Saïd Business School, University of Oxford

Πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης της Οξφόρδης

Ποιος θα ωφεληθεί;

Αυτό το ανοικτό πρόγραμμα εγγραφής έχει ως στόχο να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ επιχειρήσεων και τεχνολογίας και έχει σχεδιαστεί για διευθυντές και ηγέτες επιχειρήσεων σε πολλαπλές λειτουργίες και βιομηχανίες που προσπαθούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης. Έχει επίσης μεγάλη σημασία για τεχνικούς εμπειρογνώμονες όπως οι CIO, διαχειριστές πληροφορικής και επιχειρηματικοί αναλυτές που προσπαθούν να κατανοήσουν καλύτερα τον τρόπο εφαρμογής του AI στους οργανισμούς τους.

Θα φύγετε με:

• Η ικανότητα εντοπισμού και αξιολόγησης των δυνατοτήτων για την Τεχνητή Νοημοσύνη στον οργανισμό σας και η δημιουργία μιας επιχειρηματικής περίπτωσης για την εφαρμογή της.
• Μια ισχυρή εννοιολογική κατανόηση των τεχνολογιών πίσω από την Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα και οι αλγόριθμοι.
• Πληροφορίες από το διδακτικό προσωπικό του Oxford Saïd και μια σειρά από ειδικούς του κλάδου, που σας βοηθούν να αναπτύξετε μια τεκμηριωμένη γνώμη σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και τις κοινωνικές και ηθικές της επιπτώσεις.
• Η κατανόηση των συμφραζόμενων της Τεχνητής Νοημοσύνης, της ιστορίας και της εξέλιξής της, σας βοηθά να κάνετε σχετικές προβλέψεις για τη μελλοντική της πορεία.

Κατά τη διάρκεια αυτού του διαδικτυακού προγράμματος, θα εργαστείτε μέσω των ακόλουθων ενοτήτων:

• Ενότητα 1: Οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης
  Εξερευνήστε την ιστορία και τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πλαίσιο του ψηφιακού οικοσυστήματος.
• Ενότητα 2: Τεχνητή Νοημοσύνη και μηχανική μάθηση: Κατανόηση του μαύρου κουτιού
  Ερευνήστε τους μηχανισμούς των τριών κύριων τύπων μηχανικής μάθησης: εποπτευόμενη μάθηση, ενισχυτική μάθηση και μη εποπτευόμενη μάθηση.
• Ενότητα 3: Κατανόηση των βαθιών μαθησιακών και νευρωνικών δικτύων
  Κατανοήστε τι είναι η βαθιά εκμάθηση και πώς τροφοδοτεί τη σύγχρονη προσέγγιση του AI.
• Ενότητα 4: Εργασία με έξυπνες μηχανές
  Εξερευνήστε την έννοια της νοημοσύνης στις μηχανές και τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά εργασίας.
• Ενότητα 5: Η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης
  Εξερευνήστε την ιεραρχία των δεοντολογικών και νομικών παραγόντων γύρω από το AI.
• Ενότητα 6: Πώς να προωθήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη στην επιχείρησή σας
  Προσδιορίστε την πιθανή επιχειρηματική ευκαιρία της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ένα συγκεκριμένο πλαίσιο.

Αυτό το πρόγραμμα δεν απαιτεί τεχνικές δεξιότητες ή ικανότητα προγραμματισμού.

Θα έχω το χρόνο;

Το εκπαιδευτικό μοντέλο της GetSmarter έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει, ως επαγγελματίας που εργάζεται, να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας χωρίς να διακυβεύετε τις εργασιακές και οικογενειακές υποχρεώσεις. Η εργασία του προγράμματος χωρίζεται σε εβδομαδιαίες, διαχειρίσιμες ενότητες, με αυξημένες προθεσμίες, που έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να ρυθμίσετε τον εαυτό σας κατά τη διάρκεια του προγράμματος και σας επιτρέπουν την ευελιξία στην εργασία όταν σας ταιριάζει καλύτερα.

Στην αρχή κάθε εβδομάδας, θα παρουσιαστούν όλες οι διαλέξεις, οι σημειώσεις και οι αναθέσεις που απαιτούνται για την ολοκλήρωσή τους. Μόλις εγγραφείτε, θα σας ανατεθεί ένας προσωπικός διαχειριστής επιτυχίας. Θα έχετε πρόσβαση στον Διαχειριστή επιτυχίας, ο οποίος θα σας βοηθήσει να ορίσετε στόχους και να παρακολουθείτε τα βασικά σημεία αναφοράς, να διαχειριστείτε το χρόνο σας και να περάσετε τυχόν διοικητικά αιτήματα που μπορεί να έχετε.

Τι είναι η διαδικτυακή πανεπιστημιούπολη;

Το Online Campus (OLC) θα είναι η εικονική αίθουσα διδασκαλίας σας για τη διάρκεια του προγράμματος σας. Μέσω του εύχρηστου interface, θα έχετε πρόσβαση σε μια ποικιλία μορφών περιεχομένου προγραμμάτων, συμπεριλαμβανομένων των διαδραστικών διαλέξεων βίντεο, των σημειώσεων για τις λειτουργικές μονάδες, των κουίζ πρακτικής, του Prezis, των ενημερωτικών εκδόσεων και των πρόσθετων πόρων του διαδικτύου.

Στο διαδικτυακό πανεπιστήμιο, θα έχετε επίσης τη δυνατότητα να κάνετε ερωτήσεις και να αλληλεπιδράσετε με τους συναδέλφους σας και το Head Tutor μέσω των φόρουμ συζητήσεων της OLC. Εάν αντιμετωπίζετε προβλήματα τεχνολογίας ή χρειάζεστε συμβουλές από τον προσωπικό σας διαχειριστή επιτυχίας, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το OLC για να έρθετε σε επαφή.