MSc Data Analytics
Belfast, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
30 Jun 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 27.600 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* διεθνής αμοιβή
Το Data Analytics είναι ένα συναρπαστικό πεδίο ταχείας ανάπτυξης. Τα δεδομένα είναι παντού και συνεχίζουν να αυξάνονται μαζικά, δημιουργώντας τεράστια αύξηση στη ζήτηση για ειδικευμένους ειδικούς που θα μπορούν να αντλήσουν το πραγματικό όφελος από τα δεδομένα.
Ο ρόλος ενός επιστήμονα δεδομένων είναι εξαιρετικά ποικίλος και επικαλύπτει πολλούς τομείς από την επιστήμη των υπολογιστών έως τις βασικές αρχές των μαθηματικών, της στατιστικής, της μοντελοποίησης και της ανάλυσης, ενώ απαιτεί επίσης τις κατάλληλες δεξιότητες για να μπορεί να δει τις λεπτομέρειες, να λύσει το πρόβλημα (έχοντας προσδιορίσει το πρόβλημα!) , και να κοινοποιούν αποτελεσματικά τα ευρήματα στους συναδέλφους για να τους δίνουν τη δυνατότητα να λαμβάνουν αποφάσεις.
Η ποικιλομορφία των αναλύσεων δεδομένων ανοίγει πολλές ευκαιρίες εργασίας από την εργασία σε εταιρείες λογισμικού, υγειονομική περίθαλψη, τραπεζικές υπηρεσίες, ασφαλίσεις, αστυνόμευση, εταιρείες τεχνολογίας έως την εφαρμογή των γνώσεών σας σε έξυπνα κτίρια και αναλύσεις συμπεριφοράς πελατών.
Το πρόγραμμα παρέχει μια ισορροπημένη διαδρομή προς τη μάθηση μέσω ενός μείγματος ακαδημαϊκών σπουδών και εργαστηριακών συνεδριών, με μεγάλη εστίαση στην πρακτική ενασχόληση με τη βιομηχανία. Στο πρώτο και το δεύτερο εξάμηνο, θα μελετήσετε 6 ενότητες πλήρους απασχόλησης που περιλαμβάνουν ευκαιρίες για μικτή και συνεργατική μάθηση. Στο τρίτο εξάμηνο, θα αναλάβετε ένα σημαντικό έργο που βασίζεται στη βιομηχανία.
Παρακαλώ σημειώστε:
Μπορεί να σας ζητηθεί να συμμετάσχετε σε τεστ επάρκειας.
(Οι υποψήφιοι με πτυχίο τουλάχιστον 2,2 Honours σε μια θεματική περιοχή που δεν πληρούν το παραπάνω κριτήριο πειθαρχίας απαιτούν Μαθηματικά επιπέδου Α στον βαθμό Β ή ισοδύναμο προσόν αποδεκτό από το Πανεπιστήμιο)
Επιπλέον, απαιτείται προκαταβολή 400 £ για την εξασφάλιση μιας θέσης.
Βασικά σημεία ανάλυσης δεδομένων
Λάβετε υπόψη ότι οι υποψήφιοι ενδέχεται να κληθούν να υποβληθούν σε τεστ επάρκειας. Οι αποφάσεις θα εκδοθούν εντός 10 εργάσιμων ημερών από την ημερομηνία της εξέτασης επάρκειας. Επιπλέον, απαιτείται προκαταβολή 400 £ για την εξασφάλιση μιας θέσης.
Σύνδεσμοι Βιομηχανίας
- Τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά του μαθήματος περιλαμβάνουν την ενότητα Analytics σε δράση και τη δέσμευση του κλάδου να παρέχει πραγματικά δεδομένα για «Analytathons» και έργα. Η ενότητα προσφέρει πραγματικά παραδείγματα ανάλυσης δεδομένων που παρουσιάζονται από τους ειδικούς του κλάδου που εργάζονται μαζί με τους ακαδημαϊκούς που θα παρέχουν τη θεωρία και τη μοναδική παροχή αυτού του μαθήματος σε πολλούς ακαδημαϊκούς κλάδους του Πανεπιστημίου.
Εγκαταστάσεις παγκόσμιας κλάσης
- Η ενότητα Frontiers in Analytics παρουσιάζει μερικές από τις πιο πρόσφατες τεχνικές αναλυτικών στοιχείων τελευταίας τεχνολογίας, ιδίως στο Visual Analytics και στο Behavioral Analytics.
