The University of Texas at Dallas

Master of Science στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία και το Analytics

Πτυχιακό πρόγραμμα

Το Master of Science in Financial Technology and Analytics απαιτεί τουλάχιστον 36 ώρες εξαμήνου πίστωσης για να ολοκληρωθεί. Οι φοιτητές στο πρόγραμμα πρέπει να έχουν πτυχίο από διαπιστευμένο ίδρυμα στις Ηνωμένες Πολιτείες ή το αντίστοιχο του. Δεν απαιτείται πτυχίο προπτυχιακών επιχειρήσεων. όλες οι προπτυχιακές ειδικότητες είναι ευπρόσδεκτες. Οι νέες ομάδες ξεκινούν μόνο το φθινοπωρινό εξάμηνο.

Απαιτήσεις για το πτυχίο

Το Master of Science στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία και το Analytics (MS FTEC) στο Naveen Jindal School of Management είναι ένα πρόγραμμα σπουδών κοόρτης STEM (Επιστήμη, Τεχνολογία, Μηχανική και Μαθηματικά) που απαιτεί τουλάχιστον 36 ώρες πίστωσης εξαμήνου. Αυτό το πρόγραμμα Fintech παρέχει στους μαθητές τις πρακτικές και θεωρητικές γνώσεις που απαιτούνται για να ακολουθήσουν σταδιοδρομίες που περιλαμβάνουν ψηφιακές χρηματοοικονομικές τεχνολογίες και αναλύσεις χρηματοοικονομικών δεδομένων. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές με ή χωρίς προηγούμενο εκπαιδευτικό υπόβαθρο στη χρηματοδότηση, αλλά με μια τάση προς περισσότερες προσεγγίσεις που βασίζονται σε υπολογιστή σε οικονομικά θέματα.

Οι μαθητές που ολοκληρώνουν αυτό το πρόγραμμα θα αποκτήσουν γνώσεις τόσο για τη χρηματοδότηση όσο και για τις βασικές ψηφιακές και αναλυτικές τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στη χρηματοδότηση. Για παράδειγμα, οι μαθητές που ολοκληρώνουν το πρόγραμμα θα γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν ρομποτικούς πράκτορες διεργασιών, να δημιουργούν blockchains με έξυπνα συμβόλαια, να δημιουργούν κρυπτονομίσματα ή μάρκες για συστήματα πληρωμών, να χρησιμοποιούν στατιστικές μεθόδους για την ανάλυση οικονομικών δεδομένων και να εφαρμόζουν μηχανική μάθηση σε οικονομικά ζητήματα. Ενώ το πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης είναι πρόγραμμα κοόρτης, προσφέρεται επίσης πρόγραμμα μερικής απασχόλησης για επαγγελματίες. Και τα δύο προγράμματα ξεκινούν μόνο κάθε φθινόπωρο. Ισχύουν ειδικές προϋποθέσεις διδασκαλίας, αμοιβών και εισαγωγών, καθώς το πρόγραμμα υποστηρίζεται εξ ολοκλήρου από δίδακτρα / αμοιβές συμμετεχόντων.

Για να υποβάλετε αίτηση για αυτό το πτυχίο, απαιτείται ένα πτυχίο (θεωρούνται όλα τα πτυχία). Οι μαθητές πρέπει να διατηρήσουν έναν σωρευτικό μέσο όρο 3,0 βαθμού (ΣΔΣ) σε όλα τα μεταπτυχιακά μαθήματα που λαμβάνονται στο πρόγραμμα πτυχίων, εξαιρουμένων των προαπαιτούμενων του προγράμματος, για να πληρούν τις προϋποθέσεις για το πτυχίο MS.

Προϋποθέσεις

Οι φοιτητές που παρακολουθούν το πτυχίο Master of Science στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία και το Analytics πρέπει να έχουν ολοκληρώσει την πορεία τους σε λογισμούς, γραμμική άλγεβρα, πιθανότητες / στατιστικά και προγραμματισμό με βαθμό "B" ή καλύτερη. Οι υποψήφιοι που δεν πληρούν αυτές τις απαιτήσεις θα εξετάζονται κατά περίπτωση.

Απαιτήσεις μαθήματος

Βασικά μαθήματα: 36 ώρες πίστωσης εξαμήνου

Ο διευθυντής του προγράμματος αναπτύσσει ένα πρόγραμμα σπουδών για φοιτητές κάθε όρος με βάση τα μαθήματα που αναφέρονται παρακάτω.

• Εκπαίδευση και πρακτική άσκηση FTEC 6002 Financial Analytics
• FTEC 6301 Πληροφορίες και ανάλυση χρηματοοικονομικής λογιστικής
• FTEC 6302 Χρηματοοικονομικές αγορές και ιδρύματα
• FTEC 6303 Τιμολόγηση και διαχείριση περιουσιακών στοιχείων
• FTEC 6304 Εταιρική χρηματοδότηση και διαχείριση κινδύνων
• FTEC 6305 Εισαγωγή στα Μαθηματικά στα Χρηματοοικονομικά
• FTEC 6306 Προχωρημένα Μαθηματικά στα Χρηματοοικονομικά
• FTEC 6310 Οικονομικές πληροφορίες και Analytics
• FTEC 6311 Χρηματοοικονομική τεχνολογία I
• FTEC 6312 Χρηματοοικονομική τεχνολογία II
• FTEC 6313 Cloud Computing και Cyber Security
• FTEC 6319 Μαθηματικά για Χρηματοοικονομική Ανάλυση
• FTEC 6320 Στατιστικές Μέθοδοι για Χρηματοοικονομική Ανάλυση
• FTEC 6321 Προηγμένες Στατιστικές Μέθοδοι για το Χρηματοοικονομικό Analytics
• FTEC 6331 Αξιολόγηση και διαχείριση κινδύνων
• FTEC 6334 Οικονομικές εφαρμογές της μηχανικής μάθησης
• FTEC 6V98 Οικονομική τεχνολογία και πρακτική άσκηση στο Analytics
• FTEC 6V99 Ειδικά θέματα στη Χρηματοοικονομική Τεχνολογία και το Analytics

Η ανάλυση οικονομικών δεδομένων και η διαχείριση κινδύνων γίνονται δύο από τα πιο καυτά πεδία χρηματοδότησης και αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους μαθητές να πετύχουν σε αυτούς τους τομείς. Οι επιλογές σταδιοδρομίας περιλαμβάνουν, αλλά δεν περιορίζονται σε: αναλυτές χρηματοοικονομικών δεδομένων, αναλυτής πιστωτικών μονάδων, αναλυτής ποσοτικού πιστωτικού κινδύνου, χρηματοοικονομικός αναλυτής, χρηματοοικονομικός μηχανικός, αναλυτής έρευνας, αναλυτής κινδύνων και ασφαλίσεων, αναλυτής κινδύνου αγοράς, αναλυτής ποσοτικού κινδύνου, διευθυντής κινδύνου, διαχείριση κινδύνων αξιωματικός, αναλυτής διαχείρισης κινδύνων, επιστήμονας δεδομένων, μηχανικός δεδομένων, προγραμματιστής δεδομένων και αναλυτής BI (αναλυτής επιχειρησιακών πληροφοριών).