Southwest Baptist University

Master of Science στην Πληροφορική

Αυτός ο χάρτης προγράμματος σπουδών απεικονίζει την προοδευτική ανάπτυξη των ικανοτήτων των μαθητών στο πρόγραμμα Master of Science in Information Technology Management, δείχνοντας πώς κάθε μάθημα εισάγει το (I), αναπτύσσει (D) ή φέρνει τους μαθητές στην κυριαρχία (M) των επτά Μαθησιακών Αποτελεσμάτων του Προγράμματος (PLOs), με αποκορύφωμα το μάθημα επιτοκίου όπου οι μαθητές επιδεικνύουν κυριαρχία σε όλα τα αποτελέσματα.

• TECH 500: Ethical Challenges in Technology Management
• TECH 605: Γλώσσες Προγραμματισμού
• TECH 615: Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων
• TECH 653: Λειτουργικά Συστήματα
• TECH 651: Συστήματα Βάσεων Δεδομένων
• TECH 515: Διαχείριση Υποδομής και Ασφάλειας Cloud
• TECH 575: Big Data Analytics για IoT
• TECH 615: Applied AI: Solutions for Business
• TECH 630: Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρηματικές Πληροφορίες και Λήψη Αποφάσεων
• TECH 699: Computer Science Capstone

Βασικές κατηγορίες

TECH 500: Ethical Challenges in Technology Management

Αυτό το μάθημα εστιάζει στην προετοιμασία των ηγετών για την επίλυση περίπλοκων ηθικών διλημμάτων στη διαχείριση τεχνολογίας. Το μάθημα δίνει έμφαση στις βιβλικές αξίες και στις πρακτικές λύσεις στις σύγχρονες προκλήσεις. Οι μαθητές εξερευνούν τα ηθικά συστήματα μέσω μιας χριστιανικής κοσμοθεωρίας, αναλύουν περιπτωσιολογικές μελέτες και αναπτύσσουν δεξιότητες για να κάνουν ορθές ηθικές κρίσεις. Μέχρι το τέλος του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι εξοπλισμένοι για να αντιμετωπίσουν ηθικά ζητήματα στην ηγεσία της τεχνολογίας με ακεραιότητα και προοπτική βασισμένη στην πίστη.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθημάτων Φοιτητών (SLO)

• SLO 1: Αναλύστε περίπλοκα ηθικά διλήμματα στη διαχείριση τεχνολογίας χρησιμοποιώντας διάφορα ηθικά πλαίσια, συμπεριλαμβανομένης της χριστιανικής κοσμοθεωρίας. (PLO 3, PLO 5)
• SLO 2: Αξιολογήστε τις επιπτώσεις των αναδυόμενων τεχνολογιών στην ηθική λήψη αποφάσεων σε ηγετικούς ρόλους πληροφορικής. (PLO 3, PLO 5)
• SLO 3: Συνθέστε τις βιβλικές αρχές με τις σύγχρονες ηθικές προκλήσεις για την ανάπτυξη λύσεων που βασίζονται στην πίστη στη διαχείριση τεχνολογίας. (PLO 3, PLO 5)
• SLO 4: Αναπτύξτε και διατυπώστε ορθές ηθικές κρίσεις για μελέτες περιπτώσεων στην ηθική της τεχνολογίας, επιδεικνύοντας κριτική σκέψη και αποτελεσματική επικοινωνία. (PLO 3, PLO 4)
• SLO 5: Δημιουργήστε ένα προσωπικό ηθικό πλαίσιο για την αντιμετώπιση προκλήσεων διαχείρισης τεχνολογίας που ενσωματώνουν τα επαγγελματικά πρότυπα με τις χριστιανικές αξίες. (PLO 3, PLO 5)

