Tampere University

Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Πληροφορική - Στατιστική Δεδομένων Analytics

Κάνετε μεγάλη αίσθηση μεγάλων δεδομένων

Οι μεγάλες μέθοδοι δεδομένων και δεδομένων είναι στο επίκεντρο της σύγχρονης επιστήμης των υπολογιστών, των στατιστικών και της μηχανικής πληροφορικής και έχουν μεγάλη υπόσχεση για το μέλλον.

Απαιτούνται ειδικοί στην ανάλυση δεδομένων για την επίλυση απαιτητικών προβλημάτων που βασίζονται σε δεδομένα, όπως η κατανόηση εγγράφων κειμένου, συνομιλίας και κοινωνικών μέσων. δημιουργία έξυπνων μηχανών αναζήτησης · εύρεση πληροφοριών βάσει δεδομένων για φαινόμενα κοινωνίας, οικονομίας και πολιτισμού · δημιουργία λύσεων βάσει δεδομένων για ιατρικά και βιολογικά προβλήματα, καθώς και δυνατότητα αυτοκινούμενων αυτοκινήτων και αυτόνομων ρομπότ.

Tampere University προσφέρει τρία σχετικά κομμάτια μελέτης που περιλαμβάνουν ανάλυση, μοντελοποίηση, πρόβλεψη και υπολογισμό με μεγάλα δεδομένα: το κομμάτι της Επιστήμης Δεδομένων (M.Sc.) και το ίχνος στατιστικής ανάλυσης δεδομένων (M.Sc.) σε υπολογιστικούς και στατιστικούς αλγόριθμους για εξόρυξη δεδομένων και εκμάθηση μηχανών, με διαφορετικά έμφαση, και το κομμάτι Μηχανικής Μάθησης (M.Sc. Tech) επικεντρώνεται σε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης ακριβείας.

Το κομμάτι Statistic Data Analytics (M.Sc.) διαθέτει πολλές παρόμοιες περιοχές θεμάτων όπως το κομμάτι Science Data (M.Sc.), αλλά το κομμάτι Statistics Data Analytics (M.Sc.) δίνει μεγαλύτερη έμφαση σε πτυχές της επιστήμης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης όπου η στατιστική κατανόηση και μοντελοποίηση της αβεβαιότητας, της διακύμανσης και της εξάρτησης των δεδομένων είναι ένα σημαντικό πλεονέκτημα.

Η στατιστική ανάλυση δεδομένων (M.Sc.) σας διδάσκει να κατανοήσετε την ανάλυση δεδομένων και να μάθετε απαραίτητες δεξιότητες, όπως καθαρισμό δεδομένων, ενσωμάτωση, μοντελοποίηση και πρόβλεψη και διαδραστική εξερεύνηση δεδομένων και μοντέλων. Θα μάθετε μεθόδους που κυμαίνονται από πιθανοτικές προσεγγίσεις μέσω αποτελεσματικών αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων έως ευέλικτης βαθιάς εκμάθησης με νευρωνικά δίκτυα. Θα μάθετε επίσης να παρουσιάσετε τα αποτελέσματα της ανάλυσης δεδομένων στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων με περιγραφικές περιλήψεις και οπτικοποιήσεις.

Το κομμάτι Statistics Data Analytics (M.Sc.) είναι ένα από τα επτά κομμάτια του μεταπτυχιακού προγράμματος στις Επιστήμες Πληροφορικής, ένα πρόγραμμα πτυχίων που ξεκίνησε τον Αύγουστο του 2020.

