Open University

BSc (Honours) στα Μαθηματικά

Knowledge and understanding

On completion of this degree, you will have knowledge and understanding of

• Στοιχεία γραμμικής άλγεβρας, ανάλυση και θεωρία ομάδων, οι έννοιες πίσω από τις μεθόδους της Νευτώνειας μηχανικής, διαφορικές εξισώσεις, διανυσματικός λογισμός, γραμμική άλγεβρα και αριθμητική ανάλυση και δυνατότητα μοντελοποίησης πραγματικών καταστάσεων χρησιμοποιώντας αυτές τις έννοιες.
• Τα βασικά στοιχεία της ανάλυσης δεδομένων και των στατιστικών μεθόδων, και προαιρετικά πιο προχωρημένα θέματα στη στατιστική
• Μια επιλογή (ανάλογα με το τι σπουδάζετε σε προηγούμενα στάδια των προσόντων) προχωρημένων θεμάτων, συμπεριλαμβανομένων
  
  • Καθαρά μαθηματικά: θεωρία αριθμών, συνδυαστική, μετρικοί χώροι, περαιτέρω θεωρία ομάδων, μιγαδική ανάλυση, δακτύλιοι και πεδία
  • Εφαρμοσμένα μαθηματικά: προχωρημένος λογισμός, μηχανική ρευστών, προηγμένη αριθμητική ανάλυση, μερικές διαφορικές εξισώσεις, ντετερμινιστική και στοχαστική δυναμική
  • Στατιστικά: εφαρμοσμένη πιθανότητα, γραμμική στατιστική μοντελοποίηση, μαθηματικές στατιστικές και ικανότητα μοντελοποίησης πραγματικών καταστάσεων χρησιμοποιώντας αυτές τις μεθόδους.

Cognitive skills

On completion of this degree, you will have acquired the ability

• In mathematical and statistical manipulation and calculation, using a computer package when appropriate
• Να συγκεντρώσει σχετικές πληροφορίες για μαθηματικά και στατιστικά επιχειρήματα και αποδείξεις
• Για να κατανοήσετε και να αξιολογήσετε τις μαθηματικές αποδείξεις και να κατασκευάσετε τις κατάλληλες δικές σας μαθηματικές αποδείξεις
• To reason with abstract concepts
• Για να κάνετε κρίσεις για την επιλογή και την εφαρμογή ενός ευρέος φάσματος μαθηματικών ή/και στατιστικών εργαλείων και τεχνικών
• In qualitative and quantitative problem-solving skills.

Practical and/or professional skills

On completion of this degree, you will be able to demonstrate the following skills:

• Apply mathematical and statistical concepts, principles and methods
• Analyse and evaluate problems (both theoretical and practical) and plan strategies for their solution
• Be an independent learner, able to acquire further knowledge with little guidance or support.

Key skills

On completion of this degree, you will be able to demonstrate the following key skills:

• Διαβάστε και/ή ακούστε έγγραφα και συζητήσεις με μαθηματικό ή/και στατιστικό περιεχόμενο, με κατάλληλο επίπεδο κατανόησης
• Μεταδώστε πληροφορίες με μαθηματικό ή/και στατιστικό περιεχόμενο με ακρίβεια και αποτελεσματικότητα, χρησιμοποιώντας μια μορφή, δομή και στυλ που ταιριάζει στο σκοπό
• Προετοιμασία μαθηματικού ή/και στατιστικού περιεχομένου για διάφορους σκοπούς, οι οποίοι μπορεί να περιλαμβάνουν γράψιμο τόσο για εξειδικευμένο όσο και για μη εξειδικευμένο κοινό. σύνταξη αναφορών για μαθηματικά ή στατιστικά πειράματα ή μοντέλα· παραγωγή ή/και παρουσίαση για μια μαθηματική ή στατιστική. Η προετοιμασία ορισμένου περιεχομένου μπορεί να απαιτεί τη συνεργασία με άλλους σε έργα
• Επιδεικνύουν υψηλό επίπεδο αριθμητικής, κατάλληλο για έναν πτυχιούχο στα μαθηματικά
• Use information technology with confidence to acquire and present mathematical and statistical knowledge, to model and solve practical problems and to develop mathematical insight.

