BS in Business Data Science
Selinsgrove, Ηνωμένες Πολιτείες
BSc (Bachelor Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
4 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Αναλυτικές δεξιότητες βασισμένες στην επιχείρηση
Ο τεράστιος όγκος δεδομένων που συλλέγονται από επιχειρήσεις όπως η Google, το Facebook και η Amazon είναι συγκλονιστικός – και όλες χρειάζονται κάποιον για να ερμηνεύσει τι σημαίνει.
Με πτυχίο στην επιστήμη επιχειρηματικών δεδομένων από τη Susquehanna, αυτός ο κάποιος θα είστε εσείς. Από λογιστικές εταιρείες έως μεγάλες μάρκες καταναλωτών έως συστήματα υγειονομικής περίθαλψης, επιχειρήσεις όλων των τύπων και μεγεθών συλλέγουν δεδομένα.
Θα μάθετε να χειρίζεστε μεγάλα σύνολα δεδομένων και πώς να μιλάτε τη γλώσσα των crunchers δεδομένων και των στελεχών του C-suite. Θα είστε αυτός που θα συμβουλεύονται για να μεταφράσουν τους αριθμούς σε λειτουργική επιχειρηματική ευφυΐα.
Δεν είναι πολλοί οι αναλυτές δεδομένων που θα αναφέρουν μια διεθνή πρακτική άσκηση στο βιογραφικό τους, αλλά θα σας είναι εγγυημένη εάν σπουδάσετε μέσω του Προγράμματός μας στο Λονδίνο.
Επειδή το τολμηρό πρόγραμμα σπουδών μας έχει τις ρίζες του στις φιλελεύθερες τέχνες, θα αναπτύξετε βασικές δεξιότητες που αναζητούν οι εργοδότες, όπως γραφή, ομαδική εργασία, παρουσιάσεις, κριτική σκέψη, διαπροσωπικές σχέσεις και ηγεσία. Η προσθήκη ενός διεπιστημονικού ανηλίκου σάς βοηθά να κατανοήσετε καλύτερα σημαντικά θέματα στον σημερινό κόσμο.
Παγκόσμιας κλάσης πιστοποιημένο πτυχίο ανοίγει τις πόρτες
Το Sigmund Weis School of Business είναι διαπιστευμένο από το AACSB International. Λιγότερο από το 5% των 15.000+ επιχειρηματικών προγραμμάτων παγκοσμίως έχουν κερδίσει τη διαπίστευση AACSB, καθιστώντας το πρόγραμμά μας μέρος μιας ελίτ ομάδας.
Για εσάς, σημαίνει ότι οι κορυφαίες εταιρείες θα αναγνωρίσουν την υψηλή ποιότητα του πτυχίου σας, προσφέροντας συχνά υψηλότερους, πιο ανταγωνιστικούς μισθούς. Έχουμε ακούσει από λογιστικές εταιρείες ότι οι απόφοιτοι της ανάλυσης δεδομένων μπορούν να κερδίζουν αυτόματα επιπλέον 10.000 $ σε μισθό ετησίως.
Ο ισχυρός συνδυασμός του διαπιστευμένου από το AACSB προγράμματος μας και παγκόσμιων εμπειριών σας προετοιμάζει για μια επιτυχημένη καριέρα. Είτε εργάζεστε τελικά στις ΗΠΑ είτε αλλού, θα έχετε ένα πλεονέκτημα με διεθνή προοπτική και επάρκεια.
Το ενενήντα οκτώ τοις εκατό των αποφοίτων της Susquehanna έχουν δουλειά εντός έξι μηνών από την αποφοίτησή τους.
Εμπόριο σαν επαγγελματίας
Αποκτήστε πρακτική εμπειρία για την επαγγελματική σας σταδιοδρομία σε ένα διασκεδαστικό, διαδραστικό περιβάλλον — η αίθουσα συναλλαγών μας διαθέτει 11 τερματικά Bloomberg με εξειδικευμένα πληκτρολόγια, οθόνες διπλής οθόνης και επαγγελματικό επενδυτικό λογισμικό.
Χρησιμοποιώντας την ίδια τεχνολογία με τις κορυφαίες τράπεζες, εταιρείες και κρατικούς φορείς του κόσμου, θα μάθετε να χρησιμοποιείτε κορυφαίους δείκτες, έρευνα και ειδήσεις σε πραγματικό χρόνο. Θα αξιολογήσετε οικονομικά σενάρια και θα πραγματοποιήσετε συναλλαγές ενώ θα αποκτήσετε πληροφορίες για το πώς οι χρηματοπιστωτικές αγορές επηρεάζουν την παγκόσμια οικονομία.
