University of St Andrews - Online
Εισαγωγικό μάθημα: Μηχανική Μάθηση από άκρο σε άκροOnline United Kingdom
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
41 Days
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Jul 2025
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 1.800
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Εισαγωγή
Αποκτήστε βασικές γνώσεις στη μηχανική μάθηση, καλύπτοντας βασικές έννοιες και εργαλεία για την κατασκευή προγνωστικών μοντέλων.
Οι ροές εργασίας μηχανικής μάθησης είναι το κλειδί για την αποτελεσματική επιστήμη δεδομένων. Αυτό το σύντομο μάθημα επικεντρώνεται στη χρήση πακέτων Python για την εκτέλεση ολοκληρωμένων αναλύσεων δεδομένων.
Σε αυτό το μάθημα θα μελετήσετε τέσσερα θέματα. Σε τρία από αυτά τα θέματα, θα ασχοληθείτε με πρακτικά παραδείγματα μηχανικής μάθησης με ένα εύρος δυσκολίας και πεδίου εφαρμογής. Παρέχεται και εξηγείται προηγμένος κώδικας Python για το πιο προηγμένο, πρακτικά παράδειγμα.
Το υπόλοιπο θέμα θα σας εισαγάγει στους όρους, τις έννοιες και τις μετρήσεις απόδοσης που χρησιμοποιούνται σε σύγχρονα έργα επιστήμης δεδομένων.
Το κύριο μαθησιακό αποτέλεσμα του μαθήματος είναι η ικανότητα χειρισμού δεδομένων, προσαρμογής μοντέλων, σύνοψης και εμφάνισης των αποτελεσμάτων και της απόδοσής τους, καθώς και αντικειμενικής σύγκρισης μοντέλων πριν από την ανάπτυξή τους.
Εκθεσιακός χώρος
Ιδανικοί μαθητές
Το μάθημα απευθύνεται σε επαγγελματίες με καλή γνώση της αριθμητικής που επιδιώκουν να κατανοήσουν τις βασικές έννοιες και τεχνολογίες που υποστηρίζουν τη σύγχρονη μηχανική μάθηση. Τα θέματα περιγράφουν λεπτομερώς τρεις ροές εργασίας, καθεμία από τις οποίες χρησιμοποιεί συλλεγμένα δεδομένα για την παραγωγή μοντέλων που θα προβλέπουν αξιόπιστα και αποτελεσματικά νέες και μη ορατές περιπτώσεις.
Η ικανότητα να συμβάλλετε σε τέτοιες ροές εργασίας αποτελεί βασική δεξιότητα για την ενίσχυση της καριέρας σας σε τομείς όπως:
- χρηματοοικονομικά (πρόληψη απάτης και πιστωτικές αποφάσεις)
- υγειονομική περίθαλψη (διαγνωστικές και προγνωστικές αποφάσεις)
- μάρκετινγκ (στοχευμένες διαφημίσεις και διατήρηση πελατών)
Εισαγωγές
Παράδοση προγραμμάτων
Μορφή διδασκαλίας
Πρόκειται για ένα σύντομο διαδικτυακό μάθημα αυτοδιδασκαλίας με περιεχόμενο διαλέξεων, διαδραστικά στοιχεία και πρόσβαση σε ένα masterclass με τον υπεύθυνο του μαθήματος μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος.
Η χρονική δέσμευση για αυτό το μάθημα είναι συνήθως έξι έως οκτώ ώρες την εβδομάδα.