Μεταπτυχιακό στη Στατιστική και την Επιστήμη Δεδομένων μέσω Εξ Αποστάσεως Εκπαίδευσης
Online
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
01 Aug 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
21 Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 1.181 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
* για διεθνείς φοιτητές | διεθνείς φοιτητές για το επόμενο ακαδημαϊκό έτος: 2.601 EUR | δίδακτρα για Βέλγους φοιτητές: 1.116 EUR | Βέλγους φοιτητές για το επόμενο ακαδημαϊκό έτος: 1157 EUR
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση: Μελέτη από το σπίτι
Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στη Στατιστική και την Επιστήμη Δεδομένων προσφέρεται επίσης πλήρως ως πρόγραμμα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης (DL). Η εγγραφή στο πρόγραμμα DL σημαίνει ότι ως φοιτητής, θα παρακολουθήσετε το πρόγραμμα εξ αποστάσεως, δηλαδή από το σπίτι, τον χώρο εργασίας ή σχεδόν από οποιοδήποτε μέρος με πρόσβαση στο διαδίκτυο. Το πρόγραμμα DL μπορεί να παρακολουθηθεί με πλήρη ή μερική απασχόληση, επιτρέποντας έναν ευέλικτο και εφικτό συνδυασμό εργασίας και σπουδών.
Όλο το εκπαιδευτικό υλικό σας παρέχεται ηλεκτρονικά (π.χ. διαδικτυακές διαλέξεις και υλικό ανάγνωσης), μαζί με σαφή καθοδήγηση από τους διδάσκοντες και με διαδικτυακές συνεδρίες ερωτήσεων & με το διδακτικό προσωπικό. Αυτό σας επιτρέπει να οργανώσετε την εργασία σας όπως θέλετε. Ωστόσο, όλες οι εργασίες για το σπίτι και οι εργασίες, καθώς και οι προθεσμίες υποβολής εκθέσεων, είναι ίδιες με εκείνες για τους φοιτητές που φοιτούν στην πανεπιστημιούπολη. Όπως και για τους φοιτητές που φοιτούν στην πανεπιστημιούπολη, θα λάβετε σχόλια για τις εργασίες σας.
Σχετικά με το πρόγραμμα
Το διετές πρόγραμμα σπουδών στα αγγλικά "Master of Statistics and Data Science" στο Πανεπιστήμιο Hasselt συνδυάζει μια στέρεη μελέτη των αρχών της στατιστικής και της σύγχρονης επιστήμης δεδομένων, με έμφαση στις εφαρμογές στις βιοεπιστήμες (π.χ. κλινικές δοκιμές, επιδημιολογία, δημόσια υγεία, γονιδιωματική,...).
Η προσέγγισή μας στη διδασκαλία
Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στη Στατιστική και την Επιστήμη Δεδομένων είναι αρκετά μοναδικό, υπό την έννοια ότι (1) προσφέρει στατιστική εκπαίδευση με καλή αίσθηση της γενικής επιστήμης δεδομένων και (2) προσφέρει εξειδίκευση στην επιστήμη δεδομένων με πολύ καλή κατανόηση σημαντικών στατιστικών εννοιών και λύσεων.
Προκειμένου να καλυφθούν οι ανάγκες ενός ευρέος πληθυσμού ενδιαφερόμενων φοιτητών, διατίθενται πέντε διαφορετικά προφίλ προγραμμάτων: εντός της πανεπιστημιούπολης, εξ αποστάσεως εκπαίδευση, συντομευμένο πρόγραμμα, VLIR UOS ICP και εργαζόμενος φοιτητής, αλλά δεν μπορούν όλα τα προφίλ να συνδυαστούν και με τις τέσσερις ειδικότητες.
Το Μεταπτυχιακό στη Στατιστική και την Επιστήμη Δεδομένων είναι ένα πρόγραμμα διαπιστευμένο από το RSS. Στα 33 χρόνια της ύπαρξής του, πάνω από χίλιοι φοιτητές από όλο τον κόσμο έχουν αποφοιτήσει και έχουν ξεκινήσει μια καριέρα στη βιομηχανία, την κυβέρνηση και την έρευνα.
Ειδικεύσεις
Επιλέξτε μία από τις 4 ειδικότητες για να εστιάσετε τις σπουδές σας.