Πληροφορίες σχετικά με τις μελέτες

• Τύπος: Μεταπτυχιακό
• Πτυχίο: Master of Science
• Προβλεπόμενη διάρκεια: 2 έτη
• Σκοπός των σπουδών: 120 μονάδες ECTS
• Πόλη: Τάμπερε
• Campus: City Center Campus
• Δίδακτρα για τους πολίτες εκτός ΕΕ / ΕΟΧ: 12000 €

Στόχοι μελέτης

Αφού ολοκληρώσετε το κομμάτι του Statistics Data Analytics, θα έχετε τις δεξιότητες και τις γνώσεις για:

• Επιλέξτε κατάλληλες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων για τα καθήκοντα ανάλυσης από μια λογικά ευρεία επιλογή στατιστικών και υπολογιστικών μεθόδων, συμπεριλαμβανομένων μεθόδων που είναι απαραίτητες για την ενσωμάτωση δεδομένων από διαφορετικές πηγές δεδομένων κατά την προεπεξεργασία και / ή ανάλυση δεδομένων.
• Κατανοήστε πώς οι μέθοδοι μοντελοποιούν την παραλλαγή δεδομένων, την αβεβαιότητα και την εξάρτηση.
• Εφαρμόστε αυτές τις μεθόδους για να αναλύσετε δεδομένα και να ερμηνεύσετε κριτικά τα αποτελέσματα και τις σχετικές αβεβαιότητες.
• Χρησιμοποιήστε αποτελεσματικές υπολογιστικές και στατιστικές μεθόδους για να διαχειριστείτε και να αναλύσετε μεγάλα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων στατιστικών μεθόδων όπως πιθανολογική ταξινόμηση και παλινδρόμηση, γραφικά μοντέλα, ανάλυση χρονοσειρών και ανάλυση Bayesian, και μια ποικιλία υπολογιστικών αλγοριθμικών προσεγγίσεων όπως παράλληλος υπολογισμός και βαθιά νευρωνικά δίκτυα.
• Οπτικοποιήστε τα αποτελέσματα δεδομένων / ανάλυσης.
• Εφαρμόστε τις μεθόδους ανάλυσης σε νέες καταστάσεις.
• Κατανοήστε πόσο καλά μπορούν να αποδώσουν οι μέθοδοι σε διαφορετικές καταστάσεις.

Περιεχόμενα μελέτης

Η ανάλυση των δεδομένων έχει κεντρικό ρόλο στη σύγχρονη κοινωνία της πληροφορίας. Οι οργανισμοί τόσο του δημόσιου όσο και του ιδιωτικού τομέα συλλέγουν τεράστια σύνολα δεδομένων και ανοίγει ένας αυξανόμενος αριθμός δεδομένων του δημόσιου τομέα. Ωστόσο, τα δεδομένα - που θεωρείται ότι αποτελούν σημαντικό πλεονέκτημα για τους οργανισμούς - είναι άχρηστα, εκτός εάν αναλυθούν. Η ανάλυση απαιτείται για να βρεθούν κανονικότητες, όπως τάσεις ή ομαδοποιήσεις και για να συσχετιστούν τα δεδομένα με άλλα σύνολα δεδομένων εντός ενός οργανισμού ή σε διασκορπισμένα ηλεκτρονικά αποθετήρια.

Η ανάλυση απαιτεί δραστηριότητες όπως καθαρισμό δεδομένων, ενσωμάτωση δεδομένων, μοντελοποίηση και πρόβλεψη, διαδραστική και επαναληπτική απεικόνιση δεδομένων και μοντέλα για τη βελτίωση των υποθέσεων και των μοντέλων. Η παρουσίαση των ενδιάμεσων και τελικών αποτελεσμάτων στους υπεύθυνους για τη λήψη αποφάσεων απαιτεί τη γνώση των μεθόδων οπτικοποίησης και αναφοράς. Οι επιτυχημένοι αναλυτές χρειάζονται δεξιότητες τόσο σε υπολογιστικά όσο και σε στατιστικά θέματα.

Αυτό το κομμάτι εκπαιδεύει υψηλού επιπέδου εμπειρογνώμονες στην ανάλυση στατιστικών και υπολογιστικών δεδομένων που διαθέτουν γνώσεις και δεξιότητες για τις προαναφερθείσες εργασίες και κατανοούν τις συνολικές διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων.

