Texas A&M University

Online Master of Science στα Πληροφοριακά Συστήματα Διαχείρισης (MS-MIS)

Λεπτομέρειες προγράμματος

Το Master of Science in Management Information Systems (MS-MIS) είναι ένα αυστηρό πρόγραμμα σπουδών. Οι μαθητές μας εγκαταλείπουν το πρόγραμμά μας με μια σταθερή βάση τεχνικών συστημάτων πληροφοριών και τις κατάλληλες επιχειρηματικές δεξιότητες. Οι απόφοιτοι μπορούν να συνεισφέρουν άμεσα στην επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων, γεγονός που τους καθιστά ιδιαίτερα εκτιμημένους και σεβασμούς στο εργατικό δυναμικό και περιζήτητους από κορυφαίες εταιρείες.

Διδακτέα ύλη

Οι μαθητές μπορούν να αποκτήσουν το πτυχίο Master of Science in Management Information Systems (MS-MIS) συμπληρώνοντας 36 ώρες πίστωσης επιχειρηματικών και τεχνικών μαθημάτων. Αυτό το μάθημα χωρίζεται σε πέντε υποχρεωτικά μαθήματα και επτά μαθήματα επιλογής. Οι φοιτητές έχουν τη δυνατότητα να ολοκληρώσουν έως και δύο επαγγελματικές πρακτικές.

Μία ώρα πίστωσης αντιπροσωπεύει περίπου μία ώρα μαθήματος την εβδομάδα. Τα περισσότερα μαθήματα που θα παρακολουθήσετε στο πρόγραμμα MS-MIS είναι τρεις ώρες πίστωσης το καθένα. Επομένως, θα περιμένατε ότι ένα μάθημα τριών μονάδων ωρών θα συναντούσε περίπου τρεις ώρες διδασκαλίας κάθε εβδομάδα κατά τη διάρκεια του εξαμήνου.

Προϋποθέσεις

Το πρόγραμμα MS-MIS έχει τέσσερις προϋποθέσεις προγράμματος:

• Ένα μάθημα προγραμματισμού (Java, C#, VB, κ.λπ. όπως ISTM 250 ή ISTM 601)
• Ένα μάθημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (όπως το ISTM 315 ή το ISTM 615)
• Ένα μάθημα στην ανάλυση και το σχεδιασμό συστημάτων (όπως το ISTM 320 ή το ISTM 620)
• Ένα μάθημα στις επικοινωνίες επιχειρηματικών δεδομένων (όπως το ISTM 310 ή το ISTM 610)

Οι φοιτητές μπορούν να γίνουν δεκτοί στο πρόγραμμα χωρίς να έχουν ήδη ολοκληρώσει και τα τέσσερα προαπαιτούμενα μαθήματα. Ωστόσο, για να είναι η πιο ανταγωνιστική η αίτηση ενός φοιτητή, ο φοιτητής θα πρέπει να έχει ολοκληρώσει τουλάχιστον δύο από τα τέσσερα μαθήματα. Δεν δεχόμαστε εργασιακή εμπειρία, εταιρικά προγράμματα/τάξεις κατάρτισης ή μαθήματα που πραγματοποιούνται μέσω ανοικτών παρόχων διαδικτυακών μαθημάτων ως προαπαιτούμενη πίστωση. Θα γίνονται δεκτά μόνο μαθήματα από διαπιστευμένα κολέγια/πανεπιστήμια.

Οι φοιτητές που γίνονται δεκτοί στο πρόγραμμα χωρίς και τα τέσσερα προαπαιτούμενα πρέπει να εγγραφούν στο Texas A&M University κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού πριν από την έναρξη του προγράμματος τον Αύγουστο για να ολοκληρώσουν τυχόν εκκρεμή προαπαιτούμενα. Τα προαπαιτούμενα μαθήματα θα προσφέρονται σε ηλεκτρονική μορφή, ώστε να μπορούν να ολοκληρωθούν από οπουδήποτε. Μαθήματα που πραγματοποιούνται σε άλλα ιδρύματα μετά τη στιγμή της εισαγωγής (είτε διαδικτυακά είτε αυτοπροσώπως) δεν θα γίνονται δεκτά για πίστωση. Οι φοιτητές θα λάβουν πρόσθετες λεπτομέρειες σχετικά με τη συμπλήρωση προαπαιτούμενων (εάν είναι απαραίτητο) με την προσφορά εισδοχής τους.

