University of Antwerp

Master of Electronics and ICT Engineering Technology (M.Sc.)

Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα επιλέγετε μεταξύ 3 ειδικοτήτων:

1 Κατανεμημένη Τεχνητή Νοημοσύνη

2 Διαδίκτυο των πραγμάτων

3 Κυβερνο-φυσικά συστήματα

Σε κάθε κλάδο, το 60% του χρόνου σας θα επενδυθεί στην πρακτική μηχανική.

Κύριο 1: Κατανεμημένη Τεχνητή Νοημοσύνη

Αυτή η ειδικότητα σάς δίνει τις γνώσεις, τις δεξιότητες και τις ικανότητες για να σχεδιάσετε και να ερευνήσετε νέα τεχνολογία Κατανεμημένης Τεχνητής Νοημοσύνης συνδυάζοντας την πληροφορική, την επικοινωνία και την ηλεκτρονική με νέες μεθοδολογίες μηχανικής μάθησης τελευταίας τεχνολογίας. Η κατανεμημένη μηχανική μάθηση είναι ο κλάδος όπου δημιουργείται νέα νοημοσύνη συνδυάζοντας τα δυνατά σημεία διαφορετικών κατανεμημένων ευφυών συσκευών και εξαρτημάτων. Η κύρια ιδέα είναι να βασιστείτε στο αναδυόμενο στοιχείο που προέρχεται από τις διάφορες συσκευές και εξαρτήματα που συνεργάζονται με έξυπνο τρόπο. Δεν εστιάζει σε υπολογιστικά εντατικές, συγκεντρωμένες λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), αλλά στην αποκεντρωμένη αλληλεπίδραση ευφυών στοιχείων για την επίτευξη ίσου ή καλύτερου αποτελέσματος με χαμηλότερες καθυστερήσεις, χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας και χαμηλότερη υπολογιστική πολυπλοκότητα.

Κύριο 2: Διαδίκτυο των πραγμάτων

Αυτή η ειδικότητα θα σας δώσει γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες για το σχεδιασμό και την έρευνα νέων λύσεων Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) συνδυάζοντας την πληροφορική, την επικοινωνία και την ηλεκτρονική με νέες μεθοδολογίες μηχανικής μάθησης τελευταίας τεχνολογίας. Το IoT είναι η τέχνη της συγκέντρωσης δεδομένων από μεγάλα σύνολα κατανεμημένων ετερογενών ενσωματωμένων αισθητήρων. Η κύρια πολυπλοκότητα αυτής της διαδικασίας έγκειται στους περιορισμούς πόρων. Τεράστιες ποσότητες δεδομένων πρέπει να ανιχνεύονται και να κοινοποιούνται σε ένα περιβάλλον όπου πόροι όπως η ενέργεια και η υπολογιστική ισχύς είναι περιορισμένοι. Ο πυρήνας αυτού του προγράμματος επικεντρώνεται στη μηχανική αυτών των δικτύων αισθητήρων υψηλής πολυπλοκότητας, λαμβάνοντας υπόψη τους περιορισμούς και στην επιλογή ή στο σχεδιασμό των σωστών λύσεων επικοινωνίας, υλικού και λογισμικού.

κοιτάζω το δικό μας

μηχανικοί ως

νοσοκόμες. Δικα τους

κύριο καθήκον είναι να

μιλήστε με ανθρώπους

να διεξοδικά

κατανοήσουν τους

τεχνολογικός

πόνους για να

βρείτε ένα κατάλληλο

θεραπεία με χρήση AI,

IoT ή CPS.

Καθ. Peter Hellinckx,

Ακαδημαϊκός συντονιστής

Κύρια 3: Κυβερνο-φυσικά συστήματα

Αυτή η ειδικότητα θα σας δώσει τις γνώσεις, τις δεξιότητες και τις ικανότητες για να σχεδιάσετε και να ερευνήσετε νέα Cyber-Physical Systems (CPS) συνδυάζοντας την πληροφορική, την επικοινωνία, την επεξεργασία σήματος, την αίσθηση και τα ηλεκτρονικά με νέα μοντέλα τελευταίας τεχνολογίας (CPS) τεχνολογίες μηχανικής και ελέγχου. Τα Cyber-Physical Systems είναι συστήματα όπου οι αισθητήρες, οι ιδιότητες ελέγχου και οι υπολογιστικές ιδιότητες προσαρμόζονται βέλτιστα στις μηχανικές και λειτουργικές απαιτήσεις του υπό εξέταση συστήματος. Στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της ψηφιακής καινοτομίας, η κύρια εστίαση βρίσκεται στη βέλτιστη ενσωμάτωση των επιμέρους τμημάτων του CPS για την επίτευξη ορισμένων περιορισμών απόδοσης. Το βασικό συστατικό αυτού του προγράμματος είναι η επίλυση λειτουργικών περιορισμών, ασφάλειας και χρονισμού, ενώ λαμβάνονται υπόψη τα φυσικά και μηχανικά προβλήματα τόσο των αισθητήρων όσο και των ενεργοποιητών, χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση που βασίζεται στο μοντέλο.