Open University

BSc (Honours) στα Μαθηματικά και τη Στατιστική

Knowledge and understanding

Με την ολοκλήρωση αυτού του πτυχίου, θα έχετε γνώση και κατανόηση

• Μια σειρά απλών και πιο προηγμένων μεθόδων για την ανάλυση στατιστικών δεδομένων (συμπεριλαμβανομένων δεδομένων ιατρικών εφαρμογών, δεδομένων χρονοσειρών και δεδομένων πολλαπλών μεταβλητών), εργασίας με μοντέλα πιθανοτήτων και διεξαγωγή στατιστικών συμπερασμάτων (συμπεριλαμβανομένων ειδικών μεθόδων για γραμμικά και γενικευμένα γραμμικά μοντέλα και μεθόδων Bayesian )
• Ενας από
  (α) Τα στοιχεία της γραμμικής άλγεβρας, της ανάλυσης και της θεωρίας ομάδων
  (β) Οι έννοιες πίσω από τις μεθόδους της Νευτώνειας μηχανικής, διαφορικές εξισώσεις, συναρτήσεις πολλαπλών μεταβλητών, διανυσματικός λογισμός, γραμμική άλγεβρα, αριθμητική ανάλυση και μαθηματική μοντελοποίηση
• Μια επιλογή (ανάλογα με το τι σπουδάζετε σε προηγούμενα στάδια των προσόντων) προχωρημένων θεμάτων, συμπεριλαμβανομένων
  (α) Καθαρά μαθηματικά: γραφήματα, δίκτυα, σύνθετη ανάλυση
  (β) Εφαρμοσμένα μαθηματικά: προχωρημένος λογισμός, μηχανική ρευστών, προηγμένη αριθμητική ανάλυση, μερικές διαφορικές εξισώσεις, ντετερμινιστική και στοχαστική δυναμική.

Cognitive skills

Με την ολοκλήρωση αυτού του πτυχίου, θα έχετε αποκτήσει την ικανότητα

• Σε μαθηματικούς και στατιστικούς χειρισμούς και υπολογισμούς, χρησιμοποιώντας ένα πακέτο υπολογιστή όταν χρειάζεται
• Για τη συγκέντρωση σχετικών πληροφοριών για μαθηματικά και στατιστικά επιχειρήματα και αποδείξεις, ή/και κρίση για την επιλογή και την εφαρμογή ενός ευρέος φάσματος μαθηματικών και στατιστικών εργαλείων και τεχνικών
• Να κατασκευάσετε κατάλληλα δικά σας μαθηματικά και στατιστικά επιχειρήματα
• Να συλλογιστεί με αφηρημένες έννοιες
• Να δημιουργήσουν κατάλληλα μαθηματικά και στατιστικά μοντέλα και να αντλήσουν δικαιολογημένα συμπεράσματα
• Σε ποιοτικές και ποσοτικές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων.

Πρακτικές ή/και επαγγελματικές δεξιότητες

Με την ολοκλήρωση αυτού του πτυχίου, θα είστε σε θέση να επιδείξετε τις ακόλουθες δεξιότητες:

• Εφαρμόστε μαθηματικές και στατιστικές έννοιες, αρχές και μεθόδους
• Αναλύστε και αξιολογήστε προβλήματα (θεωρητικά και πρακτικά) και σχεδιάστε στρατηγικές για την επίλυσή τους
• Να είστε ανεξάρτητος μαθητής, ικανός να αποκτήσει περαιτέρω γνώσεις με λίγη καθοδήγηση ή υποστήριξη.

Key skills

Με την ολοκλήρωση αυτού του πτυχίου, θα είστε σε θέση να επιδείξετε τις ακόλουθες βασικές δεξιότητες:

• Διαβάστε και/ή ακούστε έγγραφα και συζητήσεις που έχουν μαθηματικό ή στατιστικό περιεχόμενο, με κατάλληλο επίπεδο κατανόησης.
• Μεταδώστε πληροφορίες με μαθηματικό ή στατιστικό περιεχόμενο με ακρίβεια και αποτελεσματικότητα, χρησιμοποιώντας μια μορφή, δομή και στυλ που ταιριάζει στο σκοπό.
• Προετοιμασία μαθηματικού ή στατιστικού περιεχομένου για διάφορους σκοπούς, οι οποίοι μπορεί να περιλαμβάνουν γράψιμο τόσο για εξειδικευμένο όσο και για μη εξειδικευμένο κοινό. σύνταξη αναφορών για μαθηματικά ή στατιστικά πειράματα ή μοντέλα· παραγωγή ή/και παρουσίαση για ένα μαθηματικό ή στατιστικό θέμα. Η προετοιμασία ορισμένου περιεχομένου μπορεί να απαιτεί τη συνεργασία με άλλους σε έργα.
• Επιδεικνύουν υψηλό επίπεδο αριθμητικής, κατάλληλο για πτυχιούχο στα μαθηματικά και τη στατιστική.
• Χρησιμοποιήστε την τεχνολογία των πληροφοριών με σιγουριά για να αποκτήσετε και να παρουσιάσετε μαθηματικές και στατιστικές γνώσεις, να μοντελοποιήσετε και να λύσετε πρακτικά προβλήματα και να αναπτύξετε μαθηματική διορατικότητα.

