The Abu Dhabi School Of Management
Master of Science in Business Analytics - AI Management
Abu Dhabi, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
21 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
AED 110.000 / per course
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Η εμφάνιση μεγάλων δεδομένων και γνωστικών τεχνολογιών θα είναι οι νέοι κανόνες της μελλοντικής ανάλυσης επιχειρήσεων σε οργανισμούς. Οι κυβερνήσεις και οι βιομηχανίες φέρνουν επανάσταση στις δραστηριότητές τους βελτιστοποιώντας μια τέτοια αποσπασματική τεχνολογία ως στρατηγικά πλεονεκτήματα στην αποτελεσματική λήψη αποφάσεων. Ενώ μια τέτοια ανάπτυξη δημιουργεί εκθετικές ευκαιρίες, οι μελλοντικοί υπάλληλοι πρέπει να αποκτήσουν ολοκληρωμένες διοικητικές γνώσεις και ηγετικές δεξιότητες στη μοντέρνα διαχείριση μεγάλων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι ικανότητες ανάλυσης θα μεγιστοποιήσουν τις τεράστιες δυνατότητες επέκτασης των ευκαιριών δεδομένων για να καθορίσουν τις ανάγκες προστιθέμενης αξίας των πελατών και του επιχειρηματικού περιβάλλοντος προς το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα του οργανισμού.
Το Master of Science in Business Analytics με συγκέντρωση διαχείρισης τεχνητής νοημοσύνης έχει σχεδιαστεί για να κατανοήσουν οι μαθητές την επιστήμη πίσω από την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και τις μετρήσεις για τη μέτρηση της επιτυχίας σε έναν οργανισμό. Αυτό το πρόγραμμα καλύπτει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε διάφορα επιχειρηματικά πλαίσια για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στις τρέχουσες επιχειρηματικές πρακτικές. Αυτό το πρόγραμμα θα επιτρέψει στους μαθητές να αποκτήσουν γνώσεις και ικανότητες σε συστήματα προσανατολισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη και να ενσωματώσουν έξυπνες αποφάσεις σε έναν οργανισμό. Οι μαθητές θα κατανοήσουν τις διαχειριστικές δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης και τις ολοκληρωμένες γνώσεις από διάφορες προοπτικές διαχείρισης, ενώ μαθαίνουν τις τάσεις και τις τεχνολογίες που είναι διαθέσιμες για την αντιμετώπιση προκλήσεων στη Διαχείριση Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η μέση υποτροφία για το πρόγραμμα Bachelor είναι 25%, απαιτούνται προϋποθέσεις.
Υποτροφίες:
Υπερβολική άμμος
Μετίτ
Υπεροχή
Καλή στάση
Τετάρτη 27 Νοεμβρίου 2024
Το πρόγραμμα MSBA αντιπροσωπεύει μια στοχευμένη συλλογή μαθημάτων που παρέχουν στους φοιτητές εξειδικευμένες γνώσεις επιχειρηματικής ανάλυσης. Το πρόγραμμα MS in Business Analytics έχει δύο κατευθύνσεις, τη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων και τη Διαχείριση Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο φοιτητής πρέπει να επιλέξει μία από αυτές τις κατευθύνσεις κατά την ένταξή του στο πρόγραμμα ή μετά την επιτυχή ολοκλήρωση των κοινών βασικών μαθημάτων. Το Πρόγραμμα διαρθρώνεται γύρω από πέντε συνιστώσες: το Γεφυρωτικό Πρόγραμμα, τα Βασικά μαθήματα, τα Κύρια μαθήματα, τα Μαθήματα Επιλογής και την Ατομική Συμβουλευτική Διπλωματική Εργασία.
Τα μαθήματα του προγράμματος αποτελούνται από πέντε βασικά μαθήματα, τρία κύρια μαθήματα και δύο μαθήματα επιλογής, καθένα από τα οποία αξίζει τρεις πιστωτικές μονάδες για συνολικά 30 διδακτικές ώρες. Η Συμβουλευτική Διατριβή αξίζει 6 ώρες πίστωσης. Επομένως, οι συνολικές ώρες διδακτικών μονάδων του προγράμματος είναι 36. Το Πρόγραμμα Γεφύρωσης δεν φέρει πιστωτικές μονάδες, τις οποίες ορισμένοι φοιτητές πρέπει να συμπληρώσουν κατόπιν εισήγησης της Επιτροπής Εισδοχής. Η Ατομική Διατριβή Συμβουλευτικής είναι υποχρεωτική για την αποφοίτηση από το πρόγραμμα. Περιλαμβάνει ένα έργο που καταδεικνύει την εφαρμογή δεξιοτήτων, γνώσεων και ικανοτήτων σε μια πραγματική κατάσταση χρησιμοποιώντας θεωρίες επιχειρηματικής ανάλυσης, τεχνολογίες και μοντέλα.
