MSC στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη
Nijmegen, Κάτω Χώρες
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
01 Apr 2026*
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 2.695 / per year **
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* τελική προθεσμία για φοιτητές της ΕΕ | προθεσμία για τους φοιτητές της ΕΕ που θέλουν να λάβουν βοήθεια με στέγαση: 1 Μαΐου 2024 | προθεσμία για φοιτητές εκτός ΕΕ: 1 Απριλίου 2024
** Δίδακτρα εντός ΕΕ/ΕΟΧ: 14.709,00 € | Για φοιτητές εκτός ΕΕ/ΕΟΧ: 19.714,00 €
Η Επιστήμη Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια εξειδίκευση του μεταπτυχιακού προγράμματος στην Επιστήμη Υπολογιστών. Το μεταπτυχιακό επικεντρώνεται στην έρευνα. Θα μάθετε πώς να μετατρέπετε τα σύνολα δεδομένων του πραγματικού κόσμου σε εργαλεία και χρήσιμες γνώσεις, με τη βοήθεια λογισμικού και αλγορίθμων. Αρχικά, μελετάτε την επιστημονική βιβλιογραφία στο Ερευνητικό Σεμινάριο. Κατά τη διάρκεια της Ερευνητικής σας Πρακτικής, συμμετέχετε σε ένα ερευνητικό έργο σε μια εταιρεία ή μια επιστημονική ομάδα. Στη μεταπτυχιακή σας διατριβή, εκτελείτε το δικό σας ερευνητικό έργο, υπό την στενή επίβλεψη του έμπειρου προσωπικού μας. Μπορείτε για παράδειγμα να συμμετάσχετε στην έρευνα του iCIS σε θέματα όπως η Μηχανική Μάθηση, η Ανάκτηση Πληροφοριών, τα Συστήματα Συστάσεων ή η Ιδιωτικότητα και το Δίκαιο.
Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη: κάτι για εσάς;
- Αυτή η εξειδίκευση βασίζεται στην ισχυρή διεθνή φήμη του Ινστιτούτου Πληροφορικής και Επιστημών της Πληροφορίας (iCIS) σε τομείς όπως η μηχανική μάθηση, η πιθανοτική μοντελοποίηση και η ανάκτηση πληροφοριών.
- Έχουμε ηγετική θέση στην έρευνα σχετικά με τις νομικές και ιδιωτικές πτυχές της επιστήμης των δεδομένων και την επίδραση της επιστήμης των δεδομένων στην κοινωνία και στην πολιτική.
- Η προσέγγισή μας είναι τόσο ρεαλιστική όσο και θεωρητική. Ως ακαδημαϊκός, δεν περιμένουμε μόνο να καταλάβετε και να χρησιμοποιήσετε τα κατάλληλα εργαλεία, αλλά και να προγραμματίσετε και να αναπτύξετε τη δική σας.
- Λόγω της συνάφειάς του με όλα τα είδη διαφορετικών επιστημονικών κλάδων, προσφέρουμε στους φοιτητές μας την ευκαιρία να παρακολουθήσουν σχετικά μαθήματα σε άλλους κλάδους, όπως γλωσσικές σπουδές (ανάκτηση πληροφοριών και επεξεργασία φυσικής γλώσσας), τεχνητή νοημοσύνη (μηχανική μάθηση για γνωστική νευροεπιστήμη), χημεία (αναγνώριση προτύπων και χημειομετρία) και βιοφυσική (μηχανική μάθηση και βέλτιστος έλεγχος).
- Οι ευκαιρίες εργασίας είναι εξαιρετικές: σε ορισμένους από τους φοιτητές μας προσφέρονται θέσεις εργασίας πριν καν αποφοιτήσουν και σχεδόν όλοι οι απόφοιτοί μας έχουν θέσεις εργασίας εντός έξι μηνών από την αποφοίτησή τους.
- Οι εξαιρετικοί φοιτητές που επιλέγουν αυτήν την εξειδίκευση έχουν την ευκαιρία να σπουδάσουν για ένα διπλό μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη . Αυτό θα διαρκέσει τρία χρόνια αντί για δύο.
