University of St Andrews - Online
Μάθημα Python για Ανάλυση και Οπτικοποίηση Δεδομένων
Online United Kingdom
Προγράμματα εκπαίδευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
41 ημέρες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Apr 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 1.250
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Ταχεία συμβουλευτική
Εάν επικοινωνήσετε με τη σχολή, θα έχετε πρόσβαση σε δωρεάν συμβουλευτική κατά προτεραιότητα για τυχόν ερωτήσεις σχετικά με τις σπουδές και αιτήσεις.
Χρησιμοποιήστε την Python για χειρισμό και οπτικοποίηση δεδομένων, μαθαίνοντας να εξάγετε πληροφορίες και να παρουσιάζετε δεδομένα αποτελεσματικά.
Η Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται σε όλο τον κόσμο. Αυτό είναι ένα ιδανικό σύντομο μάθημα για επαγγελματίες που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την Python για να βελτιώσουν τη ροή εργασίας τους.
Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε για καλές πρακτικές ανάπτυξης κώδικα Python για εργασία με δεδομένα μέσω των ακόλουθων θεμάτων:
- Δόμηση κώδικα Python: συναρτήσεις, κλάσεις, εξαιρέσεις και ενότητες.
- Πρακτικές μηχανικής λογισμικού: δοκιμές, εντοπισμός σφαλμάτων, δημιουργία προφίλ, τεκμηρίωση, οργάνωση, αποθήκευση υπό έλεγχο έκδοσης.
- Χρήση Python για ανάλυση δεδομένων: συλλογή δεδομένων (αλληλεπίδραση API, web scraping, διασύνδεση βάσεων δεδομένων) και χρήση δημοφιλών βιβλιοθηκών Python (numpy, pandas, matplotlib) για την επεξεργασία και την οπτικοποίησή τους.
Το μάθημα απευθύνεται σε επαγγελματίες με υψηλό επίπεδο αριθμητικής που επιδιώκουν να κατανοήσουν τις βασικές δεξιότητες προγραμματισμού που απαιτούνται για την ανάλυση δεδομένων.
Παρέχεται κώδικας Python και εξηγείται για κάθε θέμα. Τα βασικά μαθησιακά σας αποτελέσματα είναι:
- Κατακτήστε έννοιες μοντελοποίησης, σχεδιασμού και προγραμματισμού σε Python και αποκτήστε πρακτικές δεξιότητες στην εφαρμογή αυτών των εννοιών.
- Να είστε σίγουροι για την αποτελεσματική τεκμηρίωση, τη διάταξη, τον εντοπισμό σφαλμάτων και τις δοκιμές.
- Να είστε σε θέση να χρησιμοποιείτε εργαλεία προγραμματισμού και ανάπτυξης Python.
- Να είστε σε θέση να φορτώνετε δεδομένα από τυπικές μορφές και να εκτελείτε κάποια περιγραφική ανάλυση δεδομένων.
Μορφή διδασκαλίας
Πρόκειται για ένα σύντομο διαδικτυακό μάθημα αυτοδιδασκαλίας με περιεχόμενο διαλέξεων, διαδραστικά στοιχεία και πρόσβαση σε ένα masterclass με τον υπεύθυνο του μαθήματος μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος.
Η χρονική δέσμευση για αυτό το μάθημα είναι συνήθως έξι έως οκτώ ώρες την εβδομάδα.