Rosen College of Hospitality Management
MS Travel Technology and Analytics
Orlando, Ηνωμένες Πολιτείες
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
May 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 1.276 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
* για στην πανεπιστημιούπολη, εκτός πανεπιστημιούπολης, γονέα/συγγενείς κατοίκους της Φλόριντα και μη κατοίκους της Φλόριντα
Το Master of Science στην Ταξιδιωτική Τεχνολογία και το Analytics του UCF χαράζει μια νέα πορεία στη διεπιστημονική εκπαίδευση που περιλαμβάνει τη μηχανική, την επιστήμη και τη διαχείριση που διαμορφώνεται από την παγκόσμια ταξιδιωτική βιομηχανία. Το πρόγραμμα — το πρώτο του είδους του στη χώρα — προσφέρεται από το Κολέγιο Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών του UCF και Rosen College of Hospitality Management , το οποίο κατατάσσεται στα κορυφαία 5 μεταξύ των καλύτερων κολεγίων για φιλοξενία και τουρισμό στον κόσμο από το περιοδικό CEOWorld και στο ShanghaiRankings για έρευνα. Ο πολλαπλασιασμός νέων και αναδυόμενων τεχνολογιών που κάνουν τα ταξίδια πιο βολικά και αποτελεσματικά, όπως εφαρμογές κοινής χρήσης για κινητά και υπηρεσίες κρατήσεων τρίτων, τροφοδοτεί τη ζήτηση του κλάδου για εργαζόμενους υψηλής τεχνολογίας.
Αποκλίνοντας από τα παραδοσιακά πτυχία επιχειρήσεων/διοίκησης, το MS in Travel Technology and Analytics εστιάζει σε συνταγογραφικές και προγνωστικές τεχνικές για την πρόβλεψη και την επίλυση προβλημάτων με μια στραμμένη προς το μέλλον προσέγγιση. Τα μαθήματα καλύπτουν έννοιες της ταξιδιωτικής τεχνολογίας, της διαχείρισης φιλοξενίας και της ανάλυσης ταξιδιών, παρέχοντάς σας μια σταθερή βάση στον κλάδο των ταξιδιών και του τουρισμού. Επιπλέον, θα έχετε ένα μοναδικό πλεονέκτημα στο πρόγραμμα: Πρόσβαση σε έναν τουριστικό προορισμό παγκόσμιας κλάσης που σας προσφέρει πρακτική εμπειρία σε υπάρχουσες πρακτικές του κλάδου και δοκιμάζοντας προτεινόμενες καινοτομίες.
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα 30 ωρών προσφέρεται εν μέρει ή πλήρως διαδικτυακά. Προσωπικά μαθήματα προσφέρονται τόσο στην πανεπιστημιούπολη του Rosen College όσο και στην κύρια πανεπιστημιούπολη του UCF.
Καλύτερες στιγμές
- Το πρόγραμμα ταξιδιωτικής τεχνολογίας και ανάλυσης της UCF είναι το πρώτο του είδους του στη χώρα που αναπτύσσει ηγέτες στην ταξιδιωτική και τουριστική βιομηχανία.
- Ως ο Νο. 1 ταξιδιωτικός προορισμός στις ΗΠΑ, το Ορλάντο παρέχει ένα ιδανικό περιβάλλον μάθησης για τους επαγγελματίες της τεχνολογίας για να εφαρμόσουν τις δεξιότητές τους στον ταξιδιωτικό κλάδο.
- Η αύξηση των θέσεων εργασίας για πτυχιούχους ταξιδιωτικής τεχνολογίας και ανάλυσης προβλέπεται να αυξηθεί κατά 5% σε εθνικό επίπεδο.
- Η μέση αμοιβή για ταξιδιωτικές βαθμίδες τεχνολογίας και αναλυτικών στοιχείων είναι 94.000 $.
Προθεσμίες υποβολής αιτήσεων
Φθινοπωρινή προτεραιότητα 15 Ιανουαρίου και 1 Ιουλίου για το χειμερινό εξάμηνο
Μοντελοποίηση Διακριτικής Επιλογής στις Μεταφορές
Αποκτήστε κατανόηση της πολυμεταβλητής ανάλυσης παλινδρόμησης, της θεωρίας μεμονωμένων επιλογών, των πλαισίων τυχαίας χρησιμότητας, των μοντέλων διατεταγμένης και μη διατεταγμένης απόκρισης, των προσεγγίσεων μέγιστης πιθανότητας και των πρόσφατων προόδων στον τομέα.
