MSc/MPhil σε Υπολογιστές Υψηλής Απόδοσης και Μηχανική Μάθηση
Nicosia, Κυπριακή Δημοκρατία
MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών)
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
18 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 5.400 / per course
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Το High-Performance Computing and Machine Learning είναι ένα μοναδικό μάθημα στην Κύπρο (πρώην Simulation and Data Science MSc) που συνδυάζει υπολογιστική μοντελοποίηση, προσομοιώσεις μεγάλης κλίμακας και τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και τις εφαρμογές τους σε διάφορους κλάδους. Η ψηφιοποίηση και τα προηγμένα όργανα και αισθητήρες παράγουν άνευ προηγουμένου μεγάλες ποσότητες δεδομένων που χρειάζονται υπολογιστές μεγάλης κλίμακας για να αναλυθούν. Ταυτόχρονα, η διαθεσιμότητα υπολογιστών exascale δημιουργεί νέες ευκαιρίες για τη μελέτη πολύπλοκων συστημάτων χρησιμοποιώντας προσομοιώσεις μεγάλης κλίμακας.
Όλοι οι κλάδοι, όπως οι περιβαλλοντικοί, οι βιολογικοί, οι χημικοί, οι φυσικές επιστήμες, τα οικονομικά και τα οικονομικά, η μηχανική και οι ανθρωπιστικές επιστήμες πρέπει να χρησιμοποιούν υπολογιστικές και βασισμένες στην επιστήμη δεδομένων προσεγγίσεις για την αντιμετώπιση των τρεχουσών και μελλοντικών προκλήσεων δεδομένων. Η προσομοίωση και η μηχανική μάθηση είναι επίσης ευρέως χρησιμοποιούμενες μεθοδολογίες για τις ΜΜΕ και τον κλάδο γενικότερα. Το πρόγραμμα στοχεύει επίσης να εισαγάγει τους μαθητές σε νέες αρχιτεκτονικές υπολογιστών, όπως οι κβαντικοί υπολογιστές, που μπορούν να αναπτυχθούν ως υπολογιστικά συστήματα του μέλλοντος.
Το Master of Science (MSc) / Master of Philosophy (MPhil) στο "High-Performance Computing and Machine Learning" είναι ένα πρόγραμμα που παρέχει μια μοναδική διεπιστημονική προσέγγιση για την επίλυση κρίσιμων προβλημάτων, χρησιμοποιώντας υπολογιστική μοντελοποίηση, εφαρμοσμένα μαθηματικά, προσεγγίσεις προσομοίωσης και μηχανή μεθοδολογίες μάθησης και υπολογιστών με εφαρμογές σε πολύ ευρύ φάσμα τομέων όπως οι φυσικές επιστήμες, η μηχανική και η βιολογία. Μέσω της μοντελοποίησης, της προσομοίωσης, της μηχανικής μάθησης και της μελέτης συγκεκριμένων φαινομένων μέσω ανάλυσης υπολογιστή, οι μαθητές θα μάθουν να εφαρμόζουν υπολογισμούς και επιστήμη δεδομένων για να αποκτήσουν νέες ιδέες.
Στόχος του προγράμματος είναι να προετοιμάσει τους μαθητές για μια σταδιοδρομία ως επιστήμονες υπολογιστών και δεδομένων στον ακαδημαϊκό χώρο και στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα. Οι φοιτητές μπορούν επίσης να συνεχίσουν διδακτορικές σπουδές σε ποικίλα πεδία που σχετίζονται με την υπολογιστική και την επιστήμη δεδομένων.
Το πρόγραμμα MSc/MPhil in High-Performance Computing and Machine Learning συνδυάζει τη θεωρητική με την πρακτικά εστιασμένη εκπαίδευση χρησιμοποιώντας υπερυπολογιστές τελευταίας τεχνολογίας. Στοχεύει στην παροχή ολοκληρωμένης εκπαίδευσης για μαθητές που επιθυμούν να προχωρήσουν σταδιοδρομία στην ψηφιακή εποχή.
