Richmond American University London

Μαθηματικά και Επιστήμη Δεδομένων BSc (Hons)

Έτος 1 (Επίπεδο 3)

• Χρησιμοποιήστε τα προσόντα σας από το σχολείο ως μόρια μεταφοράς για να παραλείψετε το πρώτο έτος. Οι φοιτητές μπορούν να ολοκληρώσουν το πτυχίο σε τρία χρόνια.

Απαιτούνται 24 Μονάδες

Οι υποψήφιοι που πληρούν τις προϋποθέσεις εισόδου και χρειάζονται έως και 24 μονάδες μεταφοράς για να ολοκληρώσουν το πτυχίο θα:

• Επιλέξτε ή σας χορηγείται ο αριθμός μαθημάτων επιπέδου 4 για να ολοκληρώσετε τις απαιτούμενες μονάδες

Έτος 1 (Επίπεδο 3)

• Αγγλικά για ακαδημαϊκούς σκοπούς
• Εργαλεία για την αλλαγή
• Έρευνα και γραφή

Με βάση την ειδικότητά σας, επιλέξτε ένα ή δύο από:

• Προ-Λογισμός
• Βασικές αρχές υπολογιστών
• Βασικές αρχές της επιχείρησης
• Θεμέλια Κοινωνιολογίας

Επιλέξτε ένα ή δύο από:

• Απειλούμενα Είδη και Διατήρηση
• Ιστορία του Λονδίνου
• Θεμέλια των Μέσων Μαζικής Ενημέρωσης και των Τεχνών

Έτος 2 (Επίπεδο 4)

Βασικές ενότητες

• Μαθηματικά Επιχειρήματος + Συλλογισμός
• Πιθανότητες και στατιστικές
• Λογισμός με εφαρμογές
• L4 Έρευνα και Συγγραφή

Επιλέξτε ένα μάθημα από τις Τέχνες και τις Ανθρωπιστικές Επιστήμες:

• Εισαγωγή στην επικοινωνία
• Εισαγωγή στη Διαφήμιση, PR και ΜΜΕ

Επιλέξτε ένα μάθημα από τις Κοινωνικές και Συμπεριφορικές Επιστήμες:

• Εισαγωγή στην Ψυχολογία
• Σύγχρονη Πολιτική Σκέψη
• Εισαγωγή στα οικονομικά

Επιλέξτε ένα μάθημα από Δεδομένα/Αριθμητικά:

• Περιβαλλοντική Επιστήμη και Κοινωνία
• Earth Science Systems

Επιλέξτε ένα μάθημα επιλογής επιπέδου 4 από όλο το πρόγραμμα σπουδών, εκτός του αντικειμένου σας

Έτος Τρίτο (Επίπεδο 5)

Βασικές ενότητες

• Γραμμική Άλγεβρα και Πολυμεταβλητός Λογισμός
• Ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων
• Θεωρία Παιγνίων και Μέθοδοι Απόφασης
• Συστήματα βάσεων δεδομένων και τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων
• Ερευνητικές μέθοδοι

Επιλέξτε ένα μάθημα από το Service Learning

• Ψηφιακή Συνεργασία
• Ηγεσία σε έναν κόσμο που αλλάζει
• Περιβάλλον και κοινωνία
• Παγκόσμια Ιθαγένεια και Μετανάστευση

Επιλέξτε δύο μαθήματα επιπέδου 5 από όλο το πρόγραμμα σπουδών, εκτός του αντικειμένου σας

Έτος Τέταρτο (Επίπεδο 6)

Βασικές ενότητες

• Εκμάθηση μηχανών και προγνωστικό Analytics
• Προηγμένες Υπολογιστικές Μέθοδοι στην Επιστήμη Δεδομένων
• Ανάλυση και Πρόβλεψη Χρονοσειρών
• L6 Senior Project

Επιλέξτε μια πρακτική άσκηση επιπέδου 6 ή επιλέξτε δύο μαθήματα επιπέδου 6 από

• Τεχνητή νοημοσύνη
• Προηγμένος προγραμματισμός ασφαλείας
• Ανάπτυξη εφαρμογών ιστού

