Richmond American University London
Μαθηματικά και Επιστήμη Δεδομένων BSc (Hons)
London, Ηνωμένο Βασίλειο
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 17.500 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* ΕΕ, διεθνείς και Ηνωμένες Πολιτείες | Ηνωμένο Βασίλειο πλήρους απασχόλησης: 9.250 £
Ξεκλειδώστε τη δύναμη των δεδομένων σε έναν συνδεδεμένο κόσμο
Ο σημερινός κόσμος καθοδηγείται από δεδομένα—από την πρόβλεψη της κλιματικής αλλαγής και τη βελτιστοποίηση της υγειονομικής περίθαλψης μέχρι τη διαμόρφωση των χρηματοπιστωτικών αγορών και την προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης. Το πρόγραμμα μας BSc (Hons) Μαθηματικά και Επιστήμη Δεδομένων σας εξοπλίζει με τη μαθηματική αυστηρότητα και τις δεξιότητες επιστήμης δεδομένων που απαιτούνται για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων και την προώθηση της καινοτομίας σε όλους τους κλάδους. Με ένα πρόγραμμα σπουδών που βασίζεται στις φιλελεύθερες τέχνες, αυτό το πτυχίο προωθεί όχι μόνο την τεχνική τεχνογνωσία αλλά και την κριτική σκέψη, την προσαρμοστικότητα και την ηθική επίγνωση.
Μείωση διδάκτρων
- Βραβείο Ακαδημαϊκής Αριστείας Liberal Arts: 2.500 £ ετησίως που ισοδυναμεί με ABB/GPA 3,5+ (εξερεύνηση λίστας ισοδύναμων βαθμών)
- Βραβείο Αγγλικής Γλώσσας: 2.500 £ ετησίως που ισοδυναμεί με 6.0 IELTS 6.0 σε όλα τα στοιχεία
(Οι φοιτητές μπορούν να λάβουν μόνο μία υποτροφία)
Υποτροφίες: Μόνο για φοιτητές από το Ηνωμένο Βασίλειο και τις ΗΠΑ
Υποτροφία σε μετρητά Cyril Taylor
- 4.000 £ υποτροφιών σε μετρητά σε όλο το πτυχίο σας
- Υποτροφία 1.000 £ ετησίως
Αριθμός βραβείων: 15 Ηνωμένο Βασίλειο και 12 ΗΠΑ
Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τους όρους και τις προϋποθέσεις, επισκεφθείτε την ιστοσελίδα μας Δίδακτρα και Χρηματοδότηση .
Έτος 1 (Επίπεδο 3)
- Χρησιμοποιήστε τα προσόντα σας από το σχολείο ως μόρια μεταφοράς για να παραλείψετε το πρώτο έτος. Οι φοιτητές μπορούν να ολοκληρώσουν το πτυχίο σε τρία χρόνια.
Απαιτούνται 24 Μονάδες
Οι υποψήφιοι που πληρούν τις προϋποθέσεις εισόδου και χρειάζονται έως και 24 μονάδες μεταφοράς για να ολοκληρώσουν το πτυχίο θα:
- Επιλέξτε ή σας χορηγείται ο αριθμός μαθημάτων επιπέδου 4 για να ολοκληρώσετε τις απαιτούμενες μονάδες
Έτος 1 (Επίπεδο 3)
- Αγγλικά για ακαδημαϊκούς σκοπούς
- Εργαλεία για την αλλαγή
- Έρευνα και γραφή
Με βάση την ειδικότητά σας, επιλέξτε ένα ή δύο από:
- Προ-Λογισμός
- Βασικές αρχές υπολογιστών
- Βασικές αρχές της επιχείρησης
- Θεμέλια Κοινωνιολογίας
Επιλέξτε ένα ή δύο από:
- Απειλούμενα Είδη και Διατήρηση
- Ιστορία του Λονδίνου
- Θεμέλια των Μέσων Μαζικής Ενημέρωσης και των Τεχνών
Έτος 2 (Επίπεδο 4)
Βασικές ενότητες
- Μαθηματικά Επιχειρήματος + Συλλογισμός
- Πιθανότητες και στατιστικές
- Λογισμός με εφαρμογές