Κερδίζοντας μια πολυπόθητη Πιστοποίηση Bloomberg μέσω των μαθημάτων σας, θα έχετε ένα τεράστιο πλεονέκτημα έναντι των συνομηλίκων σας όταν αναζητάτε προπτυχιακές θέσεις πρακτικής άσκησης και απασχόληση μετά το κολέγιο.
Απαιτήσεις για Major
Όταν εγγραφείτε στο Susquehanna, θα συνδυαστείτε με έναν σύμβουλο και ένα εργαλείο εφαρμογής για να σας καθοδηγήσει στον προγραμματισμό και τον προγραμματισμό των μαθημάτων σας. Ακολουθεί απόσπασμα από τον πλήρη κατάλογο των μαθημάτων. Οι εγγεγραμμένοι φοιτητές ακολουθούν τις απαιτήσεις του καταλόγου μαθημάτων για το ακαδημαϊκό έτος στο οποίο δηλώνουν κάθε κατεύθυνση ή/και δευτερεύουσας σημασίας, συμβουλεύονται τους συμβούλους τους και το Εργαλείο Ακαδημαϊκού Προγραμματισμού.
Απαιτήσεις για τις Κατηγορίες που προσφέρονται από το Τμήμα Οικονομικών και Αναλύσεων
Οι σπουδαστές ολοκληρώνουν τα μαθήματα επιχειρηματικών ιδρυμάτων και σπουδές στην Επιστήμη των Δεδομένων Επιχειρήσεων ή στα Οικονομικά. Κανένας βαθμός κάτω από το C- δεν θα γίνει δεκτός για την εκπλήρωση βασικών απαιτήσεων ή σε οποιοδήποτε βασικό μάθημα.
Περιορισμός διπλής καταμέτρησης
Κανένας μαθητής δεν μπορεί να έχει περισσότερες από μία ειδικότητες στο Sigmund Weis School of Business.
Μαθήματα Business Foundation
Έτος 1
- 4 ή 2 MGMT-195 Global Business Perspectives ή MGMT-138 Fundamentals of Business
- 4 ECON-201 Αρχές Μακροοικονομικής
- 4 ECON-202 Αρχές Μικροοικονομικής
- 4 MGMT-202 Στατιστικά επιχειρήσεων
- ή MATH-108 Εισαγωγή στη Στατιστική
- ή MATH-180 Statistical Methods
- ή PSYC-123 Statistics for the Behavioral Sciences
- ή MATH-108 Εισαγωγή στη Στατιστική
- ή MATH-180 Statistical Methods
- ή PSYC-123 Statistics for the Behavioral Sciences
Έτος 2
- 4 INFS-174 Συλλογή και Μοντελοποίηση Δεδομένων
- 4 ACCT-200 Χρηματοοικονομική Λογιστική
- 4 ACCT-210 Νομικό Περιβάλλον
- 2 Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων INFS-233
- 4 MGMT-240 Αρχές Διαχείρισης
- 4 MKTG-280 Μάρκετινγκ
- 2 MGMT-105 Εισαγωγή στην Επαγγελματική Ανάπτυξη
Έτος 3
- 4 ACCT-330 Διευθυντική Λογιστική
- 4 FINC-340 Εταιρική Οικονομική Διαχείριση
Έτος 4
- 4 Insight και οπτικοποίηση δεδομένων INFS-472
- 4 MGMT-400 Επιχειρηματική πολιτική και στρατηγική
- 4 MGMT-404 Παγκόσμια Επιχειρηματική Ηθική
Κανένας βαθμός κάτω του C- δεν θα γίνει δεκτός για την αποφοίτηση για τα βασικά μαθήματα. όταν κερδίζει βαθμό κάτω από C- σε ένα βασικό μάθημα, ο φοιτητής πρέπει να επαναλάβει το μάθημα το επόμενο εξάμηνο στο οποίο προσφέρεται. Οι περιγραφές των μαθημάτων που παρατίθενται παρακάτω στον κατάλογο προσδιορίζουν προαπαιτούμενα, και αυτά υποδηλώνουν έναν ορισμένο βαθμό τάξης στην ολοκλήρωση του θεμελίου. Εκτός από το ίδρυμα, οι φοιτητές επιχειρήσεων του πρώτου εξαμήνου εγγράφονται στο MGMT-195 Global Business Perspectives (τέσσερις ώρες εξαμήνου), το οποίο παρέχει μια εισαγωγή στις φιλελεύθερες σπουδές και τη ζωή στο κολέγιο, καθώς και μια επισκόπηση των λειτουργικών περιοχών των επιχειρήσεων, των ευκαιριών σταδιοδρομίας και το πρόγραμμα σπουδών του Sigmund Weis School. Αυτό το μάθημα ικανοποιεί την απαίτηση του Σεμιναρίου Πρώτου Έτους του Κεντρικού Προγράμματος Σπουδών.
