Εισαγωγή στις Πιθανότητες για Επιστήμονες Υπολογιστών
Stanford, Ηνωμένες Πολιτείες
Θερινά μαθήματα
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
8 εβδομάδες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
22 May 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
20 Jun 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 7.525
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Τα θέματα περιλαμβάνουν μέτρηση και συνδυαστική, τυχαίες μεταβλητές, πιθανότητες υπό όρους, ανεξαρτησία, κατανομές, προσδοκίες, εκτίμηση σημείων και οριακά θεωρήματα. Εφαρμογές πιθανοτήτων στην επιστήμη των υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης και της χρήσης των πιθανοτήτων στην ανάλυση αλγορίθμων. Προαπαιτούμενα: 103, 106Β ή Χ, πολυμεταβλητός λογισμός επιπέδου ΜΑΘ 51 ή CME 100 ή ισοδύναμο.
Λεπτομέριες:
CS 109
Αριθμός τάξης: 23891
Κόστος μαθήματος: 6165,00 $
Πληθυσμός: Προπτυχιακοί, Μεταπτυχιακοί
Μονάδες: 5
Τομέας Ενδιαφέροντος: Επιστήμη και Μηχανική Υπολογιστών
Μορφή & Διάρκεια μαθήματος: Προσωπικά, 8 εβδομάδες
Ημερομηνίες: 24 Ιουνίου 2023 - 20 Αυγούστου 2023
Προαπαιτούμενα: CS 103, CS 106B ή X, πολυμεταβλητός λογισμός σε επίπεδο ΜΑΘ 51 ή CME 100 ή ισοδύναμο.
Πρόγραμμα: MWF 1:30 μ.μ.-3:15 μ.μ
Εκδηλώσεις και αρραβώνας
Εργαστήρια
Φιλοξενούμενα μέσω του Summer Academic Resource Center (SARC), προσφέρουμε μια ποικιλία εκπαιδευτικών εργαστηρίων για να συμπληρώσουν τις ακαδημαϊκές σας αναζητήσεις. Παρουσιαστές που ποικίλλουν από συνεργάτες του Stanford, κοινοτικούς εταίρους και πτυχιούχους καθηγητές θα καλύψουν ένα ευρύ φάσμα θεμάτων από ακαδημαϊκές δεξιότητες έως εξερεύνηση σταδιοδρομίας. Τα προηγούμενα εργαστήρια περιελάμβαναν προετοιμασία για το κολέγιο, εξερεύνηση λογισμικού και δημιουργία επαγγελματικού δικτύου.
Stanford Spaces
Εξερευνήστε το πνευματικό οικοσύστημα της πανεπιστημιούπολης του Στάνφορντ. Περιηγηθείτε σε μουσεία όπως το Cantor Arts Center, επισκεφθείτε μοναδικούς χώρους πανεπιστημιούπολης όπως το d.school, το Frost Amphitheatre και το O'Donohue Family Farm και γνωρίστε τη μοναδική κοινότητα εταιρειών και καινοτόμων που συγκεντρώνονται στο Stanford Research Park.
Stanford Voices
Αυτές οι μικρές συγκεντρώσεις σάς δίνουν την ευκαιρία να συνδεθείτε με καθηγητές, υπότροφους και αποφοίτους του Στάνφορντ για να μάθετε για τη δουλειά ή την έρευνά τους, καθώς και τον δρόμο που τους έφερε εκεί. Κάντε ερωτήσεις και συνεχίστε την πνευματική σας εξερεύνηση—είτε παρακολουθείτε ένα μάθημα για το θέμα αυτό το καλοκαίρι είτε απλώς είστε περίεργοι.
Πως δουλεύει
- Κάντε αίτηση για να παρακολουθήσετε το πρόγραμμα 8 εβδομάδων μας.
- Λάβετε και αποδεχτείτε την αποδοχή σας.
- Εγγραφείτε στα μαθήματα όταν ανοίξουν οι εγγραφές τον Απρίλιο.
- Παρακολουθήστε ως φοιτητής κατοικίας ή μετακίνησης.
- Βασικές αρχές μέτρησης και πιθανοτήτων
- Μονοδιάστατες τυχαίες μεταβλητές
- Πιθανολογικά μοντέλα
- Θεωρία αβεβαιότητας
- Εκτίμηση παραμέτρων
- Introduction to machine learning
Αφού τελειώσετε με το CS109, ελπίζουμε να έχετε επιτύχει τους ακόλουθους μαθησιακούς στόχους:
- Αιτιολογία για καταστάσεις χρησιμοποιώντας πιθανότητες, προσδοκίες και διακύμανση.
- Νιώστε άνετα να μάθετε για νέες έννοιες πιθανοτήτων πέρα από το εύρος αυτής της τάξης (π.χ. μέσω της δικής σας έρευνας, μελετών ή ενδιαφερόντων).
- Γράψτε προγράμματα για την προσομοίωση τυχαίων πειραμάτων και τη δοκιμή υποθέσεων πειραμάτων.
- Κατανοήστε και εφαρμόστε απλούς αλγόριθμους μηχανικής μάθησης όπως ο Naive Bayes και η Logistic Regression.


