University of St Andrews - Online

MSc / PGDip / PGCert στην Γραμματισμό Δεδομένων για τη Δικαιοσύνη - Διαδικτυακά

MSc

Οι φοιτητές που σπουδάζουν για μεταπτυχιακό πρέπει να παρακολουθήσουν δύο υποχρεωτικές ενότητες και τουλάχιστον έξι προαιρετικές ενότητες.

Υποχρεωτικές ενότητες

Θεωρητικά Θεμέλια Κοινωνικής και Περιβαλλοντικής Δικαιοσύνης

Εισάγει θεωρίες και σύγχρονες συζητήσεις στους τομείς της κοινωνικής και περιβαλλοντικής δικαιοσύνης - από το κλίμα και την οικολογική έως την υγεία και την αναπαραγωγική δικαιοσύνη - επιτρέποντας στους μαθητές να κατανοήσουν πώς να πλαισιώσουν μια εκστρατεία με επικεφαλής τη δικαιοσύνη που τους ενδιαφέρει.

Επιστημονική Επικοινωνία και Δημόσια Εμπλοκή

Αναπτύσσει μια σειρά δεξιοτήτων για τη μετατροπή της επιστήμης σε πράξη, που κυμαίνονται από την εύρεση και την αξιολόγηση πηγών πληροφοριών έως τη χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για την επικοινωνία της επιστήμης και την εμπλοκή διαφορετικών κοινών.

Προαιρετικές ενότητες

Πρέπει να επιλεγούν δύο έως πέντε ενότητες από τις ακόλουθες επιλογές:

Καλώς ορίσατε στα Δεδομένα: Σκουπίδια μέσα, Σκουπίδια έξω

Ενθαρρύνει την κριτική σκέψη σχετικά με τα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των πηγών, των τύπων δεδομένων, του σχεδιασμού δειγματοληψίας, καθώς και του τρόπου με τον οποίο τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν και να καταχραστούν. Επίσης, εισάγει στατιστικό λογισμικό ανοιχτού κώδικα, όπως η R, καθώς και αρχές της αναπαραγώγιμης ανάλυσης δεδομένων.

Στατιστικά Ιδρύματα

Εισάγει βασικές στατιστικές έννοιες, μεθόδους για την εξερεύνηση μοτίβων σε δεδομένα και δεξιότητες στην ερμηνεία στατιστικών αποτελεσμάτων. Η ενότητα δομείται γύρω από τη χρήση στατιστικών για την κατανόηση κοινωνικών ή περιβαλλοντικών διεργασιών, χρησιμοποιώντας πραγματικά σύνολα δεδομένων και έρευνες. Οι φοιτητές υποστηρίζονται μέσω μιας αυτοκαθοδηγούμενης πρακτικής άσκησης.

Ποσοτικές μέθοδοι

Εστιάζει σε αναλυτικές τεχνικές και προσεγγίσεις, στη λογική πίσω από τα μοντέλα δεδομένων και στις υποκείμενες υποθέσεις αυτών των μοντέλων, καθώς και στα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της χρήσης τους. Οι διαλέξεις καλύπτουν ποσοτικά μοντέλα όπως μοντέλα παλινδρόμησης, μοντέλα ιστορικού γεγονότων, μοντέλα χρονοσειρών και αιτιώδεις συμπερασμούς.

Προηγμένη Οπτικοποίηση Δεδομένων

Εισάγει τα θεωρητικά θεμέλια πίσω από την οπτικοποίηση δεδομένων και αναλύει τις αρχές της επικοινωνίας μεγάλων και σύνθετων δεδομένων. Μέσω διαδραστικών πρακτικών ασκήσεων, αυτή η ενότητα παρέχει τις δεξιότητες και τα εργαλεία για την παραγωγή επιστημονικών αριθμών και χαρτών δημοσιευμένης ποιότητας.