Φοιτητική Εμπειρία
- Αυτό το μάθημα είναι μοναδικό αφού αναπτύχθηκε από ενασχόληση με τη βιομηχανία και όχι από τα παραδοσιακά ακαδημαϊκά θέματα. Οι βασικές βασικές δεξιότητες που χρειάζεται ένας επιστήμονας δεδομένων έχουν καθοριστεί με σαφήνεια και αποτελούν τη βάση για το μάθημα. Ως αποτέλεσμα, δεν υπάρχουν προαιρετικές ενότητες ή επιλογές, καθώς είναι απαραίτητο, προκειμένου να παραχθεί ο «ολοκληρωτικός» επιστήμονας δεδομένων, όλες αυτές οι δεξιότητες να συσκευάζονται σε κάθε άτομο.
«Το MSc Data Analytics θα εξοπλίσει τους επιτυχημένους υποψηφίους για οποιαδήποτε θέση επιστήμονα δεδομένων και θα τους κάνει ιδιαίτερα εμπορεύσιμους για αυτό που θεωρείται πλέον ως «η πιο σέξι δουλειά στον 21ο αιώνα», όπως αναφέρεται από το The Harvard Business Review».
Καθηγήτρια Adele Marshall
Ιδρυτής Προγράμματος
Οι προβλέψεις του κλάδου υποδεικνύουν ότι το Data Analytics είναι ένας αναπτυσσόμενος τομέας διεθνώς, με τις ευκαιρίες εργασίας να αυξάνονται εκθετικά προβλεπόμενες αυξήσεις κατά 160% μεταξύ 2013 και 2020 (έκθεση eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). Υπάρχει μια τρέχουσα έλλειψη σε εξειδικευμένο προσωπικό για αυτούς τους ρόλους, κάτι που συμβαίνει επίσης στη Βόρεια Ιρλανδία, όπου έχουν πραγματοποιηθεί αρκετές πρόσφατες επενδύσεις και επεκτάσεις στον τομέα του Data Analytics.
Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να καλύψει τις ανάγκες της Βιομηχανίας, όπου οι απόφοιτοι έχουν σωστό συνδυασμό των δεξιοτήτων και της εμπειρίας τόσο στην επιστήμη των υπολογιστών, των μαθηματικών και των στατιστικών μαζί με την εμπειρία που αποκτούν στο μεμονωμένο βιομηχανικό τους έργο που είναι ιδιαίτερα περιζήτητο για την απασχόληση.
Οι απόφοιτοι της Βασίλισσας αποκομίζουν εξαιρετικά οφέλη. Μοναδικές πρωτοβουλίες, όπως η ηγεσία και τα εκτελεστικά προγράμματα μαζί με τη στερλίνα ένταξη με επιχειρηματικούς εμπειρογνώμονες βοηθά τους μαθητές μας να αποκτήσουν βασικές ηγετικές θέσεις τόσο σε εθνικό όσο και σε διεθνές επίπεδο.
Βραβεία και βραβεία
Βραβείο Energia Data Analytics - Το βραβείο, που αποτελείται από χρηματικό έπαθλο και πιστοποιητικό, θα απονεμηθεί στον φοιτητή του μεταπτυχιακού προγράμματος MSc Data Analytics με την καλύτερη συνολική επίδοση.
Βραβείο Graduate Plus/Future Ready για εξωσχολικές δεξιότητες
Εκτός από το πρόγραμμα σπουδών σας, στο Queen's μπορείτε να έχετε την ευκαιρία να αποκτήσετε ευρύτερες δεξιότητες ζωής, ακαδημαϊκές και απασχολησιμότητας. Για παράδειγμα, τοποθετήσεις, εθελοντική εργασία, σύλλογοι, κοινωνίες, αθλήματα και πολλά άλλα. Έτσι, όχι μόνο αποφοιτάτε με πτυχίο αναγνωρισμένο από ένα κορυφαίο πανεπιστήμιο στον κόσμο, θα έχετε πρακτική εθνική και διεθνή εμπειρία καθώς και ευρύτερη έκθεση στη ζωή συνολικά. Αυτό το ονομάζουμε Graduate Plus/Future Ready Award. Αυτό είναι που κάνει ξεχωριστές τις σπουδές στο Queen's University Belfast .
Δομή μαθημάτων
Το μάθημα περιλαμβάνει έξι διδακτικές ενότητες (120 CATS) συν μια ενότητα θερινής πρακτικής άσκησης σε βιομηχανικό επίπεδο (60 CATS).
- Βασικές αρχές του Analytics δεδομένων
- Βασικές Αρχές Βάσεων Δεδομένων & Προγραμματισμού
- Εξόρυξη δεδομένων
- Εκμάθηση μηχανών
- Τα σύνορα στην ανάλυση
- Analytics σε δράση
- ΣΥΝ
- Ατομικό Έργο με Βάση τον Κλάδο (Καλοκαίρι)
Επιλογές Σπουδών Πλήρους/Μερικής Φοίτησης:
Το MSc στην Ανάλυση Δεδομένων είναι διαθέσιμο σε πλήρη ή μερική απασχόληση.
