Open University

Δίπλωμα Ανώτατης Εκπαίδευσης στις Μαθηματικές Επιστήμες

Knowledge and understanding

On completion of this diploma, you will have knowledge and understanding of:

• Η ανάγκη για αυστηρή μαθηματική απόδειξη και η ικανότητα χρήσης και κατανόησης ορισμένων από τις εμπλεκόμενες τεχνικές
• Τουλάχιστον δύο από τα ακόλουθα τρία σκέλη:
  (α) Τα στοιχεία της γραμμικής άλγεβρας, της ανάλυσης και της θεωρίας ομάδων και κατανοούν και χρησιμοποιούν ορισμένες από τις τεχνικές της αυστηρής μαθηματικής απόδειξης
  (β) Οι βασικές έννοιες πίσω από τις μεθόδους της Νευτώνειας μηχανικής, διαφορικές εξισώσεις, διανυσματικός λογισμός, γραμμική άλγεβρα και αριθμητική ανάλυση
  (γ) Η χρήση και εφαρμογή ποικίλων μεθόδων για την εξερεύνηση, τη σύνοψη και την παρουσίαση δεδομένων. και μια σειρά μεθοδολογιών για την ανάλυση δεδομένων.

Cognitive skills

Με την ολοκλήρωση αυτού του διπλώματος, θα έχετε αποκτήσει (σε επίπεδο κατάλληλο για το δίπλωμα) την ικανότητα:

• In mathematical and statistical manipulation and calculation, using a computer package when appropriate
• Να αναλύει προβλήματα του πραγματικού κόσμου σε κατάλληλα πλαίσια
• Επιλογή και εφαρμογή μιας σειράς μαθηματικών/στατιστικών εργαλείων και τεχνικών, καθώς και η ικανότητα δημιουργίας κατάλληλων μαθηματικών ή στατιστικών μοντέλων και εξαγωγής κατάλληλων συμπερασμάτων
• To reason with abstract concepts
• Να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την ανάλυση μαθηματικών ή στατιστικών μοντέλων
• In qualitative and quantitative problem-solving skills.

Practical and professional skills

Με την ολοκλήρωση αυτού του διπλώματος, θα μπορείτε να επιδείξετε τις ακόλουθες δεξιότητες (κατάλληλες για το επίπεδο του διπλώματος):

• Apply mathematical and statistical concepts, principles and methods
• Αναλύστε προβλήματα (θεωρητικά και πρακτικά) και σχεδιάστε στρατηγικές για την επίλυσή τους
• Be an independent learner, able to acquire further knowledge with little guidance or support.

Key skills

Με την ολοκλήρωση αυτού του διπλώματος, θα είστε σε θέση να επιδείξετε τις ακόλουθες βασικές δεξιότητες:

• Read and/or listen to documents and discussions having mathematical/statistical content, with an appropriate level of understanding
• Κοινοποίηση πληροφοριών με μαθηματικό ή στατιστικό περιεχόμενο με ακρίβεια και αποτελεσματικότητα, χρησιμοποιώντας μια μορφή, δομή και στυλ που ταιριάζει στο σκοπό
• Προετοιμασία μαθηματικού ή στατιστικού περιεχομένου για διάφορους σκοπούς, οι οποίοι μπορεί να περιλαμβάνουν γράψιμο τόσο για εξειδικευμένο όσο και για μη εξειδικευμένο κοινό. σύνταξη αναφορών για μαθηματικά ή στατιστικά πειράματα ή μοντέλα· παραγωγή ή/και παρουσίαση για ένα μαθηματικό ή στατιστικό θέμα. Η προετοιμασία ορισμένου περιεχομένου μπορεί να απαιτεί τη συνεργασία με άλλους σε έργα
• Επιδεικνύουν υψηλό επίπεδο αριθμητικής, ανάλογο με το επίπεδο του διπλώματος
• Χρησιμοποιήστε την τεχνολογία της πληροφορίας με σιγουριά για να αποκτήσετε και να παρουσιάσετε μαθηματικές και στατιστικές γνώσεις και να μοντελοποιήσετε και να λύσετε πρακτικά προβλήματα.

This diploma of higher education has two stages, each comprising 120 credits.

• In Stage 1, you’ll study four 30-credit modules from the default or intensive start.
• Στο Στάδιο 2 , θα επιλέξετε μία ενότητα 60 πιστώσεων και 60 μονάδες προαιρετικών μονάδων.

Stage 1 (120 credits)

Default start

You'll study all four of the following:

• Discovering mathematics (MU123)
• Essential Mathematics 1 (MST124)
• Introducing statistics (M140)
• Essential Mathematics 2 (MST125)

Intensive start

You'll study all three of the following:

• Essential Mathematics 1 (MST124)
• Introducing statistics (M140)
• Essential Mathematics 2 (MST125)

You'll choose one from:

• Stage 1 option modules

Stage 2 (120 credits)

You'll choose one from:

• Pure mathematics (M208)
• Mathematical methods, models and modelling (MST210)

You'll choose 60 credits from:

• Pure mathematics (M208)
• Mathematical methods, models and modelling (MST210)
• Analysing data (M248)
• Mathematical methods (MST224)
• Practical modern statistics (M249)

Assessment

Our assessments are all designed to reinforce your learning and help you show your understanding of the topics. The mix of assessment methods will vary between modules.

