University of California, Irvine - Division of Continuing Education
Online πιστοποιητικό στη διαχείριση βάσεων δεδομένων
Ιρβάιν, Ηνωμένες Πολιτείες
Πιστοποιητικό
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
15 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Jun 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 5.559 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
* μέσο κόστος
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ
Σήμερα, οι οργανισμοί σε κάθε κλάδο (π.χ. υγειονομική περίθαλψη, χρηματοδότηση, λιανική, τηλεπικοινωνίες και άλλοι) πλημμυρίζουν με επιβλητικές ποσότητες νέων πληροφοριών. Μαζί με τις παραδοσιακές πηγές, υπάρχουν πολλά περισσότερα κανάλια δεδομένων που περιλαμβάνουν μη δομημένα δεδομένα. Αυτός ο πολλαπλασιασμός δεδομένων τόσο από δομημένες όσο και από μη δομημένες πηγές δημιουργεί ένα φαινόμενο που ονομάζεται "Big Data". Επομένως, καθίσταται ολοένα και πιο σημαντικό να χρησιμοποιείς τα σωστά εργαλεία και τεχνικές για να συλλάβεις και να οργανώσεις μια μεγάλη ποικιλία τύπων δεδομένων από διαφορετικές πηγές (δομημένες και μη δομημένες) και να είσαι σε θέση να την αναλύσεις εύκολα στο πλαίσιο όλων των εταιρικών δεδομένων σου .
Ποιος πρέπει να εγγραφεί
Αυτό το πρόγραμμα είναι ενδιαφέρον για όποιον θέλει να χρησιμοποιήσει τις ισχυρές δυνατότητες των σχεσιακών βάσεων δεδομένων σε συνδυασμό με τα νέα πλαίσια διαχείρισης "Big Data" για αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων και για ανάλυση δεδομένων για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων διαχείρισης. Αρχιτέκτονες δεδομένων, αναλυτές δεδομένων, διαχειριστές βάσεων δεδομένων και μέλη του προσωπικού της τεχνολογίας πληροφοριών μπορούν όλοι να επωφεληθούν από αυτό το πρόγραμμα.
Σταδιοδρομία
Επαγγελματική περίληψη για διαχειριστές βάσεων δεδομένων.
- Ετήσιες θέσεις εργασίας: 109.841 (2019)
- Προβλεπόμενη ανάπτυξη: 12% (2019-2029)
- Μέσος μισθός: 90.000 $ (Οι έμπειροι εργαζόμενοι μπορούν να κερδίσουν έως και 138.000 $)
Προνόμια προγράμματος
Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές την εμπειρία που απαιτείται για την αποτελεσματική διαχείριση και ανάλυση τόσο δομημένων όσο και μη δομημένων δεδομένων. Αυτό το ευέλικτο πρόγραμμα επιτρέπει στους μαθητές να αποκτήσουν γενικές δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων και διαχείρισης ή να εφαρμόσουν συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων Oracle και Microsoft SQL Server. Αυτό το πρόγραμμα αγγίζει επίσης τα νέα αναδυόμενα πλαίσια και μεθόδους για τη διαχείριση, την επεξεργασία και την ανάλυση "Big Data".

Επιλεξιμότητα και απαιτήσεις πιστοποιητικού
Ένα πιστοποιητικό απονέμεται μέχρι την ολοκλήρωση τουλάχιστον 150 ωρών (15 μονάδες) μαθημάτων από οποιονδήποτε συνδυασμό των μαθημάτων που αναφέρονται στο πλέγμα παρακάτω με βαθμό "C" ή υψηλότερη σε κάθε μάθημα.
Ορισμένα μαθήματα μπορούν να αναφέρονται ως μαθήματα επιλογής σε πολλαπλά πιστοποιητικά, οι μαθητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν μέχρι δύο μαθήματα για να εκπληρώσουν μια απαίτηση πιστοποιητικού μεταξύ δύο προγραμμάτων.