- Δημιουργήστε την εξατομικευμένη σας Pathway προς την περαιτέρω εκπαίδευση με ένα ευέλικτο πρόγραμμα προ-μεταπτυχιακού επιπέδου ή δευτερεύοντος επιπέδου, είτε προέρχεστε από πανεπιστήμιο εφαρμοσμένων επιστημών είτε από ερευνητικό πανεπιστήμιο.
- Αυτό το πρόγραμμα αξιολογείται από τους φοιτητές με βαθμολογία άνω του μέσου όρου σε σύγκριση με τον εθνικό μέσο όρο. (Πηγή: Keuzegids Masters 2025 ).
Πρόγραμμα Υποτροφιών Radboud
Το Πρόγραμμα Υποτροφιών Radboud προσφέρει σε ταλαντούχους, ιδιαίτερα φιλόδοξους φοιτητές εκτός ΕΕ/ΕΟΧ με εξαιρετικά αποτελέσματα σπουδών την ευκαιρία να λάβουν μερική υποτροφία για ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών με διδασκαλία στα αγγλικά .
Υποτροφία NL (για υποψήφιους φοιτητές)
Η Υποτροφία NL (παλαιότερα γνωστή ως Υποτροφία Holland) είναι μια μερική υποτροφία για φοιτητές εκτός ΕΕ/ΕΟΧ που επιθυμούν να κάνουν το μεταπτυχιακό τους στην Ολλανδία.
Υποτροφίες Fulbright- Radboud
Η Επιτροπή Fulbright, που χρηματοδοτείται από Radboud University , προσφέρει υποτροφίες σε ταλαντούχους Αμερικανούς φοιτητές για σπουδές στο Radboud University .
Η προθεσμία είναι 31 Ιανουαρίου
Αυτή η εξειδίκευση επικεντρώνεται στην έρευνα. Μαθαίνετε πώς να μετατρέπετε τα σύνολα δεδομένων του πραγματικού κόσμου σε εργαλεία και χρήσιμες γνώσεις, με τη βοήθεια λογισμικού και αλγορίθμων. Αρχικά, μελετάτε την επιστημονική βιβλιογραφία στο Ερευνητικό Σεμινάριο. Κατά τη διάρκεια της Ερευνητικής σας Πρακτικής Άσκησης, συμμετέχετε σε ένα ερευνητικό έργο σε μια εταιρεία ή μια επιστημονική ομάδα. Στη μεταπτυχιακή σας διατριβή, εκτελείτε το δικό σας ερευνητικό έργο, υπό την στενή επίβλεψη του έμπειρου προσωπικού μας. Μπορείτε για παράδειγμα να συμμετάσχετε στην έρευνα του iCIS σε θέματα όπως η μηχανική μάθηση, η ανάκτηση πληροφοριών, τα συστήματα συστάσεων ή η προστασία της ιδιωτικής ζωής και το δίκαιο.
Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης
Η εξειδίκευση του μεταπτυχιακού προγράμματος στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει φόρτο μαθημάτων 120 EC (δύο έτη). Εκτός από μερικά υποχρεωτικά μαθήματα, μπορείτε να συνθέσετε το μεγαλύτερο μέρος του προγράμματος με μαθήματα επιλογής.
Σχετικά με αυτό το πρόγραμμα σπουδών
Η παρακάτω λίστα απεικονίζει τη βασική οργάνωση της εξειδίκευσης του μεταπτυχιακού προγράμματος στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία αποτελείται από τα ακόλουθα στοιχεία:
- Υποχρεωτικά μαθήματα (24 EC)
- Μαθήματα επιλογής (45 EC):
- Μαθήματα επιλογής εξειδίκευσης (21 EC)
- Μεταπτυχιακά μαθήματα επιλογής (18 EC)
- Ελεύθερα μαθήματα επιλογής (6 EC) - Ερευνητική πρακτική άσκηση (15 EC)
- Ερευνητικό Σεμινάριο (6 EC)
- Μεταπτυχιακή διατριβή (30 EC)
Διπλό Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων/Τεχνητή Νοημοσύνη
Το διπλό μεταπτυχιακό πρόγραμμα είναι ένας τρόπος για να αποκτήσετε πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων/Τεχνητή Νοημοσύνη και πτυχίο στην Τεχνητή Νοημοσύνη από τη Σχολή Κοινωνικών Επιστημών σε λιγότερο χρόνο από ό,τι θα χρειαζόταν για να αποκτήσετε τα δύο προγράμματα ξεχωριστά. Παρέχει μια πολύ ευρεία κατανόηση των πιο σύγχρονων αρχών και τεχνικών για τη χρήση και ανάπτυξη τεχνικών μηχανικής μάθησης και ταξινόμησης και την εφαρμογή τους σε τεχνητά γνωστικά συστήματα.