Μαθήματα MS-MIS

Το πτυχίο MS-MIS είναι ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα 36 ωρών, χωρίς διατριβή, το οποίο μπορεί να ολοκληρωθεί σε 16 έως 21 μήνες. Το πρόγραμμα επιτρέπει επίσης την ολοκλήρωση έως και δύο επαγγελματικών πρακτικών.

Απαιτούμενα βασικά μαθήματα MIS (15 μονάδες)

• ISTM 622 Προηγμένη διαχείριση βάσεων δεδομένων
• ISTM 624 Advanced Systems Analysis & Design
• Διαχείριση & Υλοποίηση Έργου ISTM 630 MIS
• ISTM 635 Business Information Security
• ISTM 643 Εταιρικός Σχεδιασμός Πληροφοριών
• ISTM 685 MIS Πρακτικό Καριέρας και Ηγεσίας (0 ώρα πίστωσης)

Μαθήματα επιλογής – Επιλέξτε επτά μαθήματα (21 μονάδες)

• ISTM 645 Έλεγχοι ασφαλείας IT
• ISTM 650 Business Data Mining
• ISTM 652 – Διαχείριση και Τεχνολογίες Σχέσεων Πελατών
• ISTM 655 Διαχείριση και συμμόρφωση ασφάλειας
• ISTM 660 Applied Predictive Analytics for Business
• ISTM 662 – Διοίκηση του Οργανισμού Τεχνολογίας
• ISTM 680 Αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή στο MIS
• ISTM 681 Ηθική των Πληροφοριακών Συστημάτων
• ISTM 684 Επαγγελματική Πρακτική Άσκηση
• ISTM 689 Ειδικά Θέματα σε…
• CSCE 606* Μηχανική Λογισμικού
• CSCE 625* Τεχνητή Νοημοσύνη
• CSCE 629* Ανάλυση Αλγορίθμων
• CSCE 633* Machine Learning
• CSCE 636* Deep Learning
• CSCE 638* Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας: Θεμέλια & Τεχνικές
• CSCE 652* Software Reverse Engineering
• CSCE 655* Ανθρωποκεντρική Υπολογιστική
• CSCE 656* Υπολογιστές και νέα μέσα
• CSCE 662* Distributed Processing System
• CSCE 664* Ασύρματα και Κινητά Συστήματα
• CSCE 665* Προηγμένη Δικτύωση και Ασφάλεια
• CSCE 676* / ECEN 758* / STAT 639* Εξόρυξη & Ανάλυση Δεδομένων
• CSCE 678* / ECEN 757* Κατανεμημένα συστήματα και υπολογιστικό νέφος
• CSCE 701*/ CYBR 601* Foundations of Cybersecurity
• CSCE 702* / CYBR 602* Law and Policy in Cybersecurity
• CSCE 703* Κίνδυνος Κυβερνοασφάλειας
• CSCE 704* / CYBR 604* Data Analytics για την Κυβερνοασφάλεια
• CSCE 711* / CYBR 711* Foundation of Modern Cryptography
• CSCE 713* Ασφάλεια λογισμικού
• CSCE 765* Ασφάλεια Δικτύου
• ECEN 649* Αναγνώριση προτύπων
• ECEN 759* / CYBR 630* Ασφάλεια υλικού
• ECMT 673* Economic Analytics
• ECMT 674* Οικονομικές προβλέψεις
• FINC 629 Χρηματοοικονομική Διαχείριση I
• FINC 630 Χρηματοοικονομική Διαχείριση II
• FINC 635 Survey of Finance
• FINC 646 Τεχνική Ανάλυση Χρηματοοικονομικών Αγορών
• FINC 647 / ACCT 647 Ανάλυση Οικονομικών Καταστάσεων
• GEOG 660* Εφαρμογές στο GIS
• ISEN 608* Industrial Case Analysis
• ISEN 613* Ανάλυση Μηχανικών Δεδομένων
