Open University

Δίπλωμα Ανώτατης Εκπαίδευσης στην Ανάλυση Δεδομένων

Knowledge and understanding

On completion of this diploma, you will have knowledge and understanding of:

• Μια σειρά απλών και πιο προηγμένων μεθόδων για την ανάλυση στατιστικών δεδομένων (συμπεριλαμβανομένων δεδομένων ιατρικών εφαρμογών, δεδομένων χρονοσειρών και δεδομένων πολλαπλών μεταβλητών), εργασίας με στατιστικά μοντέλα και διεξαγωγή στατιστικών συμπερασμάτων (συμπεριλαμβανομένων ειδικότερα μεθόδων Bayes)
• Λογισμός, διαφορικές εξισώσεις, γραμμική άλγεβρα, πολυμεταβλητός λογισμός και διανυσματικός λογισμός
• Οι θεμελιώδεις αρχές, έννοιες και τεχνικές που διέπουν την πληροφορική και την πληροφορική, και το φάσμα των μοντέλων που χρησιμοποιούνται για την υποστήριξη της ανάλυσης και του σχεδιασμού συστημάτων πληροφορικής και πληροφορικής
• Το εύρος των καταστάσεων στις οποίες χρησιμοποιούνται συστήματα πληροφορικής και πληροφορικής στην ανάλυση δεδομένων και οι δυνατότητες και οι περιορισμοί τέτοιων συστημάτων
• Τα ηθικά και νομικά ζητήματα που σχετίζονται με τους υπολογιστές

Cognitive skills

On completion of this diploma, you will be able to:

• Use your judgement in applying and selecting a wide range of mathematics and statistics tools and techniques to solve real-world problems
• Construct appropriate mathematical and statistical models and draw justifiable inferences in qualitative and quantitative problem-solving skills
• Reason with abstract concepts
• Επιλέξτε, εφαρμόστε και αξιολογήστε κριτικά βασικές έννοιες και εργαλεία πληροφορικής και πληροφορικής σε μια σειρά από περιβάλλοντα

Practical and professional skills

On completion of this diploma, you will be able to:

• Να είστε ανεξάρτητος μαθητής, ικανός να αποκτήσει περαιτέρω γνώσεις με ελάχιστη καθοδήγηση ή υποστήριξη
• Use appropriate professional tools, including programming languages, to support your work
• Apply mathematical, statistical and computational concepts, principles and methods
• Analyse and evaluate problems and plan strategies for their solution
• Analyse, design, evaluate and/or test models and systems, using appropriate simulation and modelling tools as appropriate
• Identify and address the ethical, social and legal issues that may arise during the development and use of computing and IT systems.

Key skills

On completion of this diploma, you will be able to demonstrate the following skills:

• Communicate information, arguments, ideas and issues clearly and in appropriate ways, bearing in mind the audience for and the purpose of the communication
• Find, assess and apply information from a variety of sources, using information technology where appropriate
• επιλέγουν και χρησιμοποιούν με ακρίβεια κατάλληλες αριθμητικές και αναλυτικές τεχνικές για την επίλυση προβλημάτων
• Prepare mathematical, statistical and computational content for a range of purposes, which may include writing for both specialist and non-specialist audiences
• Recognise and understand a range of technological and practical problems and select suitable techniques for solving them.

This diploma of higher education has two stages, each comprising 120 credits.

• In Stage 1, you’ll study four 30-credit modules.
• In Stage 2, you’ll study four 30-credit modules.

Stage 1 (120 credits)

You'll study all four of the following:

• Introducing statistics (M140)
• Introduction to computing and information technology 1 (TM111)
• Essential Mathematics 1 (MST124)
• Introduction to computing and information technology 2 (TM112)

Stage 2 (120 credits)

You'll study all four of the following:

• Analysing data (M248)
• Algorithms, data structures and computability (M269)
• Mathematical methods (MST224)
• Practical modern statistics (M249)

Assessment

Our assessments are all designed to reinforce your learning and help you show your understanding of the topics. The mix of assessment methods will vary between modules.

Computer-Marked Assignments

• Usually, a series of online, multiple-choice questions.

Tutor-Marked Assignments

• You’ll have a number of these throughout each module, each with a submission deadline.
• They can be made up of essays, questions, experiments or something else to test your understanding of what you have learned.
• Your tutor will mark and return them to you with detailed feedback.

