University of California, Irvine - Division of Continuing Education
Πρόγραμμα επιταχυνόμενου πιστοποιητικού: Επιστήμη δεδομένων
Ιρβάιν, Ηνωμένες Πολιτείες
Πιστοποιητικό
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
3 μήνες
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
24 Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 7.900 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* κατά προσέγγιση συνολικό κόστος: $ 14,100 USD, εξαιρούνται τα αεροπορικά εισιτήρια. δίδακτρα πρακτικής: $ 2.900
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ
Η Επιστήμη των Δεδομένων κατατάσσεται συνεχώς ως ένα από τα πιο απαιτούμενα επαγγέλματα. Η ανάγκη για επαγγελματίες που μπορούν να διαχειριστούν και να αξιοποιήσουν πληροφορίες από δεδομένα είναι σαφέστερη από ποτέ. Το πρόγραμμα σπουδών που διδάσκεται σε αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στις διευρυμένες πολυεπιστημονικές ανάγκες των επαγγελματιών δεδομένων. Καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, το πρόγραμμα εξετάζει τη μεγάλη ποικιλία δεξιοτήτων που απαιτούνται για να εργαστούν σε επιτυχημένα έργα βάσει δεδομένων. Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν ανακάλυψη και πρόβλεψη βάσει δεδομένων, μηχανική δεδομένων σε κλίμακα (επιθεώρηση, καθαρισμός, μετασχηματισμός και μοντελοποίηση δεδομένων), δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, υπολογιστικά στατιστικά στοιχεία, αναγνώριση προτύπων, εξόρυξη δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, SQL, προγραμματισμός Python, και μηχανική μάθηση.
Το πρόγραμμα Accelerated Certificate (ACP) 3 μηνών από το UC Irvine στην Επιστήμη Δεδομένων καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων στην επιστήμη των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων της ανακάλυψης και της πρόβλεψης βάσει δεδομένων, της μηχανικής δεδομένων σε κλίμακα (επιθεώρηση, καθαρισμός, μετασχηματισμός και μοντελοποίηση δεδομένων) , δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, υπολογιστικά στατιστικά στοιχεία, αναγνώριση προτύπων, εξόρυξη δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, SQL, Python και μηχανική μάθηση.
Οφέλη
- Χρησιμοποιήστε τεχνικές τεχνικές για την παροχή πληροφοριών και επιχειρηματικών πληροφοριών.
- Εφαρμόστε μαθηματικές έννοιες, συμπεριλαμβανομένων πιθανότητας, συμπερασμάτων και μοντελοποίησης στην πρακτική εφαρμογή έργου δεδομένων.
- Περιγράψτε και χρησιμοποιήστε βιομηχανικά πρότυπα εργαλεία και τεχνολογίες που απαιτούνται για τη μοντελοποίηση και την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων.
- Χρησιμοποιήστε την προσέγγιση μοντελοποίησης δεδομένων για να λάβετε τη βέλτιστη επιχειρηματική απόφαση.
- Εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
- Εφαρμόστε εργαλεία ανάλυσης κειμένου σε μη δομημένα και δομημένα σύνολα δεδομένων.
- Ανάπτυξη και εφαρμογή προγράμματος αποθήκης δεδομένων.
- Κερδίστε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην παγκόσμια αγορά εργασίας μέσω πρακτικής άσκησης σε αμερικανική εταιρεία.
Απαιτήσεις Πιστοποιητικού
Για να αποκτήσουν ένα πιστοποιητικό στο UC Irvine Division of Continuing Education, οι μαθητές πρέπει να ολοκληρώσουν όλα τα απαιτούμενα μαθήματα με βαθμό "C" ή καλύτερο.
Πρόγραμμα Πρακτικής Άσκησης
Ως προαιρετικό τελευταίο μάθημα και με επιπλέον χρέωση 2.900 $, έχετε την ευκαιρία να εφαρμόσετε ακαδημαϊκή θεωρία και να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία σε μια ποικιλία επιχειρήσεων και βιομηχανιών για 10 εβδομάδες. Ένα ερευνητικό έργο παρέχει επιπλέον εκπαίδευση. Επίσης περιλαμβάνονται στην πρακτική άσκηση τα εργαστήρια Ανάπτυξης Βιογραφιών και Δεξιοτήτων.
