Penn State Great Valley School of Graduate Professional Studies
Master of Science στην ανάλυση δεδομένων
- Malvern, Ηνωμένες Πολιτείες
- Online USA
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
36 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Aug 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 1.992 / per credit *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
* Κάτοικοι και Φοιτητές που κατέχουν βίζα εκτός πολιτείας| Κάτοικοι της Πενσυλβάνια: 1.183 $ ανά ώρα πίστωσης
Μάθετε να συλλέγετε, να ταξινομείτε, να αναλύετε και να μοντελοποιείτε δεδομένα σε τομείς χρησιμοποιώντας στατιστικά στοιχεία, επιστήμη υπολογιστών, μηχανική μάθηση και μηχανική λογισμικού με τα μεταπτυχιακά προγράμματα Data Analytics του Penn State Great Valley.
Προσφέρουμε δύο διαφορετικές επιλογές: το Master of Data Analytics εστιάζει στην πρακτική εφαρμογή. το Master of Science in Data Analytics είναι ένα πρόγραμμα που εστιάζει στην έρευνα.
Με τα μεταπτυχιακά μας προγράμματα Data Analytics, μπορείτε:
- Συνεργαστείτε με τοπικές εταιρείες και καθηγητές σε ερευνητικά έργα μέσω των Insights Lab, Do iT Lab και Smart Systems Research Group.
- Παρακολουθήστε με τον δικό σας ρυθμό, ολοκληρώνοντας με μερική ή πλήρη απασχόληση.
- Γίνετε μέλος των περισσότερων από 750.000 αποφοίτων του Penn State σε όλο τον κόσμο.
- Μάθετε από παγκοσμίου επιπέδου ειδικούς της σχολής και του κλάδου.
- Και τα δύο προγράμματα ανάλυσης δεδομένων έχουν οριστεί ως STEM.
Πλεονεκτήματα προγράμματος
- Συνεργαστείτε με αποφοίτους και τοπικούς εργοδότες σε σχετικά έργα, ενισχύοντας παράλληλα τις βιομηχανικές συνδέσεις, τη δικτύωση και τις ευκαιρίες εργασίας.
- Πλοηγηθείτε σε προβλήματα που καλύπτουν μια ποικιλία βιομηχανιών.
- Βυθιστείτε σε μικρές τάξεις και αναπτύξτε ουσιαστικές σχέσεις με καθηγητές και συμμαθητές που είναι επαγγελματίες και διευθυντές στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα.
- Επωφεληθείτε από τις Υπηρεσίες Διαχείρισης Σταδιοδρομίας, οι οποίες προσφέρουν μια ποικιλία προγραμμάτων, πόρων και ευκαιριών δικτύωσης για φοιτητές και αποφοίτους.
- Επωφεληθείτε από ένα καθορισμένο πρόγραμμα STEM, το οποίο επιτρέπει συνολικά 36 μήνες Προαιρετική Πρακτική Εκπαίδευση (OPT).
Στις Ειδήσεις των ΗΠΑ & Τα «Καλύτερα διαδικτυακά προγράμματα» της Παγκόσμιας Έκθεσης για το 2024, το Penn State Great Valley κατατάσσεται:
- Νο 3 σε προγράμματα Master in Engineering
- Νο 5 στο Master in Engineering Management (κατάταξη ειδικότητας)
- #7 σε μεταπτυχιακά προγράμματα Τεχνολογίας Πληροφορικής Υπολογιστών
Στις Ειδήσεις των ΗΠΑ & Τα «Καλύτερα διαδικτυακά προγράμματα για βετεράνους» της Παγκόσμιας Έκθεσης για το 2024, το Penn State Great Valley κατατάσσεται:
- #2 σε προγράμματα Master in Engineering
- #4 σε μεταπτυχιακά προγράμματα Τεχνολογίας Πληροφορικής Υπολογιστών
Ευκαμψία
- Τα μαθήματα προσφέρονται είτε σε προσωπική/διαδικτυακή υβριδική μορφή είτε πλήρως διαδικτυακά.