- L4 Έρευνα και Συγγραφή
Επιλέξτε ένα μάθημα από τις Τέχνες και τις Ανθρωπιστικές Επιστήμες:
- Εισαγωγή στην επικοινωνία
- Εισαγωγή στη Διαφήμιση, PR και ΜΜΕ
Επιλέξτε ένα μάθημα από τις Κοινωνικές και Συμπεριφορικές Επιστήμες:
- Εισαγωγή στην Ψυχολογία
- Σύγχρονη Πολιτική Σκέψη
- Εισαγωγή στα οικονομικά
Επιλέξτε ένα μάθημα από Δεδομένα/Αριθμητικά:
- Περιβαλλοντική Επιστήμη και Κοινωνία
- Earth Science Systems
Επιλέξτε ένα μάθημα επιλογής επιπέδου 4 από όλο το πρόγραμμα σπουδών, εκτός του αντικειμένου σας
Έτος Τρίτο (Επίπεδο 5)
Βασικές ενότητες
- Γραμμική Άλγεβρα και Πολυμεταβλητός Λογισμός
- Ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων
- Θεωρία Παιγνίων και Μέθοδοι Απόφασης
- Συστήματα βάσεων δεδομένων και τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων
- Ερευνητικές μέθοδοι
Επιλέξτε ένα μάθημα από το Service Learning
- Ψηφιακή Συνεργασία
- Ηγεσία σε έναν κόσμο που αλλάζει
- Περιβάλλον και κοινωνία
- Παγκόσμια Ιθαγένεια και Μετανάστευση
Επιλέξτε δύο μαθήματα επιπέδου 5 από όλο το πρόγραμμα σπουδών, εκτός του αντικειμένου σας
Έτος Τέταρτο (Επίπεδο 6)
Βασικές ενότητες
- Εκμάθηση μηχανών και προγνωστικό Analytics
- Προηγμένες Υπολογιστικές Μέθοδοι στην Επιστήμη Δεδομένων
- Ανάλυση και Πρόβλεψη Χρονοσειρών
- L6 Senior Project
Επιλέξτε μια πρακτική άσκηση επιπέδου 6 ή επιλέξτε δύο μαθήματα επιπέδου 6 από
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Προηγμένος προγραμματισμός ασφαλείας
- Ανάπτυξη εφαρμογών ιστού
Επιλέξτε ένα μάθημα επιλογής επιπέδου 6 από όλο το πρόγραμμα σπουδών, εκτός του αντικειμένου σας
Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος είναι μοναδικά εξοπλισμένοι για ρόλους υψηλής ζήτησης σε διάφορους κλάδους, όπως:
- Επιστήμονας Δεδομένων: Αναλύστε και ερμηνεύστε σύνθετα δεδομένα, δημιουργώντας αξιόπιστες ιδέες που οδηγούν στη στρατηγική και τη λήψη αποφάσεων για επιχειρήσεις ή οργανισμούς.
- Quantitative Analyst (Quant): Εφαρμόστε προηγμένα μαθηματικά και στατιστικά μοντέλα για τη χρηματοδότηση, συνεργαζόμενοι με τράπεζες, hedge funds ή εταιρείες επενδύσεων για την πρόβλεψη των τάσεων και τη διαχείριση των κινδύνων.
- Μηχανικός μηχανικής μάθησης: Αναπτύξτε και εφαρμόστε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που επιτρέπουν την πρόβλεψη ανάλυσης και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε όλους τους κλάδους.
- Βιοστατιστικός: Χρησιμοποιήστε δεδομένα για να κατανοήσετε τα βιολογικά πρότυπα, συμβάλλοντας στην προώθηση της ιατρικής έρευνας και της φαρμακευτικής βιομηχανίας.
- Αναλυτής κινδύνου: Αξιολογήστε τους πιθανούς κινδύνους για τους οργανισμούς, διασφαλίζοντας ότι λαμβάνουν ενημερωμένες, βασισμένες σε δεδομένα αποφάσεις για προστασία από οικονομικές ή επιχειρησιακές απειλές.
