Oxford Brookes University

MSc στην Προηγμένη Επιστήμη Υπολογιστών

Μάθηση και αξιολόγηση

Θα έχετε τη μέγιστη ευελιξία και δυνατότητα επιλογής στις σπουδές σας με το σπονδυλωτό σχέδιο ενότητας μαθημάτων.

Μπορείτε να ενημερώσετε τις δεξιότητές σας ως επαγγελματίας στον κλάδο των υπολογιστών με το Μεταπτυχιακό μας Πιστοποιητικό ή Δίπλωμα στην Προηγμένη Επιστήμη Υπολογιστών. Θα επικεντρωθείτε στο διδακτικό στοιχείο του πτυχίου μας.

Υπάρχει επίσης η δυνατότητα ολοκλήρωσης ερευνητικού έργου Μεταπτυχιακού Πιστοποιητικού Προηγμένης Επιστήμης Υπολογιστών.

Ενότητες μελέτης

Υποχρεωτικές ενότητες

• Έρευνα, Υποτροφίες και Επαγγελματικές Δεξιότητες (20 μονάδες)
  Αυτή η ενότητα σάς εξοπλίζει με τα απαραίτητα εργαλεία για τις υποτροφίες και τις ερευνητικές δεξιότητες που απαιτούνται για τον τομέα της πληροφορικής, καθώς και με τις επαγγελματικές δεξιότητες και τις προοπτικές που απαιτούνται για μια δια βίου καριέρα στον κλάδο των υπολογιστών. Υποχρεωτικό για MSc.
• Αρχιτεκτονική Ασφαλών Συστημάτων (20 μονάδες)
  Αυτή η ενότητα μελετά την ασφάλεια των υπολογιστών και των δικτύων και τους τρόπους με τους οποίους μπορούν να ασφαλιστούν τα συστήματα υπολογιστών. Αυτή η ενότητα εξετάζει τόσο τα τεχνολογικά όσο και τα ανθρώπινα ζητήματα που σχετίζονται με την ασφάλεια και την αξιολόγηση του επιπέδου ασφάλειας ενός σύγχρονου δικτυωμένου συστήματος υπολογιστών. Εισάγει επίσης βασικές έννοιες λειτουργικών συστημάτων και αρχιτεκτονικής. Υποχρεωτικό για MSc.
• Προηγμένη ανάπτυξη λογισμικού (20 μονάδες)
  Αυτή η ενότητα σάς εξοπλίζει με τα απαραίτητα εργαλεία για τις υποτροφίες και τις ερευνητικές δεξιότητες που απαιτούνται για τον τομέα της πληροφορικής, καθώς και με τις επαγγελματικές δεξιότητες και τις προοπτικές που απαιτούνται για μια δια βίου καριέρα στον κλάδο των υπολογιστών. Υποχρεωτικό για MSc.
• Enterprise Networking (20 μονάδες)
  Αυτή η ενότητα διδάσκει τις αρχές και την πρακτική της δικτύωσης υπολογιστών εξετάζοντας τον τρόπο χρήσης των δικτύων στις σύγχρονες επιχειρήσεις. Υποχρεωτικό για το MSc.
• Data Science and Machine Learning (20 μονάδες)
  Αυτή η ενότητα σας εισάγει στους συναρπαστικούς και όλο και πιο σημαντικούς κόσμους του Data Analytics και της Μηχανικής Ευφυΐας. Αυτή η ενότητα καλύπτει τις βασικές τρέχουσες τεχνολογίες σε αυτούς τους τομείς, δείχνει πώς αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούνται για να φέρουν επανάσταση στις επιχειρήσεις και σας εκθέτει σε τρέχουσες κατευθύνσεις έρευνας σε αυτόν τον ταχέως εξελισσόμενο τομέα. Υποχρεωτικό για το MSc.
• Big Data and the Cloud (20 μονάδες)
  Το σύννεφο έχει γίνει βασικό μέρος της σύγχρονης ζωής και μαζί του έρχονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Αυτή η ενότητα εξετάζει πώς λειτουργούν τα σύννεφα και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αντιμετώπιση των προκλήσεων μεγάλων δεδομένων της σύγχρονης επιστήμης και των επιχειρήσεων. Υποχρεωτικό για το MSc.

