Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data
Online
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Ισπανικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Λάβετε αποφάσεις με βάση τα δεδομένα με UNIR Master in Big Data
Εξειδίκευση στα μεγάλα δεδομένα, το προφίλ που επιθυμούν περισσότερο οι εταιρείες
Σε μια εποχή που οι εταιρείες χρησιμοποιούν μεγάλο όγκο πληροφοριών σε μόνιμη βάση, οι ειδικοί στην ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων έχουν γίνει ένα από τα προφίλ με τη μεγαλύτερη ζήτηση και μελλοντική απασχόληση. Με το Master in Big Data, στο οποίο έχουν εκπαιδευτεί περισσότεροι από 1.800 φοιτητές σε 14 εκδόσεις, θα αποκτήσετε ένα επαγγελματικό όραμα 360º με τέσσερις βασικές πτυχές:
- Υποδομές για τη συλλογή δεδομένων, την κατανεμημένη επεξεργασία και την αποθήκευση.
- Εξόρυξη και ανάλυση για την εξαγωγή σχετικών πληροφοριών χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση.
- Διαδραστική οπτικοποίηση για εμφάνιση αποτελεσμάτων.
- Λήψη αποφάσεων για την πρόβλεψη των κινδύνων.
Online εκπαίδευση επιστήμης δεδομένων που ανταποκρίνεται στη ζήτηση της αγοράς
Εμβαθύνετε σε προηγμένες αναλύσεις δεδομένων στον επιχειρηματικό τομέα και μάθετε για ιστορίες επιτυχίας από τον κλάδο μέσω μαθημάτων, αυτοκαθοδηγούμενων εργαστηρίων και ενημερωμένων σεμιναρίων . Επιπλέον, θα έχετε εξατομικευμένους υπολογιστές cloud για διεργασίες μεγάλων δεδομένων.
Αυτό το διαδικτυακό Master στην Ανάλυση Δεδομένων στην επιστήμη των δεδομένων καλύπτει ολόκληρο τον κύκλο ζωής των δεδομένων , από την απόκτηση έως τη λήψη αποφάσεων, συνδυάζοντας θεωρία και πρακτική σε κάθε θέμα. Θα χρησιμοποιήσετε γλώσσες προγραμματισμού και πραγματικές προκλήσεις για να εφαρμόσετε τη γνώση σε συγκεκριμένες καταστάσεις.
Γιατί να σπουδάσετε UNIR 's Master in Big Data;
Σχεδιάστε και υποστηρίξτε νικηφόρες στρατηγικές αξιοποιώντας τεράστιες πληροφορίες και δεδομένα από την πρώτη στιγμή. Θα είστε σε θέση να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα και την ανταγωνιστικότητα των εταιρειών. Θα ειδικευτείτε σε:
- Οι πιο κοινές βάσεις δεδομένων σε περιβάλλοντα μεγάλων δεδομένων , όπως MongoDB, Cassandra, Neo4J και Redis.
- Τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης όπως η ομαδοποίηση, η μηχανική μάθηση και ο σχεδιασμός έμπειρων συστημάτων ικανών να συνάγουν νέα γνώση.
- Στατιστικά στοιχεία που εφαρμόζονται στην ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων.
- Τεχνολογία για μαζική επεξεργασία δεδομένων μέσω του οικοσυστήματος Hadoop, MapReduce και Impala, Docker και Kubernetes, επεξεργασία δεδομένων με Spark (Spark MLlib και Spark Streaming) και λήψη δεδομένων σε πραγματικό χρόνο με τον Kafka.
- Αποτελεσματικές τεχνικές για οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας D3.js, Διαγράμματα Google, Tableau, Power BI, Qlik Sense και Carto.
