Penn State Great Valley School of Graduate Professional Studies
Master of Science στην ΠληροφορικήMalvern, Ηνωμένες Πολιτείες
ΤΎΠΟΣ ΠΤΥΧΊΟΥ
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
12 έως
18 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Aug 2025
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 1.992 / per credit
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Ανάμεικτο, Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Εισαγωγή
Αποκτήστε τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για την αντιμετώπιση των εξελισσόμενων προκλήσεων πληροφορικής στην ενοποίηση, την ασφάλεια και την επιχειρηματική συνέχεια. Αυτό το πρόγραμμα που έχει οριστεί από το STEM έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες της τεχνολογίας της πληροφορίας που θέλουν να μεταβούν σε ηγετική ή διοικητική θέση στον τομέα της πληροφορικής.
- Συνεργαστείτε με τοπικές εταιρείες και καθηγητές σε ερευνητικά έργα μέσω των Insights Lab, Do iT Lab και Smart Systems Research Group.
- Ακολουθήστε το πτυχίο σας με τον δικό σας ρυθμό, ολοκληρώνοντας σε μόλις δύο χρόνια εάν παρακολουθείτε με μερική απασχόληση.
- Ολοκληρώστε την πλήρη απασχόληση εντός 12-18 μηνών.
- Γίνετε μέλος των περισσότερων από 750.000 αποφοίτων του Penn State σε όλο τον κόσμο.
- Μαθήματα που διδάσκονται από παγκοσμίου φήμης καθηγητές και ειδικούς του κλάδου.
- GRE δεν απαιτείται.
- Το πρόγραμμα έχει οριστεί από το STEM.
Πλεονεκτήματα προγράμματος
- Προετοιμαστείτε για μια καριέρα στην οπτικοποίηση δεδομένων, την ασφάλεια, το cloud computing και την αποθήκευση και πολλά άλλα.
- Μάθετε βασικές τεχνικές και ηγετικές δεξιότητες.
- Συνεργαστείτε με αποφοίτους και τοπικούς εργοδότες σε σχετικά έργα, ενισχύοντας παράλληλα τις βιομηχανικές συνδέσεις, τη δικτύωση και τις ευκαιρίες εργασίας.
- Πλοηγηθείτε σε προβλήματα που καλύπτουν μια ποικιλία βιομηχανιών.
- Βυθιστείτε σε μικρές τάξεις και αναπτύξτε ουσιαστικές σχέσεις με καθηγητές και συμμαθητές που είναι επαγγελματίες και διευθυντές στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα.
- Συνεργαστείτε με το διδακτικό προσωπικό που συμμετέχει ενεργά σε βασικούς ερευνητικούς τομείς όπως το blockchain, η εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση, το Internet of Things (IoT), οι έξυπνες υπηρεσίες, τα έξυπνα συστήματα, η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, η εξόρυξη δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI).
- Επωφεληθείτε από τις Υπηρεσίες Διαχείρισης Σταδιοδρομίας, οι οποίες προσφέρουν μια ποικιλία προγραμμάτων, πόρων και ευκαιριών δικτύωσης για φοιτητές και αποφοίτους.
- Επωφεληθείτε από ένα πρόγραμμα που έχει οριστεί από το STEM, το οποίο επιτρέπει 36 μήνες συνολικά Προαιρετική Πρακτική Εκπαίδευση (OPT).
- Δυνατότητα ταυτόχρονης παρακολούθησης άλλου πτυχίου ως μέρος του ταυτόχρονου προγράμματος σπουδών.
Ευελιξία & Διανομή
Το Master of Science in Information Science διαθέτει δύο επιλογές παράδοσης: υβριδική παράδοση ή πλήρως διαδικτυακή.
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Υποτροφίες για Υποψηφίους Νέου Προγράμματος
- Υποτροφία Καγκελαρίου για φοιτητές που εγγράφονται σε τουλάχιστον 12 μονάδες ανά δύο πρώτα εξάμηνα
Υποτροφίες για Εγγεγραμμένους Φοιτητές
- Υποτροφίες αξιοκρατίας
- Υποτροφίες με βάση τις ανάγκες
Διδακτέα ύλη
Τα μαθήματα για το πρόγραμμα Master of Science in Information Science παρατίθενται παρακάτω. Όλα τα μαθήματα που προσφέρονται είναι τρεις μονάδες, εκτός εάν αναφέρεται διαφορετικά.