Computer-Marked Assignments

• Usually, a series of online, multiple-choice questions.

Tutor-Marked Assignments

• You’ll have a number of these throughout each module, each with a submission deadline.
• They can be made up of essays, questions, experiments or something else to test your understanding of what you have learned.
• Your tutor will mark and return them to you with detailed feedback.

End-of-Module Assessments

• The final, marked piece of work on most modules.
• Modules with an end-of-module assessment won’t usually have an exam.

Exams

• Some modules end with an exam. You’ll be given time to revise and prepare.
• You’ll be given your exam date at least 5 months in advance.
• Most exams take place remotely, and you will complete them at home or an alternative location.
• If a module requires you to take a face-to-face exam, this will be made clear in the module description, and you will be required to take your exam in person at one of our exam centres.

Δεξιότητες για την εξέλιξη της σταδιοδρομίας

Ένα προσόν στα μαθηματικά και τη στατιστική θα ενισχύει πάντα τις προοπτικές καριέρας σας. Αυτό το δίπλωμα θα ενισχύσει ιδιαίτερα τις ακόλουθες μεταβιβάσιμες και πολύτιμες δεξιότητες:

• Κοινοποίηση μαθηματικών ιδεών με σαφήνεια και περιεκτικότητα
• Εξήγηση μαθηματικών ιδεών σε άλλους
• Κατανόηση σύνθετων μαθηματικών κειμένων
• Εργασία με αφηρημένες έννοιες
• Σκεπτόμενος λογικά
• Έκφραση προβλημάτων στη μαθηματική γλώσσα
• Κατασκευή λογικών επιχειρημάτων
• Εύρεση λύσεων σε προβλήματα
• Ερμηνεία μαθηματικών αποτελεσμάτων με πραγματικούς όρους
• Χρήση σχετικού επαγγελματικού λογισμικού.

Σχέση καριέρας

Οι μαθηματικές γνώσεις αναζητούνται πολύ από μια μεγάλη ποικιλία εργοδοτών σε τομείς όπως η εκπαίδευση, η μηχανική, οι επιχειρήσεις, τα οικονομικά και η λογιστική.

Το Δίπλωμα Ανώτατης Εκπαίδευσης στις Μαθηματικές Επιστήμες παρέχει δεξιότητες και γνώσεις που απαιτούνται για θέσεις εργασίας σε ένα ευρύ φάσμα τομέων. Οι τομείς σταδιοδρομίας που σχετίζονται άμεσα με τα μαθηματικά περιλαμβάνουν:

• ΤΡΑΠΕΖΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ
• Βιοπληροφορική
• Οικονομικά
• ΑΣΦΑΛΙΣΗ
• Επενδύσεις
• Ερευνα αγοράς
• Συντάξεις
• Ποσοτική Ανάλυση/Ανάλυση Κινδύνου
• Λιανεμποριο
• Χρηματιστηριακή/Διαπραγμάτευση
• Φόρος

Με τη μοναδική μας προσέγγιση στην εξ αποστάσεως εκπαίδευση, μπορείτε να μελετάτε από το σπίτι, την εργασία ή εν κινήσει.

Θα έχετε κάποιες προθεσμίες αξιολόγησης που πρέπει να τηρήσετε, αλλά διαφορετικά, θα είστε ελεύθεροι να μελετάτε τις ώρες που σας ταιριάζουν, ταιριάζοντας τη μάθησή σας γύρω από την εργασία, την οικογένεια και την κοινωνική ζωή.

Για κάθε μία από τις ενότητες σας, θα χρησιμοποιήσετε είτε απλώς διαδικτυακούς πόρους είτε έναν συνδυασμό διαδικτυακού και έντυπου υλικού.

Κάθε ενότητα που μελετάτε θα έχει έναν ιστότοπο ενότητας

• Ένας προγραμματιστής σπουδών κάθε εβδομάδα, που σας δίνει έναν οδηγό βήμα προς βήμα για τις σπουδές σας
• Υλικό μαθήματος όπως ανάγνωση, βίντεο, ηχογραφήσεις και αυτοαξιολογημένες δραστηριότητες
• Ενότητες φόρουμ για συζητήσεις και συλλογικές δραστηριότητες με άλλους μαθητές
• Λεπτομέρειες για κάθε ανάθεση και τις ημερομηνίες λήξης τους
• Ένα σύστημα κρατήσεων σεμιναρίου, διαδικτυακές αίθουσες διδασκαλίας και τα στοιχεία επικοινωνίας του δασκάλου σας
• Ηλεκτρονικές εκδόσεις ορισμένων έντυπων υλικών και πόρων της ενότητας.