Σπουδάζω στο εξωτερικό
Κατά τη διάρκεια του μεταπτυχιακού σας προγράμματος, θα έχετε την ευκαιρία να πάτε στο εξωτερικό για σπουδές, πρακτική άσκηση ή/και διπλωματική εργασία. Θα μάθετε να βλέπετε τα πράγματα από την οπτική γωνία μιας διαφορετικής κουλτούρας και θα γνωρίσετε νέους ανθρώπους. Είναι μια εμπειρία που θα εμπλουτίσει τη ζωή σας. Επιπλέον, θα φαίνεται υπέροχη στο βιογραφικό σας σημείωμα. Ανατρέξτε στην ιστοσελίδα Radboud International για πληροφορίες σχετικά με συναντήσεις, υποτροφίες, πρακτικές ασκήσεις και άλλες πρακτικές πληροφορίες.
Μετά τις σπουδές σας
Οι προοπτικές απασχόλησης για τους αποφοίτους μας είναι εξαιρετικές. Η βιομηχανία χρειάζεται απεγνωσμένα ειδικούς στην επιστήμη δεδομένων σε ακαδημαϊκό επίπεδο και, ως εκ τούτου, οι απόφοιτοί μας δεν δυσκολεύονται να βρουν μια ενδιαφέρουσα και απαιτητική εργασία. Μερικοί απόφοιτοί μας αποφασίζουν να κάνουν διδακτορικό και να παραμείνουν στο πανεπιστήμιο, αλλά οι περισσότεροι από τους φοιτητές μας επιλέγουν μια καριέρα στη βιομηχανία. Στη συνέχεια, συνήθως είτε βρίσκουν δουλειά σε μια μεγαλύτερη εταιρεία ως σύμβουλοι ή αναλυτές δεδομένων, είτε ξεκινούν τη δική τους εταιρεία στην ανάλυση δεδομένων.
Ένας επαγγελματίας επιστήμονας δεδομένων διαθέτει εξαιρετικές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, ανάλυσης, προγραμματισμού και επικοινωνίας. Εφαρμόζει αυτές τις δεξιότητες για να αναλύσει ένα πρόβλημα υπό το πρίσμα των διαθέσιμων δεδομένων του πραγματικού κόσμου, να βρει μια δημιουργική και χρήσιμη λύση, να βρει ή να προγραμματίσει το σωστό εργαλείο για να μετατρέψει τα δεδομένα σε γνώση και να επικοινωνήσει τα ευρήματα που έλαβε σε άλλους. Συνδυάζοντας δεδομένα, υπολογιστική ισχύ και ανθρώπινη νοημοσύνη, οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να κάνουν πραγματική διαφορά για να βοηθήσουν και να βελτιώσουν την κοινωνία μας. Οι περισσότεροι απόφοιτοί μας εργάζονται ως σύμβουλοι δεδομένων και αναλυτές δεδομένων για εμπορικές εταιρείες και κυβερνητικούς οργανισμούς.
Παραδείγματα εταιρειών στις οποίες καταλήγουν οι αποφοίτητές μας περιλαμβάνουν ΜΜΕ όπως Orikami, Media11 και FlexOne, καθώς και πολυεθνικές εταιρείες όπως η ING Bank, η Philips, η ASML, η Capgemini, η Booking.com και ίσως και η Google.
Διδακτορικό στο Radboud University
Αν θέλετε να κάνετε καριέρα στις επιστήμες, μπορείτε να υποβάλετε αίτηση για διδακτορική διατριβή στο Radboud University . Φυσικά, μπορείτε επίσης να υποβάλετε αίτηση σε οποιοδήποτε άλλο πανεπιστήμιο παγκοσμίως. Πολλοί από τους φοιτητές μας έχουν ήδη εξασφαλίσει με επιτυχία διδακτορική διατριβή.