Πιστοποιητικό Ανώτατης Εκπαίδευσης στην Ανάλυση Δεδομένων
Online United Kingdom
Πιστοποιητικό
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 7.272 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
* κόστος ανά έτος με πλήρη απασχόληση· 3.168 £ - κόστος ανά έτος με μερική απασχόληση
Η πληροφορική και η ανάλυση δεδομένων διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο σε όλες σχεδόν τις θέσεις εργασίας στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα. Η ανάγκη κατανόησης του τρόπου χρήσης της πληροφορικής και των δεδομένων για την ενημέρωση των επιχειρηματικών αποφάσεων δεν ήταν ποτέ πιο σημαντική. Αυτό το προσόν σας εισάγει σε ορισμένες βασικές δεξιότητες για την εξερεύνηση και την ανάλυση συνόλων δεδομένων και την επίλυση πρακτικών προβλημάτων χρησιμοποιώντας μαθηματικά, στατιστικές και υπολογιστές. Αποτελεί τη βάση για περαιτέρω σπουδές ή απασχόληση στους τομείς των μαθηματικών, της στατιστικής, της πληροφορικής ή της επιστήμης δεδομένων.
Βασικά χαρακτηριστικά του μαθήματος
- Εισάγει μαθηματικές, στατιστικές και υπολογιστικές τεχνικές.
- Καλύπτει τη βασική χρήση μιας σειράς κατάλληλου λογισμικού, συμπεριλαμβανομένης της γραφής κώδικα στη γλώσσα Python.
- Παρέχει εμπειρία στη διεξαγωγή ανάλυσης δεδομένων και σχολιασμού των αποτελεσμάτων.
- Χτίζει μια σταθερή βάση για να συνεχίσει να αποκτά υψηλότερα προσόντα στην επιστήμη των δεδομένων ή στην απασχόληση σε ένα ευρύ φάσμα τομέων, συμπεριλαμβανομένων των οικονομικών, της κυβέρνησης, της υγείας, της εκπαίδευσης, του εθελοντικού τομέα, των επιχειρήσεων και του εμπορίου.
Προσιτότητα
Κάνουμε όλα τα προσόντα μας όσο το δυνατόν πιο προσιτά και έχουμε μια ολοκληρωμένη γκάμα υπηρεσιών για την υποστήριξη όλων των μαθητών μας. Το Δίπλωμα Ανώτατης Εκπαίδευσης στην Ανάλυση Δεδομένων χρησιμοποιεί ποικίλο υλικό μελέτης και έχει τα ακόλουθα στοιχεία:
- μελέτη ενός μείγματος έντυπου και διαδικτυακού υλικού – οι διαδικτυακοί πόροι μάθησης μπορεί να περιλαμβάνουν ιστότοπους, κλιπ πολυμέσων ήχου/βίντεο και διαδραστικές δραστηριότητες όπως διαδικτυακά κουίζ
- χρησιμοποιώντας μαθηματικές και επιστημονικές εκφράσεις, σημειώσεις και σχετικές τεχνικές
- χρήση και/ή παραγωγή διαγραμμάτων ή/και στιγμιότυπων οθόνης
- την ανάληψη πρακτικής εργασίας
- χρησιμοποιώντας εξειδικευμένο λογισμικό, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων για γλώσσες προγραμματισμού
- εύρεση υλικού εξωτερικού/τρίτου στο διαδίκτυο
- σεμινάρια πρόσωπο με πρόσωπο/ημερήσια σχολεία ή/και διαδικτυακά σεμινάρια
- συνεχής και στο τέλος της ενότητας αξιολόγηση με τη μορφή ερωτήσεων σύντομης και μεγάλης απάντησης, και σε ορισμένες περιπτώσεις εξέτασης
- χρήση σχολίων: η συνεχής αξιολόγηση περιλαμβάνει τη λήψη λεπτομερών σχολίων για την εργασία σας από τον δάσκαλό σας και τη χρήση αυτών των σχολίων για τη βελτίωση της απόδοσής σας
- ενασχόληση με τη μάθηση και την αξιολόγηση εντός ενός προκαθορισμένου χρονοδιαγράμματος ή χρονοδιαγράμματος – θα χρειαστεί διαχείριση χρόνου κατά τη διάρκεια των σπουδών σας και το Πανεπιστήμιο θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε αυτές τις δεξιότητες σε όλη τη διάρκεια των σπουδών σας.
