Pavol Jozef Safarik University Faculty of Science

Μεταπτυχιακό στην Ανάλυση Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη

Το πρόγραμμα σπουδών Ανάλυση Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα σπουδών που συνδυάζει με ισορροπημένο τρόπο τη γνώση των μαθηματικών και της επιστήμης των υπολογιστών. Η διεπιστημονικότητα δίνει στους απόφοιτους μεγαλύτερες ευκαιρίες στην επιλογή προγραμμάτων σπουδών παρακολούθησης ή στην πράξη.

Γιατί να σπουδάσετε μαζί μας;

• Νέα προγράμματα σπουδών. Προσφέρουμε ένα νέο πρόγραμμα σπουδών Ανάλυση δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Νέα εργαστήρια. Χρησιμοποιήστε το Εργαστήριο Cyber Security, το Εργαστήριο όρασης υπολογιστή με εικονική πραγματικότητα, το Εργαστήριο Διαδικτύου των Πραγμάτων, το Εργαστήριο Ευφυούς Ανάλυσης Δεδομένων και μερικά άλλα εργαστήρια στο Πανεπιστημιακό Επιστημονικό Πάρκο μας.
• Παράδοση. Το Ινστιτούτο Επιστήμης Υπολογιστών έχει περισσότερα από τριάντα χρόνια παράδοσης και μακροχρόνιας εμπειρίας στη διδασκαλία της επιστήμης των υπολογιστών.
• Οικογενειακή ατμόσφαιρα. Στο πανεπιστήμιό μας, κάθε φοιτητής είναι ένα άτομο στο οποίο μπορούμε να απευθυνθούμε ξεχωριστά και μπορούμε να λύσουμε μεμονωμένα τα πιθανά προβλήματα. Υποστηρίζουμε αρκετές εκδηλώσεις που απευθύνονται αποκλειστικά σε μαθητές.
• Η έρευνα τελευταίας τεχνολογίας αντικατοπτρίζεται στα προγράμματα σπουδών. Οι ερευνητές ειδικεύονται σε κορυφαίους τομείς έρευνας και ενσωματώνουν τις τρέχουσες γνώσεις στα προγράμματα σπουδών. Προγραμματισμός, ανάλυση δεδομένων, μηχανική εκμάθηση, μηχανική λογισμικού, ασφάλεια υπολογιστών, νευρωνικά δίκτυα και πολλοί άλλοι τομείς παρουσιάζονται αμέσως σε φοιτητές σε σεμινάρια και διαλέξεις.
• Συνεργασία με την πρακτική. Η περιοχή Košice βιώνει μια άνθηση στην τεχνολογία των πληροφοριών και είναι η έδρα αρκετών κορυφαίων εταιρειών. Η συνεργασία μαζί τους πραγματοποιείται σε διάφορα επίπεδα - είτε με τη μορφή θεμάτων που πραγματοποιούνται άμεσα από εταιρείες, είτε με συμμετοχή στην κοιλάδα πληροφορικής Košice, είτε σε διάφορες δραστηριότητες που υποστηρίζουν αυτές οι εταιρείες.

ΣΧΕΔΙΟ ΜΕΛΕΤΗΣ

1ο έτος σπουδών

• Συνδυαστικοί αλγόριθμοι, Τυχαίες διαδικασίες, Πολυμεταβλητές στατιστικές μέθοδοι - ο κόσμος πρέπει να διαμορφωθεί και να κατανοηθεί σωστά
• Σεμινάριο για τη Διαχείριση Δεδομένων - θα εξετάσουμε πραγματικά πρακτικά προβλήματα σε συνεργασία με εταίρους
• Υπολογιστική Πολυπλοκότητα, Οργάνωση και Επεξεργασία Δεδομένων, Παράλληλα και Κατανεμημένα Συστήματα - Ακόμη και η σημερινή υπολογιστική ικανότητα δεν είναι αρκετή για όλα τα είδη προβλημάτων και τότε «πρέπει να έρθει ο ανθρώπινος λόγος»
• Μηχανική Μάθηση - Αυτόνομα και εξειδικευμένα συστήματα δεν μπορούν να φανταστούν χωρίς μηχανική μάθηση σήμερα

2ο έτος σπουδών

• Νευρωνικά δίκτυα - τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα γιορτάζουν τη μία επιτυχία μετά την άλλη και κάθε αναλυτής δεδομένων πρέπει να τα ελέγχει
• Κλασικοί και κβαντικοί υπολογισμοί - οι κβαντικοί υπολογιστές δεν είναι πλέον ουτοπικό όνειρο και οι απόφοιτοί μας βαδίζουν με τους καιρούς
• Η προσέγγιση και οι πιθανολογικοί αλγόριθμοι - εργαλεία για την επίλυση διαφόρων προβλημάτων δεν είναι ποτέ αρκετά
  Σεμινάριο για τη Διαχείριση Δεδομένων - θα εξετάσουμε πραγματικά πρακτικά προβλήματα σε συνεργασία με εταίρους
• Και επιπλέον, έχουμε μια προσφορά άλλων θεμάτων από διαφορετικούς τομείς της επιστήμης (όχι μόνο στη σχολή μας), μέσω των οποίων ο φοιτητής μπορεί να δημιουργήσει ένα ατομικό προφίλ.

Και αν γνωρίζουν κάτι άλλο ή το κάνουν διαφορετικά, τότε θα δημιουργήσουμε τις προϋποθέσεις για να ολοκληρώσει ο φοιτητής μέρος των σπουδών του εκτός της σχολής του σπιτιού.