Για να γίνουν επίσημοι υποψήφιοι στο πρόγραμμα, οι φοιτητές που ακολουθούν το πιστοποιητικό πρέπει να υποβάλουν δήλωση υποψηφιότητας με μη επιστρέψιμη χρέωση 125 $. Οι μαθητές ενθαρρύνονται να δηλώσουν υποψηφιότητα το συντομότερο δυνατό, αλλά το αργότερο μετά το τρίτο μάθημα του προγράμματος. Για να λάβουν το ψηφιακό πιστοποιητικό μετά την ολοκλήρωση όλων των απαιτήσεων του προγράμματος, οι μαθητές πρέπει να υποβάλουν Αίτηση Πιστοποιητικού. Όλες οι απαιτήσεις πρέπει να συμπληρωθούν εντός πέντε (5) ετών από την εγγραφή του μαθητή στο πρώτο του μάθημα. Οι μαθητές που δεν ακολουθούν πιστοποιητικό είναι ευπρόσδεκτοι να παρακολουθήσουν όσα ατομικά μαθήματα επιθυμούν.
Αγγλική προϋπόθεση επάρκειας
Όλα τα προγράμματα πιστοποιητικών στο Τμήμα Συνεχιζόμενης Εκπαίδευσης UCI απαιτούν επαγγελματική κατάρτιση αγγλικής γλώσσας για την ακρόαση και τη λήψη σημειώσεων, την κατανόηση της ανάγνωσης και το λεξιλόγιο, τη γραπτή έκφραση και την προφορική παρουσίαση.
Τα προγράμματα μαθημάτων υπόκεινται σε αλλαγές. Επιτρέπεται η παρακολούθηση μεμονωμένων μαθημάτων χωρίς εγγραφή στο πλήρες πρόγραμμα.
Απαιτούμενα μαθήματα
Επιλέξτε τουλάχιστον 15 μονάδες
- Σχεδιασμός σχεσιακών βάσεων δεδομένων
- Ενσωμάτωση δεδομένων, μοντελοποίηση και ETL
- Διαχείριση δεδομένων
- Επιχειρηματική Ευφυΐα & Η Διαδικασία Ανάπτυξης Αποθήκης Δεδομένων
- Βασικά στοιχεία
- Μεγάλη Ανάλυση Δεδομένων
- Μηχανική δεδομένων
- Εισαγωγή στον προγραμματισμό SQL
- Προγραμματισμός SQL για ενδιάμεσους μαθητές
Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους φοιτητές την εμπειρία για την αποτελεσματική διαχείριση και ανάλυση δομημένων και μη δομημένων δεδομένων. Αυτό το ευέλικτο πρόγραμμα επιτρέπει στους φοιτητές να αποκτήσουν γενικές δεξιότητες ανάλυσης και διαχείρισης δεδομένων ή να εφαρμόσουν συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων Oracle και Microsoft SQL Server. Αυτό το πρόγραμμα ασχολείται επίσης με τα νέα αναδυόμενα πλαίσια και μεθόδους για τη διαχείριση, την επεξεργασία και την ανάλυση των «Μεγάλων Δεδομένων».
Ποιος πρέπει να εγγραφεί
Αυτό το πρόγραμμα ενδιαφέρει όποιον θέλει να χρησιμοποιήσει τις ισχυρές δυνατότητες των σχεσιακών βάσεων δεδομένων σε συνδυασμό με τα νέα πλαίσια διαχείρισης "Big Data" για την αποθήκευση και ανάκτηση δεδομένων, καθώς και για την ανάλυση δεδομένων προς υποστήριξη της λήψης αποφάσεων διαχείρισης. Οι αρχιτέκτονες δεδομένων, οι αναλυτές δεδομένων, οι διαχειριστές βάσεων δεδομένων και τα μέλη του προσωπικού πληροφορικής μπορούν όλοι να επωφεληθούν από αυτό το πρόγραμμα.
Επαγγελματική περίληψη για διαχειριστές βάσεων δεδομένων.
- Ετήσιες θέσεις εργασίας: 109.841 (2019)
- Προβλεπόμενη ανάπτυξη: 12% (2019-2029)
- Μέσος μισθός: 90.000 $ (Οι έμπειροι εργαζόμενοι μπορούν να κερδίσουν έως και 138.000 $)