Knowledge and understanding
When you complete your studies for this qualification, you will have knowledge and understanding of:
- Μια σειρά μεθόδων για την ανάλυση στατιστικών δεδομένων
- Βασικά στοιχεία λογισμού, πίνακες και διανύσματα
- Οι θεμελιώδεις αρχές, έννοιες και τεχνικές στις οποίες βασίζεται η πληροφορική και η πληροφορική
- Το εύρος των καταστάσεων στις οποίες χρησιμοποιούνται συστήματα πληροφορικής και πληροφορικής και οι δυνατότητες και οι περιορισμοί τέτοιων συστημάτων
- The ethical and legal issues associated with data science
Cognitive skills
On completion of this qualification, you will have developed the following cognitive skills:
- Χρησιμοποιήστε την κρίση σας για την επιλογή και την εφαρμογή μιας σειράς βασικών μαθηματικών και στατιστικών εργαλείων και τεχνικών για την επίλυση ορισμένων στοιχειωδών προβλημάτων του πραγματικού κόσμου
- Κατασκευάστε κατάλληλα στατιστικά μοντέλα και εξάγετε δικαιολογημένα συμπεράσματα χρησιμοποιώντας ποιοτικές και ποσοτικές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων
- Εφαρμόστε κατάλληλα έννοιες, τεχνικές και εργαλεία πληροφορικής και πληροφορικής
Practical and/or professional skills
When you complete this qualification you will be able to:
- Be an independent learner, able to acquire further knowledge with minimal guidance or support
- Χρησιμοποιήστε κατάλληλα επαγγελματικά εργαλεία, συμπεριλαμβανομένων γλωσσών προγραμματισμού, για να υποστηρίξετε την εργασία σας
- Εφαρμόστε βασικές μαθηματικές, στατιστικές και υπολογιστικές έννοιες, αρχές και μεθόδους
- Analyse and evaluate problems and plan strategies for their solution
- Analyse, design, evaluate and/or test models and systems, using appropriate simulation and modelling tools as appropriate
- Προσδιορισμός και αντιμετώπιση των ηθικών, κοινωνικών και νομικών ζητημάτων που μπορεί να προκύψουν κατά την ανάπτυξη και χρήση συστημάτων πληροφορικής και πληροφορικής
Key skills
When you complete this qualification you will be able to:
- Communicate information, arguments, ideas and issues clearly and in appropriate ways, bearing in mind the audience for and the purpose of the communication
- Find, assess and apply information from a variety of sources, using information technology where appropriate
- Select, and use accurately, appropriate numerical and analytical techniques to solve problems
- Prepare mathematical, statistical and computational content for a range of purposes, which may include writing for both specialist and non-specialist audiences
- Αναγνωρίστε και κατανοήστε μια σειρά τεχνολογικών και πρακτικών προβλημάτων και επιλέξτε κατάλληλες τεχνικές για την επίλυσή τους
This certificate of higher education has one stage, comprising 120 credits.
- You’ll study four 30-credit modules.
Stage 1 (120 credits)
You'll study all four of the following:
- Introducing statistics (M140)
- Introduction to computing and information technology 1 (TM111)
- Essential Mathematics 1 (MST124)
- Introduction to computing and information technology 2 (TM112)
Assessment
Our assessments are all designed to reinforce your learning and help you show your understanding of the topics. The mix of assessment methods will vary between modules.
Computer-Marked Assignments
- Usually, a series of online, multiple-choice questions.
Tutor-Marked Assignments
- You’ll have a number of these throughout each module, each with a submission deadline.
- They can be made up of essays, questions, experiments or something else to test your understanding of what you have learned.
- Your tutor will mark and return them to you with detailed feedback.
End-of-Module Assessments
- The final, marked piece of work on most modules.
- Modules with an end-of-module assessment won’t usually have an exam.
Exams
- Some modules end with an exam. You’ll be given time to revise and prepare.
- You’ll be given your exam date at least 5 months in advance.