Εξειδικευτείτε με το πιο ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών με το online Master in Big Data
Προετοιμαστείτε να επιτύχετε ένα ευέλικτο προφίλ ικανό να προσθέσει αξία σε διαφορετικούς τομείς και εταιρείες. Το διαδικτυακό πρόγραμμα Master's in Big Data έχει μια διεπιστημονική προσέγγιση και περιλαμβάνει συγκεκριμένα θέματα μηχανικής, όπως μαζική επεξεργασία δεδομένων, εργαλεία οπτικοποίησης ή ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων. Επιπλέον, μπορείτε να κάνετε τη μεταπτυχιακή σας εργασία (TFM) σε πραγματικές περιπτώσεις της εταιρείας στην οποία ήδη εργάζεστε.
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
Primer Cuatrimestre
- Βάσεις δεδομένων για μεγάλα δεδομένα
- Ανάλυση και Ερμηνεία Δεδομένων
- Τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης
- Μηχανική για μαζική επεξεργασία δεδομένων
- Visualización Interactiva de la Información
Segundo Cuatrimestre
- Εργαλεία Οπτικοποίησης
- Διακυβέρνηση δεδομένων και λήψη αποφάσεων
- Επιχειρηματική πρακτική
- Trabajo Fin de Máster
Prácticas Profesionales
Οι επαγγελματικές πρακτικές είναι υποχρεωτικές και απαιτούν χρέωση 6 ECTS (126 ώρες). Έχετε την επιλογή να τα κάνετε αυτοπροσώπως ή διαδικτυακά σε εταιρείες με τις οποίες έχουμε συμφωνίες όπως η Telefónica, η Banco Santander ή η Vodafone Ισπανίας. Μπορείτε επίσης να τα κάνετε στη δική σας εταιρεία εάν εργάζεστε αυτήν τη στιγμή εκεί.
Αυτές οι πρακτικές θα σας δώσουν εμπειρία και ανοιχτές ευκαιρίες εργασίας στον κόσμο των μεγάλων δεδομένων . Επιπλέον, μπορείτε να τα επικυρώσετε εάν πληροίτε την απαίτηση για ώρες εργασίας στην ανάλυση δεδομένων. Έχετε τη δυνατότητα να επικυρώσετε την πρακτική άσκηση του Master in Big Data , εάν το επιθυμείτε, αρκεί να πιστοποιήσετε τουλάχιστον 180 ώρες εργασίας στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων. Μερικές από τις δραστηριότητες που πραγματοποιούνται μπορεί να είναι:
- Ανάπτυξη ή/και ανάπτυξη συστημάτων παγκόσμιας παρακολούθησης, ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων.
- Σχεδιασμός μεθοδολογιών συλλογής και αποθήκευσης δεδομένων.
- Ανασκόπηση καταλόγων δεδομένων και πρόταση τεχνικών ανάλυσης κατάλληλων για ένα δεδομένο πλαίσιο.
- Εφαρμογή τεχνικών ανάλυσης δεδομένων
- Ανάπτυξη εργαλείων επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων (Hadoop ή παρόμοιο)
- Σχεδιασμός ή/και υλοποίηση διαδραστικών, χρησιμοποιήσιμων και εύγλωττων απεικονίσεων δεδομένων
- Αξιολόγηση υφιστάμενων μεθόδων σύλληψης και αποθήκευσης και προετοιμασία προτάσεων βελτίωσης.
- Αξιολόγηση υφιστάμενου λογισμικού ανάλυσης δεδομένων και προετοιμασία προτάσεων βελτίωσης.
- Αξιολόγηση υφιστάμενων οπτικοποιήσεων δεδομένων και προετοιμασία προτάσεων βελτίωσης. Σχεδιάστε και αναπτύξτε ένα σύστημα για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων, λαμβάνοντας υπόψη την πλήρη διαδικασία: συλλογή δεδομένων, επεξεργασία και οπτικοποίηση.
Perfil Profesional
Στο τέλος του προγράμματος θα εκπαιδευτείτε σε:
- Προσδιορίστε τις διαφορετικές φάσεις που απαιτούνται για τη δημιουργία μιας καλής οπτικοποίησης, όπως η συλλογή, η επεξεργασία και η αναπαράσταση δεδομένων.
- Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
- Χρησιμοποιήστε υπάρχουσες τεχνικές και εργαλεία για εξόρυξη δεδομένων, στατιστικές και οπτικοποίηση πληροφοριών.
- Αναπτύξτε διαδραστικές, εύχρηστες και εύγλωττες απεικονίσεις.
- Δημιουργήστε και αναπτύξτε ένα σύστημα για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων, εξετάζοντας την πλήρη διαδικασία: συλλογή δεδομένων, επεξεργασία και οπτικοποίηση.
Υποτροφίες Santander - UNIR
Πρόγραμμα οικονομικής ενίσχυσης
Έχουμε 17 υποτροφίες των 1.000 ευρώ η καθεμία για αυτήν την πρόσκληση για το φθινόπωρο του 2024. Απευθύνονται σε φοιτητές του Επαγγελματικού Προγράμματος Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Δεδομένων του UNIR για την προώθηση και τη διευκόλυνση της πρόσβασης στην Τριτοβάθμια Εκπαίδευση και, συνεπώς, την κάλυψη των δαπανών που προκύπτουν από το μεταπτυχιακό τους. σπουδές.
Μαθήματα εμβάπτισης αγγλικής γλώσσας, για κατόχους μεταπτυχιακού τίτλου στη διδασκαλία και καθηγητές
Το απόσπασμα του Ψηφίσματος της 10ης Ιουλίου 2023, το οποίο ζητά 315 υποτροφίες για συμμετοχή σε μαθήματα εμβάπτισης της αγγλικής γλώσσας για εκπαιδευτικούς που έχουν ήδη προσόντα στο Μεταπτυχιακό στην Εκπαίδευση Εκπαιδευτικών για Υποχρεωτική Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση και Απολυτήριο, δημοσιεύεται στο BOE , Επαγγελματική Κατάρτιση και Διδασκαλία Γλωσσών.
απαιτήσεις
- Να έχουν ολοκληρώσει το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα σε οποιαδήποτε από τις ειδικότητες σε οποιοδήποτε από τα ακόλουθα ακαδημαϊκά έτη: 2021-2022, 2020-2021 ή 2019-2020 με μέσο βαθμό ακαδημαϊκού ρεκόρ τουλάχιστον 7,50 μόρια.
- Να έχουν ολοκληρώσει το Μεταπτυχιακό στην Υποχρεωτική Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση και την Κατάρτιση Εκπαιδευτικών, την Επαγγελματική Κατάρτιση και τη Διδασκαλία Γλωσσών σε ένα από τα ακόλουθα ακαδημαϊκά έτη: 2021-2022, 2020-2021 ή 2019-2020 με μέσο όρο βαθμολογίας στο μεταπτυχιακό τουλάχιστον 75 σημεία.
σχέδιο κινητικότητας ERASMUS+
Μετά την επίτευξη του ECHE (Erasmus Higher Education Charter), UNIR εργάζεται πάνω σε ένα φιλόδοξο σχέδιο κινητικότητας, που εξαρτάται από την εικονική μας φύση, με βάση ένα νέο Γραφείο που δημιουργήθηκε για το σκοπό αυτό, το οποίο θα είναι υπεύθυνο για το συντονισμό όλων των δράσεων σε αυτόν τον τομέα.
Επιπλέον, στο UNIR έχουμε διμερείς συμφωνίες κινητικότητας με ευρωπαϊκά ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης, συντονίζοντας εσωτερικά όλες τις δράσεις μας με τα διάφορα εμπλεκόμενα τμήματα και δίνοντας τη μέγιστη διάδοση και πληροφόρηση στις δράσεις κινητικότητας εντός της πανεπιστημιακής μας κοινότητας.
