Saint Peter's University

Master of Science στην Επιστήμη των Δεδομένων

Το Master of Science in Data Science, ένα πρόγραμμα σπουδών 36 μονάδων, προορίζεται για φοιτητές που έχουν ολοκληρώσει προπτυχιακούς τίτλους σπουδών στην επιστήμη, τα μαθηματικά, την επιστήμη των υπολογιστών ή τη μηχανική και ενδιαφέρονται να ακολουθήσουν σταδιοδρομία σε αναλυτικούς τομείς της βιομηχανίας (π.χ. τεχνολογία, φαρμακευτική, έρευνα, κυβέρνηση, δημόσια υγεία, επιχειρηματικότητα, χρηματοδότηση, επιχειρήσεις κ.λπ.).

Το πρόγραμμα σπουδών Data Science χρησιμοποιεί προβλήματα και καταστάσεις του πραγματικού κόσμου για να προετοιμάσει τους αποφοίτους για ρόλους ως ηγέτες στρατηγικής σκέψης που χρησιμοποιούν προγνωστικά μοντέλα για να οδηγήσουν στη λήψη αποφάσεων. Οι μαθητές θα αναπτύξουν μια εις βάθος κατανόηση των βασικών τεχνολογιών στην επιστήμη δεδομένων και στην ανάλυση των επιχειρήσεων: εξόρυξη δεδομένων, μηχανική μάθηση, τεχνικές οπτικοποίησης, προγνωστική μοντελοποίηση και στατιστικές. Οι μαθητές θα εξασκηθούν στην ανάλυση προβλημάτων και στη λήψη αποφάσεων. Οι μαθητές θα αποκτήσουν πρακτική, πρακτική εμπειρία με γλώσσες προγραμματισμού στατιστικών και εργαλεία μεγάλων δεδομένων μέσω μαθημάτων και εμπειριών εφαρμοσμένης έρευνας.

Διαθεσιμότητα προγράμματος

Το πρόγραμμα Data Science θα προσφέρεται σε πρόγραμμα εξαμήνου και έχει σχεδιαστεί τόσο για σπουδές πλήρους όσο και για μερική απασχόληση.

Απαιτήσεις πτυχίου

Το πτυχίο απαιτεί διδακτικές μονάδες 36 εξαμήνων. Απαιτείται ένα μάθημα ορόσημο και θα ληφθεί κατά τη διάρκεια του τελευταίου εξαμήνου των μαθημάτων.

Πρακτική Άσκηση Μεταπτυχιακών Σπουδών

Από την 1η Ιανουαρίου 2016, απαιτείται η ολοκλήρωση πρακτικής άσκησης σχετικά με την Επιστήμη των Δεδομένων για όλους τους φοιτητές εκτός από: όσους έχουν 3+ χρόνια επαγγελματικής εργασιακής εμπειρίας. άτομα με πλήρη απασχόληση κατά τη διάρκεια του προγράμματος· και όσοι συμμετέχουν στο πρόγραμμα ανταλλαγών. Η πρακτική άσκηση μπορεί να ξεκινήσει από το πρώτο εξάμηνο των μαθημάτων. Συμβουλευτείτε τον σύμβουλο προγράμματός σας για να προσδιορίσετε εάν είναι δυνατό να λάβετε απαλλαγή.

Μελέτη

Το Πανεπιστήμιο του Αγίου Πέτρου ορίζει έναν ακαδημαϊκό σύμβουλο σε κάθε υποψήφιο.

Χρονικός Περιορισμός

Οι φοιτητές αναμένεται να εγγράφονται συνεχώς μέχρι να ολοκληρωθούν τα προγράμματά τους. Οι φοιτητές καλούνται να διατηρήσουν ικανοποιητική ακαδημαϊκή πρόοδο διατηρώντας τον απαιτούμενο μέσο όρο βαθμολογίας και συγκεντρώνοντας επαρκείς μονάδες εντός του προβλεπόμενου χρονικού πλαισίου των πέντε ετών.

ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

Επίπεδο Ι

• Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων
• Ανάλυση Δεδομένων και Μοντελοποίηση Αποφάσεων
• Βάση δεδομένων και αποθήκευση δεδομένων
• Στατιστικός Προγραμματισμός

Επίπεδο II

• Εξόρυξη δεδομένων
• Big Data Analytics
• Οπτικοποίηση δεδομένων
• Μηχανική Μάθηση
• Predictive Analytics και πειραματικός σχεδιασμός
• Δίκαιο Δεδομένων, Δεοντολογία και Απόρρητο
• Business Analytics
• Capstone: Business Analytics

Σύνολο πιστώσεων: 36

Πρακτική Άσκηση Μεταπτυχιακών Επιστημών Δεδομένων

Απαιτείται η ολοκλήρωση μιας μεταπτυχιακής πρακτικής άσκησης που σχετίζεται με την Επιστήμη των Δεδομένων για όλους τους φοιτητές εκτός από: όσους έχουν 3+ χρόνια επαγγελματικής εργασιακής εμπειρίας. άτομα με πλήρη απασχόληση κατά τη διάρκεια του προγράμματος· και όσοι συμμετέχουν σε πρόγραμμα ανταλλαγών. Η πρακτική άσκηση μπορεί να ξεκινήσει από το πρώτο εξάμηνο των μαθημάτων. Συμβουλευτείτε τον σύμβουλο προγράμματός σας για να προσδιορίσετε εάν είναι δυνατό να λάβετε απαλλαγή.

Στόχοι Προγράμματος

• Αναπτύξτε μια εις βάθος κατανόηση των βασικών τεχνολογιών στην επιστήμη των δεδομένων και στην επιχειρηματική ανάλυση: εξόρυξη δεδομένων, μηχανική μάθηση, τεχνικές οπτικοποίησης, μοντελοποίηση πρόβλεψης και στατιστικές.
• Εξασκηθείτε στην ανάλυση προβλημάτων και στη λήψη αποφάσεων.
• Αποκτήστε πρακτική, πρακτική εμπειρία με γλώσσες προγραμματισμού στατιστικών και εργαλεία μεγάλων δεδομένων μέσω μαθημάτων και εμπειριών εφαρμοσμένης έρευνας.

Στόχοι μάθησης

Οι μαθητές που έχουν ολοκληρώσει το Πρόγραμμα MS in Data Science and Business Analytics θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε τεχνικές ποσοτικής μοντελοποίησης και ανάλυσης δεδομένων για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων του πραγματικού κόσμου, κοινοποιήστε τα ευρήματα και παρουσιάστε αποτελεσματικά αποτελέσματα χρησιμοποιώντας τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων.
• Αναγνωρίστε και αναλύστε ηθικά ζητήματα στις επιχειρήσεις που σχετίζονται με την πνευματική ιδιοκτησία, την ασφάλεια των δεδομένων, την ακεραιότητα και το απόρρητο.
• Εφαρμόστε δεοντολογικές πρακτικές στις καθημερινές επιχειρηματικές δραστηριότητες και λάβετε σωστά αιτιολογημένες ηθικές επιχειρηματικές αποφάσεις και αποφάσεις διαχείρισης δεδομένων.
• Επίδειξη γνώσης των τεχνικών ανάλυσης στατιστικών δεδομένων που χρησιμοποιούνται στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
• Εφαρμογή αρχών της Επιστήμης Δεδομένων στην ανάλυση επιχειρηματικών προβλημάτων.
• Χρησιμοποιήστε λογισμικό εξόρυξης δεδομένων για να λύσετε προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία και τεχνολογίες αιχμής για την ανάλυση Big Data.
• Εφαρμόστε αλγόριθμους για τη δημιουργία νοημοσύνης μηχανών.
• Επιδείξτε τη χρήση της ομαδικής εργασίας, των ηγετικών δεξιοτήτων, της λήψης αποφάσεων και της θεωρίας της οργάνωσης.

Ευκαιρίες καριέρας

Μέχρι το 2018, μόνο οι Ηνωμένες Πολιτείες θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν έλλειψη 140.000 έως 190.000 ατόμων με βαθιές αναλυτικές δεξιότητες και την τεχνογνωσία να χρησιμοποιούν Big Data για τη λήψη αποτελεσματικών αποφάσεων.

• Ιατροδικαστική υπολογιστών
• Data Scientist
• Αναλυτής Λειτουργικών Δεδομένων
• Ιατροδικαστική υπολογιστών
• Data Scientist
• Αναλυτής Λειτουργικών Δεδομένων