This degree has three stages, each comprising 120 credits.

• In Stage 1, you’ll study four 30-credit modules from the default or intensive start.
• In Stage 2, you’ll study one 60-credit module and choose 60 credits of option modules.
• Στο Στάδιο 3 , θα επιλέξετε 120 μονάδες προαιρετικών λειτουργικών μονάδων.

Stage 1 (120 credits)

Default start

You'll study all four of the following:

• Discovering Mathematics (MU123)
• Essential Mathematics 1 (MST124)
• Introducing statistics (M140)
• Essential Mathematics 2 (MST125)

Intensive start

You'll study all three of the following:

• Essential Mathematics 1 (MST124)
• Introducing statistics (M140)
• Essential Mathematics 2 (MST125)

You'll choose one from:

• Stage 1 option modules

Stage 2 (120 credits)

You'll study the following:

• Καθαρά μαθηματικά (M208) 60

You’ll choose 60 credits from:

• Mathematical methods, models and modelling (MST210)
• Analysing data (M248)
• Mathematical methods (MST224)

Stage 3 (120 credits)

Θα επιλέξετε 120 μονάδες από:

• Applications of probability (M343)
• Applied statistical modelling (M348)
• Complex analysis (M337)
• Computational Applied Mathematics (MST374)
• Deterministic and stochastic dynamics (MS327)
• Electromagnetism (SM381)
• Further pure mathematics (M303)
• Graphs, games and designs (MST368)
• Mathematical methods and fluid mechanics (MST326)
• Μαθηματικά στατιστικά στοιχεία (M347)
• Quantum physics: fundamentals and applications (SM380)

Μπορείτε να επιλέξετε ένα από:

• Learning and doing algebra (ME322)
• Εκμάθηση και εκτέλεση γεωμετρίας (ME321)
• Mathematical thinking in schools (ME620)

Assessment

Our assessments are all designed to reinforce your learning and help you show your understanding of the topics. The mix of assessment methods will vary between modules.

Computer-Marked Assignments

• Usually, a series of online, multiple-choice questions.

Tutor-Marked Assignments

• You’ll have a number of these throughout each module, each with a submission deadline.
• They can be made up of essays, questions, experiments or something else to test your understanding of what you have learned.
• Your tutor will mark and return them to you with detailed feedback.

End-of-Module Assessments

• The final, marked piece of work on most modules.
• Modules with an end-of-module assessment won’t usually have an exam.

Exams

• Some modules end with an exam. You’ll be given time to revise and prepare.
• You’ll be given your exam date at least 5 months in advance.
• Most exams take place remotely, and you will complete them at home or at an alternative location.
• If a module requires you to take a face-to-face exam, this will be made clear in the module description, and you will be required to take your exam in person at one of our exam centres.

Δεξιότητες για την εξέλιξη της σταδιοδρομίας

Τα μαθηματικά βρίσκονται στο επίκεντρο πολλών δραστηριοτήτων, από τις καθημερινές εργασίες, την επίλυση προβλημάτων και τη λήψη αποφάσεων έως τα οικονομικά και την πρόοδο της επιστήμης και της τεχνολογίας. Οι μαθηματικές γνώσεις αναζητούνται πολύ από μια μεγάλη ποικιλία εργοδοτών, όπως φαίνεται από την πρωτοβουλία της κυβέρνησης να αυξήσει τη συμμετοχή σε στρατηγικά σημαντικά θέματα STEM (επιστήμη, τεχνολογία, μηχανική και μαθηματικά).