- Πλήρης απασχόληση (1 έτος): Αποτελείται από τις έξι βασικές διδακτικές ενότητες (120 μονάδες CATS) και μια ενότητα Έργων που βασίζονται στη Βιομηχανία (60 CATS).
- Μερικής φοίτησης (2+ έτη): Οι φοιτητές μερικής φοίτησης εγγράφονται συνήθως για δύο έτη. Το πρώτο έτος θα περιλαμβάνει συνήθως τρία διδακτικά μαθήματα (60 CATS) - Βασικές Αρχές Ανάλυσης Δεδομένων, Εξόρυξη Δεδομένων και Σύνορα στην Ανάλυση.
Το δεύτερο έτος περιλαμβάνει συνήθως τις υπόλοιπες τρεις διδακτικές ενότητες (60 CATS) -
Βασικές Αρχές Βάσεων Δεδομένων & Προγραμματισμού, Μηχανική Μάθηση, Ανάλυση στην Πράξη ΚΑΙ η ενότητα Έργων με Βάση τον Κλάδο (60 μονάδες) που θα πραγματοποιηθεί κατά τη διάρκεια της θερινής περιόδου (Ιούνιος-Σεπτέμβριος).
Κάθε ενότητα θα αποτελείται από διαλέξεις/εργαστήρια, συνεδρίες υποστήριξης και αξιολογήσεις και θα περιλαμβάνει κάποια προκαταρκτική ανάγνωση και προπαρασκευαστική εργασία.
Λεπτομέρειες μαθήματος
Στόχος του προγράμματος είναι να προσφέρει μια πολυεπιστημονική εκπαίδευση στην ανάλυση δεδομένων που προετοιμάζει τους απόφοιτους με βασικές γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες που είναι απαραίτητες για την απασχόληση σε θέσεις αναλυτικής και επιστημονικής έρευνας. Ειδικότερα, το πρόγραμμα έχει ως στόχο να παρέχει στους φοιτητές:
- Πλήρη γνώση και κατανόηση των θεμελιωδών αρχών των στατιστικών και της επιστήμης των υπολογιστών που στηρίζουν τα αναλυτικά στοιχεία.
- Προηγμένες γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες στη θεωρία και την πρακτική της ανάλυσης.
- Οι απαραίτητες δεξιότητες, εργαλεία και τεχνικές που απαιτούνται για να ξεκινήσουν μια σταδιοδρομία στην ανάλυση δεδομένων και την επιστήμη των δεδομένων.
- Δεξιότητες σε μια σειρά πρακτικών, διαδικασιών, εργαλείων και μεθόδων που εφαρμόζονται στις αναλύσεις σε εμπορικά και ερευνητικά πλαίσια.
- Η έγκαιρη έκθεση και η πρακτική εμπειρία σε μια σειρά πακέτων λογισμικού και σε νέες αναλυτικές εφαρμογές.
- Ευκαιρίες για την ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων σε ένα εμπορικό πλαίσιο.
Ενότητες
- Βασικές αρχές του Analytics δεδομένων
- Βάσεις δεδομένων και βασικές αρχές προγραμματισμού
- Εξόρυξη δεδομένων
- Εκμάθηση μηχανών
- Σύνορα στο Analytics δεδομένων
- Analytics σε δράση
- Μεμονωμένο Βιομηχανικό Έργο
Ενδεικτικός αριθμός ενοτήτων ανά εξάμηνο: 3
Πώς χρηματοδοτώ τη μελέτη μου;
Το Υπουργείο Οικονομικών θα παρέχει δάνειο διδάκτρων ύψους έως και 6.500 λιρών ανά φοιτητή από τη Βόρεια Ιρλανδία / την ΕΕ για μεταπτυχιακές σπουδές.
Ένα σύστημα μεταπτυχιακών δανείων στο Ηνωμένο Βασίλειο προσφέρει φοιτητικά δάνεια με κρατική υποστήριξη ύψους έως και 11.836 λιρών για διδακτικά και ερευνητικά μεταπτυχιακά μαθήματα σε όλα τα γνωστικά αντικείμενα (εκτός από την Αρχική Εκπαίδευση Εκπαιδευτικών/PGCE, όπου διατίθεται χρηματοδότηση για προπτυχιακούς φοιτητές). Τα κριτήρια, η επιλεξιμότητα, η αποπληρωμή και οι πληροφορίες για την υποβολή αιτήσεων είναι διαθέσιμα στον ιστότοπο της κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου.