Technological University of the Shannon - TUS

MSc στην ανάλυση δεδομένων

Η Ανάλυση Δεδομένων είναι η διαδικασία εξέτασης τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων, που συχνά αναφέρονται ως Μεγάλα Δεδομένα (Big Data), με σκοπό την εξαγωγή συμπερασμάτων και πληροφοριών σχετικά με τις πληροφορίες που περιέχουν. Μερικά παραδείγματα εφαρμογών Ανάλυσης Δεδομένων περιλαμβάνουν την ανίχνευση απάτης σε πραγματικό χρόνο, την πολύπλοκη ανταγωνιστική εμπορική ανάλυση, τη βελτιστοποίηση ιστοσελίδων, την έξυπνη διαχείριση της εναέριας, οδικής και άλλης κυκλοφορίας και τα πρότυπα καταναλωτικών δαπανών.

Τα Μεγάλα Δεδομένα παρουσιάζουν τρία βασικά προβλήματα: υπάρχουν πάρα πολλά δεδομένα για εύκολη διαχείριση· η ταχύτητα με την οποία τα δεδομένα εισέρχονται και εξέρχονται δυσχεραίνει την ανάλυσή τους· και το εύρος και ο τύπος των πηγών δεδομένων είναι πολύ μεγάλα για να αφομοιωθούν. Με τις κατάλληλες αναλύσεις και τεχνικές, αυτά τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να παρέχουν κρυφές και μη κρυφές πληροφορίες, μοτίβα και σχέσεις από πολλαπλές πηγές χρησιμοποιώντας τεχνικές Ανάλυσης Δεδομένων. Αυτό το πρόγραμμα θα διασφαλίσει ότι θα είστε σε θέση να κατανοήσετε το πλαίσιο των δεδομένων, να εφαρμόσετε κατάλληλες τεχνικές και να αξιοποιήσετε τα πιο σχετικά εργαλεία για να δημιουργήσετε πληροφορίες σχετικά με αυτά τα δεδομένα.

Η έκθεση της Ομάδας Εμπειρογνωμόνων για τις Μελλοντικές Ανάγκες Δεξιοτήτων προσδιόρισε την Ανάλυση Δεδομένων ως τομέα με έλλειμμα δεξιοτήτων. Δεδομένου του ευρέος φάσματος των βιομηχανιών στους οποίους μπορεί να χρησιμοποιηθεί η Ανάλυση Δεδομένων, η ζήτηση για πτυχιούχους Ανάλυσης Δεδομένων συνεχίζει να αυξάνεται. Σύμφωνα με την IBM, η ζήτηση αυτή αναμένεται να αυξηθεί κατά 28% έως το έτος 2020 (Forbes, 2017). Ο μέσος μισθός για τους Αναλυτές Δεδομένων στις ΗΠΑ είναι 69.949 δολάρια (PwC, 2017), ενώ στην Ιρλανδία ο μέσος μισθός είναι 44.758 ευρώ (δηλαδή, το 2017).