Με τη μελέτη αυτού του μαθήματος πτυχίου θα αποκτήσετε τις δεξιότητες και τις γνώσεις που απαιτούνται για θέσεις εργασίας σε τομείς όπως η εκπαίδευση, η μηχανική, οι επιχειρήσεις, τα οικονομικά και η λογιστική. Είναι ευρέως αποδεκτό ότι ένα πτυχίο στα μαθηματικά ενισχύει ιδιαίτερα τις ακόλουθες μεταβιβάσιμες και πολύ περιζήτητες δεξιότητες:

• Κοινοποίηση μαθηματικών ιδεών με σαφήνεια και περιεκτικότητα
• Κατανόηση σύνθετων μαθηματικών κειμένων
• Εργασία με αφηρημένες έννοιες
• Σκεπτόμενος λογικά
• Έκφραση προβλημάτων στη μαθηματική γλώσσα
• Κατασκευή λογικών επιχειρημάτων
• Εργασία σε ανοιχτά προβλήματα
• Εύρεση λύσεων σε προβλήματα
• Ερμηνεία μαθηματικών αποτελεσμάτων με πραγματικούς όρους
• Χρήση σχετικού επαγγελματικού λογισμικού.

Σχέση καριέρας

Οι απόφοιτοι των μαθηματικών απασχολούνται σε όλους τους τομείς του δημόσιου και ιδιωτικού τομέα, των επιχειρήσεων και του εμπορίου, των μεγάλων και μικρών επιχειρήσεων και σε θέσεις ευθύνης που οδηγούν στη διοίκηση. Οι απόφοιτοι των μαθηματικών αποκτούν δεξιότητες και γνώσεις σε ζήτηση σε τομείς όπως τα οικονομικά, η λογιστική, η εκπαίδευση, η μηχανική, η επιστήμη, η άμυνα, η φαρμακευτική βιομηχανία και οι επιχειρήσεις.

Υπάρχουν ορισμένες σταδιοδρομίες για τις οποίες ορίζεται πτυχίο στα μαθηματικά ή/και στα στατιστικά. Αυτές περιλαμβάνουν τη διδασκαλία, τη στατιστική εργασία (συμπεριλαμβανομένης της αναλογιστικής εργασίας), την επιχειρησιακή έρευνα και ανάπτυξη και ορισμένους τομείς της πληροφορικής.

Άλλοι τομείς σταδιοδρομίας που σχετίζονται άμεσα με τα μαθηματικά περιλαμβάνουν:

• Λογιστική
• ΤΡΑΠΕΖΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ
• Βιοπληροφορική
• Οικονομικά
• Μηχανική
• Χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες
• ΑΣΦΑΛΙΣΗ
• Επενδύσεις
• Ερευνα αγοράς
• Ποσοτική ανάλυση/ανάλυση κινδύνου
• Λιανεμποριο
• Χρηματιστηριακή/Διαπραγμάτευση.

Με τη μοναδική μας προσέγγιση στην εξ αποστάσεως εκπαίδευση, μπορείτε να μελετάτε από το σπίτι, την εργασία ή εν κινήσει.

Θα έχετε κάποιες προθεσμίες αξιολόγησης που πρέπει να τηρήσετε, αλλά διαφορετικά, θα είστε ελεύθεροι να μελετάτε τις ώρες που σας ταιριάζουν, ταιριάζοντας τη μάθησή σας γύρω από την εργασία, την οικογένεια και την κοινωνική ζωή.

Για κάθε μία από τις ενότητες σας, θα χρησιμοποιήσετε είτε απλώς διαδικτυακούς πόρους είτε έναν συνδυασμό διαδικτυακού και έντυπου υλικού.

Κάθε ενότητα που μελετάτε θα έχει έναν ιστότοπο ενότητας

• Ένας προγραμματιστής σπουδών κάθε εβδομάδα, που σας δίνει έναν οδηγό βήμα προς βήμα για τις σπουδές σας
• Υλικό μαθήματος όπως ανάγνωση, βίντεο, ηχογραφήσεις και αυτοαξιολογημένες δραστηριότητες
• Ενότητες φόρουμ για συζητήσεις και συλλογικές δραστηριότητες με άλλους μαθητές
• Λεπτομέρειες για κάθε ανάθεση και τις ημερομηνίες λήξης τους
• Ένα σύστημα κρατήσεων σεμιναρίου, διαδικτυακές αίθουσες διδασκαλίας και τα στοιχεία επικοινωνίας του δασκάλου σας
• Ηλεκτρονικές εκδόσεις ορισμένων έντυπων υλικών και πόρων της ενότητας.