Keystone logo
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
University of St Andrews - Online Μάθημα Προχωρημένου Επιπέδου: Μηχανική Μάθηση από άκρο σε άκρο

University of St Andrews - Online

Μάθημα Προχωρημένου Επιπέδου: Μηχανική Μάθηση από άκρο σε άκρο

Online United Kingdom

41 Days

Αγγλικά

Μερικής απασχόλησης

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων

Jul 2025

GBP 1.800

Εξ αποστάσεως εκπαίδευση

Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.

Εισαγωγή

Κατακτήστε προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της βαθιάς μάθησης και των νευρωνικών δικτύων, για εξελιγμένη ανάλυση δεδομένων.

Αυτό το σύντομο μάθημα θα σας δώσει τα εργαλεία για να κατανοήσετε τις έννοιες και τις τεχνολογίες που υποστηρίζουν τη σύγχρονη βαθιά μάθηση χρησιμοποιώντας τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN).

Το μάθημα σας εισάγει σε βασικά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας το πακέτο Python scikit-learn. Καλύπτει τις βασικές έννοιες, τεχνικές και τεχνολογίες για την εκπαίδευση και την πρόβλεψη χρησιμοποιώντας πολυστρωματικά perceptrons και το πακέτο Keras Python.

Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης εξειδικευμένη και προηγμένη κάλυψη σύγχρονων τεχνικών και εργαλείων βαθιάς μάθησης, βασισμένων στα πακέτα Keras και TensorFlow Python.

Θα μάθεις:

  • προσαρμοσμένα μοντέλα νευρωνικών δικτύων χρησιμοποιώντας Tensorflow
  • βαθιά υπολογιστική όραση χρησιμοποιώντας συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
  • μοντελοποίηση δεδομένων χρονοσειρών με επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα και
  • παραγωγή εικόνων με τεχνητή νοημοσύνη (AI) χρησιμοποιώντας αυτόματους κωδικοποιητές, γενετικά προσαρμοστικά δίκτυα και τεχνικές διάχυσης.

Παρέχεται και εξηγείται προηγμένος κώδικας Python για κάθε θέμα.

Το κύριο μαθησιακό σας αποτέλεσμα είναι η ικανότητα να αναπτύσσετε και να αξιολογείτε τις πιο σύγχρονες τεχνολογίες που υποστηρίζουν τη σύγχρονη μηχανική μάθηση και την επιστήμη δεδομένων που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ιδανικοί μαθητές

Εισαγωγές

Παράδοση προγραμμάτων

Σχετικά με το Σχολείο

Ερωτήσεις