Βαθμός Βραβεύθηκε
Το πρόγραμμα προσφέρει επιλογές δύο πτυχίων: MSc και MPhil. Το MSc απευθύνεται σε φοιτητές που ενδιαφέρονται να επιδιώξουν μια πιο επαγγελματική εστίαση, ενώ το MPhil προορίζεται για φοιτητές που θέλουν να ακολουθήσουν μια ερευνητική σταδιοδρομία, προσφέροντας έτσι μια πιο βελτιωμένη ερευνητική συνιστώσα.
MSc στην Υπολογιστική Υψηλή Απόδοση και τη Μηχανική Μάθηση
Όρος 1 (Εξάμηνο πτώσης)
- Υποχρεωτικά Μαθήματα: 30 ECTS
2ο εξάμηνο (εαρινό εξάμηνο)
- Μαθήματα Επιλογής: 20 ECTS
- Υποχρεωτική Πρακτική Άσκηση: 10 ECTS
Όρος 3 (Θερινή περίοδος)
- Ερευνητική Εργασία: 15 ECTS
Τρίμηνο 4 (Φθινοπωρινό Εξάμηνο)
- Ερευνητικό Έργο (Υποβολή Μεταπτυχιακής Διατριβής & Viva): 15 ECTS
Πτυχίο MPhil
Όρος 1 (Εξάμηνο πτώσης)
- Υποχρεωτικά Μαθήματα: 30 ECTS
2ο εξάμηνο (εαρινό εξάμηνο)
- Μαθήματα Επιλογής: 20 ECTS
- Υποχρεωτική Πρακτική Άσκηση: 10 ECTS
Όρος 3 (Θερινή περίοδος)
- Υποχρεωτική Πρακτική Άσκηση: 15 ECTS
Τρίμηνο 4 (Φθινοπωρινό Εξάμηνο)
- Ερευνητική Εργασία (Υποβολή Μεταπτυχιακής Διατριβής & Viva): 25 ECTS
- Υποχρεωτική Πρακτική Άσκηση: 5 ECTS
Τρίμηνο 5 (Εαρινό Εξάμηνο)
- Ερευνητικό Έργο (Υποβολή διπλωματικής εργασίας MPhil & Viva): 15 ECTS
Οικονομική Υποστήριξη για Masters & Ph.D. Φοιτητές
Οι υποτροφίες του Dean's Distinguished Scholarships καλύπτουν την πλήρη χρηματοδότηση των διδάκτρων και των τελών εγγραφής και μια γενναιόδωρη υποτροφία για τα έξοδα διαβίωσης εκτός από ένα ετήσιο επίδομα έρευνας. Η υποτροφία θα προσφερθεί για την κανονική διάρκεια του προγράμματος, με την επιφύλαξη ετήσιας αξιολόγησης άριστης απόδοσης.
Οι Υποτροφίες Μεταπτυχιακών Σχολών μπορεί να καλύπτουν δίδακτρα ή/και έξοδα διαβίωσης. Οι υποτροφίες χορηγούνται στην αρχή του μεταπτυχιακού προγράμματος ή στην αρχή του διδακτορικού. πρόγραμμα για δύο χρόνια αρχικά (ή/και μέχρι την προαγωγή σε υποψηφιότητα διδακτορικού διπλώματος) και στη συνέχεια μπορεί να ανανεωθεί για ένα ή περισσότερα έτη υπό την προϋπόθεση άριστης επίδοσης.
Ο στόχος του προγράμματος είναι να προετοιμάσει τους μαθητές για μια σταδιοδρομία ως επιστήμονες υπολογιστών και δεδομένων στον ακαδημαϊκό χώρο και στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα. Οι φοιτητές μπορούν επίσης να συνεχίσουν διδακτορικές σπουδές σε ποικίλα πεδία που σχετίζονται με την υπολογιστική και την επιστήμη δεδομένων. Συνδυάζοντας θεωρητική με πρακτικά εστιασμένη εκπαίδευση χρησιμοποιώντας υπερυπολογιστές τελευταίας τεχνολογίας, το πρόγραμμα Master of Science (MSc) / Master of Philosophy (MPhil) in High-Performance Computing and Machine Learning στοχεύει να παρέχει μια ολοκληρωμένη εκπαίδευση σε φοιτητές που επιθυμούν να προχωρήσουν σταδιοδρομία στην ψηφιακή εποχή.


