θα μάθετε
Αυτό το Data Science και AI MSc έχει τρεις φάσεις.
Φάση πρώτη
Θα αναπτύξετε βασικές γνώσεις και δεξιότητες στη στατιστική και την επιστήμη των υπολογιστών
Αυτές οι ενότητες διδάσκονται ως εντατικό μπλοκ, που σημαίνει ότι θα διδαχτείτε δύο ενότητες ταυτόχρονα.
Φάση δεύτερη
Η δεύτερη φάση αποτελείται από πιο προηγμένες τεχνικές ενότητες, καθώς και από ένα ομαδικό έργο.
Θα εισαγάγουμε τις πτυχές που διέπουν όλους τους τομείς της πρακτικής της επιστήμης δεδομένων, όπως:
- επαγγελματικότητα
- νομοθεσία
- ηθική
Κατά τη διάρκεια του ομαδικού έργου, θα αναπτύξετε και θα αξιολογήσετε μια λύση επιστήμης δεδομένων σε ένα περίπλοκο, πραγματικό πρόβλημα. Θα εργαστείτε σε έναν βιομηχανικό οργανισμό. Μπορούν να είναι μια περιφερειακή, εθνική ή φιλανθρωπική οργάνωση. Θα προτείνετε ένα έργο επιστήμης δεδομένων σε αυτήν την εταιρεία, ινστιτούτο ή περιοχή έρευνας.
Φάση τρίτη
Στην τελική σας φάση, θα εργαστείτε σε ένα μεμονωμένο ερευνητικό έργο. Θα σας δώσει την ευκαιρία να:
- αναπτύξτε τις γνώσεις και τις δεξιότητές σας
- εργάζονται σε ομάδα έρευνας ή ανάπτυξης
Μπορείτε να αναπτύξετε το έργο σας:
- στο Πανεπιστήμιο υπό ακαδημαϊκή εποπτεία
- με την εξασφάλιση βιομηχανικής τοποθέτησης
- συνεργαστείτε με τον τρέχοντα εργοδότη σας
Θα έχετε επίβλεψη ένας προς έναν από ένα έμπειρο μέλος του προσωπικού. Εάν χρειαστεί, θα λάβετε επίσης επίβλεψη από συνεργάτες του κλάδου.
Υποχρεωτικές Ενότητες
- Μηχανική για AI
- Οπτικοποίηση δεδομένων
- Πληροφορική εικόνας
- Διαχείριση Δεδομένων και Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων
- Data Science in the Wild (Ομαδικό έργο)
- Μηχανική μάθηση με το έργο
- Βαθιά μάθηση
- Έργο και Διατριβή στην Επιστήμη των Δεδομένων
- Προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη
- Στατιστικά θεμέλια της Επιστήμης Δεδομένων
- Statistical Learning for Data Science
Το μάθημα σας προετοιμάζει για ένα ευρύ φάσμα σταδιοδρομιών όπως:
- Data Scientist
- Μηχανικός μάθησης μηχανών
- Αναλυτής δεδομένων
- Αναλυτής Επιχειρηματικής Ευφυΐας
- Επιστήμονας Ερευνών Δεδομένων
- Ποσοτικός Αναλυτής
- Ειδικός AI
Οι απόφοιτοι του μαθήματος έχουν αναλάβει διάφορους ρόλους, όπως:
- Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού στο Sage
- Αναλυτής δεδομένων στη Vodafone
- Μηχανικός Δεδομένων στη Virgin Atlantic
- Επιστήμονας δεδομένων στην Stanley Black & Decker, Inc.
Έχουμε ισχυρούς βιομηχανικούς και επιχειρηματικούς δεσμούς με τις ακόλουθες εταιρείες:
- Φασκόμηλο
- Εθνικό Κέντρο Καινοτομίας για Δεδομένα (NICD)
- Nissan
- Νερό Northumbrian
Αυτές οι συνδέσεις σας παρέχουν πολλά οφέλη, όπως ευκαιρίες πρακτικής άσκησης, διαλέξεις προσκεκλημένων, έργα που χρηματοδοτούνται από τη βιομηχανία και πιθανή απασχόληση μετά την αποφοίτηση.