TECH 605: Γλώσσες Προγραμματισμού

Αυτό το μάθημα προσφέρει μια ολοκληρωμένη εξέταση των γλωσσών προγραμματισμού, εμβαθύνοντας στις αρχές σχεδίασης, τις τεχνικές υλοποίησης και τις πρακτικές εφαρμογές τους σε διάφορα παραδείγματα, όπως επιτακτικά, αντικειμενοστρεφή, λειτουργικά, βασισμένα στη λογική και ταυτόχρονα μοντέλα. Οι μαθητές εξερευνούν τη σύνταξη της γλώσσας, τη σημασιολογία, τα συστήματα τύπων, τη διαχείριση μνήμης, τα μοντέλα ταυτόχρονης χρήσης και τις στρατηγικές υλοποίησης για διερμηνείς, μεταγλωττιστές και εικονικές μηχανές.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθημάτων Φοιτητών (SLO)

• SLO 1: Αξιολογήστε διάφορα παραδείγματα προγραμματισμού για να σχεδιάσετε προηγμένα χαρακτηριστικά γλώσσας, επιδεικνύοντας μια ολοκληρωμένη κατανόηση της θεωρίας και της εφαρμογής της γλώσσας. (PLO 1, PLO 2)
• SLO 2: Συνθέστε έννοιες από πολλαπλά μοντέλα προγραμματισμού για να δημιουργήσετε ένα πρωτότυπο μιας νέας γλώσσας για συγκεκριμένο τομέα, επιδεικνύοντας την καινοτομία στο σχεδιασμό γλώσσας. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 3: Αναλύστε σύνθετες γλωσσικές υλοποιήσεις για να αποδομήσετε προηγμένα χαρακτηριστικά, όπως συστήματα τύπων και μοντέλα ταυτόχρονης χρήσης, επιδεικνύοντας βαθιά τεχνική γνώση των εσωτερικών γλωσσών. (PLO 1, PLO 3)
• SLO 4: Κατασκευάστε έναν λειτουργικό μεταγλωττιστή ή διερμηνέα για ένα υποσύνολο μιας γλώσσας προγραμματισμού, ενσωματώνοντας προηγμένες γνώσεις τεχνικών επεξεργασίας γλώσσας. (PLO 1, PLO 2)
• SLO 5: Αξιολογήστε τα αναδυόμενα παραδείγματα προγραμματισμού για να προβλέψετε τον αντίκτυπό τους στη μελλοντική ανάπτυξη λογισμικού, προτείνοντας καινοτόμες εφαρμογές που αξιοποιούν αυτά τα νέα μοντέλα. (PLO 1, PLO 5)

TECH 615: Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων

Αυτό το προχωρημένο μάθημα παρέχει μια ολοκληρωμένη εξερεύνηση αλγορίθμων και δομών δεδομένων, απαραίτητων για την αποτελεσματική επίλυση προβλημάτων και την ανάπτυξη λογισμικού στην επιστήμη των υπολογιστών.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθημάτων Φοιτητών (SLO)

• SLO 1: Σχεδιάστε προηγμένους αλγόριθμους χρησιμοποιώντας διάφορες τεχνικές όπως διαίρει και βασίλευε, δυναμικό προγραμματισμό και άπληστες προσεγγίσεις για την αποτελεσματική επίλυση πολύπλοκων υπολογιστικών προβλημάτων. (PLO 1, PLO 2)
• SLO 2: Αναλύστε τη χρονική και χωρική πολυπλοκότητα των αλγορίθμων χρησιμοποιώντας σημειώσεις Big O, Big Theta και Big Omega, επιδεικνύοντας μια βαθιά κατανόηση της αποτελεσματικότητας του αλγορίθμου. (PLO 2)
• SLO 3: Εφαρμογή και βελτιστοποίηση εξελιγμένων δομών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ισορροπημένων δέντρων, προηγμένων αναπαραστάσεων γραφημάτων και πινάκων κατακερματισμού, για τη βελτίωση της απόδοσης του αλγορίθμου. (PLO 1, PLO 2)
• SLO 4: Αξιολογήστε και επιλέξτε κατάλληλους αλγόριθμους και δομές δεδομένων για συγκεκριμένα σενάρια πραγματικού κόσμου, επιδεικνύοντας την ικανότητα λήψης τεκμηριωμένων αποφάσεων σχεδιασμού. (PLO 1, PLO 2, PLO 5)
• SLO 5: Εφαρμόστε αλγοριθμική σκέψη στην ηθική επίλυση προβλημάτων, δείχνοντας πώς οι χριστιανικές αρχές της διαχείρισης και της αποτελεσματικότητας μπορούν να καθοδηγήσουν την ανάπτυξη υπεύθυνων λύσεων λογισμικού με επίγνωση των πόρων. (PLO 1, PLO 3, PLO 5)

