Université Côte d’Azur (UniCA)

MSc στην Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη

Το πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα διετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο Université Côte d'Azur. Παρέχει εκπαίδευση σε μεθόδους επιστήμης δεδομένων, με έμφαση στις μαθηματικές και τις πληροφορικές προοπτικές. Οι φοιτητές θα λάβουν μια εις βάθος θεωρητική βάση, καθώς και τις τεχνικές και πρακτικές δεξιότητες της επιστήμης δεδομένων, που θα τους επιτρέψουν να εφαρμόσουν προηγμένες μεθόδους επιστήμης δεδομένων για να διερευνήσουν ερωτήματα του πραγματικού κόσμου.

Τα βασικά μαθήματα θα παρέχουν στους φοιτητές μια ολοκληρωμένη κατανόηση ορισμένων από τις πιο θεμελιώδεις πτυχές των δεδομένων, των υπολογιστικών τεχνικών και της στατιστικής ανάλυσης. Οι φοιτητές θα επιλέξουν στη συνέχεια μαθήματα από μια σειρά προαιρετικών ενοτήτων που κυμαίνονται από την Κατανεμημένη Υπολογιστική για Μεγάλα Δεδομένα και τη Στατιστική Υπολογιστική έως τη Χρηματοοικονομική Στατιστική, τη Διοίκηση και το Μάρκετινγκ. Το πρόγραμμα θα συνδυάζει παραδοσιακές διαλέξεις με συνεδρίες εργαστηρίου υπολογιστών, στις οποίες οι φοιτητές θα εργάζονται με δεδομένα για να ολοκληρώνουν πρακτικές ασκήσεις χρησιμοποιώντας εργαλεία προγραμματισμού και θα αναλύουν πραγματικά δεδομένα που παρέχονται από επαγγελματίες που εργάζονται στον κλάδο. Το MSc "Επιστήμη Δεδομένων" οδηγεί επίσης σε διδακτορικά προγράμματα στον τομέα των εφαρμοσμένων μαθηματικών και των επιστημών υπολογιστών.

Πρώτο εξάμηνο

Αναζωογονών

• Βασική Πιθανότητα
• Βασική Άλγεβρα για Ανάλυση Δεδομένων
• Βασικοί Αλγόριθμοι
• Μέθοδοι και εργαλεία για τεχνική και επιστημονική γραφή

Στατιστική

• Στατιστική θεωρία συμπερασμάτων

Εκμάθηση μηχανών

• Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση
• Εισαγωγή στη Βαθιά Μάθηση
• Ηθικές πτυχές των δεδομένων

Προγραμματισμός

• R Προγραμματισμός για την Επιστήμη Δεδομένων
• Python Programming for Data Science
• Κατανεμημένα συστήματα μεγάλων δεδομένων

Εργαστήρι και Χυδαιοποίηση

• Εργαστήριο και χυδαιοποίηση

Δεύτερο εξάμηνο

Στατιστική μάθηση

• Εισαγωγή στη θεωρία της πληροφορίας
• Επιλογή Μοντέλου και Μέθοδοι Αναδειγματοληψίας
• Βελτιστοποίηση για Επιστήμη Δεδομένων

Εκμάθηση μηχανών

• Περισσότερα για τους αλγόριθμους εκμάθησης
• Περισσότερα για τη Βαθιά Μάθηση
• Web of Data

Προσωπική εργασία

• Μελέτες περιπτώσεων
• Πρακτική

Τρίτο Εξάμηνο

Υποχρεωτικά μαθήματα

• Μπεϋζιανή Μάθηση
• Στατιστική Μάθηση Βασισμένη σε Μοντέλα
• Προηγμένη Βαθιά Μάθηση
• Μάθηση Ενίσχυσης

Ερευνητικό πρόγραμμα

Ιατρικό κομμάτι

• Ιατρικές εικόνες
• Αντίστροφα προβλήματα στην επεξεργασία εικόνας
• Εφαρμογή της μηχανικής μάθησης σε μαγνητική τομογραφία, ηλεκτροεγκεφαλογραφία και διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή
• Γεωμετρικές και τοπολογικές μέθοδοι στην ανάλυση δεδομένων, με εφαρμογές στη βιολογία και την ιατρική
• Βιοϊατρική Επεξεργασία Σήματος
• Μηχανική εκμάθηση για ενσωμάτωση multi-omics

Core AI Track

• Στατιστική Μάθηση σε Υψηλή Διάσταση
• Advanced Learning: λειτουργικά, μικτά και δεδομένα κειμένου
• Στατιστική Ανάλυση Γραφήματος (Δίκτυα)
• Deep Learning for Computer Vision
• Ομοσπονδιακή μάθηση - Απόρρητο δεδομένων
• Στατιστική Θεωρία Μάθησης

Τέταρτο Εξάμηνο

• Προσωπική προπόνηση

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη στο Université Côte d'Azur είναι ιδανικό για φοιτητές με ισχυρό υπόβαθρο στα μαθηματικά και την επιστήμη των υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένων στέρεων βάσεων στη στατιστική, τις πιθανότητες, τους αλγόριθμους και τον προγραμματισμό.

