Master of Science στην εφαρμοσμένη επιστήμη των δεδομένων
Syracuse, Ηνωμένες Πολιτείες
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
01 Jun 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Aug 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 62.007 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
* 2025-26 ειδικά για φοιτητές που εισέρχονται στο πρόγραμμα εντός της πανεπιστημιούπολης Σύνολο: Οι διεθνείς υποψήφιοι πρέπει να εμφανίζουν αυτό το ποσό στα οικονομικά τους στοιχεία
Χρησιμοποιήστε δεδομένα για να αποκτήσετε γνώση και να λύσετε προβλήματα στον πραγματικό κόσμο.
Ζούμε σε μια εποχή όπου τα δεδομένα τροφοδοτούν την καθημερινότητά μας και οργανισμοί κάθε μορφής και μεγέθους χρησιμοποιούν δεδομένα για να οδηγήσουν σε κρίσιμες διαδικασίες λήψης αποφάσεων.
Η συλλογή αυτών των δεδομένων εγείρει ερωτήματα σχετικά με την ακρίβεια, το απόρρητο, την ισότητα και την ηθική. Η ανάλυσή του απαιτεί βαθιά αναλυτική και τεχνική εμπειρία. Και η χρήση του για τη λήψη αποφάσεων απαιτεί επικοινωνιακές και διαχειριστικές δεξιότητες.
Αυτές οι δεξιότητες δεν είχαν ποτέ μεγαλύτερη ζήτηση. Στην πραγματικότητα, η Glassdoor έχει κατατάξει τον επιστήμονα δεδομένων ως την καλύτερη δουλειά τα τελευταία πέντε συνεχόμενα χρόνια. Το πρόγραμμά μας σας προετοιμάζει για αυτήν την ανταποδοτική σταδιοδρομία και έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που θέλουν να αποκτήσουν τεχνογνωσία στην ανάλυση δεδομένων, είτε έχετε ήδη ένα υπόβαθρο στην τεχνολογία είτε ξεκινάτε μια νέα επαγγελματική πορεία.
Καθώς ο τομέας της επιστήμης δεδομένων έχει αναπτυχθεί, οι ειδικότητες εντός του πεδίου συνεχίζουν να αναδύονται και να αναπτύσσονται. Γι' αυτό έχουμε σχεδιάσει επτά κατευθύνσεις για να σας επιτρέψουμε να ακολουθήσετε βαθύτερες σπουδές σε μια συγκεκριμένη πτυχή του τομέα. Οι φοιτητές μπορούν να επιλέξουν από τις ακόλουθες κατευθύνσεις στο πλαίσιο του προγράμματος Εφαρμοσμένης Επιστήμης Δεδομένων: Τεχνητή Νοημοσύνη, Μεγάλα Δεδομένα, Ανάλυση Δεδομένων και Επιχειρήσεων, Αγωγοί και Πλατφόρμες Δεδομένων, Ανάλυση Γλωσσών, Διαχείριση Έργων και Οπτική Ανάλυση.
Ανεξάρτητα από την κατεύθυνση εξειδίκευσης που θα επιλέξετε, θα αποφοιτήσετε με τις δεξιότητες επιστήμης δεδομένων που απαιτούνται για να επηρεάσετε αρνητικά οποιαδήποτε βιομηχανία. Το πρόγραμμα μπορεί να ολοκληρωθεί σε ένα ημερολογιακό έτος μέσω του καλοκαιριού και των μαθημάτων Winterlude, ανάλογα με τη διαθεσιμότητα μαθημάτων.
Μια ζωντανή μαθησιακή κοινότητα.
Συνδεθείτε με ηγέτες στον τομέα της επιστήμης δεδομένων, δημιουργήστε φιλίες και συνδέσεις με συνομηλίκους στον κλάδο σας και αποκτήστε ένα δια βίου δίκτυο. Η ζωή εδώ είναι ενεργή μέσα και έξω από την τάξη.