- CSE 543 - Ασφάλεια Υπολογιστών
- DAAN 545 - Εξόρυξη Δεδομένων
- DAAN 825 - Βάση δεδομένων μεγάλης κλίμακας και αποθήκη
Προϋπόθεση: ΣΤΟ SC 521 ή με άδεια Division - DAAN 871 - Οπτικοποίηση δεδομένων για το Analytics
- DAAN 881 - Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων
Προϋπόθεση: STAT 500 - DAAN 897 - Deep Learning
Προϋπόθεση: STAT 500 - DAAN 897 - Στρατηγικές Enterprise Analytics
- EA 871 - Enterprise Architecture Foundations I
- ENGMT 501 - Engineering Management Science
- IE 575 - Foundations of Predictive Analytics
Προϋπόθεση: STAT 500 ή με άδεια Τμήματος - INFSY 860 - Συστήματα και Δίκτυα Επικοινωνιών Δεδομένων
Προηγουμένως προσφερόταν ως INFSFY 560 – Συστήματα και δίκτυα επικοινωνιών δεδομένων
Προηγουμένως προσφερόταν ως IN SC 497 – Networks Management I - INFSY 863 - Ασφάλεια δικτύου
Προηγουμένως προσφερόταν ως INFSY 563
Προηγουμένως προσφερόταν ως IN SC 497 – Fundamentals of Information Science - IN SC 431 - Αρχιτεκτονική Πληροφοριακών Συστημάτων
- IN SC 480 - Κύκλος ζωής ανάπτυξης λογισμικού
- IN SC 497- Ειδικά Θέματα: Business Intelligence
- IN SC 497 - Ειδικά Θέματα: Μεγάλης κλίμακας Βάσεις Δεδομένων & Αποθήκες
Προϋπόθεση: ΣΤΟ SC 521 ή με έγκριση εκπαιδευτή - IN SC 497 - Ειδικά Θέματα: Βασικές αρχές Τηλεπικοινωνιών
- IN SC 497 - Ειδικά Θέματα: Διαχείριση Δικτύων I
Προϋποθέσεις: Ολοκλήρωση Δικτύου I ή Συστήματα & Δίκτυα Επικοινωνιών Δεδομένων ή με άδεια εκπαιδευτή - IN SC 521 - Έννοιες σχεδίασης βάσεων δεδομένων
- IN SC 525 - Applied Data Mining
- IN SC 526 - Business Process Management and Integration
Προηγουμένως προσφερόταν ως IN SC 597 - Business Process Management - IN SC 531 - Information Technology Law
- IN SC 539 - Σεμινάριο Πληροφοριακών Συστημάτων
- IN SC 561 - Web Security and Privacy
- IST 441 - Ανάκτηση και οργάνωση πληροφοριών
- IST 454 - Ιατροδικαστική πληροφορικής και κυβερνοχώρου
Προϋπόθεση: Αναμένεται βασική εξοικείωση με δίκτυα υπολογιστών και λειτουργικά συστήματα (από πλευράς χρήστη). - IST 816 - Ανάκτηση πληροφοριών Ιστού και Διαδικτύου
- STS 589 - Ηθική και Αξίες στην Επιστήμη και την Τεχνολογία
- SWENG 400 - Software Studio (Java)
- SWENG 497 - Ειδικά Θέματα: Ευέλικτες Διεργασίες
- SWENG 497 - Ειδικά Θέματα: Ειδικές Γλώσσες Τομέα
- SWENG 497 - Ειδικά Θέματα: Τεκμηρίωση λογισμικού
- SWENG 497 - Ειδικά Θέματα: Ενοποίηση λογισμικού
- SWENG 497 - Ειδικά Θέματα: Εργαλεία και Διεργασίες για Μηχανικούς Λογισμικού
- SWENG 510 - Secure Software Engineering
- SWENG 541 - Προηγμένες ιδέες σχεδίασης βάσεων δεδομένων
Προϋπόθεση: ΣΤΟ SC 521, ή έγκριση εκπαιδευτή ή τμήματος - SWENG 568 - Enterprise Integration
- SWENG 569 - Service Oriented Architecture
- SWENG 586 - Τεχνολογία Απαιτήσεων
