Penn State Great Valley School of Graduate Professional Studies
Master of Science στην Πληροφορική
- Malvern, Ηνωμένες Πολιτείες
- Online USA
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
18 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Aug 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 1.992 / per credit
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
Αποκτήστε τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για την αντιμετώπιση των εξελισσόμενων προκλήσεων πληροφορικής στην ενοποίηση, την ασφάλεια και την επιχειρηματική συνέχεια. Αυτό το πρόγραμμα που έχει οριστεί από το STEM έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες της τεχνολογίας της πληροφορίας που θέλουν να μεταβούν σε ηγετική ή διοικητική θέση στον τομέα της πληροφορικής.
- Συνεργαστείτε με τοπικές εταιρείες και καθηγητές σε ερευνητικά έργα μέσω των Insights Lab, Do iT Lab και Smart Systems Research Group.
- Ακολουθήστε το πτυχίο σας με τον δικό σας ρυθμό, ολοκληρώνοντας σε μόλις δύο χρόνια εάν παρακολουθείτε με μερική απασχόληση.
- Ολοκληρώστε την πλήρη απασχόληση εντός 12-18 μηνών.
- Γίνετε μέλος των περισσότερων από 750.000 αποφοίτων του Penn State σε όλο τον κόσμο.
- Μαθήματα που διδάσκονται από παγκοσμίου φήμης καθηγητές και ειδικούς του κλάδου.
- GRE δεν απαιτείται.
- Το πρόγραμμα έχει οριστεί από το STEM.
Πλεονεκτήματα προγράμματος
- Προετοιμαστείτε για μια καριέρα στην οπτικοποίηση δεδομένων, την ασφάλεια, το cloud computing και την αποθήκευση και πολλά άλλα.
- Μάθετε βασικές τεχνικές και ηγετικές δεξιότητες.
- Συνεργαστείτε με αποφοίτους και τοπικούς εργοδότες σε σχετικά έργα, ενισχύοντας παράλληλα τις βιομηχανικές συνδέσεις, τη δικτύωση και τις ευκαιρίες εργασίας.
- Πλοηγηθείτε σε προβλήματα που καλύπτουν μια ποικιλία βιομηχανιών.
- Βυθιστείτε σε μικρές τάξεις και αναπτύξτε ουσιαστικές σχέσεις με καθηγητές και συμμαθητές που είναι επαγγελματίες και διευθυντές στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα.
- Συνεργαστείτε με το διδακτικό προσωπικό που συμμετέχει ενεργά σε βασικούς ερευνητικούς τομείς όπως το blockchain, η εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση, το Internet of Things (IoT), οι έξυπνες υπηρεσίες, τα έξυπνα συστήματα, η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, η εξόρυξη δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI).
- Επωφεληθείτε από τις Υπηρεσίες Διαχείρισης Σταδιοδρομίας, οι οποίες προσφέρουν μια ποικιλία προγραμμάτων, πόρων και ευκαιριών δικτύωσης για φοιτητές και αποφοίτους.
- Επωφεληθείτε από ένα πρόγραμμα που έχει οριστεί από το STEM, το οποίο επιτρέπει 36 μήνες συνολικά Προαιρετική Πρακτική Εκπαίδευση (OPT).
- Δυνατότητα ταυτόχρονης παρακολούθησης άλλου πτυχίου ως μέρος του ταυτόχρονου προγράμματος σπουδών.
Ευελιξία & Διανομή
Το Master of Science in Information Science διαθέτει δύο επιλογές παράδοσης: υβριδική παράδοση ή πλήρως διαδικτυακή.
Υποτροφίες για Υποψηφίους Νέου Προγράμματος
- Υποτροφία Πρύτανη για φοιτητές που έχουν εγγραφεί σε τουλάχιστον 12 πιστωτικές μονάδες ανά δύο πρώτα εξάμηνα
Υποτροφίες για Εγγεγραμμένους Φοιτητές
- Υποτροφίες αξιοκρατίας
- Υποτροφίες με βάση τις ανάγκες
Τα μαθήματα για το πρόγραμμα Master of Science in Information Science παρατίθενται παρακάτω. Όλα τα μαθήματα που προσφέρονται είναι τρεις μονάδες, εκτός εάν αναφέρεται διαφορετικά.
