Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Βιώσιμες Κοινωνίες
Tallinn, Εσθονία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 2.000 / per semester
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Το Κοινό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Erasmus Mundus (EMJM) στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Βιώσιμες Κοινωνίες εστιάζει στη βιωσιμότητα, στην τεχνητή νοημοσύνη και σε αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα και σε μεθόδους συμμετοχικού σχεδιασμού που εμπλέκουν τους πολίτες. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί μαζί με τρία πανεπιστήμια, Tallinn University , τη Σχολή Ψηφιακών Τεχνολογιών, το Πανεπιστήμιο του Τάμπερε, τη Σχολή Τεχνολογίας της Πληροφορικής και Επιστημών της Επικοινωνίας και το Πανεπιστήμιο Lusófona, τη Σχολή Φυσικών Επιστημών, Μηχανικών και Τεχνολογιών. Μετά την ολοκλήρωση του Μεταπτυχιακού Προγράμματος, οι μαθητές κατανοούν και μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια συμμετοχική προσέγγιση σχεδιασμού για τη μελέτη και το σχεδιασμό τεχνητής νοημοσύνης και βιώσιμων λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα για τις κοινωνίες.
Το πρόγραμμα καλωσορίζει ανοιχτόμυαλους, στοχαστικούς και δημιουργικά περίεργους φοιτητές με ισχυρές γνώσεις αγγλικών και υπόβαθρο ή βαθύ ενδιαφέρον για έναν από τους βασικούς πυλώνες του προγράμματος. Το AISS αναζητά άτομα που είναι οραματιστές και τεχνολογικά αφοσιωμένοι, με κίνητρο να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα δεδομένα για να υποστηρίξουν ένα βιώσιμο μέλλον και να συμβάλουν στην ανάπτυξη πόλεων, κοινοτήτων, κινητικότητας και ευημερίας, φροντίζοντας παράλληλα τον πλανήτη.
- Υποψήφιοι με τεχνικό υπόβαθρο: για παράδειγμα, μηχανική, επιστήμη υπολογιστών ή τεχνολογία πληροφοριών, που επιθυμούν να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη βιωσιμότητα και τις κοινωνικές προκλήσεις.
- Υποψήφιοι από φυσικές και περιβαλλοντικές επιστήμες: όπως βιολογία, γεωγραφία ή περιβαλλοντικές επιστήμες, που επιθυμούν να εργαστούν με προσεγγίσεις που βασίζονται σε δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη.
- Υποψήφιοι από κοινωνικές επιστήμες, ανθρωπιστικές επιστήμες και σχεδιασμό: συμπεριλαμβανομένων των κοινωνικών και ανθρωπιστικών σπουδών, της γνωστικής επιστήμης, των μέσων ενημέρωσης ή του σχεδιασμού, που ενδιαφέρονται για την Τεχνητή Νοημοσύνη, τη συμμετοχή και την κοινωνικοτεχνική αλλαγή.
- Υποψήφιοι με προφίλ δεδομένων, επιχειρήσεων ή ποσοτικών στοιχείων: όπως στατιστική, μαθηματικά, επιχειρήσεις ή διοίκηση, που θέλουν να συνδέσουν την ανάλυση και τη λήψη αποφάσεων με στόχους βιωσιμότητας.
Η καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας και η ανοιχτή, συνεργατική νοοτροπία είναι απαραίτητες. Ένα υπόβαθρο που σχετίζεται με τουλάχιστον έναν από τους πυλώνες είναι ωφέλιμο, και τα μαθήματα εναρμόνισης υποστηρίζουν τους φοιτητές στη γεφύρωση των χασμάτων μεταξύ των επιστημονικών κλάδων.
Περίγραμμα μαθήματος
Το πρόγραμμα αποτελείται από τις ακόλουθες ακαδημαϊκά εξαρτώμενες ειδικότητες, οι οποίες μελετώνται σε 3 διαφορετικές τοποθεσίες καθ' όλη τη διάρκεια του προγράμματος:
- Εγγραφή στο Ταλίν, βασικές σπουδές σε βιώσιμες κοινωνίες, Τεχνητή Νοημοσύνη και δεδομένα και σχεδιασμός.
- Συνέχιση στο Πόρτο με ένα μείγμα μαθημάτων επιλογής και βασικών σπουδών.
- Φτάνοντας στο Τάμπερε, οι σπουδές έχουν τη μορφή διεπιστημονικού μαθήματος βασισμένου σε έργα με πραγματικούς πελάτες.
- Το τελευταίο εξάμηνο επικεντρώθηκε στην επαγγελματική πρακτική άσκηση και στην εκπόνηση μεταπτυχιακής εργασίας και επέτρεψε στους φοιτητές να επιλέξουν μια θέση για τις σπουδές τους μεταξύ Τάμπερε, Ταλίν και Πόρτο.