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
- Analytics στην επιχείρηση
- Μέθοδοι Έρευνας για Business Analytics
- Μαθηματικά και στατιστικά θεμέλια για το Analytics
- Συστήματα Βελτιστοποίησης & Αποφάσεων
- Εκμάθηση μηχανών
- Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη
- Εφαρμογή AI Business
- AI Στρατηγική & Αλλαγή
- Ατομική Διατριβή Συμβουλευτικής Ι
- Επιλογή 1
- Επιλογή 2
- Ατομική Διατριβή Συμβουλευτικής II
Γενικό Μαθησιακό Αποτέλεσμα
- Αξιολογήστε κριτικά τα τρέχοντα ζητήματα στην Επιχειρηματική Ανάλυση.
- Εξετάστε κριτικά μεγάλα σύνολα δεδομένων εντός οργανωτικών πλαισίων.
- Κριτική αξιολόγηση ευρέος φάσματος κατάλληλης τεχνολογίας που μετασχηματίζει νέα και αφηρημένα δεδομένα σε λύσεις επίλυσης προβλημάτων.
- Αξιολογήστε κριτικά την τρέχουσα έρευνα στην προηγμένη επίλυση προβλημάτων που χρησιμοποιείται για την εξέταση μεγάλων συνόλων δεδομένων.
Μαθησιακά Αποτελέσματα Διαχείρισης Τεχνητής Νοημοσύνης
- Συγκρίνετε πρόσφατες εφαρμογές διαχείρισης τεχνητής νοημοσύνης για να προτείνετε στρατηγικές επιχειρηματικές λύσεις.
- Ενσωματώστε εφαρμογές διαχείρισης τεχνητής νοημοσύνης για να αντιμετωπίσετε τις μεταβαλλόμενες επιχειρηματικές ανάγκες.
- Ανακαλύψτε ανεξάρτητες στρατηγικές μάθησης για να επεκτείνετε τις επαγγελματικές γνώσεις σας στη διαχείριση Τεχνητής Νοημοσύνης, σχετικά με τις μεταβαλλόμενες καινοτομίες, την έρευνα, την ηθική και τα πρότυπα.
- Το πρόγραμμα MSBA προσφέρεται σε μορφή διδασκαλίας πρόσωπο με πρόσωπο.
- Η παράδοση κάθε μαθήματος έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους μαθητές να ασχολούνται ενεργά με το υλικό και να στοχάζονται κριτικά για το περιεχόμενο.
- Τα μαθήματα θα παραδίδονται σε περίοδο 10 εβδομάδων τις καθημερινές από τις 4:30 μ.μ. έως τις 9:30 μ.μ.
- Κάθε μάθημα θα έχει 50 ώρες επικοινωνίας.
- Τα μαθήματα θα πραγματοποιηθούν σε τέσσερις περιόδους το χρόνο (Φθινόπωρο, Χειμώνας, Άνοιξη και Καλοκαίρι).
- Οι φοιτητές πλήρους φοίτησης θα μπορούν να ολοκληρώσουν το πρόγραμμα σε 18 μήνες παρακολουθώντας κατά μέσο όρο δύο μαθήματα σε έξι συνεχόμενες περιόδους.
- Το ADSM έχει συνήθως δύο εισαγωγές στο Φθινοπωρινό και Εαρινό τρίμηνο κάθε ακαδημαϊκού έτους, λαμβάνοντας υπόψη την ιδιαίτερη φύση του προγράμματος MSBA και για να διατηρηθεί μια συνεπής φοιτητική εμπειρία, τα μαθήματα παραδίδονται με μια συγκεκριμένη και βέλτιστη σειρά που καθορίζεται από την εισαγωγή των φοιτητών.