TECH 653: Λειτουργικά Συστήματα

Αυτό το προχωρημένο μάθημα προσφέρει μια ολοκληρωμένη εξερεύνηση των λειτουργικών συστημάτων, εστιάζοντας στην αρχιτεκτονική, τα στοιχεία και τις αρχές σχεδιασμού τους.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθημάτων Φοιτητών (SLO)

• SLO 1: Αναλύστε πολύπλοκες αρχιτεκτονικές λειτουργικών συστημάτων, επιδεικνύοντας μια ολοκληρωμένη κατανόηση της διαχείρισης διεργασιών, της κατανομής μνήμης και των λειτουργιών του συστήματος αρχείων. (PLO 1, PLO 2)
• SLO 2: Σχεδιάστε και εφαρμόστε προηγμένους μηχανισμούς συγχρονισμού για την επίλυση προβλημάτων αδιεξόδου και συνθηκών αγώνα σε περιβάλλοντα πολλαπλών νημάτων. (PLO 1, PLO 2)
• SLO 3: Αξιολογήστε διάφορους αλγόριθμους προγραμματισμού CPU και τεχνικές διαχείρισης μνήμης, βελτιστοποιώντας την απόδοση του συστήματος για διάφορα σενάρια υπολογιστών. (PLO 1, PLO 2)
• SLO 4: Ανάπτυξη στοιχείων ενός βασικού λειτουργικού συστήματος, ενσωματώνοντας τη γνώση των συστημάτων I/O, των προγραμμάτων οδήγησης συσκευών και των αρχών ασφαλείας. (PLO 1, PLO 2)
• SLO 5: Αξιολογήστε τον αντίκτυπο των αναδυόμενων τεχνολογιών στο σχεδιασμό λειτουργικών συστημάτων, προτείνοντας καινοτόμες λύσεις για κατανεμημένα συστήματα και συστήματα σε πραγματικό χρόνο. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 6: Εφαρμόστε αρχές διαχείρισης και ηθικής διαχείρισης πόρων εμπνευσμένες από χριστιανικές αξίες για να σχεδιάσετε λειτουργικά συστήματα που χρησιμοποιούν αποτελεσματικά υπολογιστικούς πόρους, λαμβάνοντας υπόψη τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις και την κοινωνική ευθύνη. (PLO 3, PLO 5)

TECH 651: Συστήματα Βάσεων Δεδομένων

Αυτό το προχωρημένο μάθημα προσφέρει μια ολοκληρωμένη εξέταση συστημάτων βάσεων δεδομένων, εστιάζοντας στο σχεδιασμό, την εφαρμογή και τη διαχείρισή τους σε σύγχρονα υπολογιστικά περιβάλλοντα.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθημάτων Φοιτητών (SLO)