Επιλέξτε ένα μάθημα επιλογής επιπέδου 6 από όλο το πρόγραμμα σπουδών, εκτός του αντικειμένου σας

Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος είναι μοναδικά εξοπλισμένοι για ρόλους υψηλής ζήτησης σε διάφορους κλάδους, όπως:

• Επιστήμονας Δεδομένων: Αναλύστε και ερμηνεύστε σύνθετα δεδομένα, δημιουργώντας αξιόπιστες ιδέες που οδηγούν στη στρατηγική και τη λήψη αποφάσεων για επιχειρήσεις ή οργανισμούς.
• Quantitative Analyst (Quant): Εφαρμόστε προηγμένα μαθηματικά και στατιστικά μοντέλα για τη χρηματοδότηση, συνεργαζόμενοι με τράπεζες, hedge funds ή εταιρείες επενδύσεων για την πρόβλεψη των τάσεων και τη διαχείριση των κινδύνων.
• Μηχανικός μηχανικής μάθησης: Αναπτύξτε και εφαρμόστε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που επιτρέπουν την πρόβλεψη ανάλυσης και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε όλους τους κλάδους.
• Βιοστατιστικός: Χρησιμοποιήστε δεδομένα για να κατανοήσετε τα βιολογικά πρότυπα, συμβάλλοντας στην προώθηση της ιατρικής έρευνας και της φαρμακευτικής βιομηχανίας.
• Αναλυτής κινδύνου: Αξιολογήστε τους πιθανούς κινδύνους για τους οργανισμούς, διασφαλίζοντας ότι λαμβάνουν ενημερωμένες, βασισμένες σε δεδομένα αποφάσεις για προστασία από οικονομικές ή επιχειρησιακές απειλές.
• Διαχειριστής βάσης δεδομένων: Σχεδιασμός, εφαρμογή και συντήρηση λύσεων αποθήκευσης δεδομένων που είναι κρίσιμες για την ασφαλή και αποτελεσματική διαχείριση των πληροφοριών.

Για φοιτητές που είναι παθιασμένοι με τη βαθύτερη έρευνα ή τον ακαδημαϊκό χώρο, αυτό το πτυχίο παρέχει επίσης μια ισχυρή βάση για μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές στα μαθηματικά, την επιστήμη δεδομένων και συναφείς τομείς.

Παρακάτω είναι μια λίστα όπου εργάστηκαν ορισμένοι από τους πτυχιούχους BSc (Hons) Μαθηματικών και Επιστήμης Δεδομένων αυτού του προγράμματος σπουδών.

• Θέατρο Barons Court
• Μπαλέτο της Βοστώνης
• Christies
• Μεταπτυχιακό Σχολείο Περιοδικού Vogue
• Μουσείο Β & Α

• Ελεύθερο Πλαίσιο Τεχνών για Ολιστική Μάθηση: Το διεπιστημονικό μας πρόγραμμα σπουδών σας ενθαρρύνει να κοιτάξετε πέρα από τους αριθμούς, ενισχύοντας τις δεξιότητές σας στην επίλυση προβλημάτων και τη συνεργασία, ενώ σας προετοιμάζουν για ποικίλες επαγγελματικές πορείες.
• Το London as Your Classroom: Βρίσκεται σε έναν από τους κορυφαίους τεχνολογικούς και οικονομικούς κόμβους στον κόσμο, θα μάθετε πώς να εφαρμόζετε τα μαθηματικά και την επιστήμη δεδομένων σε πραγματικές συνθήκες, επωφελούμενοι από μια παγκόσμια προοπτική και ισχυρές συνδέσεις με τον κλάδο.
• Ευκαιρίες πρακτικής άσκησης με κορυφαίους εργοδότες: Αποκτήστε ανεκτίμητη εμπειρία και δημιουργήστε το επαγγελματικό σας δίκτυο μέσω πρακτικής άσκησης που μετράει για το πτυχίο σας, συνδέοντάς σας με ευκαιρίες σταδιοδρομίας σε τεχνολογία, οικονομικά, υγειονομική περίθαλψη και πολλά άλλα.
• Εστίαση στην ηθική και βιώσιμη πληροφορική: Δίνουμε προτεραιότητα στην υπεύθυνη καινοτομία, διδάσκοντάς σας να αναπτύσσετε τεχνολογίες που είναι πράσινες και ηθικές, δίνοντάς σας τη δυνατότητα να έχετε θετικό αντίκτυπο.
• Πραγματική εμπειρία σε τεχνικά εργαστήρια: Εργαστείτε με εργαλεία και πλατφόρμες όπως τα MongoDB, MySQL και VS Code στα εργαστήρια πληροφορικής μας, αποκτώντας δεξιότητες που είναι άμεσα εφαρμόσιμες και εκτιμώνται ιδιαίτερα από τους εργοδότες.

