Sheffield Hallam University

MSc Big Data Analytics

Όλα τα μαθήματά μας έχουν σχεδιαστεί γύρω από ένα σύνολο βασικών αρχών που βασίζονται στην εφαρμογή της γνώσης. Θα συνεργαστείτε με την κοινότητα του Hallam και πέρα από αυτήν, συνεργαζόμενοι με ειδικούς στους τομείς ενδιαφέροντός σας και θα σας καλέσουν να σκεφτείτε με νέους τρόπους – όλα αυτά σε ένα υποστηρικτικό περιβάλλον στο οποίο μπορείτε να ευδοκιμήσετε.

Σε αυτό το μάθημα θα αποκτήσετε βασικές δεξιότητες και γνώσεις στη συλλογή, αποθήκευση, επεξεργασία, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων. Μέσα από διαλέξεις και πρακτικά μαθήματα, θα μάθετε πώς να εφαρμόζετε εργαλεία και συστήματα μεγάλων δεδομένων σε διαφορετικές εργασίες και προβλήματα δεδομένων – καθώς και πώς να αναλύετε και να επικοινωνείτε αποτελεσματικά δεδομένα.

Ο κύριος στόχος είναι να σας προετοιμάσουμε για απασχόληση στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων, επομένως παρακολουθούμε στενά τις εξελίξεις του κλάδου επιλέγοντας προσεκτικά τα θέματα και το τεχνικό περιεχόμενο των ενοτήτων που θα μελετήσετε. Ενώ συμβουλευόμαστε τους συνεργάτες και τις διασυνδέσεις του κλάδου μας, συνεργαζόμαστε με ειδικούς στο αντικείμενο για να κατανοήσουμε τις τελευταίες τάσεις και ανάγκες του κλάδου.

Ως μέρος του μαθήματος, θα αναπτύξετε επίσης τις ερευνητικές σας δεξιότητες, προετοιμάζοντας να αναλάβετε τη δική σας σημαντική εργασία στον τομέα ως έργο διατριβής. Αυτό σας επιτρέπει να αναπτύξετε και να προσαρμόσετε την κατανόησή σας για ένα συγκεκριμένο θέμα που σχετίζεται με δεδομένα που είναι σχετικό με τις φιλοδοξίες της σταδιοδρομίας σας. Θα υποστηριχθείτε από έναν επόπτη διατριβής που είναι ειδικός σε θέματα.

Μαθαίνεις μέσα από:

• διαλέξεις
• πρακτικές εργαστηριακές συνεδρίες και σεμινάρια
• τακτική ανατροφοδότηση
• ομαδική εργασία και ομαδική μάθηση
• εφαρμοσμένη μάθηση με βάση την πρακτική
• συζητήσεις
• αυτοδιδασκαλία

Βασικά θέματα

Το μάθημα MSc in Big Data Analytics δίνει έμφαση στην εκμάθηση λογισμικού σχετικού με τον κλάδο όπως SAS, R, Python και Hadoop. Θα μάθετε να εφαρμόζετε τεχνικές μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλα σύνολα δεδομένων και να αντιμετωπίζετε προβλήματα του πραγματικού κόσμου μέσω πρακτικών έργων.

Θα μάθετε μέσω της πρακτικής – ξεκινώντας από την κατανόηση των οργανωτικών δεδομένων και την ανάπτυξη επιχειρηματικών ερωτημάτων γύρω από τις αρχές «ποιος, τι, πού και πότε». Στη συνέχεια, θα συγκεντρώσετε πολλά σύνολα δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για να αναπτύξετε ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων, κάνοντας συστάσεις ερμηνεύοντας τα δεδομένα με εργαλεία ηλεκτρονικής αναλυτικής επεξεργασίας (OLAP).