• SLO 1: Σχεδιάστε και εφαρμόστε σύνθετα σχήματα βάσεων δεδομένων χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές μοντελοποίησης δεδομένων, επιδεικνύοντας επάρκεια στη βελτιστοποίηση για την ακεραιότητα, την απόδοση και την επεκτασιμότητα δεδομένων. (PLO 1, PLO 2)
• SLO 2: Αναπτύξτε εξελιγμένα ερωτήματα SQL και αποθηκευμένες διαδικασίες για την αποτελεσματική ανάκτηση και χειρισμό δεδομένων, επιδεικνύοντας την ικανότητα βελτιστοποίησης της απόδοσης ερωτημάτων σε συστήματα βάσεων δεδομένων μεγάλης κλίμακας. (PLO 1, PLO 2)
• SLO 3: Αξιολόγηση και σύγκριση συστημάτων βάσης δεδομένων σχεσιακών και NoSQL, επιλέγοντας κατάλληλες λύσεις για διάφορα σενάρια διαχείρισης δεδομένων και αιτιολογώντας αρχιτεκτονικές αποφάσεις. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 4: Εφαρμογή προηγμένων χαρακτηριστικών βάσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης συναλλαγών, του ελέγχου συγχρονισμού και μέτρων ασφαλείας, διασφαλίζοντας τη συνέπεια και την προστασία των δεδομένων σε περιβάλλοντα πολλών χρηστών. (PLO 1, PLO 2)
• SLO 5: Αρχιτέκτονα και ανάπτυξη κατανεμημένων συστημάτων βάσεων δεδομένων και αποθηκών δεδομένων, επιδεικνύοντας την ικανότητα διαχείρισης μεγάλων δεδομένων και εκτέλεσης σύνθετων αναλύσεων σε περιβάλλοντα που βασίζονται στο cloud και σε περιβάλλοντα εσωτερικού χώρου. (PLO 1, PLO 5)

TECH 515: Διαχείριση Υποδομής και Ασφάλειας Cloud

Αυτό το μάθημα παρέχει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στις τεχνολογίες διαχείρισης εταιρικών δεδομένων και δικτύωσης στην Πληροφορική (IT), με έμφαση στις λειτουργίες και την ασφάλεια που βασίζονται σε σύννεφο.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθημάτων Φοιτητών (SLO)

• SLO 1: Αξιολογήστε πολύπλοκες αρχιτεκτονικές δικτύου που βασίζονται σε σύννεφο και σχεδιάστε βέλτιστες λύσεις για υποδομές πληροφορικής σε επίπεδο επιχείρησης. (PLO 1, PLO 2)
• SLO 2: Συνθέστε τις βέλτιστες πρακτικές στον τομέα της ασφάλειας cloud για τη δημιουργία ολοκληρωμένων στρατηγικών διαχείρισης κινδύνου, αντιμετώπισης αναδυόμενων απειλών και συμμόρφωσης με τους κανονισμούς. (PLO 1, PLO 3, PLO 5)
• SLO 3: Δημιουργήστε καινοτόμες λύσεις διαχείρισης και αποθήκευσης δεδομένων για περιβάλλοντα cloud, βελτιστοποιώντας την επεκτασιμότητα, την απόδοση και τη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 4: Κριτική στις πρακτικές πληροφορικής μέσα από το πρίσμα της χριστιανικής διαχείρισης, διαμορφώνοντας ηθικά πλαίσια για υπεύθυνη χρήση τεχνολογίας σε εταιρικά περιβάλλοντα. (PLO 3, PLO 5)
• SLO 5: Προβλέψτε τον αντίκτυπο των αναδυόμενων τάσεων στον υπολογιστικό νέφος και στις εταιρικές IT στις οργανωτικές λειτουργίες και σχεδιάστε προσαρμοστικές στρατηγικές για να αξιοποιήσετε αυτές τις τεχνολογίες με ασφάλεια. (PLO 1, PLO 5)

TECH 575: Big Data Analytics για IoT

Αυτό το μάθημα εισάγει τους μαθητές στο Apache Spark, ένα ισχυρό πλαίσιο επεξεργασίας δεδομένων, με έμφαση στην εφαρμογή του στην ανάλυση συνόλων δεδομένων μεγάλης κλίμακας.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθημάτων Φοιτητών (SLO)