- Most exams take place remotely, and you will complete them at home or an alternative location.
- If a module requires you to take a face-to-face exam, this will be made clear in the module description, and you will be required to take your exam in person at one of our exam centres.
Δεξιότητες για την εξέλιξη της σταδιοδρομίας
Η ικανότητα σύνταξης προγραμμάτων υπολογιστών, ανάπτυξης λογισμικού και ανάλυσης δεδομένων είναι πολύ περιζήτητες δεξιότητες στον σύγχρονο χώρο εργασίας. Αυτό το Πιστοποιητικό θα σας εξοπλίσει με βασικές γνώσεις για ορισμένα θέματα από τη στατιστική, τα μαθηματικά και την επιστήμη των υπολογιστών. Επιπλέον, θα αναπτύξετε σημαντικές μεταβιβάσιμες δεξιότητες όπως επικοινωνία, διαχείριση χρόνου και επίλυση προβλημάτων.
Σχέση καριέρας
Οι αναλυτές δεδομένων και οι προγραμματιστές είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι σε όλους σχεδόν τους χώρους εργασίας. Η χρήση της ανάλυσης δεδομένων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, το διαδικτυακό εμπόριο και την κυβέρνηση έχει φέρει επανάσταση στην ψηφιακή οικονομία, με εργοδότες τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα να προσλαμβάνουν πλέον αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές για να εντοπίσουν και να λύσουν σύνθετα επιχειρηματικά προβλήματα στο επίκεντρο της στρατηγικής και επιχειρησιακής λήψης αποφάσεων.
Με περαιτέρω σπουδές ή πρακτική εμπειρία, οι σπουδαστές είναι σε θέση να αναπτύξουν την τεχνογνωσία τους σε όλους τους τομείς απασχόλησης, όπως επιχειρηματική ευφυΐα, διαχείριση, βιολογία, οικονομία, εκπαίδευση, μηχανική, περιβαλλοντικές μελέτες, οικονομικά, κυβέρνηση, logistics, ιατρική, μετεωρολογία, έρευνα αγοράς, αθλητισμό και πολυεθνικές επιχειρήσεις.
Εκτός από τη βελτίωση των προοπτικών σταδιοδρομίας σας, η μελέτη με την OU είναι μια εμπλουτιστική εμπειρία που διευρύνει τους ορίζοντές σας, αναπτύσσει τις γνώσεις σας, δημιουργεί την εμπιστοσύνη σας και βελτιώνει τις δεξιότητες ζωής σας.
Με τη μοναδική μας προσέγγιση στην εξ αποστάσεως εκπαίδευση, μπορείτε να μελετάτε από το σπίτι, την εργασία ή εν κινήσει.
Θα έχετε κάποιες προθεσμίες αξιολόγησης που πρέπει να τηρήσετε, αλλά διαφορετικά, θα είστε ελεύθεροι να μελετάτε τις ώρες που σας ταιριάζουν, ταιριάζοντας τη μάθησή σας γύρω από την εργασία, την οικογένεια και την κοινωνική ζωή.
Για κάθε μία από τις ενότητες σας, θα χρησιμοποιήσετε είτε απλώς διαδικτυακούς πόρους είτε έναν συνδυασμό διαδικτυακού και έντυπου υλικού.
Κάθε ενότητα που μελετάτε θα έχει έναν ιστότοπο ενότητας
- Ένας προγραμματιστής σπουδών κάθε εβδομάδα, που σας δίνει έναν οδηγό βήμα προς βήμα για τις σπουδές σας
- Υλικό μαθήματος όπως ανάγνωση, βίντεο, ηχογραφήσεις και αυτοαξιολογημένες δραστηριότητες
- Ενότητες φόρουμ για συζητήσεις και συλλογικές δραστηριότητες με άλλους μαθητές
- Λεπτομέρειες για κάθε ανάθεση και τις ημερομηνίες λήξης τους
- Ένα σύστημα κρατήσεων σεμιναρίου, διαδικτυακές αίθουσες διδασκαλίας και τα στοιχεία επικοινωνίας του δασκάλου σας
- Ηλεκτρονικές εκδόσεις ορισμένων έντυπων υλικών και πόρων της ενότητας.