Το μάθημα εστιάζει επίσης σε διαδικασίες επιχειρηματικής ευφυΐας, διδάσκοντάς σας να ερμηνεύετε δεδομένα σε επιχειρηματικό πλαίσιο και να λαμβάνετε τεκμηριωμένες αποφάσεις. Οι ηθικοί προβληματισμοί και η αποτελεσματική επικοινωνία των πληροφοριών δεδομένων είναι αναπόσπαστα στοιχεία – θα αποκτήσετε τις δεξιότητες και τις γνώσεις που θα χρειαστείτε για ρόλους υψηλής ζήτησης στις σημερινές βιομηχανίες που βασίζονται σε δεδομένα.

Εφαρμοσμένη μάθηση

Εργασιακή εμπειρία

Αυτό το μάθημα έχει επίσης μια διαδρομή εργασιακής εμπειρίας που προσφέρει μια τοποθέτηση στη βιομηχανία έως και 12 μήνες. Για περισσότερες πληροφορίες, ανατρέξτε στο MSc Big Data Analytics (Εργασιακή εμπειρία).

Ζωντανά έργα

Θα χρησιμοποιήσετε τις δεξιότητες και τις γνώσεις σας για να λύσετε προβλήματα που σχετίζονται με δεδομένα, εργάζεστε σε έργα πραγματικού κόσμου με διαδικτυακά δεδομένα.

Για παράδειγμα, θα μπορούσατε να παράγετε μια ανάλυση μηνιαίως των καθυστερήσεων πτήσεων, ανά προορισμούς, αεροπορικές εταιρείες και καιρό, για ένα συγκεκριμένο εύρος ημερομηνιών, για να βοηθήσετε τα αεροδρόμια να κατανοήσουν καλύτερα πώς να κάνουν τις δραστηριότητές τους πιο αποτελεσματικές. Ή θα μπορούσατε να εργάζεστε με δεδομένα σε σχέση με την αστυνόμευση, την ενέργεια ή τα τροχαία ατυχήματα – δημιουργώντας λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα για τις καθημερινές προκλήσεις του πραγματικού κόσμου.

Ευκαιρίες Δικτύωσης

Καθ' όλη τη διάρκεια του μαθήματος θα έχετε πολλές ευκαιρίες δικτύωσης για να σας βοηθήσουν με την καριέρα σας – από εκθέσεις σταδιοδρομίας και εργαστήρια, έως παρουσιάσεις και επισκέψεις εργοδοτών, καθώς και καθοδήγηση από επαγγελματίες συμβούλους.

Sheffield Hallam University είναι μια Ακαδημία Σπουδαστών SAP και ιδρυτικό μέλος της SAP University Alliance.

Το MSc μας στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να βελτιώσει τις δεξιότητές σας στην ανάλυση δεδομένων – παρέχοντας νέες προσωπικές γνώσεις και ανάπτυξη δεξιοτήτων που θα σας βοηθήσουν να προωθήσετε την καριέρα σας. Θα αποκτήσετε τις δεξιότητες, τις γνώσεις και την εμπειρία που αναζητούν οι σύγχρονοι οργανισμοί από τους αναλυτές δεδομένων τους.

Προηγούμενοι απόφοιτοι έχουν προχωρήσει στην ανάπτυξη επιτυχημένων σταδιοδρομιών σε ανώτερους ρόλους - σε ένα ευρύ φάσμα ευκαιριών σε όλο τον κόσμο, σε τομείς όπως:

• ανάλυση πληροφοριών πελατών
• ανάλυση πιστωτικού κινδύνου
• ανάλυση απάτης
• ιατροδικαστική ανάλυση
• αρχιτεκτονική μεγάλων δεδομένων
• ανάπτυξη επιχειρηματικής ευφυΐας
• ψηφιακή ανάλυση
• επιστημονικά δεδομένα

Προηγούμενοι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος εργάστηκαν για:

• Η Τράπεζα της Αγγλίας
• HSBC
• Συμβουλευτικές Υπηρεσίες Tata
• HM έσοδα και τελωνεία
• Τράπεζα άξονα