Ψάξτε βαθύτερα, εξερευνήστε μακρύτερα.
Εκτός από την απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στην εργασία, θα έχετε ευκαιρίες να εγγραφείτε σε ένα ερευνητικό εργαστήριο ή να συνεργαστείτε με το διδακτικό προσωπικό στο ακαδημαϊκό έργο τους. Η εστίασή σας στην επιστήμη δεδομένων θα σημαίνει ότι οι δεξιότητές σας θα είναι περιζήτητες σε σχεδόν οποιαδήποτε ερευνητική ομάδα του iSchool.
Η ίδια σχολή και μαθήματα, διαθέσιμα στο διαδίκτυο.
Ως ηγέτες στην τεχνολογία, διδάσκουμε διαδικτυακά εδώ και δεκαετίες. Το διαδικτυακό μας πρόγραμμα συνδυάζει ζωντανά εβδομαδιαία μαθήματα, μαθήματα πολυμέσων και συνεργατικές ασκήσεις ομαδικής μάθησης με μια πλατφόρμα που θα σας βοηθήσει να καλλιεργήσετε δια βίου επαγγελματικές σχέσεις με καθηγητές και αποφοίτους παγκοσμίως.
Θα μάθετε από την ίδια σχολή και θα παρακολουθήσετε τα ίδια μαθήματα με το πρόγραμμα στην πανεπιστημιούπολη και θα απολαύσετε την ίδια πρόσβαση στο δίκτυο της Orange όταν αποφοιτήσετε.
Διδακτέα ύλη
Το πρόγραμμα σπουδών ADS είναι 34 μονάδες και μπορεί να ολοκληρωθεί σε μόλις ένα χρόνο. Το πρόγραμμα σπουδών συνδυάζει έναν κύριο πυρήνα, έναν δευτερεύοντα πυρήνα (το κομμάτι της επιστήμης δεδομένων σας) και μαθήματα επιλογής για να σας δώσει μια ισχυρή βάση επιστήμης δεδομένων με εστίαση της επιλογής σας.
Οι 34 πιστωτικές μονάδες κατανέμονται ως εξής:
- Πρωτοβάθμιο Βασικό Μάθημα – 18 μονάδες
- Δευτερεύον Βασικό Μάθημα – 6 μονάδες από ένα κομμάτι
- Επιλέξτε μεταξύ 3 κομματιών: Δεδομένα και Επιχειρηματικές Αναλύσεις, Αναλύσεις Γλωσσών και Σωληνώσεις και πλατφόρμες δεδομένων.
- Μαθήματα Επιλογής – 9 πιστωτικές μονάδες
- Επιλέξτε οποιοδήποτε μάθημα από ένα επιπλέον κομμάτι για 3 μονάδες ή ένα επιπλέον μάθημα από το δικό του κομμάτι για 3 μονάδες.
- Απαίτηση Εξόδου – 1 πιστωτική μονάδα
- Ολοκληρώστε ένα απαιτούμενο μάθημα μιας πίστωσης στο οποίο υποβάλλετε ένα προσωπικό χαρτοφυλάκιο έργων που αποδεικνύουν την πλήρη ικανότητα των μαθησιακών αποτελεσμάτων σε μια ομάδα καθηγητών του προγράμματος.
Απαιτήσεις προγράμματος
Πρωτεύων πυρήνας: 18 μονάδες
Ο πρωτεύων πυρήνας των 18 μονάδων περιλαμβάνει βασικές γνώσεις σε βάσεις δεδομένων, ανάλυση δεδομένων και επιχειρηματική ανάλυση. Οι μαθητές θα ολοκληρώσουν τα μαθήματα με μια σειρά που χτίζει θεμελιώδεις γνώσεις και δεξιότητες για την προετοιμασία για πιο προηγμένη εργασία.