Διδασκαλία

Ο φόρτος μαθημάτων στο επίπεδο 3 ή στο πρώτο έτος είναι 24 μονάδες ΗΠΑ, που ισοδυναμούν με 96 μονάδες ΗΒ. Στη συνέχεια, οι μαθητές θα ολοκληρώσουν 32 μονάδες στις ΗΠΑ, που ισοδυναμούν με 128 μονάδες στο Ηνωμένο Βασίλειο ανά ακαδημαϊκό έτος.

Περίπου 12 ώρες την εβδομάδα είναι παρακολούθηση της τάξης και 4 ώρες καθοδηγούμενη μάθηση. Η συνιστώσα καθοδηγούμενης μάθησης θα μπορούσε να περιλαμβάνει πίνακες συζητήσεων, διαλέξεις προσκεκλημένων, εκδρομές, ασύγχρονη μάθηση ή παρόμοιες δραστηριότητες.

Η διδασκαλία γίνεται κυρίως σε ολιγομελή τμήματα. Η διδασκαλία μας σε στυλ σεμιναρίου, που χαρακτηρίζεται από διαδραστικές συζητήσεις και ενεργή συμμετοχή, δίνει στους μαθητές την ευκαιρία να εμπλακούν σε βάθος με το υλικό και τους συμμαθητές τους. Το οικείο περιβάλλον επιτρέπει την εξατομικευμένη προσοχή από τους καθηγητές, ενισχύοντας την κατανόηση και τη διατήρηση. Οι διαλέξεις προσκεκλημένων εμπλουτίζουν την εμπειρία παρέχοντας ποικίλες προοπτικές και ενισχύοντας τη γνώση μέσω πρακτικών εφαρμογών όπως κουίζ, συζητήσεις και συζητήσεις. Αυτή η προσέγγιση υποστηρίζει την ακαδημαϊκή επιτυχία και καλλιεργεί κριτική σκέψη και δεξιότητες επικοινωνίας, προετοιμάζοντας τους μαθητές για μελλοντικές προκλήσεις.

Εκτίμηση

Η ισορροπία της αξιολόγησης ανά εξέταση, της πρακτικής αξιολόγησης και της αξιολόγησης ανά μάθημα θα ποικίλλει για κάθε πρόγραμμα και θα εξαρτηθεί επίσης από τα προαιρετικά μαθήματα που επιλέγετε κάθε χρόνο και ενδέχεται να υπόκεινται σε αλλαγές. Οι μέθοδοι αξιολόγησης μπορούν να περιλαμβάνουν εργασίες εξαμήνου, χαρτοφυλάκια εργασιών, κουίζ, ενδιάμεσες και τελικές εξετάσεις, παρουσιάσεις φοιτητών και γενική συζήτηση στην τάξη. Δεν ισχύει κάθε στοιχείο για κάθε μάθημα, αλλά τα περισσότερα σχετίζονται με πολλές από τις τάξεις που προσφέρονται. Πολλά από τα μαθήματά μας περιλαμβάνουν επίσκεψη στο χώρο ή απαιτούν επίσης συμμετοχή σε δημόσια διάλεξη.