- Διατίθενται πλήρως προσωπικά μαθήματα κάθε εξάμηνο για συμμόρφωση με τις απαιτήσεις βίζας.
- Δυνατότητα ταυτόχρονης παρακολούθησης άλλου πτυχίου ως μέρος του ταυτόχρονου προγράμματος σπουδών.
Υπάρχει μια ποικιλία υποτροφιών που διατίθενται σε φοιτητές ημιχρόνου και πλήρους φοίτησης στο Penn State Great Valley που πληρούν μεμονωμένα κριτήρια υποτροφίας.
Υποτροφίες για Υποψηφίους Νέου Προγράμματος
- Υποτροφία εισδοχής για φοιτητές που εγγράφονται σε τουλάχιστον έξι μονάδες ανά δύο πρώτα εξάμηνα
- Υποτροφία Πρύτανη για φοιτητές που έχουν εγγραφεί σε τουλάχιστον 12 πιστωτικές μονάδες ανά δύο πρώτα εξάμηνα
Υποτροφίες για Εγγεγραμμένους Φοιτητές
- Υποτροφίες αξιοκρατίας
- Υποτροφίες με βάση τις ανάγκες
Τα μαθήματα για τα προγράμματα Master of Data Analytics και Master of Science in Data Analytics συνδέονται παρακάτω με το Πανεπιστημιακό Δελτίο. Ανατρέξτε στις προϋποθέσεις που αναφέρονται σε αυτή τη σελίδα, καθώς αυτές που αναφέρονται στο Δελτίο του Πανεπιστημίου ενδέχεται να διαφέρουν από το Penn State Great Valley. Όλα τα μαθήματα που προσφέρονται είναι τρεις μονάδες, εκτός εάν αναφέρεται διαφορετικά.
- DAAN 501 - Μεθοδολογία Έρευνας και Πλαισίωση Προβλημάτων
- DAAN 600 - Έρευνα Διατριβής (6 μονάδες)
- DAAN 822 - Συλλογή και καθαρισμός δεδομένων
- DAAN 825 - Βάση δεδομένων μεγάλης κλίμακας και αποθήκη
- DAAN 862 - Προγραμματισμός Analytics σε Python
- DAAN 871 - Οπτικοποίηση δεδομένων για το Analytics
- DAAN 881 - Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων
- DAAN 888 - Σχεδιασμός και Υλοποίηση Συστημάτων Analytics
- DAAN 897 - Deep Learning
- DAAN 897 - Στρατηγικές Enterprise Analytics
- DAAN 897 - Foundations of Marketing Analytics
- IE 575 - Foundations of Predictive Analytics
- IN SC 497 - Ειδικά Θέματα: Business Intelligence
- IN SC 521 - Έννοιες σχεδίασης βάσεων δεδομένων
- IN SC 846 - Network and Predictive Analytics for Socio-Technical Systems
- IST 816 - Ανάκτηση πληροφοριών Ιστού και Διαδικτύου
- STAT 500 - Εφαρμοσμένες στατιστικές
- SWENG 541 - Προηγμένες ιδέες σχεδίασης βάσεων δεδομένων
- SWENG 545 - Εξόρυξη Δεδομένων
- SYSEN 505 - Τεχνική Διαχείριση Έργων
- SYSEN 530 - Βελτιστοποίηση Συστημάτων
- SYSEN 536 - Decision and Risk Analysis in Engineering
Το πρόγραμμα Master of Data Analytics απαιτεί 30 πιστωτικές μονάδες — 18 βασικές πιστωτικές μονάδες, 9 επιλεγόμενες πιστωτικές μονάδες και 3 πιστωτικές μονάδες επιστέγασμα.
- Τα μαθήματα διάρκειας επτά εβδομάδων προσφέρονται είτε σε υβριδική μορφή αυτοπροσώπως/online είτε πλήρως διαδικτυακά.
- Διατίθενται πλήρως προσωπικά μαθήματα κάθε εξάμηνο για συμμόρφωση με τις απαιτήσεις βίζας.