Εισαγωγή στην Επιστήμη Χωρικών Δεδομένων

Εισαγωγή στην Επιστήμη Χωρικών Δεδομένων (SDS), συμπεριλαμβανομένων των λόγων για τους οποίους χρειαζόμαστε SDS για τις καθημερινές δραστηριότητες. Εργαλεία και μέθοδοι ανάλυσης χωρικών σημειακών μοτίβων για την υποστήριξη αποφάσεων στο διάστημα αποτελούν μέρος αυτής της ενότητας.

Προηγμένη Επιστήμη Χωρικών Δεδομένων

Βασίζεται στις γνώσεις και τις δεξιότητες που καλύπτονται στην Εισαγωγή στα SDS και επεκτείνεται σε θέματα όπως η χωρική αυτοσυσχέτιση, η παρεμβολή και η Γεωγραφικά Σταθμισμένη Παλινδρόμηση (Geographically Stricted Regression - GWR), για την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι σχέσεις ποικίλλουν στον χώρο.

Και τουλάχιστον μία ενότητα πρέπει να επιλεγεί από τις ακόλουθες επιλογές:

Προηγμένη Επικοινωνία Επιστημών και Συμμετοχή του Κοινού

Η ενότητα θα εξετάσει τον τρόπο εξέτασης και ενσωμάτωσης ζητημάτων δικαιοσύνης, ισότητας, ποικιλομορφίας και ένταξης, συμπεριλαμβανομένης της προσβασιμότητας, στην επικοινωνία της επιστήμης για προσπάθειες δημόσιας εμπλοκής. Καλύπτει θέματα από το stop-motion animation έως τον σχεδιασμό μιας επιτυχημένης καμπάνιας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και την οργάνωση πιο παραδοσιακών προσεγγίσεων και εμπλοκής της κοινότητας.

Εργαλεία για την αξιολόγηση του αντίκτυπου

Η ενότητα θα παρέχει εξοικείωση με τα βασικά στοιχεία: θεωριών κοινωνικής αλλαγής, κατανόησης του σχεδιασμού της έρευνας επιπτώσεων, εμπλοκής των ενδιαφερόμενων μερών, συμμετοχικών προσεγγίσεων και κριτικής ανάγνωσης των Εκθέσεων Εκτίμησης Επιπτώσεων.

Οπτικά στοιχεία για πολιτικές και κοινό

Αυτή η ενότητα καλύπτει τις βασικές αρχές δημιουργίας και αξιολόγησης οπτικού περιεχομένου, την κατανόηση του νόμου περί πνευματικών δικαιωμάτων και τον σχεδιασμό ενημερωτικών και ελκυστικών απεικονίσεων δεδομένων και infographics.

Τέλος, οι φοιτητές του μεταπτυχιακού προγράμματος (MSc) πρέπει να υποβάλουν ένα τριμερές ατομικό ερευνητικό έργο (αξίας 60 πιστωτικών μονάδων) που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με τον επιβλέποντα καθηγητή τους και τον υπεύθυνο του μαθήματος, το οποίο θα αποτελείται από:

• μια βιβλιογραφική ανασκόπηση (όριο 5.000 λέξεων) (40%)
• ένα κατάλληλο εφαρμοσμένο κομμάτι, όπως μια σύντομη περιγραφή πολιτικής, στην οποία περίπτωση, μέγιστο 3000 λέξεις (40%)
• μια αναστοχαστική εργασία 1000 λέξεων σχετικά με την εμπειρία τους από την εφαρμογή της ακαδημαϊκής έρευνας στην πράξη (20%).

Στο επίπεδο MSc, ίσως χρειαστεί να παρακολουθήσετε ορισμένα προαιρετικά μαθήματα σε συνδυασμό μεταξύ τους.

PGCert ή PGDip

Οι φοιτητές που σπουδάζουν για PGCert και PGDip παρακολουθούν τα ακόλουθα υποχρεωτικά μαθήματα:

Θεωρητικά Θεμέλια Κοινωνικής και Περιβαλλοντικής Δικαιοσύνης

Εισάγει θεωρίες και σύγχρονες συζητήσεις στους τομείς της κοινωνικής και περιβαλλοντικής δικαιοσύνης.