• SLO 1: Συνθέστε τα πλαίσια προγραμματισμού Python και Apache Spark για να σχεδιάσετε και να εφαρμόσετε προηγμένες λύσεις ανάλυσης μεγάλων δεδομένων. (PLO 1, PLO 2)
• SLO 2: Αξιολογήστε και εφαρμόστε τη σύνταξη Spark 2.0 DataFrame για βελτιστοποίηση σύνθετων εργασιών επεξεργασίας δεδομένων και βελτίωση της αναλυτικής απόδοσης. (PLO 1, PLO 3, PLO 5)
• SLO 3: Δημιουργήστε και ασκήστε κριτική σε εξελιγμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το MLlib του Spark, συμπεριλαμβανομένης της λογιστικής παλινδρόμησης, των τυχαίων δασών και των δέντρων με ενίσχυση κλίσης, για την επίλυση προβλημάτων ταξινόμησης στον πραγματικό κόσμο. (PLO 1, PLO 2, PLO 5)
• SLO 4: Ανάπτυξη και αξιολόγηση καινοτόμων εφαρμογών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, όπως φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Spark για ανάλυση και ταξινόμηση κειμένου. (PLO 1, PLO 2, PLO 5)
• SLO 5: Διαμορφώστε ένα ηθικό πλαίσιο για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων που ενσωματώνει τις χριστιανικές αρχές της διαχείρισης και της ιδιωτικής ζωής, εξετάζοντας κριτικά τις κοινωνικές επιπτώσεις των τεχνικών ανάλυσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας. (PLO 3, PLO 5)

TECH 615: Applied AI: Solutions for Business

Αυτό το μάθημα παρέχει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), διερευνώντας τον μετασχηματιστικό αντίκτυπό της σε όλες τις βιομηχανίες.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθημάτων Φοιτητών (SLO)

• SLO 1: Αξιολογήστε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους, αναλύοντας τις τρέχουσες τάσεις και προβλέποντας μελλοντικές εξελίξεις στον τομέα.

Θεσμικά Μαθησιακά Αποτελέσματα (ILO)

• ILO 1: Οι μαθητές θα επικοινωνούν αποτελεσματικά.
• ILO 2: Οι μαθητές θα χρησιμοποιήσουν μεθόδους έρευνας για την απόκτηση και την εφαρμογή της γνώσης.
• ILO 3: Οι μαθητές θα αντιμετωπίσουν συγκεκριμένα προβλήματα εφαρμόζοντας πίστη και ηθική λογική.
• ILO 4: Οι μαθητές θα σκεφτούν δημιουργικά και κριτικά για να ακολουθήσουν μια ζωή μάθησης.
• ILO 5: Οι μαθητές θα εμπλακούν σε έναν πολιτισμικά ποικιλόμορφο κόσμο για να ενισχύσουν τις σχέσεις με τους άλλους.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Προγράμματος (PLO)

• PLO 1: Σχεδιάστε και εφαρμόστε προηγμένες λύσεις επιστήμης υπολογιστών, με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη, το cloud computing και τα συστήματα μεγάλων δεδομένων. ΔΟΕ 2, ΔΟΕ 4
• PLO 2: Αναλύστε και βελτιστοποιήστε πολύπλοκους αλγόριθμους και δομές δεδομένων για την αποτελεσματική επίλυση υπολογιστικών προβλημάτων πραγματικού κόσμου. ΔΟΕ 2, ΔΟΕ 4
• PLO 3: Αξιολογήστε και εφαρμόστε τις ηθικές αρχές, συμπεριλαμβανομένων των χριστιανικών αξιών, για την αντιμετώπιση των προκλήσεων στην ανάπτυξη και διαχείριση της τεχνολογίας. ΔΟΕ 3, ΔΟΕ 4, ΔΟΕ 5
• PLO 4: Επικοινωνήστε αποτελεσματικά πολύπλοκες τεχνικές έννοιες και λύσεις τόσο σε τεχνικό όσο και σε μη τεχνικό κοινό. ΔΟΕ 1, ΔΟΕ 5
• PLO 5: Σύνθεση γνώσης από διάφορους τομείς της επιστήμης των υπολογιστών για την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων για διάφορες επιχειρηματικές και κοινωνικές προκλήσεις. ΔΟΕ 2, ΔΟΕ 3, ΔΟΕ 4, ΔΟΕ 5