- CSE 543 - Ασφάλεια Υπολογιστών
- DAAN 545 - Εξόρυξη Δεδομένων
- DAAN 825 - Βάση Δεδομένων και Αποθήκη Μεγάλης Κλίμακας
Προαπαιτούμενο: IN SC 521 ή με άδεια από το Τμήμα - DAAN 871 - Οπτικοποίηση δεδομένων για το Analytics
- DAAN 881 - Λήψη Αποφάσεων με βάση Δεδομένα
Προαπαιτούμενο: STAT 500 - DAAN 897 - Βαθιά Μάθηση
Προαπαιτούμενο: STAT 500 - DAAN 897 - Στρατηγικές Enterprise Analytics
- EA 871 - Enterprise Architecture Foundations I
- ENGMT 501 - Engineering Management Science
- IE 575 - Βασικές Αρχές Προγνωστικής Ανάλυσης
Προαπαιτούμενο: STAT 500 ή με άδεια από το Τμήμα - ΠΠΓΥ 860 - Συστήματα και Δίκτυα Επικοινωνιών Δεδομένων
Προηγουμένως προσφερόταν ως INFSFY 560 – Συστήματα και Δίκτυα Επικοινωνίας Δεδομένων
Προηγουμένως προσφερόταν ως IN SC 497 – Διαχείριση Δικτύων I - ΠΠΓΥ 863 - Ασφάλεια Δικτύου
Προηγουμένως προσφερόταν ως INFSY 563
Προηγουμένως προσφερόταν ως IN SC 497 – Βασικές Αρχές της Επιστήμης της Πληροφορίας - IN SC 431 - Αρχιτεκτονική Πληροφοριακών Συστημάτων
- IN SC 480 - Κύκλος ζωής ανάπτυξης λογισμικού
- IN SC 497- Ειδικά Θέματα: Επιχειρηματική Ευφυΐα
- IN SC 497 - Ειδικά Θέματα: Βάσεις Δεδομένων και Αποθήκες Μεγάλης Κλίμακας
Προαπαιτούμενο: IN SC 521 ή με την έγκριση του διδάσκοντα - IN SC 497 - Ειδικά Θέματα: Βασικές αρχές Τηλεπικοινωνιών
- IN SC 497 - Ειδικά Θέματα: Διαχείριση Δικτύου Ι
Προαπαιτούμενα: Ολοκλήρωση του Προγράμματος Διαχείρισης Δικτύων Ι ή Συστημάτων & Δικτύων Επικοινωνιών Δεδομένων ή με άδεια του διδάσκοντα - IN SC 521 - Έννοιες σχεδίασης βάσεων δεδομένων
- IN SC 525 - Applied Data Mining
- IN SC 526 - Διαχείριση και Ενσωμάτωση Επιχειρηματικών Διαδικασιών
Προηγουμένως προσφερόταν ως IN SC 597 - Διαχείριση Επιχειρηματικών Διαδικασιών - IN SC 531 - Information Technology Law
- IN SC 539 - Σεμινάριο Πληροφοριακών Συστημάτων
- IN SC 561 - Web Security and Privacy
- IST 441 - Ανάκτηση και οργάνωση πληροφοριών
- IST 454 - Ιατροδικαστική πληροφορικής και κυβερνοχώρου
Προαπαιτούμενο: Αναμένεται βασική εξοικείωση με δίκτυα υπολογιστών και λειτουργικά συστήματα (από την οπτική γωνία του χρήστη). - IST 816 - Ανάκτηση πληροφοριών Ιστού και Διαδικτύου
- STS 589 - Ηθική και Αξίες στην Επιστήμη και την Τεχνολογία
- SWENG 400 - Software Studio (Java)
- SWENG 497 - Ειδικά Θέματα: Ευέλικτες Διεργασίες
- SWENG 497 - Ειδικά Θέματα: Ειδικές Γλώσσες Τομέα
- SWENG 497 - Ειδικά Θέματα: Τεκμηρίωση λογισμικού
- SWENG 497 - Ειδικά Θέματα: Ενοποίηση λογισμικού
- SWENG 497 - Ειδικά Θέματα: Εργαλεία και Διεργασίες για Μηχανικούς Λογισμικού
- SWENG 510 - Secure Software Engineering
- SWENG 541 - Προηγμένες Έννοιες Σχεδιασμού Βάσεων Δεδομένων
Προαπαιτούμενο: IN SC 521, ή έγκριση από τον διδάσκοντα ή το τμήμα - SWENG 568 - Enterprise Integration
