University of Southern Denmark
MSc in Computational Biomedicine
Odense, Δανία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
01 Mar 2026*
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
01 Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 17.300 / per year **
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* για πολίτες ΕΕ/ΕΟΧ και Ελβετούς και αιτούντες που είναι κάτοχοι άδειας διαμονής στη Δανία I για πολίτες εκτός ΕΕ/ΕΟΧ χωρίς τρέχουσα προθεσμία άδειας διαμονής είναι η 01.02.2024
** for full degree students from the Nordic countries or from the EU/EEA countries and Switzerland; 6,640 EUR per semester for students with a non-EU/EEA-citizenship or non-Swiss-citizenship
The Master's degree program in Computational biomedicine at SDU has a focus on applied computational projects associated with the health sector and the biotech and pharmaceutical industries.
The Master's degree program in Computational biomedicine has a standard duration of two years.
The Master's degree program in Computational biomedicine contains a conversion class in programming or biochemistry and molecular biology. You will be assigned to one of these conversion classes based on your scientific and educational background.
Several courses in the Computational biomedicine program are also part of other Master's degree programs at SDU, e.g. Biochemistry and molecular biology, Biomedicine, and Computer science, which fosters an interdisciplinary study environment and opportunities for networking.
A unique feature of the Computational biomedicine program at SDU is the interdisciplinary and dual faculty structure of the program, which covers both natural and health sciences.
Προοπτικές σταδιοδρομίας
Ένα μεταπτυχιακό στην Υπολογιστική βιοϊατρική οδηγεί σε συναρπαστικές ευκαιρίες εργασίας σε πολλούς τομείς της βιολογίας, της βιοϊατρικής, της κλινικής ιατρικής και της βιοτεχνολογίας και σε συναφείς τομείς.
Υπάρχει μια αυξανόμενη ζήτηση για αποφοίτους που έχουν πλήρη πείρα στη χρήση υπολογιστών και ειδικού λογισμικού στους βιολογικούς και βιοϊατρικούς τομείς.
Επιπλέον, οι δεξιότητες των αποφοίτων στη μοντελοποίηση σύνθετων δυναμικών συστημάτων και η γνώση τους σχετικά με τις στατιστικές μεθόδους παρέχουν επίσης ευκαιρίες σταδιοδρομίας σε συμβούλους, πρακτορεία ευρεσιτεχνιών, και σε ορισμένες περιπτώσεις επίσης στον τραπεζικό τομέα.
Οι πιθανές ευκαιρίες σταδιοδρομίας περιλαμβάνουν τα ακόλουθα:
- Βιοπληροφορική και επιστήμη βιολογικών δεδομένων
- Επιστήμη και ασθένεια κλινικών δεδομένων
- Ιατρική τεχνολογία
- Ανακάλυψη και σύνθεση φαρμάκων
- Προγραμματισμός και ανάλυση δεδομένων
- Μηχανική εκμάθηση / τεχνητή νοημοσύνη στη βιολογική επιστήμη δεδομένων
- Ανάλυση χρηματοοικονομικών και τραπεζικών δεδομένων
- Διδασκαλία και εκπαίδευση
- Ακαδημαϊκή έρευνα ή έρευνα επιστήμης υγείας
Μια καριέρα στην ακαδημαϊκή έρευνα απαιτεί διδακτορικό. βαθμός. Διδακτορικό ο φοιτητής συνήθως πληρώνεται μέσω υποτροφίας από πανεπιστήμιο, ίδρυμα ή συνεργασία με εταιρεία.