- Το μάθημα Capstone βασίζεται στις θεωρίες, την τεχνολογία και τις δεξιότητες που αποκτήθηκαν σε προηγούμενα μαθήματα.
Το πρόγραμμα Master of Science στην Ανάλυση Δεδομένων απαιτεί 30 πιστωτικές μονάδες — 15 βασικές πιστωτικές μονάδες, 9 επιλεγόμενες πιστωτικές μονάδες και 6 πιστωτικές μονάδες για διπλωματική εργασία.
- Τα μαθήματα επτά εβδομάδων προσφέρονται είτε σε υβριδική μορφή με φυσική παρουσία/διαδικτυακή παρακολούθηση είτε πλήρως διαδικτυακά.
- Διατίθενται πλήρως προσωπικά μαθήματα κάθε εξάμηνο για συμμόρφωση με τις απαιτήσεις βίζας.
- Η διπλωματική εργασία εκτελείται σε δύο εξάμηνα και απαιτεί την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης CITI.
- Θα συνεργαστείτε με έναν διορισμένο σύμβουλο διδακτικού προσωπικού για την πορεία της έρευνάς σας.
- Για να αποφοιτήσετε, η διατριβή σας πρέπει να γίνει αποδεκτή από μια επιτροπή, τον επικεφαλής του μεταπτυχιακού προγράμματος και τον καγκελάριο.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος ανάλυσης δεδομένων, οι απόφοιτοί μας θα:
- Να είναι σε θέση να επικοινωνεί αποτελεσματικά τις τεχνικές γνώσεις, συμπεριλαμβανομένων ιδεών, ανάλυσης δεδομένων, ευρημάτων ή αιτιολόγησης αποφάσεων σε γραπτές μορφές με τρόπο κατάλληλο για το κοινό.
- Να είναι σε θέση να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων για να υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.
- Δείξτε κατανόηση της μηχανικής μάθησης και των τεχνικών στατιστικής ανάλυσης.
- Να είναι σε θέση να κάνει διάκριση μεταξύ περιγραφικών, διαγνωστικών, προγνωστικών και συνταγογραφικών αναλυτικών στοιχείων και των τεχνικών που χρησιμοποιούνται σε καθεμία.
- Επιδεικνύουν ότι κατανοούν τις τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη, τη βελτιστοποίηση και την ανάπτυξη βάσεων δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
- Να επιδεικνύουν γνώσεις και ικανότητα να εφαρμόζουν τα επαγγελματικά πρότυπα μηχανικής και επαγγελματικής συμπεριφοράς.
Σύμφωνα με το Bureau of Labor Statistics (BLS), η απασχόληση των επιστημόνων δεδομένων προβλέπεται να αυξηθεί κατά 36% από το 2021 έως το 2031, πολύ ταχύτερα από τον μέσο όρο για όλα τα επαγγέλματα.
Κατά το ακαδημαϊκό έτος 2020-21, οι μαθητές μας ανέφεραν μέσο μισθό 83.000 $.
Οργανισμοί Προσλήψεων
Οι φοιτητές και οι απόφοιτοί μας έχουν προσληφθεί και προωθηθεί σε οργανισμούς όπως:
- Amtrak
- Axtria
- Barclays
- Ernst & Young
- iLink
- Monsanto
- Μαντείο
- Pymoco
- ΧΥΜΟΣ ΔΕΝΤΡΟΥ
- Teradata
- ZoomInfo
Τίτλοι εργασίας
Οι απόφοιτοι έχουν αναφέρει ότι κατέχουν τις ακόλουθες θέσεις:
- Αναλυτής επιχειρήσεων
- Αναλυτής δεδομένων
- Αρχιτέκτονες δεδομένων
- Μηχανικός δεδομένων
- Μοντελιστές δεδομένων
- Οι επιστήμονες των δεδομένων
- Οικονομικός αναλυτής
- Διευθυντής έργου
- Αναλυτής έρευνας
- Ανώτερος σύμβουλος