Δίδακτρα

Τα δίδακτρα του κομματιού είναι 12000 ευρώ ανά ακαδημαϊκό έτος για φοιτητές εκτός ΕΕ / ΕΟΧ με σύστημα υποτροφιών για φοιτητές που πληρώνουν τέλη.

Δομή των μελετών

Το πτυχίο Master αποτελείται από 120 μονάδες ECTS. Κάθε πιστωτική μονάδα ECTS είναι περίπου 27 ώρες φοιτητικής εργασίας. Ανάλογα με την πίστα, τα μαθήματα αξίζουν 80-90 ECTS, ενώ τα υπόλοιπα 30-40 ECTS απονέμονται για την επιτυχή ολοκλήρωση μιας διπλωματικής εργασίας. Η διάρκεια του προγράμματος είναι δύο έτη. Οι φοιτητές συνήθως περάσουν τρία εξάμηνα που ολοκληρώνουν μαθήματα και ένα εξάμηνο προετοιμάζοντας τη διατριβή του μεταπτυχιακού. Οι μελέτες αρχίζουν στα τέλη Αυγούστου και το ακαδημαϊκό έτος λήγει στα τέλη Μαΐου.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στον τομέα των υπολογιστικών επιστημών αποτελείται από επτά κομμάτια μελέτης, που οδηγούν είτε στο Master of Science, είτε στο Master of Science in Technology degree:

• Επιστήμη δεδομένων (M.Sc.)
• Μηχανική Μάθηση (M.Sc. Tech.)
• Στατιστική ανάλυση δεδομένων (M.Sc.)

και

• Ανθρώπινη-Τεχνολογική Αλληλεπίδραση (M.Sc.)
• Ανθρώπινη-Τεχνολογική Αλληλεπίδραση (M.Sc. Tech.)
• Λογισμικό, Web & Cloud (M.Sc.)
• Λογισμικό, Web & Cloud (M.Sc. Tech)

Το πρόγραμμα σπουδών του Μεταπτυχιακού Προγράμματος στις Επιστήμες Υπολογιστών 2020-2021 είναι διαθέσιμο στο Διαδίκτυο (παρακαλώ σημειώστε ότι αυτή είναι η δημόσια άποψη, οι μαθητές έχουν πρόσβαση σε περισσότερες πληροφορίες μέσω ενός ηλεκτρονικού εργαλείου). Το πρόγραμμα σπουδών για το 2021-2022 θα είναι διαθέσιμο τον Μάρτιο του 2021.

Ευκαιρίες καριέρας

Ως πτυχιούχος, θα έχετε τις γνώσεις και τις δεξιότητες για την ανάλυση δεδομένων και θα κατανοήσετε τη συνολική διαδικασία ανάλυσης δεδομένων. Οι αναλυτές αυτοί μπορούν να απασχολούνται σε εταιρείες ανάλυσης, όπως οι εσωτερικοί αναλυτές σε εταιρείες που παράγουν μεγάλα δεδομένα, καθώς και σε εταιρείες και οργανισμούς που συγκεντρώνουν και αναλύουν δημόσια και ιδιωτικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων κυβερνητικών υπηρεσιών, δημοσιογραφίας, ασφάλισης, επιβολής του νόμου και χρηματοδότησης όπως και στη δημόσια και ιδιωτική έρευνα.

Συνεργασία με άλλα μέρη

Εκτός από τις σπουδές στο δικό του πρόγραμμα σπουδών, οι μαθητές μπορούν να επωφεληθούν πλήρως από τη διδασκαλία που προσφέρει η κοινότητα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης του Τάμπερε, από τεχνικές μέχρι επαγγελματικές σπουδές σε διάφορους τομείς.

Μεταπτυχιακές σπουδές ευκαιρίες

Αυτός ο μεταπτυχιακός τίτλος παρέχει το απαιτούμενο υπόβαθρο εάν επιθυμείτε να παρακολουθήσετε διδακτορικές σπουδές, για παράδειγμα σε διδακτορικό πρόγραμμα Πληροφοριών και Συστημάτων στο Tampere University . Δεν υπάρχουν δίδακτρα για διδακτορικές σπουδές.