- IST 659 - Έννοιες διαχείρισης δεδομένων και διαχείριση βάσεων δεδομένων 3 μονάδες
- IST 687 - Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων 3 πιστωτικές μονάδες
- IST 707 - Applied Machine Learning 3 μονάδες
- IST 718 - Big Data Analytics 3 πιστωτικές μονάδες
- IST 772 - Quantitative Reasoning for Data Science 3 πιστωτικές μονάδες
- SCM 651 - Business Analytics 3 πιστώσεις
Δευτεροβάθμιος πυρήνας: 6 μονάδες
Οι φοιτητές επιλέγουν 6 πιστωτικές μονάδες από μία από τις παρακάτω κατευθύνσεις.
Όλα συμπεριλαμβάνονται
- IST 664 - Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας 3 πιστωτικές μονάδες
- IST 691 - Βαθιά Μάθηση στην Πράξη 3 πιστωτικές μονάδες
- IST 692 - Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη 3 πιστωτικές μονάδες
Δεδομένα και Business Analytics
- ACC 652 - Accounting Analytics 3 πίστωση(εις)
- FIN 654 - 3 πιστωτικές μονάδες Financial Analytics
- MAR 653 - Marketing Analytics 3 πίστωση(εις)
- MBC 638 - Ανάλυση δεδομένων και λήψη αποφάσεων 3 μονάδες
- SCM 702 - Principles of Management Science 3 μονάδες
Σωληνώσεις και πλατφόρμες δεδομένων
- IST 652 - Σενάριο για ανάλυση δεδομένων 3 μονάδες
- IST 722 - Data Warehouse 3 πίστωση(εις)
- IST 769 - Προηγμένη διαχείριση μεγάλων δεδομένων 3 μονάδες
Αναλύσεις γλώσσας
- IST 664 - Επεξεργασία φυσικής γλώσσας 3 μονάδες
- IST 736 - Εξόρυξη κειμένου 3 μονάδες
Visual Analytics
- IST 719 - Οπτικοποίηση πληροφοριών 3 μονάδες
- IST 737 - Visual Analytic Dashboards 3 μονάδες
Μαθήματα επιλογής: 9 μονάδες
Οι μαθητές μπορούν επίσης να επιλέξουν οποιοδήποτε μάθημα από διαφορετικό κομμάτι για τρεις μονάδες, ένα επιπλέον μάθημα στο επιλεγμένο κομμάτι εάν είναι διαθέσιμο ή οποιοδήποτε μάθημα από την παρακάτω λίστα.
- IST 615 - Cloud Management 3 πιστωτικές μονάδες
- IST 618 - Πολιτική πληροφοριών 3 μονάδες
- IST 623 - Εισαγωγή στην ασφάλεια πληροφοριών 3 πιστωτικές μονάδες
- IST 644 - Managing Data Science Projects 3 μονάδες
- IST 974 - Πρακτική άσκηση στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων 3 μονάδες
- MAS 766 - Γραμμικά στατιστικά μοντέλα I: Μοντέλα παλινδρόμησης 3 πίστωση
- MAS 777 - Μοντελοποίηση και ανάλυση χρονοσειρών 3 πίστωση
Προϋπόθεση εξόδου: 1 πίστωση
- IST 782 - Applied Data Science Portfolio 1 μόρια
Σύνολο απαιτούμενων πιστώσεων: 34
Μεταφορά πιστώσεων
6 πιστωτικές μονάδες σε σχετικές εργασίες μπορούν να μεταφερθούν από άλλα πανεπιστήμια με την έγκριση του Διευθυντή του Προγράμματος.
Μελέτη μερικής απασχόλησης
Οι πολίτες των ΗΠΑ και οι μη υπήκοοι με τις κατάλληλες άδειες θεώρησης ή/και μετανάστευσης για σπουδές μερικής απασχόλησης, μπορούν να ακολουθήσουν αυτό το πρόγραμμα σε βάση μερικής απασχόλησης.