- Γενικές πληροφορίες
- Κλήσεις
Στο πλαίσιο των δράσεων κινητικότητας του προγράμματος Erasmus+, UNIR συμμετέχει επίσης στη διεθνή πρακτική πρακτικής άσκησης. Το πρόγραμμα μαθησιακής κινητικότητας Erasmus+ σάς επιτρέπει να κάνετε έως και 12 μήνες κινητικότητας μεταξύ πρακτικής άσκησης και εκπαίδευσης εντός του ίδιου πτυχίου, ακόμη και να το πραγματοποιήσετε μόλις ολοκληρώσετε ή ολοκληρώσετε τις σπουδές σας.
Τεκμηρίωση για τη διεκπεραίωση των Υποτροφιών
Για την αποστολή των απαραίτητων δικαιολογητικών για την μετέπειτα επεξεργασία της αίτησής σας για Γενική Υποτροφία που προσφέρεται από το Υπουργείο Παιδείας και Επαγγελματικής Κατάρτισης, αναφέρουμε τον ακόλουθο σύνδεσμο:
- Επισυνάπτουμε ένα PDF με τις σχετικές οδηγίες. Πρέπει να εγγραφείτε και να ανεβάσετε τεκμηρίωση.
- Υπενθυμίζουμε ότι το παρακάτω εργαλείο αποθηκεύει μόνο τα έγγραφα που παρέχονται στο Πανεπιστήμιο μας, για μεταγενέστερη επεξεργασία ενώπιον του αρμόδιου φορέα, με σκοπό την αρχειοθέτηση, την αποφυγή αντιγραφών και την ασφάλεια της διαδικασίας.
Για να εγγραφείτε στο επίσημο μεταπτυχιακό του UNIR στα Big Data, εκτός από τις νομικές απαιτήσεις, σας συνιστούμε να σας ενδιαφέρουν:
- Η διαχείριση, εξαγωγή και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.
- Λάβετε σχετικές πληροφορίες σε μεγάλα δεδομένα.
- Βελτιώστε τις διαδικασίες της εταιρείας.
Οι δυνατότητες των μεγάλων δεδομένων είναι ατελείωτες. Οι εταιρείες και οι οργανισμοί απαιτούν προετοιμασμένους και ευέλικτους επαγγελματίες που ξέρουν πώς να αναλύουν και να εξάγουν αξία από μεγάλα δεδομένα σε διαφορετικούς τομείς και περιβάλλοντα εργασίας. Γίνετε ειδικός και εργαστείτε σε θέσεις όπως:
- Data engineering (data engineer) , επιφορτισμένος με την εξαγωγή και προετοιμασία των δεδομένων ώστε να είναι δυνατή η επεξεργασία τους. Για να γίνει αυτό θα πρέπει να προσδιορίσετε την απαραίτητη τεχνολογία και υποδομή, τόσο σε μικρή όσο και σε μεγάλη κλίμακα, ώστε η εξαγωγή πληροφοριών να γίνεται αποτελεσματικά και να επιτυγχάνεται υψηλή επεκτασιμότητα.
- Chief Data Officer (CDO), θα είστε το πιο υπεύθυνο άτομο για τα δεδομένα σε μια εταιρεία. Είναι ένα προφίλ που σχετίζεται με τη διαχείριση, οι λειτουργίες της οποίας περιλαμβάνουν τον καθορισμό πολιτικών ασφαλείας για την αποθήκευση δεδομένων, τη διασφάλιση της συμμόρφωσης με τη νομοθεσία, τον συντονισμό μεταξύ των επηρεαζόμενων τμημάτων, την προώθηση της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων κ.λπ.
- Αρχιτεκτονική δεδομένων (data architect) , θα είστε υπεύθυνοι για το σχεδιασμό και την «οικοδόμηση» των υποδομών που υποστηρίζουν μεγάλα δεδομένα, διασφαλίζοντας τη σωστή λειτουργία και την ασφάλειά τους.
- Επιστήμονας δεδομένων , εκτός από την εξαγωγή και την οπτικοποίηση δεδομένων, θα είστε υπεύθυνοι για την ανάλυση και την απόδοση αξίας τους, προσαρμοζόμενοι στις ιδιαιτερότητες κάθε οργανισμού.