- SWENG 569 - Service Oriented Architecture
- SWENG 586 - Τεχνολογία Απαιτήσεων
- SWENG 826 - Εφαρμοσμένη Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή
Προηγουμένως προσφερόταν ως SWENG 497 Ειδικά Θέματα: Διεπαφή Ανθρώπου-Υπολογιστή - SWENG 837 - Σχεδιασμός Συστήματος Λογισμικού
Προηγουμένως προσφερόταν ως SWENG 837 – Σχεδιασμός Συστήματος Λογισμικού
Προαπαιτούμενο: Οι φοιτητές της Επιστήμης της Πληροφορικής χρειάζονται άδεια από το Τμήμα Μηχανικών - SYSEN 507 - Συστημική σκέψη
- SYSEN 536 - Decision and Risk Analysis in Engineering
- SYSEN 550 - Δημιουργικότητα και επίλυση προβλημάτων I
- SYSEN 552 - Δημιουργικότητα και επίλυση προβλημάτων II
- SYSEN 554 - Ηγεσία Επίλυσης Προβλημάτων
Προαπαιτούμενα: SYSEN 550 Δημιουργικότητα και Επίλυση Προβλημάτων I και SYSEN 552 Δημιουργικότητα και Επίλυση Προβλημάτων II - SYSEN 555 - Εφεύρεση και Δημιουργικός Σχεδιασμός
ΣΗΜΕΙΩΣΗ: Συνιστάται η λήψη του SYSEN 550 πριν από το SYSEN 555, αλλά προς το παρόν δεν απαιτείται. - SYSEN 805 - Διαχείριση Τεχνικών Έργων
ΣΗΜΕΙΩΣΗ: Οι φοιτητές μπορούν να παρακολουθήσουν είτε το μάθημα SWENG 805 Διαχείριση Έργων Λογισμικού είτε το μάθημα SYSEN 805 Διαχείριση Τεχνικών Έργων
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος πληροφορικής, οι απόφοιτοί μας θα:
- Γνώση του τρόπου περιγραφής, μοντελοποίησης και ανάλυσης πληροφοριακών συστημάτων για την υποστήριξη των λειτουργιών και της διαχείρισης των οργανισμών με αποτελεσματικό και αποδοτικό τρόπο.
- Κατανοήστε γνωστές και αναδυόμενες θεωρίες και αρχές πληροφοριακών συστημάτων για τη βελτίωση και τη βελτίωση των συστημάτων πληροφορικής.
- Να είστε ικανοί στην εφαρμογή κατάλληλων μεθοδολογιών για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη συντήρηση λογισμικού και συστημάτων πληροφοριών για την κάλυψη των αναγκών των οργανισμών.
- Να έχει ικανότητα στην εφαρμογή και διαχείριση πληροφοριακών συστημάτων και δικτύων, ενώ παράλληλα προστατεύει αποτελεσματικά τα περιουσιακά στοιχεία της οργάνωσης.
- Να έχουν τις δεξιότητες να επικοινωνούν αποτελεσματικά, να αναγνωρίζουν ευθύνες και να κάνουν τεκμηριωμένες κρίσεις με βάση νομικές και ηθικές αρχές.
Οργανισμοί Προσλήψεων
Οι απόφοιτοί μας έχουν προσληφθεί και προωθηθεί σε οργανισμούς όπως:
- Amerisource Μπέργκεν
- Comcast
- GSK
- Lockheed Martin
- Merck
- Microsoft
- Μαντείο
- Pfizer
- Διασύνδεση PJM
- Roblox
- ΧΥΜΟΣ ΔΕΝΤΡΟΥ
- QVC
Τίτλοι εργασίας
Οι απόφοιτοι έχουν αναφέρει ότι κατέχουν τις ακόλουθες θέσεις:
- Μηχανικός εφαρμογών/πεδίων
- Αναλυτής επιχειρήσεων
- Μηχανικός/αρχιτέκτονας συστημάτων υπολογιστών
- Διαχειριστής/διαχειριστής δεδομένων
- Αναλυτής δεδομένων
- Ειδικός/διευθυντής πληροφορικής
- Υπεύθυνος προϊόντος/προγράμματος
- Μηχανικός ασφαλείας
- Μηχανικός λογισμικού