Επιστημονική Επικοινωνία και Δημόσια Εμπλοκή

Αναπτύσσει μια σειρά δεξιοτήτων για τη μετατροπή της επιστήμης σε πράξη, που κυμαίνονται από την εύρεση και την αξιολόγηση πηγών πληροφοριών έως τη χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για την επικοινωνία της επιστήμης και την εμπλοκή διαφορετικών κοινών.

Και δύο έως τέσσερις προαιρετικές ενότητες από τις ακόλουθες.

Καλώς ορίσατε στα Δεδομένα: Σκουπίδια μέσα, Σκουπίδια έξω

Αυτή η ενότητα ενθαρρύνει τον προβληματισμό σχετικά με τη χρήση στατιστικών στην κοινωνία και τον κοινωνικό/περιβαλλοντικό διάλογο, καθώς και την εισαγωγή διερευνητικής ποσοτικής ανάλυσης δεδομένων μέσω μιας πλατφόρμας ανοιχτού κώδικα (για παράδειγμα, R).

Στατιστικά Ιδρύματα

Εισάγει βασικές στατιστικές έννοιες, μεθόδους για την εξερεύνηση μοτίβων σε δεδομένα και δεξιότητες στην ερμηνεία στατιστικών αποτελεσμάτων. Η ενότητα είναι δομημένη γύρω από τη χρήση στατιστικών για την κατανόηση κοινωνικών ή φυσικών και περιβαλλοντικών διεργασιών, χρησιμοποιώντας πραγματικά σύνολα δεδομένων και έρευνες.

Ποσοτικές μέθοδοι

Εστιάζει στις αναλυτικές τεχνικές και προσεγγίσεις, στη λογική πίσω από τα μοντέλα δεδομένων και στις υποκείμενες υποθέσεις αυτών των μοντέλων, καθώς και στα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της χρήσης τους.

Προηγμένη Οπτικοποίηση Δεδομένων

Αναλύει τις αρχές της παραγωγής επιστημονικών σχημάτων δημοσιευμένης ποιότητας, της βελτίωσης γραφημάτων και διαγραμμάτων και της δημιουργίας χαρτών σε R.

Εισαγωγή στην Επιστήμη Χωρικών Δεδομένων

Παρουσιάζει την Επιστήμη Χωρικών Δεδομένων (SDS), συμπεριλαμβανομένων των λόγων για τους οποίους χρειαζόμαστε SDS.

Προηγμένη Επιστήμη Χωρικών Δεδομένων

Βασίζεται στις γνώσεις και τις δεξιότητες που καλύπτονται στην Εισαγωγή στα ΣΔΑ, οι οποίες θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν, για παράδειγμα, Γεωγραφικά Σταθμισμένη Παλινδρόμηση (ΓΣΠ).

Εκτός από τα παραπάνω, οι φοιτητές που σπουδάζουν για ένα PGDip θα παρακολουθήσουν τουλάχιστον ένα μάθημα από τα ακόλουθα:

Προηγμένη Επικοινωνία Επιστημών και Συμμετοχή του Κοινού

Διερευνά την ενσωμάτωση ζητημάτων δικαιοσύνης, ισότητας, ποικιλομορφίας και ένταξης (JEDI), συμπεριλαμβανομένης της προσβασιμότητας, στην επιστημονική επικοινωνία για προσπάθειες δημόσιας εμπλοκής. Μπορεί να καλύψουμε θέματα από stop-motion animation έως την οργάνωση πιο παραδοσιακών προσεγγίσεων και εμπλοκής της κοινότητας.

Εργαλεία για την αξιολόγηση του αντίκτυπου

Η ενότητα θα παρέχει εξοικείωση με τα βασικά στοιχεία: θεωριών κοινωνικής αλλαγής, κατανόησης του σχεδιασμού έρευνας επιπτώσεων, εμπλοκής ενδιαφερόμενων μερών, συμμετοχικών προσεγγίσεων και κριτικής ανάγνωσης Εκθέσεων Εκτίμησης Επιπτώσεων.