Επιστήμη Επιχειρηματικών Δεδομένων
Η συνεχής πρόοδος στην τεχνολογία επιτρέπει στους οργανισμούς να συλλέγουν και να αναλύουν αυξανόμενους όγκους δεδομένων που μπορούν να ενημερώσουν στρατηγικές και λειτουργικές αποφάσεις από μια ποικιλία επιχειρηματικών προοπτικών. Οι μαθητές ολοκληρώνουν τα μαθήματα επιχειρηματικής ίδρυσης που επιτρέπουν στους μαθητές να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν θεωρίες από τα οικονομικά, τη λογιστική, το μάρκετινγκ, τα οικονομικά, τα συστήματα πληροφοριών και τη διαχείριση. Στη συνέχεια, τα μαθήματα επιχειρηματικής βάσης συμπληρώνονται από μαθήματα στις μαθηματικές επιστήμες. Αυτός ο συνδυασμός μαθημάτων δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να κατανοήσουν την εφαρμογή των τεχνικών της επιστήμης δεδομένων στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
- 4 CSCI-181 Αρχές Επιστήμης Υπολογιστών
- 4 Δομές δεδομένων CSCI-281
- 4 MATH-201 Γραμμική Άλγεβρα
- 4 CSCI-301 Εξόρυξη Δεδομένων
- 4 CSCI-401 Machine Learning
- 2 INFS-505 Capstone
Τα μαθήματα που πληρούν τη βασική απαίτηση Επιστήμης Δεδομένων Επιχειρήσεων δεν μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την ικανοποίηση των απαιτήσεων ενός ανηλίκου στο Data Science/Analytics. Επιπλέον, οι σπουδαστές σε αυτό το μάθημα ενδέχεται να μην έχουν επίσης δευτερεύοντα στην Επιστήμη των Υπολογιστών.
Επιλογές μαθημάτων
Μαθήματα Οικονομικών
- FINC 300 Ανάλυση Οικονομικών Καταστάσεων, Πιστώσεις: 4
- FINC 340 Corporate Financial Management, Πιστώσεις: 4
- FINC 342 Ανάλυση Επενδύσεων, Πιστώσεις: 4
- FINC 344 Χρηματοπιστωτικά ιδρύματα και αγορές, Πιστώσεις: 4
- FINC 345 International Financial Management, Πιστώσεις: 4
- FINC 350 River Hawk: Sector Analysis, Credits: 2
- FINC 441 Advanced Corporate Financial Management, Πιστώσεις: 4
- FINC 442 Διαχείριση Χαρτοφυλακίου, Πιστώσεις: 4
- FINC 443 Ανάλυση και αποτίμηση περιουσιακών στοιχείων μετοχών, Πιστώσεις: 4
- FINC 445 Χρηματοοικονομική Μοντελοποίηση & Ανάλυση Εισοδήματος, Πιστώσεις: 4
- FINC 446 Θέματα Χρηματοοικονομικής, Μονάδες: 1–4
- FINC 450 River Hawk Fund, Πιστώσεις: 4
- FINC 501 Ανεξάρτητη Μελέτη, Μονάδες: 1–4
Μαθήματα Πληροφοριακών Συστημάτων
- INFS 174 Συλλογή και Μοντελοποίηση Δεδομένων, Μονάδες: 4
- INFS 233 Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων, Μονάδες: 2
- INFS 271 Ανάπτυξη Εφαρμογών E-Business, Πιστώσεις: 4
- Μοντέλα προσομοίωσης INFS 276, Μονάδες: 2
- Προγραμματισμός βάσεων δεδομένων INFS 375, Μονάδες: 4
- INFS 472 Insight and Visualization Data, Credits: 4
- INFS 485 Τεχνητή Νοημοσύνη, Μονάδες: 2
- INFS 496 Θέματα σε Πληροφοριακά Συστήματα, Μονάδες: 1–4
- INFS 501 Ανεξάρτητη Μελέτη, Μονάδες: 1–4
- INFS 502 Ανεξάρτητη Έρευνα, Μονάδες: 1–4
- Πρακτική άσκηση Πληροφοριακών Συστημάτων INFS 503, Μονάδες: 1–4
- INFS 504 Πρακτική Άσκηση, Πιστώσεις: 4
- INFS 505 Capstone, Μονάδες: 2
Μαθήματα προγράμματος Sigmund Weis School of Business London
- INTD 133 Βρετανικό Θέατρο, Συντελεστές: 4
- INTD 134 British History/Culture London, Συντελεστές: 4
- Προγραμματισμός προγράμματος OFFP SWSB SWSB Λονδίνου, Μονάδες: 1
- OFFR SWSB SWSB London Program Reflection, Μονάδες: 1
Εξερευνήστε παρόμοια προγράμματαΠαρόμοια προγράμματα