Κριτήρια καταλληλότητας

Τα κριτήρια επιλεξιμότητας στα μεταπτυχιακά προγράμματα αποτελούνται από δύο μέρη: τα γενικά κριτήρια επιλεξιμότητας του Tampere University και τα κριτήρια επιλεξιμότητας για συγκεκριμένα προγράμματα, τα οποία καθορίζουν ή / και προσθέτουν πληροφορίες στα γενικά κριτήρια. Πρέπει να πληροίτε και τα δύο για να θεωρηθείτε επιλέξιμα. Οι υποψήφιοι που δεν πληρούν τόσο τη γενική επιλεξιμότητα όσο και τα κριτήρια επιλεξιμότητας για το συγκεκριμένο πρόγραμμα δεν θα επιλεγούν ως φοιτητές στο Tampere University .

Γενική επιλεξιμότητα

Για να πληροίτε τις προϋποθέσεις για να κάνετε αίτηση για μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο Tampere University , πρέπει να έχετε:

• Πτυχίο πανεπιστημίου - εθνικό αναγνωρισμένο κύκλο πρώτου κύκλου σπουδών
  • που αντιστοιχεί σε τουλάχιστον 180 ECTS (ευρωπαϊκές μονάδες) ή σε τρία έτη πλήρους φοίτησης
  • από ένα σχετικό πεδίο για το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο οποίο υποβάλλετε αίτηση
  • από αναγνωρισμένο ίδρυμα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης
  • Το πτυχίο Bachelor που ολοκληρώνεται σε πανεπιστήμιο εκτός Φινλανδίας πρέπει να παρέχει επιλεξιμότητα για μεταπτυχιακές σπουδές σε πανεπιστημιακό επίπεδο στη χώρα στην οποία απονεμήθηκε.
• ΚΑΙ καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας για ακαδημαϊκούς σκοπούς.

Οι υποψήφιοι στο τελευταίο έτος του πτυχίου Bachelor είναι επιλέξιμοι να υποβάλουν αίτηση εάν το πτυχίο θα ολοκληρωθεί έως τις 31 Ιουλίου 2021. Σε αυτήν την περίπτωση, θα γίνονταν αποδεκτά υπό όρους. Ανατρέξτε στις ειδικές οδηγίες για τους υποψηφίους κατά το τελευταίο έτος του πτυχίου Bachelor.

Η είσοδος σε σπουδές που οδηγούν απευθείας σε μεταπτυχιακό θα βασίζεται στο πτυχίο του υποψηφίου που απονέμεται από πανεπιστήμιο ή πανεπιστήμιο εφαρμοσμένων επιστημών. Ανάλογα με τις απαιτήσεις εισαγωγής για συγκεκριμένο πρόγραμμα, το πρόγραμμα ενδέχεται να λαμβάνει υπόψη τις δεξιότητες που είχαν αποκτήσει προηγουμένως οι αιτούντες κατά την εξέταση των αιτήσεων.

Ένα προηγούμενο μεταπτυχιακό δίπλωμα δεν θα καταστήσει τους αιτούντες μη επιλέξιμους για εισαγωγή. Ωστόσο, οι αιτούντες που υποβάλλουν αίτηση εισδοχής για να ακολουθήσουν δεύτερο μεταπτυχιακό δίπλωμα θα γίνουν δεκτοί μόνο για ιδιαίτερα βαρύτες λόγους.

Ειδικά κριτήρια επιλεξιμότητας για το πρόγραμμα

Για να πληροίτε τις προϋποθέσεις για να συμμετάσχετε στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στις Επιστήμες Πληροφορικής - Στατιστική Στατιστικών Δεδομένων (MSc), πρέπει να έχετε επιτυχώς ολοκληρωμένο πτυχίο ή ισοδύναμο

• Στατιστική, Πληροφορική ή Μαθηματικά ή σε άλλο κατάλληλο πεδίο.