- SWENG 826 - Εφαρμοσμένη αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή
Προηγουμένως προσφερόταν ως SWENG 497 Ειδικά Θέματα: Διεπαφή ανθρώπινου υπολογιστή - SWENG 837 - Σχεδιασμός Συστήματος Λογισμικού
Προηγουμένως προσφερόταν ως SWENG 837 – Software System Design
Προϋπόθεση: Οι φοιτητές Πληροφορικής χρειάζονται άδεια από το Τμήμα Μηχανικών - SYSEN 507 - Συστημική σκέψη
- SYSEN 536 - Decision and Risk Analysis in Engineering
- SYSEN 550 - Δημιουργικότητα και επίλυση προβλημάτων I
- SYSEN 552 - Δημιουργικότητα και επίλυση προβλημάτων II
- SYSEN 554 - Ηγεσία επίλυσης προβλημάτων
Προαπαιτούμενα: SYSEN 550 Creativity and Problem Solution I and SYSEN 552 Creativity and Problem Solution II - SYSEN 555 - Εφεύρεση και δημιουργικός σχεδιασμός
ΣΗΜΕΙΩΣΗ: Συνιστάται η λήψη του SYSEN 550 πριν από το SYSEN 555, αλλά δεν απαιτείται επί του παρόντος. - SYSEN 805 - Τεχνική Διαχείριση Έργων
ΠΑΡΑΚΑΛΩ ΣΗΜΕΙΩΣΤΕ: Οι μαθητές μπορούν να λάβουν είτε SWENG 805 Software Project Management είτε SYSEN 805 Technical Project Management
Αποτέλεσμα προγράμματος
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος πληροφορικής, οι απόφοιτοί μας θα:
- Να γνωρίζετε πώς να περιγράφετε, να μοντελοποιείτε και να αναλύετε πληροφοριακά συστήματα για την υποστήριξη των λειτουργιών και της διαχείρισης των οργανισμών με αποτελεσματικό και αποτελεσματικό τρόπο.
- Κατανοήστε γνωστές και αναδυόμενες θεωρίες και αρχές πληροφοριακών συστημάτων για τη βελτίωση και τη βελτίωση των συστημάτων πληροφορικής.
- Να είστε ικανοί στην εφαρμογή κατάλληλων μεθοδολογιών για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη συντήρηση λογισμικού και συστημάτων πληροφοριών για την κάλυψη των αναγκών των οργανισμών.
- Να έχει ικανότητα στην εφαρμογή και διαχείριση πληροφοριακών συστημάτων και δικτύων, ενώ παράλληλα προστατεύει αποτελεσματικά τα περιουσιακά στοιχεία της οργάνωσης.
- Να έχουν τις δεξιότητες να επικοινωνούν αποτελεσματικά, να αναγνωρίζουν ευθύνες και να κάνουν τεκμηριωμένες κρίσεις με βάση νομικές και ηθικές αρχές.
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Οργανισμοί Προσλήψεων
Οι απόφοιτοί μας έχουν προσληφθεί και προωθηθεί σε οργανισμούς όπως:
- Amerisource Μπέργκεν
- Comcast
- GSK
- Lockheed Martin
- Merck
- Microsoft
- Μαντείο
- Pfizer
- Διασύνδεση PJM
- Roblox
- ΧΥΜΟΣ ΔΕΝΤΡΟΥ
- QVC
Τίτλοι εργασίας
Οι απόφοιτοι έχουν αναφέρει ότι κατέχουν τις ακόλουθες θέσεις:
- Μηχανικός εφαρμογών/πεδίων
- Αναλυτής επιχειρήσεων
- Μηχανικός/αρχιτέκτονας συστημάτων υπολογιστών
- Διαχειριστής/διαχειριστής δεδομένων
- Αναλυτής δεδομένων
- Ειδικός/διευθυντής πληροφορικής
- Υπεύθυνος προϊόντος/προγράμματος
- Μηχανικός ασφαλείας
- Μηχανικός λογισμικού