Ικανοποιητική πρόοδος
Οι μαθητές πρέπει να έχουν μέσο όρο βαθμολογίας 3,0 ή υψηλότερο για να διατηρήσουν ικανοποιητική πρόοδο.
Σημειώσεις
Τα μαθήματα εντός της πανεπιστημιούπολης παραδίδονται σύμφωνα με την παραδοσιακή μορφή εξαμήνου, όπου οι φοιτητές παρακολουθούν μαθήματα τα φθινοπωρινά και εαρινά εξάμηνα, με προαιρετική πρακτική άσκηση το καλοκαίρι. Το μέγεθος των τμημάτων για τα μαθήματα εντός της πανεπιστημιούπολης κυμαίνεται από 20-45 φοιτητές. Τα διαδικτυακά μαθήματα παραδίδονται με τέσσερις (4) ενάρξεις ανά έτος, όπου τα μαθήματα διαρκούν 11 εβδομάδες με τις απαιτούμενες ώρες επαφής να επιτυγχάνονται μέσω ενός συνδυασμού ασύγχρονης και σύγχρονης αλληλεπίδρασης μαθημάτων.
Μαθησιακά αποτελέσματα
Ως διεπιστημονικό πρόγραμμα, το μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων παρέχει στους φοιτητές την ευκαιρία να μάθουν σε ένα ευρύ φάσμα τομέων που σχετίζονται με την επιστήμη δεδομένων. Οι επιτυχημένοι φοιτητές στο πρόγραμμά μας θα είναι σε θέση να:
- Συλλέξτε, αποθηκεύστε και αποκτήστε πρόσβαση σε δεδομένα εντοπίζοντας και αξιοποιώντας τις σχετικές τεχνολογίες.
- Δημιουργήστε αξιοποιήσιμες γνώσεις σε ένα ευρύ φάσμα πλαισίων (π.χ. κοινωνικό, επιχειρηματικό, πολιτικό), χρησιμοποιώντας δεδομένα και τον πλήρη κύκλο ζωής της επιστήμης δεδομένων.
- Εφαρμόστε οπτικοποίηση και προγνωστικά μοντέλα για να βοηθήσετε στη δημιουργία εφαρμόσιμων πληροφοριών.
- Χρησιμοποιήστε γλώσσες προγραμματισμού όπως η R και η Python για να υποστηρίξετε την παραγωγή αξιοποιήσιμων πληροφοριών.
- Επικοινωνήστε τις γνώσεις που αποκτήθηκαν μέσω οπτικοποίησης και αναλυτικών στοιχείων σε ένα ευρύ φάσμα κοινού (συμπεριλαμβανομένων των χορηγών έργων και των επικεφαλής της τεχνικής ομάδας).
- Εφαρμογή ηθικής στην ανάπτυξη, χρήση και αξιολόγηση δεδομένων και προγνωστικών μοντέλων (π.χ. δικαιοσύνη, προκατάληψη, διαφάνεια, ιδιωτικότητα).
Αναπτύξτε την εμπειρία σας και το βιογραφικό σας.
Αποκτήστε τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να πετύχετε στην αγορά εργασίας της επιστήμης δεδομένων. Συνεργαζόμαστε με κορυφαίους εργοδότες όπως η Microsoft και η EY για να διασφαλίσουμε ότι το πρόγραμμά μας είναι ευθυγραμμισμένο με αυτό που αναζητούν στους υποψηφίους. Εδώ, θα συμμετάσχετε στην έρευνα και στις εφαρμογές των σπουδών σας στον πραγματικό κόσμο, οι οποίες θα ενισχύσουν την εμπειρία και το βιογραφικό σας σημείωμα.
- 81.753 δολάρια Μέσος αρχικός μισθός του περσινού μαθήματος
- #1 Οι καριέρες στον τομέα μας κατατάσσονται ως οι πιο απαιτητικές και προσοδοφόρες