This degree has three stages, each comprising 120 credits.

• In Stage 1, you’ll study four 30-credit modules from the default or intensive start.
• In Stage 2, you’ll study two 30-credit statistics modules and one 60-credit module from the applied or pure mathematics route.
• In Stage 3, you’ll study three 30-credit statistics modules and choose one 30-credit module from your chosen route.

Stage 1 (120 credits)

Default Start

• Discovering mathematics (MU123)
• Essential Mathematics 1 (MST124)
• Introducing statistics (M140)
• Essential Mathematics 2 (MST125)

Intensive Start

You'll study all three of the following:

• Essential Mathematics 1 (MST124)
• Introducing statistics (M140)
• Essential Mathematics 2 (MST125)

Choose one from the Stage 1 option modules

Stage 1 is the same in many of our mathematics and statistics qualifications. So, you could change your qualifications at this point if you want to.

Stage 2 (120 credits)

You’ll study two 30-credit statistics modules and one 60-credit module from the applied or pure mathematics route.

Statistics

• Analysing data (M248)
• Practical modern statistics (M249)

Applied Mathematics

• Mathematical methods, models and modelling (MST210)

Pure Mathematics

• Pure mathematics (M208)

Stage 3 (120 credits)

You’ll study three 30-credit statistics modules and choose one 30-credit module from your chosen route.

Statistics

• Applications of probability (M343)
• Applied statistical modelling (M348)
• Mathematical statistics (M347)

Applied Mathematics

Choose one from:

• Complex analysis (M337)
• Computational Applied Mathematics (MST374)
• Deterministic and stochastic dynamics (MS327)
• Graphs, games and designs (MST368)
• Mathematical methods and fluid mechanics (MST326)
• Learning and doing algebra (ME322)
• Learning and doing geometry (ME321)
• Mathematical thinking in schools (ME620)

Pure Mathematics

Choose one from:

• Complex analysis (M337)
• Computational Applied Mathematics (MST374)
• Deterministic and stochastic dynamics (MS327)
• Graphs, games and designs (MST368)
• Learning and doing algebra (ME322)
• Learning and doing geometry (ME321)
• Mathematical thinking in schools (ME620)

Assessment

Our assessments are all designed to reinforce your learning and help you show your understanding of the topics. The mix of assessment methods will vary between modules.

Computer-Marked Assignments

• Usually, a series of online, multiple-choice questions.

Tutor-Marked Assignments

• You’ll have a number of these throughout each module, each with a submission deadline.
• They can be made up of essays, questions, experiments or something else to test your understanding of what you have learned.
• Your tutor will mark and return them to you with detailed feedback.

End-of-Module Assessments

• The final, marked piece of work on most modules.
• Modules with an end-of-module assessment won’t usually have an exam.

Exams

• Some modules end with an exam. You’ll be given time to revise and prepare.
• You’ll be given your exam date at least 5 months in advance.
• Most exams take place remotely, and you will complete them at home or at an alternative location.
• If a module requires you to take a face-to-face exam, this will be made clear in the module description, and you will be required to take your exam in person at one of our exam centres.

Skills for career development

Τα μαθηματικά και η στατιστική βρίσκονται στο επίκεντρο πολλών δραστηριοτήτων, από την καθημερινή επίλυση προβλημάτων και τη λήψη αποφάσεων έως τη διαμόρφωση οικονομικής πολιτικής και την πρόοδο της επιστήμης και της τεχνολογίας. Οι μαθηματικές γνώσεις αναζητούνται πολύ από μια μεγάλη ποικιλία εργοδοτών, όπως φαίνεται από την πρωτοβουλία της κυβέρνησης να αυξήσει τη συμμετοχή σε στρατηγικά σημαντικά θέματα STEM (επιστήμη, τεχνολογία, μηχανική και μαθηματικά).