Ο βαθμός πρέπει να περιλαμβάνει επαρκή αριθμό μελετών στις στατιστικές, καθώς και επαρκή αριθμό μελετών στην επιστήμη των υπολογιστών και στα μαθηματικά.

Η επιλογή των μαθητών γίνεται με βάση τα ακαδημαϊκά προσόντα και τα προσόντα που εμφανίζονται στα έγγραφα της αίτησης.

Απαιτήσεις γλωσσικών ικανοτήτων

Κατά την υποβολή αίτησης για μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο Tampere University , πρέπει να υποβάλετε αποδεικτικά στοιχεία για την καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας για ακαδημαϊκούς σκοπούς. Έχετε δύο επιλογές για να αποδείξετε την ικανότητά σας στην αγγλική γλώσσα: γλωσσικές δοκιμές ή προηγούμενες μελέτες.

Και στις δύο περιπτώσεις, πρέπει να υποβάλετε ένα έγγραφο ως απόδειξη γλωσσικών δεξιοτήτων.

Δοκιμές αγγλικής γλώσσας και οι ελάχιστες απαιτήσεις αποτελεσμάτων:

* Τα προηγούμενα CAE και CPE έχουν μετονομαστεί σε C1 Advanced και C2 Proficiency

Προηγούμενες μελέτες

Είναι δυνατόν να εξαιρεθείτε από την υποβολή βαθμολογίας τεστ γλώσσας εάν έχετε ολοκληρώσει συγκεκριμένες μελέτες που αναφέρονται στο Tampere University οποίες αποδεικνύουν την καλή γνώση των Αγγλικών για ακαδημαϊκούς σκοπούς. Μόνο μελέτες που πληρούν τα κριτήρια θα γίνονται αποδεκτές, οπότε αν υποβάλλετε αίτηση χωρίς έγκυρο αποτέλεσμα δοκιμής γλώσσας, εξετάστε προσεκτικά τις εξαιρέσεις που αναφέρονται από το Tampere University και τον τρόπο υποβολής εγγράφων.

Εισαγωγή

145 φοιτητές γίνονται δεκτοί στο πρόγραμμα Πληροφορικής.

Το πρόγραμμα Επιστήμες Πληροφορικής περιλαμβάνει τα ακόλουθα κομμάτια: 1) Επιστήμη δεδομένων (MSc), 2) Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Τεχνολογίας (MSc), 3) Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Τεχνολογίας (MSc tech), 4) Μηχανική Εκμάθηση (MSc tech), 5) Λογισμικό , Web & Cloud (MSc), 6) Λογισμικό, Web & Cloud (MSc tech) και 7) Στατιστική ανάλυση δεδομένων (MSc).

Διαδικασία εισαγωγής

Οι μαθητές επιλέγονται στο πρόγραμμα από εκείνους τους αιτούντες που υποβάλλουν πλήρη αίτηση (αίτηση και επαρκή έγγραφα αίτησης έως την προθεσμία) και πληρούν τα επίσημα κριτήρια επιλεξιμότητας.

Η επιλογή των σπουδαστών πραγματοποιείται από επιτροπή εισδοχής με βάση τα ακαδημαϊκά προσόντα και τα προσόντα που εμφανίζονται στα έγγραφα της αίτησης. Σημειώστε ότι δεν μπορούν να γίνουν δεκτοί όλοι οι αιτούντες που πληρούν τις προϋποθέσεις.

Οι μαθητές που γίνονται δεκτοί σε μεταπτυχιακό πρόγραμμα μπορεί να απαιτείται να συμπληρώσουν το προγενέστερο πτυχίο τους με συμπληρωματικές σπουδές. Οι συμπληρωματικές μελέτες θα αποφασίζονται κατά περίπτωση στη σχολή (κατ 'ανώτατο όριο 60 μονάδες ECTS).