Προσφέρονται τέσσερις ειδικότητες: Βιοστατιστική, Βιοπληροφορική, Ποσοτική Επιδημιολογία και Επιστήμη Δεδομένων. Όλες οι ειδικότητες παρέχουν μια σταθερή βάση στην επιστήμη δεδομένων, αλλά οι τρεις πρώτες δίνουν μεγαλύτερη έμφαση στη στατιστική. Η εξειδίκευση στην Επιστήμη Δεδομένων εξακολουθεί να έχει μια καλή βάση στη στατιστική, αλλά προσφέρει περισσότερα μαθήματα σε άλλες πτυχές της επιστήμης δεδομένων (π.χ. οπτικοποίηση δεδομένων, διαχείριση δεδομένων, προγραμματισμός και αλγόριθμοι,...).
- Βιοστατιστική
- Βιοπληροφορική
- Ποσοτική Επιδημιολογία
- Επιστημονικά δεδομένα
Γιατί να σπουδάσετε Μεταπτυχιακό στη Στατιστική και την Επιστήμη Δεδομένων στο UHasselt;
- Γίνετε ειδικός στην ανάλυση δεδομένων με άμεση σχέση με κοινωνικά ζητήματα
- Ευέλικτη και μαθητοκεντρική εκπαίδευση: σπουδάστε στην πανεπιστημιούπολη, διαδικτυακά ή συνδυάστε τις σπουδές σας με την εργασία
- Μάθετε από διεθνώς αναγνωρισμένους ειδικούς στη στατιστική και την επιστήμη δεδομένων
- Εξειδικεύσεις σε: Βιοστατιστική, Βιοπληροφορική, Ποσοτική Επιδημιολογία και Επιστήμη Δεδομένων
- Ισχυρή ζήτηση στην αγορά εργασίας
- Διαπιστευμένο από τη Βασιλική Στατιστική Εταιρεία του Ηνωμένου Βασιλείου (RSS)
- Γνωρίστε το Πανεπιστήμιο Hasselt
Πρώτος χρόνος
Πρώτο εξάμηνο
Η εισαγωγική φάση, που βρίσκεται στο πρώτο εξάμηνο του πρώτου έτους, παρέχει εις βάθος βασικές γνώσεις στατιστικής, διαχείρισης δεδομένων και προγραμματισμού (R, Python και SAS). Οι φοιτητές θα εξοικειωθούν με τις δομές δεδομένων, τη στατιστική ανάλυση και, πρωτίστως, με τις στατιστικές έννοιες και τη συλλογιστική. Εκτός από τα σχετικά με το θέμα θέματα, όπως η ανάλυση παλινδρόμησης, δίνεται αρκετή προσοχή σε ήπιες δεξιότητες όπως η εργασία σε ομάδες και η υποβολή εκθέσεων.
Δεύτερο εξάμηνο
Στο δεύτερο εξάμηνο του πρώτου έτους, η εστίαση μετατοπίζεται από μονομεταβλητά μοντέλα για συνεχή δεδομένα σε διακριτά μοντέλα δεδομένων και μη παραμετρικές προσεγγίσεις, καθώς και σε συσχετισμένα αποτελέσματα, σε συνδυασμό με την ανακάλυψη συσχετίσεων. Εντός του δεύτερου εξαμήνου, 3 μαθήματα είναι κοινά για όλες τις ειδικότητες, 2 μαθήματα είναι ειδικά για την εξειδίκευσή σας και υπάρχει χώρος για 1 μάθημα επιλογής.
Δεύτερη χρονιά
Το δεύτερο έτος προσφέρει πιο εξειδικευμένα μαθήματα. Κάθε εξειδίκευση προσφέρει τουλάχιστον 27 ECTS υποχρεωτικών, εξειδικευμένων μαθημάτων. Η μεταπτυχιακή εργασία των 24 ECTS είναι το κύριο αντικείμενο σπουδών/εργασίας του δεύτερου εξαμήνου και μπορεί να συνδεθεί με πρακτική άσκηση. Οι φοιτητές καλούνται επίσης να διευρύνουν τους ορίζοντές τους παρακολουθώντας ένα μάθημα επιλογής από τις άλλες ειδικότητες.
Μειωμένη τροχιά
Οι φοιτητές που έχουν ήδη αποκτήσει μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών ποσοτικής κατεύθυνσης (π.χ. μαθηματικά, (βιο)μηχανική,...) ή διδακτορικό δίπλωμα που περιελάμβανε μια αξιόπιστη αρχική εκπαίδευση στη στατιστική, μπορούν να λάβουν σημαντικό αριθμό απαλλαγών από μαθήματα κατά την υποβολή αίτησης για το πρόγραμμα. Η Επιτροπή Εισδοχής αποφασίζει για αυτές τις απαλλαγές από μαθήματα μετά από ενδελεχή αξιολόγηση των γνώσεων και των δεξιοτήτων, με αποτέλεσμα ένα πρόγραμμα προσαρμοσμένο στις ανάγκες του φοιτητή. Αυτό είναι διαθέσιμο τόσο στην πανεπιστημιούπολη όσο και στην εξ αποστάσεως εκπαίδευση, τόσο σε μερικής όσο και σε πλήρους φοίτησης.