Οπτικά για Πολιτικές και Κοινά: Δημιουργικές Εικαστικές Τέχνες για Επιστήμες

Καλύπτει τις βασικές αρχές της αξιολόγησης και της δημιουργίας περιεχομένου, της κατανόησης της νομοθεσίας περί πνευματικών δικαιωμάτων και του σχεδιασμού οπτικοποιήσεων δεδομένων και infographics.

Τόσο στα επίπεδα PGCert όσο και στα PGDip, ίσως χρειαστεί να παρακολουθήσετε ορισμένες προαιρετικές ενότητες σε συνδυασμό μεταξύ τους.

• Αναπτύξτε την κατανόησή σας για βασικά ζητήματα κοινωνικής και περιβαλλοντικής δικαιοσύνης και τα κοινωνικοπολιτικά τους πλαίσια, καθώς και για τις θεωρίες της κοινωνικής αλλαγής.
• Ενισχύστε την αυτοπεποίθησή σας στην υπεύθυνη συλλογή ποιοτικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων βασικών εννοιών για την ανάλυση δεδομένων, την επιστήμη χωρικών δεδομένων, τη μοντελοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας πραγματικά σύνολα δεδομένων και τη χρήση πλατφορμών ανοιχτού κώδικα.
• Δημιουργήστε ελκυστικές και προσβάσιμες αφηγήσεις με δεδομένα, συμπεριλαμβανομένης της οπτικοποίησης δεδομένων για απλό και έμπειρο κοινό.
• Εφαρμόστε αποτελεσματικές στρατηγικές εμπλοκής του κοινού, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης δημοσιογραφικών μέσων και μέσων κοινωνικής δικτύωσης για αποτελεσματική επικοινωνία.
• Απολαύστε την ευελιξία να ξεκινήσετε από την αρχή αν δεν έχετε υπόβαθρο στη στατιστική ή παρακολουθήστε ένα πιο προχωρημένο μάθημα για να βελτιώσετε τις υπάρχουσες δεξιότητές σας.
• Ενισχύστε τις δυνατότητες αντίκτυπου διαφοροποιώντας τα εργαλεία επικοινωνίας της επιστήμης και της οπτικοποίησης δεδομένων.

Οι απόφοιτοί μας εργάζονται σε μια ποικιλία οργανισμών στον δημόσιο και τον ιδιωτικό τομέα, σε ρόλους όπως αναλυτής δεδομένων ή επιστήμονας, υπεύθυνος έρευνας, διαχειριστής επενδύσεων ή ανάπτυξης, σύμβουλος, σύμβουλος πολιτικής, περιβαλλοντική οικονομία, άντληση κεφαλαίων και επικοινωνία, τριτοβάθμια εκπαίδευση, συμβουλευτική και έρευνα.

Όπου κι αν βρίσκεστε, μπορείτε να πάρετε μαζί σας St Andrews . Τα διαδικτυακά μεταπτυχιακά προγράμματα στο Πανεπιστήμιο του St Andrews συνδυάζουν όλα τα οφέλη των σπουδών σε ένα από τα παλαιότερα και καλύτερα πανεπιστήμια του κόσμου, με όλα τα πλεονεκτήματα της ευέλικτης, εξατομικευμένης μάθησης.

Διδασκαλία

Ένα μείγμα ηχογραφημένων διαλέξεων, ζωντανών συνεδριών ερωτήσεων και απαντήσεων, μάθησης από ομοτίμους, ψηφιακών πόρων όπως podcast και διαδικτυακών φόρουμ.

Ευέλικτο πρόγραμμα

Θα έχετε πρόσβαση σε ενότητες και στοιχεία με ρυθμό και χρονοδιάγραμμα που ταιριάζει στο εργασιακό και φοιτητικό σας περιβάλλον.