Οι κινητοποιημένοι, αναλυτικοί μαθητές που επιθυμούν να κατακτήσουν προηγμένες μεθόδους επιστήμης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης και να τις εφαρμόσουν σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου, ευδοκιμούν σε αυτό το ερευνητικά προσανατολισμένο και διεθνώς προσανατολισμένο πρόγραμμα. Οι υποψήφιοι θα πρέπει να είναι εξοικειωμένοι με την ποσοτική συλλογιστική και πρόθυμοι να ασχοληθούν με το τεχνικό, μαθηματικό και υπολογιστικό βάθος που απαιτείται για αυτό το διετές MSc.

Στο τέλος του MSc DSAI οι φοιτητές μπορούν να εργαστούν σε εταιρείες ως ειδικοί ή μηχανικοί, στην ανάπτυξη, έρευνα και ανάπτυξη, συμβουλευτικές υπηρεσίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση και την επεξεργασία δεδομένων. Μπορούν επίσης να συνεχίσουν την εκπαίδευσή τους με διδακτορική διατριβή που μπορεί να πραγματοποιηθεί είτε σε εργαστήριο ακαδημαϊκής έρευνας είτε σε εταιρεία, για παράδειγμα με σύμβαση CIFRE.

Εγγραφείτε στην αγορά εργασίας:

• Αναλυτής δεδομένων
• Εξόρυξη δεδομένων
• Επιστήμονας δεδομένων
• Chief Data Officer
• Μηχανικός μάθησης μηχανών
• Μεγάλος μηχανικός δεδομένων
• Μεγάλος αρχιτέκτονας δεδομένων
• Ειδικός στην οπτικοποίηση δεδομένων

Συνέχεια στο PhD

• Διδακτορικό στο δημόσιο ή ιδιωτικό τομέα

Τα προγράμματα MSc IdEx International του Πανεπιστημίου Côte d'Azur έχουν σχεδιαστεί ως προγράμματα αριστείας που ανταποκρίνονται άμεσα στις παγκόσμιες προκλήσεις και τα επαγγέλματα του μέλλοντος. Εστιάζουν στην παροχή λύσεων σε σημαντικά περιβαλλοντικά, τεχνολογικά, επιστημονικά και κοινωνικά ζητήματα, αξιοποιώντας τα δυνατά σημεία της περιοχής και τις ισχυρές διεθνείς συνεργασίες.

Όλα τα προγράμματα MSc του IdEx διδάσκονται πλήρως στα αγγλικά και είναι πιστοποιημένα από το κράτος, αναγνωρισμένα από το Γαλλικό Υπουργείο Ανώτατης Εκπαίδευσης, Έρευνας και Καινοτομίας, γεγονός που τα καθιστά προσβάσιμα σε φοιτητές από όλο τον κόσμο και διασφαλίζει τη διεθνή ακαδημαϊκή αναγνώριση.

Το πανεπιστήμιο φιλοξενεί μια παγκόσμια φοιτητική κοινότητα, καλωσορίζοντας μαθητές από περισσότερες από 110 χώρες. Αυτό το πολυπολιτισμικό περιβάλλον είναι ένα από τα καθοριστικά δυνατά σημεία του UniCA και δημιουργεί μια πλούσια, διεθνή μαθησιακή εμπειρία.

Πάνω απ' όλα, τα προγράμματα IdEx του UniCA βασίζονται στις βασικές αξίες του ιδρύματος: αριστεία, καινοτομία, διεθνές άνοιγμα και κοινωνική σημασία. Αυτές οι αξίες διαμορφώνουν κάθε πτυχή της μαθησιακής εμπειρίας και αντικατοπτρίζουν τη δέσμευση του πανεπιστημίου να προετοιμάζει τους φοιτητές για αποτελεσματικές, μελλοντοστρωμένες σταδιοδρομίες.

Το MSc DSAI παραδίδεται πλήρως επί τόπου στην πανεπιστημιούπολη "Les Lucioles" της Sophia Antipolis.

Το πρόγραμμα συνδυάζει παραδοσιακές διαλέξεις με συνεδρίες σε εργαστήριο υπολογιστών , όπου οι φοιτητές θα εργαστούν με δεδομένα για να ολοκληρώσουν πρακτικές ασκήσεις χρησιμοποιώντας εργαλεία προγραμματισμού και θα αναλύσουν πραγματικά δεδομένα που παρέχονται από επαγγελματίες που εργάζονται στον κλάδο.