Τελικό έργο

• Μεταπτυχιακή Διατριβή σε Θέματα Υπολογιστών (60 μονάδες)
  Ένα μεμονωμένο έργο έρευνας και ανάπτυξης που σας επιτρέπει να μελετήσετε σε βάθος ένα θέμα της επιλογής σας, καθοδηγούμενο από τον προϊστάμενό σας. Η εργασία μπορεί να αναληφθεί σε στενή συνεργασία με ερευνητικό, βιομηχανικό ή εμπορικό οργανισμό. Αναλαμβάνετε τη διατριβή σας κατά την καλοκαιρινή περίοδο.

Μάθηση και διδασκαλία

Η κατανόησή σας θα ενισχυθεί με έναν συνδυασμό διαλέξεων και πρακτικών συνεδριών.

Οι ενότητες που μελετάτε θα εμπλουτιστούν από την ερευνητική εμπειρία του διδακτικού προσωπικού μας. Προσκαλούμε επίσης επισκέπτες ομιλητές από ερευνητικούς οργανισμούς και βιομηχανίες.

Για να πληροίτε τις προϋποθέσεις θα πρέπει να περάσετε ενότητες που ανέρχονται στα ακόλουθα επίπεδα πίστωσης:

• μεταπτυχιακό - 180 μόρια

Ως φοιτητής μερικής φοίτησης, μπορείτε να διανείμετε την εργασία σας σε μια περίοδο δύο ετών.

Εκτίμηση

Θα σας αξιολογήσουμε σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος σας με μαθήματα και έργα. Και θα συζητήσετε τη δουλειά και την πρόοδό σας απευθείας με τους καθηγητές σας.

Ερευνα

Έχουμε μια ζωντανή και αναπτυσσόμενη ερευνητική κοινότητα με ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων:

• σχεδίαση συστήματος με βάση το μοντέλο
• εμπειρική μηχανική λογισμικού
• τεχνολογίες Ιστού
• cloud computing και μεγάλα δεδομένα
• ψηφιακή εγκληματολογία
• υπολογιστική όραση.

Το προσωπικό και οι μαθητές συνεργάζονται σε έργα που υποστηρίζονται από το EPSRC, την ΕΕ, το DTI και πολλές μεγάλες εταιρείες του Ηνωμένου Βασιλείου. Ο σχεδιασμός των μαθημάτων μας βασίζεται σε έρευνα τελευταίας τεχνολογίας που πραγματοποιείται στο σχολείο.

Οι φοιτητές σε αυτό το μάθημα μπορούν να συμμετάσχουν στην έρευνα στις ακόλουθες ερευνητικές ομάδες:

• Ινστιτούτο Ηθικής Τεχνητής Νοημοσύνης
• Προηγμένα Αξιόπιστα Συστήματα Υπολογιστών (ARCoS)
• Εφαρμοσμένη Μηχανική Λογισμικού και Αναλύσεις Δεδομένων (ASEDA)
• Ομάδα Cloud Computing και Cybersecurity (CCC)
• Ομάδα Τεχνητής Νοημοσύνης και Ρομποτικής (AIR)
• Εργαστήριο Οπτικής Τεχνητής Νοημοσύνης (VAIL)

Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος απασχολούνται σε μια ολόκληρη σειρά σταδιοδρομιών, από ρόλους ανάπτυξης σε μικρές εταιρείες λογισμικού, δραστηριότητες τμημάτων πληροφορικής σε μεγάλες, πολυεθνικές εταιρείες, έως πιο εξειδικευμένους ρόλους για παρόχους υπηρεσιών πληροφορικής και τηλεπικοινωνιών.

Αυτά περιλαμβάνουν:

• τεχνικούς ρόλους, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού και της ανάπτυξης λογισμικού.
• εξειδικευμένη υποστήριξη προϊόντων.
• ρόλους διαχείρισης υποδομών και ασφάλειας.