End-of-Module Assessments

• The final, marked piece of work on most modules.
• Modules with an end-of-module assessment won’t usually have an exam.

Exams

• Some modules end with an exam. You’ll be given time to revise and prepare.
• You’ll be given your exam date at least 5 months in advance.
• Most exams take place remotely, and you will complete them at home or an alternative location.
• If a module requires you to take a face-to-face exam, this will be made clear in the module description, and you will be required to take your exam in person at one of our exam centres.

Δεξιότητες για την εξέλιξη της σταδιοδρομίας

Η ικανότητα ανάλυσης δεδομένων είναι μια πολύ περιζήτητη δεξιότητα στον σύγχρονο χώρο εργασίας. Το δίπλωμα θα σας εξοπλίσει με ισχυρές βασικές γνώσεις ανάλυσης δεδομένων και μοντελοποίησης από στατιστικές, εφαρμοσμένα μαθηματικά και επιστήμη των υπολογιστών. Επιπλέον, θα αναπτύξετε σημαντικές μεταβιβάσιμες δεξιότητες όπως η επικοινωνία, η διαχείριση χρόνου και η επίλυση προβλημάτων.

Σχέση καριέρας

Οι αναλυτές δεδομένων και οι προγραμματιστές είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι σε όλους σχεδόν τους χώρους εργασίας. Η χρήση της ανάλυσης δεδομένων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, το διαδικτυακό εμπόριο και την κυβέρνηση έχει φέρει επανάσταση στην ψηφιακή οικονομία, με τους εργοδότες τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα να προσλαμβάνουν πλέον αναλυτές δεδομένων για την επίλυση σύνθετων επιχειρηματικών προβλημάτων στο επίκεντρο της υποστήριξης στρατηγικής και επιχειρησιακής λήψης αποφάσεων. Οι σπουδαστές είναι σε θέση να αναπτύξουν την τεχνογνωσία τους σε όλους τους τομείς απασχόλησης, όπως επιχειρηματική ευφυΐα, διαχείριση, βιολογία, οικονομία, εκπαίδευση, μηχανική, περιβαλλοντικές μελέτες, οικονομικά, κυβέρνηση, logistics, ιατρική, μετεωρολογία, έρευνα αγοράς, αθλητισμό και πολυεθνικές επιχειρήσεις.

Εκτός από τη βελτίωση των προοπτικών σταδιοδρομίας σας, η μελέτη με την OU είναι μια εμπλουτιστική εμπειρία που διευρύνει τους ορίζοντές σας, αναπτύσσει τις γνώσεις σας, δημιουργεί την εμπιστοσύνη σας και βελτιώνει τις δεξιότητες ζωής σας.

Με τη μοναδική μας προσέγγιση στην εξ αποστάσεως εκπαίδευση, μπορείτε να μελετάτε από το σπίτι, την εργασία ή εν κινήσει.

Θα έχετε κάποιες προθεσμίες αξιολόγησης που πρέπει να τηρήσετε, αλλά διαφορετικά, θα είστε ελεύθεροι να μελετάτε τις ώρες που σας ταιριάζουν, ταιριάζοντας τη μάθησή σας γύρω από την εργασία, την οικογένεια και την κοινωνική ζωή.

Για κάθε μία από τις ενότητες σας, θα χρησιμοποιήσετε είτε απλώς διαδικτυακούς πόρους είτε έναν συνδυασμό διαδικτυακού και έντυπου υλικού.

Κάθε ενότητα που μελετάτε θα έχει έναν ιστότοπο ενότητας

• Ένας προγραμματιστής σπουδών κάθε εβδομάδα, που σας δίνει έναν οδηγό βήμα προς βήμα για τις σπουδές σας
• Υλικό μαθήματος όπως ανάγνωση, βίντεο, ηχογραφήσεις και αυτοαξιολογημένες δραστηριότητες
• Ενότητες φόρουμ για συζητήσεις και συλλογικές δραστηριότητες με άλλους μαθητές
• Λεπτομέρειες για κάθε ανάθεση και τις ημερομηνίες λήξης τους
• Ένα σύστημα κρατήσεων σεμιναρίου, διαδικτυακές αίθουσες διδασκαλίας και τα στοιχεία επικοινωνίας του δασκάλου σας
• Ηλεκτρονικές εκδόσεις ορισμένων έντυπων υλικών και πόρων της ενότητας.