Έξυπνα ταξίδια και τουρισμός
Διερευνήστε τις τεχνολογίες και τις εφαρμογές SMART στον ταξιδιωτικό και τουριστικό κλάδο — δίνοντας έμφαση στην συστημική άποψη των αλληλεπιδράσεων μεταξύ ανθρώπων, περιβάλλοντος και τεχνολογίας.
Μάθημα Capstone Travel Technology and Analytics
Προσδιορισμός προβλημάτων και σχεδιασμός, εφαρμογή και αξιολόγηση κατάλληλων τεχνολογικών και αναλυτικών λύσεων για την κάλυψη των τρεχουσών και μελλοντικών αναγκών στην παγκόσμια ταξιδιωτική βιομηχανία.
Απαιτούμενα μαθήματα
18 Σύνολο πιστώσεων
- Ολοκληρώστε όλα τα παρακάτω
- Συμπλήρωσε τα παρακάτω:
- HMG6449 - Έξυπνα ταξίδια και τουρισμός (3)
- HMG6710 - International Tourism Management (3)
- ESI6261 - Service Quality Engineering (3)
- TTE6667 - Μοντελοποίηση διακριτής επιλογής στις μεταφορές (3)
- TTE6608 - Αλγόριθμοι και μοντέλα για έξυπνες πόλεις (3)
- TTE6910 - Μάθημα Capstone Travel Technology and Analytics (3)
- Συναπαιτούμενα μαθήματα - HMG 6710 και HMG 6449
- Συμπλήρωσε τα παρακάτω:
Επιλογές
12 Σύνολο πιστώσεων
- Ολοκληρώστε όλα τα παρακάτω
- Μαθήματα Τουρισμού και Φιλοξενίας
- Συμπληρώστε τουλάχιστον 2 από τα παρακάτω:
- HMG6291 - Hospitality Entrepreneurship: Concept Creation to Capitalization (3)
- HMG6446 - Τεχνολογία Πληροφορικής Φιλοξενίας/Τουρισμού (3)
- HMG6466 - Εφαρμοσμένες τεχνικές διαχείρισης εσόδων στη φιλοξενία (3)
- HMG6556 - Ψηφιακό μάρκετινγκ και διαχείριση μεγάλων δεδομένων για τη φιλοξενία και τον τουρισμό (3)
- HMG6565 - Μέσα κοινωνικής δικτύωσης στη φιλοξενία και τον τουρισμό (3)
- HMG6566 - Αρχές μάρκετινγκ και διαχείρισης προορισμού (3)
- HMG6585 - Ανάλυση Δεδομένων στην Έρευνα Φιλοξενίας και Τουρισμού (3)
- HMG6738 - Ανάλυση Τουριστικής Βιομηχανίας (3)
- HMG6251 - Ανάλυση Διεθνών Καταλυμάτων (3)
- HMG6347 - Σύγχρονα Θέματα στον κλάδο των θερέτρου (3)
- Μαθήματα Τεχνολογίας
- Συμπληρώστε τουλάχιστον 2 από τα παρακάτω:
- CAP5610 - Machine Learning (3)
- CNT5008 - Αρχιτεκτονική Δικτύων Επικοινωνίας Υπολογιστών (3)
- COP5711 - Παράλληλα και κατανεμημένα συστήματα βάσεων δεδομένων (3)
- COP6526 - Υπολογισμός παράλληλων και νέφους (3)
- CGN6655 - Περιφερειακός Σχεδιασμός, Σχεδιασμός και Ανάπτυξη (3)
- EIN5117 - Πληροφοριακά Συστήματα Διαχείρισης I (3)
- ESI6224 - Διαχείριση ποιότητας (3)
- ESI6225 - Σχεδίαση και έλεγχος ποιότητας (3)
Προαιρετικά Μαθήματα Επιλογής
0 Σύνολο πιστώσεων
- STA 5703 - Μεθοδολογία Εξόρυξης Δεδομένων I (3 Πιστωτικές Ώρες), STA 6704 - Μεθοδολογία Εξόρυξης Δεδομένων II (3 Πιστωτικές Ώρες), STA 5206 - Στατιστική Ανάλυση (3 Πιστωτικές Ώρες), STA 6714 - Προετοιμασία Δεδομένων (3 Πιστωτικές Ώρες)