Πρόγραμμα
Οι μαθητές θα τοποθετηθούν σε πρόγραμμα πρωινού (9: 00-12: 00) ή απόγευμα (13: 00-16: 00). Τα μαθήματα στο πρόγραμμα λαμβάνονται διαδοχικά, ολοκληρώνοντας ένα πριν προχωρήσουμε στο επόμενο. Τα προγράμματα δεν είναι εγγυημένα και ενδέχεται να αλλάξουν. Ένα τελικό πρόγραμμα θα δοθεί την πρώτη ημέρα του προγράμματος.
- Πρακτικά μαθηματικά και στατιστικές για την επιστήμη δεδομένων
- Εισαγωγή στον προγραμματισμό Python
- Βασικές αρχές της επιστήμης των δεδομένων
- Μηχανική δεδομένων
- Προηγμένη οπτικοποίηση
- Μεγάλη Ανάλυση Δεδομένων
- Χρησιμοποιήστε τεχνικές για να παρέχετε πληροφορίες και επιχειρηματική ευφυΐα
- Εφαρμόστε μαθηματικές έννοιες, συμπεριλαμβανομένων των πιθανοτήτων, της συμπερασματολογίας και της μοντελοποίησης, σε πρακτικές εφαρμογές έργων δεδομένων
- Περιγράψτε και χρησιμοποιήστε εργαλεία και τεχνολογίες βιομηχανικού προτύπου που απαιτούνται για τη μοντελοποίηση και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων
- Χρησιμοποιήστε την προσέγγιση μοντελοποίησης δεδομένων για να λάβετε βέλτιστες επιχειρηματικές αποφάσεις
- Εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
- Εφαρμογή εργαλείων ανάλυσης κειμένου σε μη δομημένα και δομημένα σύνολα δεδομένων
- Ανάπτυξη και εφαρμογή σχεδίου αποθήκης δεδομένων
- Αποκτήστε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην παγκόσμια αγορά εργασίας μέσω πρακτικής άσκησης σε μια αμερικανική εταιρεία
Ποιος πρέπει να παρακολουθήσει
Οι φοιτητές που φοιτούν ήδη στο πανεπιστήμιο, έχουν αποφοιτήσει από το πανεπιστήμιο ή είναι επαγγελματίες που ενδιαφέρονται για το συγκεκριμένο αντικείμενο, θα επωφεληθούν από τις γνώσεις και τις δεξιότητες που παρουσιάζονται σε αυτό το πρόγραμμα.
Αυτό το πρόγραμμα προορίζεται για επαγγελματίες σε μια ποικιλία βιομηχανιών και λειτουργιών που αναζητούν να βοηθήσουν τον οργανισμό τους να κατανοήσει και να αξιοποιήσει τις τεράστιες ποσότητες διαφορετικών δεδομένων που συλλέγουν. Άλλοι που θα επωφεληθούν από αυτό το πρόγραμμα περιλαμβάνουν μηχανικούς δεδομένων, αναλυτές δεδομένων, επιστήμονες υπολογιστών, αναλυτές επιχειρήσεων, διαχειριστές βάσεων δεδομένων, ερευνητές και στατιστικολόγους.
Οι μαθητές θα τοποθετηθούν σε πρόγραμμα πρωινού (9: 00-12: 00) ή απόγευμα (13: 00-16: 00). Τα μαθήματα στο πρόγραμμα λαμβάνονται διαδοχικά, ολοκληρώνοντας ένα πριν προχωρήσουμε στο επόμενο. Τα προγράμματα δεν είναι εγγυημένα και ενδέχεται να αλλάξουν. Ένα τελικό πρόγραμμα θα δοθεί την πρώτη ημέρα του προγράμματος.


