MSc στην Επιστήμη και τη Μηχανική Δεδομένων
Turin, Ιταλία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Επί του παρόντος, αρκετοί επιστημονικοί και ανθρωπιστικοί κλάδοι χρησιμοποιούν ισχυρά ψηφιακά δεδομένα, κυρίως για την ανάλυση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων. Οι απόφοιτοι στην «επιστήμη και μηχανική δεδομένων» διαδραματίζουν βασικό ρόλο σε όλους αυτούς τους κλάδους.
Θα γίνετε Επιστήμονες Δεδομένων ή Μηχανικοί Δεδομένων , επαγγελματίες με ισχυρή ικανότητα αφαίρεσης και διεπιστημονική αναλυτική προσέγγιση. Οι Επιστήμονες Δεδομένων και οι Μηχανικοί Δεδομένων μπορούν να διαχειρίζονται ολόκληρο τον κύκλο ζωής της διαδικασίας ανάλυσης δεδομένων, να αναλύουν τις απαιτήσεις προβλημάτων και να συλλέγουν και να αποθηκεύουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων. Οι Επιστήμονες Δεδομένων και οι Μηχανικοί Δεδομένων είναι επίσης σε θέση να αναλύουν δεδομένα χρησιμοποιώντας μαθηματικά και στατιστικά μοντέλα και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, να οπτικοποιούν τις πληροφορίες και, τέλος, να χρησιμοποιούν τη γνώση που εξάγεται από τα δεδομένα για σκοπούς λήψης αποφάσεων. Οι μηχανικοί (Επιστήμονες Δεδομένων και Μηχανικοί Δεδομένων) που εκπαιδεύονται από αυτό το πρόγραμμα σπουδών θα είναι σε θέση να προσαρμοστούν γρήγορα στα πολλαπλά πλαίσια στα οποία θα εμπλακούν και στις ταχέως εξελισσόμενες τεχνολογίες ανάλυσης δεδομένων.
Year 1
- Διαχείριση και οπτικοποίηση δεδομένων
- Εργαστήριο επιστήμης δεδομένων: διαδικασία και μέθοδοι
- Υπολογιστική γραμμική άλγεβρα για προβλήματα μεγάλης κλίμακας ή
- Στατιστικές μέθοδοι στην επιστήμη δεδομένων
- Tabella 2 (δείτε το πλήρες πρόγραμμα σπουδών)
- Δεοντολογία Δεδομένων και Προστασία Δεδομένων
- Κατανεμημένες αρχιτεκτονικές για επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων
- Μηχανική μάθηση και Deep Learning
- Τα Μαθηματικά στη Μηχανική Μάθηση
Year 2
- Innovation management
- Εργαστήριο προσομοιώσεων με τη βοήθεια υπολογιστή ή
- Γεωμετρική μάθηση, ανάλυση δεδομένων χρονικής μεταβλητής και ανίχνευση ανωμαλιών ή
- Network Dynamics and Learning
- Βαθιά επεξεργασία φυσικής γλώσσας ή
- Μηχανική μάθηση για το IOT
- Έργο εφαρμοσμένης επιστήμης δεδομένων ή
- Challenge or
- Δωρεάν πιστωτικές μονάδες ECTS (δείτε το πλήρες πρόγραμμα σπουδών)
- Thesis
Τι θα μάθετε;
Το πρόγραμμα σπουδών επικεντρώνεται σε μεθοδολογικές και μηχανικές δεξιότητες και οργανώνεται ως εξής:
Στο 1ο έτος θα παρακολουθήσετε υποχρεωτικά μαθήματα στους ακόλουθους τομείς σπουδών: διαδικασίες "βασισμένες σε δεδομένα", μεθοδολογίες και τεχνολογίες για την απόκτηση, αποθήκευση, ανάλυση και οπτικοποίηση πληροφοριών δεδομένων, προγνωστικά και μη προγνωστικά μοντέλα βασισμένα σε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, μαθηματικά και πιθανοστατιστικά μοντέλα για την αναπαράσταση, τον μετασχηματισμό και τη μοντελοποίηση δεδομένων, στοχαστική βελτιστοποίηση και ηθική στις διαδικασίες ανάλυσης και προστασίας δεδομένων.
Στο 2ο έτος θα είστε ελεύθεροι να επιλέξετε τα μαθήματα που θα ολοκληρώσουν την εξειδικευμένη εκπαίδευσή σας σε ορισμένους τομείς εφαρμογής. Επιπλέον, θα παρακολουθήσετε ένα υποχρεωτικό μάθημα σχετικά με τη διαχείριση καινοτομίας και την εξαγωγή αξίας από δεδομένα.
Στο τέλος του προγράμματος, θα εκπονήσετε μια διατριβή.
Στο τέλος του προγράμματος θα έχετε δύο ευκαιρίες:
- Μπορείτε να συνεχίσετε τις σπουδές σας με διδακτορικό πρόγραμμα στο Politecnico di Torino ή σε οποιοδήποτε άλλο εθνικό και διεθνές πανεπιστήμιο.
- Εναλλακτικά, μπορείτε να εργαστείτε ως Επιστήμονας Δεδομένων ή Μηχανικός Δεδομένων και να βρουν εργασία κυρίως σε εταιρείες των τομέων ΤΠΕ, μεταποίησης και υπηρεσιών.
Πώς θα το μάθετε;
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών διδάσκεται στα αγγλικά για να σας προετοιμάσει για μια μελλοντική σταδιοδρομία σε διεθνείς εταιρείες και ερευνητικά κέντρα.
Θα λάβετε μέρος σε διαλέξεις πρόσωπο με πρόσωπο , πρακτικές ασκήσεις στην τάξη και σε εργαστήρια υπολογιστών και πειραματικών εργαστηρίων, συμπεριλαμβανομένων ατομικών δραστηριοτήτων ή ομαδικής εργασίας. Θα μπορείτε επίσης να συνδεθείτε με ιδιωτικές εταιρείες.
Θα μπορείτε να παρακολουθήσετε μέρος των μαθημάτων σας στο εξωτερικό και να αποκτήσετε διπλό πτυχίο.