Με τη μελέτη αυτού του μαθήματος πτυχίου θα αποκτήσετε τις δεξιότητες και τις γνώσεις που απαιτούνται για θέσεις εργασίας σε τομείς όπως η εκπαίδευση και τα οικονομικά ή όπου μπορούν να εφαρμοστούν, για παράδειγμα, στην επιστήμη, τις κοινωνικές επιστήμες, τη μηχανική και την τεχνολογία. Είναι ευρέως αποδεκτό ότι ένα πτυχίο στα μαθηματικά και/ή στη στατιστική ενισχύει ιδιαίτερα τις ακόλουθες μεταβιβάσιμες και περιζήτητες δεξιότητες:

• Κοινοποίηση μαθηματικών και στατιστικών ιδεών ξεκάθαρα και συνοπτικά
• Κατανόηση σύνθετων μαθηματικών και στατιστικών κειμένων
• Εργασία με αφηρημένες έννοιες
• Σκέψη Λογικά
• Έκφραση Προβλημάτων στη Μαθηματική και Στατιστική Γλώσσα
• Κατασκευή Λογικών Επιχειρημάτων
• Εργασία σε προβλήματα ανοιχτού τύπου
• Εύρεση λύσεων σε προβλήματα
• Ερμηνεία μαθηματικών αποτελεσμάτων και στατιστική ανάλυση με πραγματικούς όρους
• Διενέργεια Στατιστικών Ερευνών και Αναλύσεων
• Χρήση σχετικού επαγγελματικού λογισμικού

Career relevance

Οι πτυχιούχοι Μαθηματικών και Στατιστικής απασχολούνται σε όλους τους τομείς του δημόσιου και ιδιωτικού τομέα, των επιχειρήσεων και του εμπορίου, των μεγάλων και μικρών επιχειρήσεων και σε θέσεις ευθύνης που οδηγούν στη διοίκηση. Οι απόφοιτοι των μαθηματικών και της στατιστικής αποκτούν δεξιότητες και γνώσεις που απαιτούνται σε τομείς όπως τα οικονομικά, η λογιστική, η εκπαίδευση, η μηχανική, η επιστήμη, η άμυνα, η φαρμακευτική βιομηχανία και οι επιχειρήσεις.

Υπάρχουν ορισμένες σταδιοδρομίες για τις οποίες ορίζεται πτυχίο στα μαθηματικά ή/και στα στατιστικά. Αυτές περιλαμβάνουν τη διδασκαλία, τη στατιστική εργασία (συμπεριλαμβανομένης της αναλογιστικής εργασίας), την επιχειρησιακή έρευνα και ανάπτυξη και ορισμένους τομείς της πληροφορικής.

Άλλοι τομείς σταδιοδρομίας που σχετίζονται άμεσα με τα μαθηματικά και τις στατιστικές περιλαμβάνουν

• Accountancy
• Banking
• Bioinformatics
• Data Sciences
• Economics
• Financial Services
• Insurance
• Investments
• Market Research
• Ποσοτική Ανάλυση/Ανάλυση Κινδύνου
• Retail
• Χρηματιστηριακή/Διαπραγμάτευση

Με τη μοναδική μας προσέγγιση στην εξ αποστάσεως εκπαίδευση, μπορείτε να μελετάτε από το σπίτι, την εργασία ή εν κινήσει.

Θα έχετε κάποιες προθεσμίες αξιολόγησης που πρέπει να τηρήσετε, αλλά διαφορετικά, θα είστε ελεύθεροι να μελετάτε τις ώρες που σας ταιριάζουν, ταιριάζοντας τη μάθησή σας γύρω από την εργασία, την οικογένεια και την κοινωνική ζωή.

Για κάθε μία από τις ενότητες σας, θα χρησιμοποιήσετε είτε απλώς διαδικτυακούς πόρους είτε έναν συνδυασμό διαδικτυακού και έντυπου υλικού.

Κάθε ενότητα που μελετάτε θα έχει έναν ιστότοπο ενότητας

• Ένας προγραμματιστής σπουδών κάθε εβδομάδα, που σας δίνει έναν οδηγό βήμα προς βήμα για τις σπουδές σας
• Υλικό μαθήματος όπως ανάγνωση, βίντεο, ηχογραφήσεις και αυτοαξιολογημένες δραστηριότητες
• Ενότητες φόρουμ για συζητήσεις και συλλογικές δραστηριότητες με άλλους μαθητές
• Λεπτομέρειες για κάθε ανάθεση και τις ημερομηνίες λήξης τους
• Ένα σύστημα κρατήσεων σεμιναρίου, διαδικτυακές αίθουσες διδασκαλίας και τα στοιχεία επικοινωνίας του δασκάλου σας
• Ηλεκτρονικές εκδόσεις ορισμένων έντυπων υλικών και πόρων της ενότητας.