• ISEN 635* Επεξεργασία Ανθρώπινων Πληροφοριών
• MATH 673* Πληροφορίες, Απόρρητο και Έλεγχος ταυτότητας I
• Εμπορευματοποίηση τεχνολογίας MGMT 632
• MGMT 633 Οργανωτική Αλλαγή και Ανάπτυξη
• MGMT 637 Θεμέλια Επιχειρηματικότητας
• MGMT 639 Διαπραγματεύσεις σε ανταγωνιστικά περιβάλλοντα
• MGMT 640 Managing for Creativity & Innovation
• MGMT 655 Survey of Management
• MGMT 675 Ηγεσία σε Οργανισμούς
• MGMT 679 Διεθνής Επιχειρηματική Πολιτική
• MGMT 680 Επιχειρηματική και Εταιρική Στρατηγική
• MKTG 621 Survey of Marketing
• MKTG 650 Ανάλυση Συμπεριφοράς Καταναλωτή
• MKTG 671 Καινοτομία προϊόντος
• MKTG 677 Πολυεθνική Διοίκηση Μάρκετινγκ
• MTDE 611* – Enterprise Basics for Technical Entrepreneurs
• MTDE 613* – Μηχανικός έως Διευθύνων Σύμβουλος
• MTDE 614* – Skills for Technology Leadership
• MTDE 651* – Product Lean Launch για Μηχανικούς
• PETE 686* Αναλύσεις δεδομένων πετρελαίου και μηχανική μάθηση
• PHPM 606* Διαχείριση Συστημάτων Υγείας
• PSAA 608* / CYBR 661* Πολιτική, ζητήματα και λειτουργίες κυβερνοασφάλειας – Οδηγός διαχειριστή
• SCMT 611 Statistical Foundation of Data Analytics
• SCMT 637 Μοντελοποίηση & Βελτιστοποίηση
• SCMT 638 Πληροφορική στη Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας
• SCMT 645 Σχεδιασμός Επιχειρηματικών Διαδικασιών
• SCMT 667 Logistics and Distribution Management
• STAT 604* Θέματα στους Στατιστικούς Υπολογισμούς
• STAT 608* Ανάλυση παλινδρόμησης
• STAT 616* Στατιστικές πτυχές της μηχανικής μάθησης I: Κλασικές πολυμεταβλητές μέθοδοι
• STAT 624* Βάσεις Δεδομένων & Υπολογιστικά Εργαλεία σε Μεγάλα Δεδομένα
• STAT 626* Μέθοδοι στην Ανάλυση Χρονοσειρών
• STAT 630* Επισκόπηση της Μαθηματικής Στατιστικής
• STAT 631* Statistical Methods in Finance
• STAT 636* Εφαρμοσμένη Πολυμεταβλητή Ανάλυση & Στατιστική Εκμάθηση
• STAT 647* Χωρική Στατιστική
• STAT 648* Εφαρμοσμένη Στατιστική & Ανάλυση Δεδομένων
• STAT 650* Statistical Foundation for Data Science
• STAT 651* Statistics in Research I
• STAT 652* Statistics in Research II
• STAT 656* Applied Analytics

*Αυτά τα μαθήματα έχουν εγκριθεί ως μαθήματα επιλογής MS-MIS. Ωστόσο, οι φοιτητές μπορεί να χρειαστεί να λάβουν άδεια από το τμήμα που προσφέρει τα μαθήματα για να εγγραφούν. Δείτε τους περιορισμούς μεμονωμένων μαθημάτων στο Howdy για να προσδιορίσετε την καταλληλότητα.

Οι φοιτητές που επιθυμούν να εγγραφούν σε ένα πλήρες μάθημα ISTM ή SCMT μπορούν να έχουν πρόσβαση στο σύστημα λίστας αναμονής του Τμήματος Διαχείρισης Πληροφοριών και Επιχειρήσεων για να ζητήσουν εγγραφή στο μάθημα.