Βαθμολόγηση

Ο αριθμός των επιλέξιμων αιτούντων υπερβαίνει ετησίως τον αριθμό των μαθητών που μπορούν να γίνουν δεκτοί. Η επιλογή των μαθητών γίνεται από μια επιτροπή εισαγωγής με βάση τα ακαδημαϊκά προσόντα και τα προσόντα που εμφανίζονται στα έγγραφα της αίτησης.

Κατά τη διαδικασία επιλογής, οι ακόλουθες απαιτήσεις αξιολόγησης αξιολογούνται ως σύνθετα:

• Αρκετά υψηλή ακαδημαϊκή απόδοση στις σπουδές Bachelor.
• Οι υποψήφιοι πρέπει να δείξουν ισχυρά κίνητρα για να μελετήσουν τα βασικά θέματα του προγράμματος και το ενδιαφέρον να εργαστούν σε μια διεπιστημονική περιοχή.
• Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος MOOC «Εισαγωγή στη Βιώσιμη Ψηφιακή Ζωή» θα θεωρείται πλεονέκτημα. Το μάθημα ανοίγει στις 15 Οκτωβρίου 2020 και ο υποψήφιος πρέπει να ολοκληρώσει το μάθημα MOOC το αργότερο στις 28 Φεβρουαρίου 2021 (23:59 μ.μ. GMT + 2). Όλες οι εργασίες πρέπει να υποβληθούν έως αυτήν την ημερομηνία για να εξεταστούν. Δεν είναι δυνατή η υποβολή εγγράφων μετά την προθεσμία, καθώς το μάθημα κλείνει αυτήν την ημέρα.

Πώς να εφαρμόσει

Εισαγωγές βήμα προς βήμα

1. Ελέγξτε τα γενικά κριτήρια επιλεξιμότητας και τα κριτήρια επιλεξιμότητας για το πρόγραμμα / τα προγράμματα που θέλετε να εφαρμόσετε. Επιτρέπεται να κάνετε αίτηση σε τρία προγράμματα ταυτόχρονα.
2. Διαβάστε τις οδηγίες σχετικά με τον τρόπο υποβολής αίτησης και να αρχίσετε να προετοιμάζετε τα έγγραφά σας όσο το δυνατόν νωρίτερα!
3. Πραγματοποιήστε μια δοκιμασία γλώσσας εάν απαιτείται, παρακαλούμε δείτε τις γλωσσικές απαιτήσεις.
4. Όταν ανοίξει η περίοδος αίτησης, συμπληρώστε την ηλεκτρονική αίτηση στο Studyinfo.fi κατά τη διάρκεια της περιόδου εφαρμογής και ανεβάστε τα απαιτούμενα συνημμένα στην εφαρμογή. Η περίοδος αίτησης είναι 9 Δεκεμβρίου 2020 στις 8.00 GMT + 2 - 13 Ιανουαρίου 2021 στις 15.00 GMT + 2.
5. Ανεβάστε όλα τα απαιτούμενα περιβλήματα και στείλτε τα εκπαιδευτικά έγγραφα ταχυδρομικώς στο Tampere University Εισαγωγικές Υπηρεσίες εντός δύο εβδομάδων, έως τις 27 Ιανουαρίου 2021 στις 15:00 GMT + 2. Τα έγγραφα πρέπει να φτάσουν στο Πανεπιστήμιο εντός της καθορισμένης προθεσμίας και πρέπει να παραδοθούν σύμφωνα με τις ειδικές απαιτήσεις της χώρας, εάν υπάρχουν.
6. Θυμηθείτε να υποβάλετε αίτηση για υποτροφία, εάν ισχύει.
7. Περιμένετε να ανακοινωθούν τα αποτελέσματα εισδοχής στα τέλη Μαρτίου 2021.
8. Εάν σας προσφερθεί χώρος μελέτης, θυμηθείτε να το αποδεχτείτε εντός της καθορισμένης προθεσμίας. Πληρώστε τα δίδακτρα εάν απαιτείται.
9. Ξεκινήστε να προετοιμάζεστε για την άφιξή σας στη Φινλανδία πολύ νωρίτερα.
10. Εγγραφείτε ως φοιτητής και εγγραφείτε στην κοινότητα του Tampere University του Tampere University όταν ξεκινούν οι σπουδές τον Αύγουστο του 2021!