- Διαχειριστής βάσης δεδομένων: Σχεδιασμός, εφαρμογή και συντήρηση λύσεων αποθήκευσης δεδομένων που είναι κρίσιμες για την ασφαλή και αποτελεσματική διαχείριση των πληροφοριών.
Για φοιτητές που είναι παθιασμένοι με τη βαθύτερη έρευνα ή τον ακαδημαϊκό χώρο, αυτό το πτυχίο παρέχει επίσης μια ισχυρή βάση για μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές στα μαθηματικά, την επιστήμη δεδομένων και συναφείς τομείς.
Παρακάτω είναι μια λίστα όπου εργάστηκαν ορισμένοι από τους πτυχιούχους BSc (Hons) Μαθηματικών και Επιστήμης Δεδομένων αυτού του προγράμματος σπουδών.
- Θέατρο Barons Court
- Μπαλέτο της Βοστώνης
- Christies
- Μεταπτυχιακό Σχολείο Περιοδικού Vogue
- Μουσείο Β & Α
Διδασκαλία
Ο φόρτος μαθημάτων στο επίπεδο 3 ή στο πρώτο έτος είναι 24 μονάδες ΗΠΑ, που ισοδυναμούν με 96 μονάδες ΗΒ. Στη συνέχεια, οι μαθητές θα ολοκληρώσουν 32 μονάδες στις ΗΠΑ, που ισοδυναμούν με 128 μονάδες στο Ηνωμένο Βασίλειο ανά ακαδημαϊκό έτος.
Περίπου 12 ώρες την εβδομάδα είναι παρακολούθηση της τάξης και 4 ώρες καθοδηγούμενη μάθηση. Η συνιστώσα καθοδηγούμενης μάθησης θα μπορούσε να περιλαμβάνει πίνακες συζητήσεων, διαλέξεις προσκεκλημένων, εκδρομές, ασύγχρονη μάθηση ή παρόμοιες δραστηριότητες.
Η διδασκαλία γίνεται κυρίως σε ολιγομελή τμήματα. Η διδασκαλία μας σε στυλ σεμιναρίου, που χαρακτηρίζεται από διαδραστικές συζητήσεις και ενεργή συμμετοχή, δίνει στους μαθητές την ευκαιρία να εμπλακούν σε βάθος με το υλικό και τους συμμαθητές τους. Το οικείο περιβάλλον επιτρέπει την εξατομικευμένη προσοχή από τους καθηγητές, ενισχύοντας την κατανόηση και τη διατήρηση. Οι διαλέξεις προσκεκλημένων εμπλουτίζουν την εμπειρία παρέχοντας ποικίλες προοπτικές και ενισχύοντας τη γνώση μέσω πρακτικών εφαρμογών όπως κουίζ, συζητήσεις και συζητήσεις. Αυτή η προσέγγιση υποστηρίζει την ακαδημαϊκή επιτυχία και καλλιεργεί κριτική σκέψη και δεξιότητες επικοινωνίας, προετοιμάζοντας τους μαθητές για μελλοντικές προκλήσεις.
Εκτίμηση
Η ισορροπία της αξιολόγησης ανά εξέταση, της πρακτικής αξιολόγησης και της αξιολόγησης ανά μάθημα θα ποικίλλει για κάθε πρόγραμμα και θα εξαρτηθεί επίσης από τα προαιρετικά μαθήματα που επιλέγετε κάθε χρόνο και ενδέχεται να υπόκεινται σε αλλαγές. Οι μέθοδοι αξιολόγησης μπορούν να περιλαμβάνουν εργασίες εξαμήνου, χαρτοφυλάκια εργασιών, κουίζ, ενδιάμεσες και τελικές εξετάσεις, παρουσιάσεις φοιτητών και γενική συζήτηση στην τάξη. Δεν ισχύει κάθε στοιχείο για κάθε μάθημα, αλλά τα περισσότερα σχετίζονται με πολλές από τις τάξεις που προσφέρονται. Πολλά από τα μαθήματά μας περιλαμβάνουν επίσκεψη στο χώρο ή απαιτούν επίσης συμμετοχή σε δημόσια διάλεξη.


