Temple University

Master of Science (MS) στην Επιστήμη Δεδομένων Δημόσιας Υγείας

Αναπτύξτε τις δεξιότητες για να γίνετε επιστήμονας δεδομένων δημόσιας υγείας και βελτιώστε την υγειονομική περίθαλψη και την υγεία του πληθυσμού με το MS Public Health Data Science στο Temple's College of Public Health. Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα 36 μονάδων έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους πτυχιούχους για να ανταποκριθούν στην αυξανόμενη ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων που έχουν μια εις βάθος κατανόηση των βιοστατιστικών μεθόδων και της ανάλυσης δεδομένων.

Ως μαθητής, θα μάθετε να αντιλαμβάνεστε τα προβλήματα υγείας και να χρησιμοποιείτε εργαλεία και τεχνικές τελευταίας τεχνολογίας για να αναλύετε, να σχεδιάζετε και να διαχειρίζεστε δεδομένα σχετικά με την υγεία και την υγεία για να παράγετε αναλυτικές γνώσεις προστιθέμενης αξίας. Θα μάθετε επίσης πώς να συνδυάζετε αποτελεσματικά και να μεταδίδετε αυτές τις γνώσεις για να ενημερώνετε τη λήψη αποφάσεων για τη δημόσια υγεία που βασίζεται σε στοιχεία.

Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος θα έχουν μια ισχυρή βιοστατιστική και προγραμματιστική βάση, θα έχουν γνώση της στοχευμένης ανάλυσης δεδομένων και θα είναι έτοιμοι να εφαρμόσουν τις δεξιότητές τους ως εξής.

• Εφαρμόστε κατάλληλες στατιστικές μεθόδους για τη σύνοψη περίπλοκων δεδομένων δημόσιας υγείας, όπως εκτίμηση, διαστήματα εμπιστοσύνης και έλεγχος υποθέσεων.
• Προσδιορίστε διακριτές κλίμακες μέτρησης και αναγνωρίστε τις συνέπειες για την επιλογή των κατάλληλων στατιστικών μεθόδων.
• Διακρίνετε τα στατιστικά μοντέλα σε σχέση με τη δομή των δεδομένων.
• Προσδιορίστε τις κατάλληλες μεθόδους για ζητήματα συλλογής δεδομένων.
• Ερμηνεύστε και παρουσιάστε τα αποτελέσματα σε επαγγελματικό και λαϊκό κοινό.
• Αναγνωρίστε τις έννοιες της πιθανότητας, των κοινώς χρησιμοποιούμενων στατιστικών κατανομών πιθανοτήτων και της τυχαίας διακύμανσης.
• Αποκαλύψτε μοτίβα χρησιμοποιώντας αποτελεσματικές, άπταιστες δεξιότητες προγραμματισμού σε συνδυασμό με στατιστικά συμπεράσματα και μεγάλα δεδομένα.
• Κατανοήστε πώς ο πειραματικός σχεδιασμός επηρεάζει τα στατιστικά συμπεράσματα και την αβεβαιότητα.
• Χρησιμοποιήστε κατάλληλους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που ενσωματώνουν αβεβαιότητα.

Οι απόφοιτοι του προγράμματος θα είναι επίσης έτοιμοι να αναλύσουν και να χρησιμοποιήσουν «μεγάλα δεδομένα υγείας» ή «σύνθετα σχέδια μελέτης» για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων υγείας, μειώνοντας παράλληλα το κόστος και αξιοποιώντας πολλαπλές πηγές δεδομένων για την επιτήρηση μολυσματικών ασθενειών και άλλα πρόσφατα αναδυόμενα ζητήματα.

Ονομασία STEM

Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για το STEM και μπορεί να βοηθήσει τους μαθητές να πληρούν τις προϋποθέσεις για μια επέκταση STEM OPT (μια διετή παράταση του OPT μετά την ολοκλήρωση για φοιτητές που απέκτησαν πτυχίο STEM στις ΗΠΑ).