Ηλεκτρονικό έντυπο αίτησης

Η ηλεκτρονική φόρμα αίτησης θα είναι διαθέσιμη μόνο κατά τη διάρκεια της περιόδου αίτησης μόνο στο Studyinfo.fi. Η περίοδος εφαρμογής ξεκινά στις 9 Δεκεμβρίου 2020 στις 8 π.μ. (GMT + 2) και λήγει στις 13 Ιανουαρίου 2021 στις 3 μ.μ. (GMT + 2).

Περιφράξεις

Θα πρέπει να ανεβάσετε αντίγραφα όλων των απαιτούμενων εγγράφων ως συνημμένα στη φόρμα αίτησης. Εκτός από τα γενικά περιβλήματα εφαρμογών, ορισμένα προγράμματα έχουν παραθέσει πρόσθετα περιβλήματα για συγκεκριμένα προγράμματα που απαιτούνται κατά την εφαρμογή σε αυτά τα προγράμματα.

Θα χρειαστεί να μεταφορτώσετε όλα τα απαιτούμενα περιστατικά στο έντυπο της αίτησής σας στο διαδίκτυο στο Studyinfo.fi. Εκτός από τη μεταφόρτωση, πρέπει να υποβάλετε επίσημα επικυρωμένα αντίγραφα των εκπαιδευτικών σας εγγράφων στο Γραφείο Εισδοχής Tampere University ταχυδρομικώς. Οι υποψήφιοι των οποίων οι τίτλοι έχουν απονεμηθεί σε ορισμένες χώρες πρέπει να δώσουν ιδιαίτερη προσοχή στα έγγραφα και τα έγγραφα των χωρών αυτών πρέπει να υποβληθούν με συγκεκριμένο τρόπο. Αυτές οι ειδικές για κάθε χώρα απαιτήσεις πρέπει πάντα να ακολουθούνται πρώτα και κύρια, πριν από τις τακτικές απαιτήσεις.

Οι υποψήφιοι πρέπει να δημοσιεύσουν τα εκπαιδευτικά έγγραφα στο Γραφείο Εισαγωγής του Tampere University , ώστε να φτάσουν έως τις 27 Ιανουαρίου 2021 στις 15:00 GMT + 2. Μπορείτε να βρείτε τη λίστα των απαιτούμενων γενικών συνημμένων εφαρμογών και περαιτέρω οδηγίες στην ιστοσελίδα των εγγράφων εφαρμογής.

Δεν υπάρχουν συγκεκριμένα περιγράμματα προγραμμάτων κατά την εφαρμογή σε αυτό το πρόγραμμα.

Ωστόσο, υπάρχουν ερωτήσεις σχετικά με το συγκεκριμένο πρόγραμμα και θα σας ζητηθεί:

• Στοιχεία επικοινωνίας για δύο ακαδημαϊκούς / επαγγελματίες που μπορούν να σας παράσχουν συστάσεις. Δώστε το όνομα, την οργάνωση, τη θέση και τα στοιχεία επικοινωνίας, συμπεριλαμβανομένης μιας διεύθυνσης ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που μπορεί να επικοινωνήσει μαζί σας, αν χρειαστεί.
• Πληροφορίες επικοινωνίας Skype. Παρακαλείστε να σημειώσετε ότι μπορεί να γίνει συνέντευξη μόνο από μια επιλογή αιτούντων.

Αποτελέσματα εισαγωγής και προσφυγές

Τα αποτελέσματα των εισαγωγών θα ανακοινωθούν στα τέλη Μαρτίου 2021. Όλοι οι υποψήφιοι θα ενημερωθούν για τα αποτελέσματα των εισαγωγών.