Πώς λειτουργούν οι πιστωτικές μονάδες ECTS;
Το πανεπιστημιακό διάταγμα για τη Φλάνδρα βασίζεται σε ένα σύστημα πιστωτικών μονάδων που βασίζεται στις αρχές του ECTS (Ευρωπαϊκό Σύστημα Μεταφοράς Πιστωτικών Μονάδων). Κάθε έτος ενός προγράμματος σπουδών πλήρους φοίτησης αντιστοιχεί σε 60 πιστωτικές μονάδες. Ιδανικά, αυτές οι πιστωτικές μονάδες κατανέμονται ισόποσα σε δύο εξάμηνα, δηλαδή 30 πιστωτικές μονάδες ανά εξάμηνο. Δεδομένου ότι το αναμενόμενο συνολικό φόρτο σπουδών ανά έτος κυμαίνεται από 1.500 έως 1.800 ώρες για ένα πρόγραμμα πλήρους φοίτησης, μία πιστωτική μονάδα αντιπροσωπεύει φόρτο σπουδών 25 έως 30 ωρών. Το φόρτο σπουδών περιλαμβάνει τον χρόνο που αφιερώνεται στην τάξη, την προσωπική εργασία και τις εξετάσεις.
Οι διεθνείς φοιτητές μπορούν να υποβάλουν αίτηση για υποτροφία για το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στη Στατιστική και την Επιστήμη Δεδομένων.
Υποτροφίες Master Mind
Υποτροφίες Master Mind για μεταπτυχιακούς φοιτητές (μόνο για άριστους φοιτητές)
Το πρόγραμμα στοχεύει στην προώθηση της διεθνοποίησης της φλαμανδικής τριτοβάθμιας εκπαίδευσης.
Διεθνές πρόγραμμα μαθημάτων (ICP) – για φοιτητές από αναπτυσσόμενες χώρες
Κάθε χρόνο, 10 εξαιρετικοί φοιτητές από αναπτυσσόμενες χώρες λαμβάνουν πλήρη υποτροφία ICP για το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στη Στατιστική και την Επιστήμη Δεδομένων. Το πρόγραμμα είναι προσαρμοσμένο στις συγκεκριμένες ανάγκες και τα ενδιαφέροντα της στατιστικής στις αναπτυσσόμενες χώρες .
Μπορείτε να επιλέξετε ανάμεσα σε 3 ειδικότητες:
- Βιοστατιστική
- Βιοπληροφορική
- Ποσοτική Επιδημιολογία
Η εξειδίκευση στην Επιστήμη Δεδομένων δεν περιλαμβάνεται στην υποτροφία ICP.
Τα τελευταία 30 χρόνια, οι απόφοιτοί μας του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Στατιστικής και Επιστήμης Δεδομένων έχουν βρει ενδιαφέρουσες θέσεις εργασίας στον τομέα της στατιστικής σε ένα ευρύ φάσμα τομέων και σε τοποθεσίες σε όλο τον κόσμο.
Παραδείγματα περιλαμβάνουν τομείς και θέσεις εργασίας όπως:
- Εφαρμοσμένη και βασική έρευνα σε πανεπιστήμια και ερευνητικά κέντρα σε επιστημονικούς, φαρμακευτικούς, βιοτεχνικούς και ιατρικούς κλάδους (διδακτορικό, ερευνητικός συνεργάτης, επιστήμονας, ...)·
- Κυβερνητικές αρχές και μη κυβερνητικές οργανώσεις που επικεντρώνονται στη δημόσια, διεθνή και παγκόσμια υγεία, το περιβάλλον, τη γενετική, τη γεωργία, την αειφόρο ανάπτυξη, ...·
- Ανεξάρτητος σύμβουλος στατιστικής;
- Εκπαίδευση (λέκτορας, βοηθός διδασκαλίας…)·
- Προγραμματισμός Διευθυντή Τεχνολογίας;
- Ειδικός βιομετρικών στοιχείων;
- Ανώτερος Στατιστικός Προγραμματιστής;
- Αναλυτής Δεδομένων/Επιστήμονας.


