Queen's University of Belfast - Medical Faculty

MSc in Bioinformatics and Computational Genomics

Year 1

• Genomics and Human Disease
• Συστημική Ιατρική: από τα μόρια στους πληθυσμούς
• Dissertation
• Applied Genomics
• Επιστημονικός Προγραμματισμός & Στατιστικός Υπολογισμός
• Υγεία και Βιοϊατρική Πληροφορική και το Exposome
• Biostatistical Informatics
• Analysis of Gene Expression

Assessment

Assessments associated with the course are outlined below:

• Η αξιολόγηση για τις ενότητες θα βασίζεται 100% σε μαθήματα/δοκιμές στην τάξη/διατριβή. Υπάρχουν τουλάχιστον 2 αξιολογήσεις ανά 20 ενότητες CATS. Οι αξιολογήσεις μπορεί να κυμαίνονται από ανάλυση δεδομένων έως λέσχες περιοδικών έως παρουσιάσεις έργων.
• Students who pass all of the taught modules but who fail to achieve a mark of at least 50 per cent in the dissertation are eligible for the award of a PG Diploma.
• Οι μαθητές που περνούν 60 CATS ενοτήτων είναι επιλέξιμοι για την απονομή του Πιστοποιητικού PG

Ο υποψήφιος που κατέχει την πρώτη θέση στη χρονιά θα λάβει Βραβείο Βιβλίου και Πιστοποιητικό Αξίας.

Η ταχεία παραγωγή δεδομένων «omics» στην ιατρική και τις βιοεπιστήμες σημαίνει ότι τα άτομα με εμπειρία στην επιστήμη δεδομένων υγείας σε αυτόν τον τομέα είναι ιδιαίτερα περιζήτητα. Οι πρόσφατοι απόφοιτοι συνέχισαν να εργάζονται στον κλάδο σε εταιρείες όπως η Almac Diagnostics, η Liberty IT και η Fios Genomics και ορισμένοι έχουν προχωρήσει σε περαιτέρω έρευνα σε επίπεδο διδακτορικού διπλώματος.

Employment after the Course

Πολλοί από τους φοιτητές μας συνεχίζουν να παρακολουθούν περαιτέρω διδακτορικές σπουδές στην επιστήμη δεδομένων υγείας στο Queen's και μακρύτερα. Άλλοι συνεχίζουν να εργάζονται σε διάφορους ρόλους τόσο στον ιδιωτικό όσο και στον δημόσιο τομέα εδώ στη Βόρεια Ιρλανδία και διεθνώς, συμπεριλαμβανομένων των εξής:

• Βιοπληροφορικός, Belfast Health and Social Care Trust
• Επιστήμονας Εφαρμογών, Dotmatics
• Μηχανικός Δικτύων και Ασφάλειας, Darktrace
• Senior Data Scientist, Liberty IT
• Graduate Trainee HPC, University of Bristol
• Junior Bioinformatic Scientist, Almac Group
• Βιοπληροφορικός, Fios Genomics Ltd
• Βιοϊατρικός επιστήμονας και νεώτερος βιοπληροφορικός, Biokinetic Europe
• Business/Data Analyst, Diaceutics
• Υπεύθυνος Δεδομένων Βιοπληροφορικής, Ινστιτούτο Έρευνας για τον Καρκίνο
• Βιοπληροφορικός Μοριακός Επιστήμονας, Randox
• Associate Consultant, Microsoft
• Αναλυτής Αξιολόγησης Τεχνολογίας Υγείας, Αρχή Πληροφοριών και Ποιότητας για την Υγεία της Ιρλανδίας
• Health Data Science Black Internship, East Suffolk
• North Essex NHS Foundation Trust

Professional Opportunities

Queen's postgraduates reap exceptional benefits. Unique initiatives, such as Degree Plus and Researcher Plus bolster our commitment to employability, while innovative leadership and executive programmes alongside sterling integration with business experts help our students gain key leadership positions both nationally and internationally.

Graduate Plus/Future Ready Award for extra-curricular skills

In addition to your degree programme, at Queen's you can have the opportunity to gain wider life, academic and employability skills. For example, placements, voluntary work, clubs, societies, sports and lots more. So not only do you graduate with a degree recognised by a world-leading university, but you'll have practical national and international experience plus a wider exposure to life overall. We call this the Graduate Plus/Future Ready Award. It's what makes studying at Queen's University Belfast special.

Επικοινωνήστε με τις ώρες διδασκαλίας

Μικρή Ομάδα Διδασκαλία/Προσωπικό Φροντιστήριο

20 (μέγιστο ωρών)

Περίπου 20 ώρες την εβδομάδα

Διδασκαλία

Το πρόγραμμα διδασκαλίας θα είναι οποιεσδήποτε ώρες μεταξύ 9:00 π.μ. και 5:00 μ.μ.

Μάθηση και διδασκαλία

Οι ευκαιρίες μάθησης που σχετίζονται με το μάθημα περιγράφονται παρακάτω

Παρέχουμε μια σειρά από μαθησιακές εμπειρίες που επιτρέπουν στους μαθητές μας να έρθουν σε επαφή με ειδικούς του αντικειμένου και να αναπτύξουν χαρακτηριστικά και προοπτικές που θα τους εξοπλίσουν για τη ζωή και την εργασία σε μια προηγμένη κοινωνία που χρησιμοποιεί καινοτόμες τεχνολογίες.

Μέσα από έναν συνδυασμό πρωινών και απογευματινών μαθημάτων, παραδείγματα των ευκαιριών που παρέχονται για μάθηση σε αυτό το μάθημα είναι διαλέξεις, πρακτικές εμπειρίες εκμάθησης τεχνολογιών και αυτοκατευθυνόμενη μελέτη για την ενίσχυση της απασχολησιμότητας.