UNIR

Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Το επίσημο Master στην Τεχνητή Νοημοσύνη και 100% online με περισσότερους αποφοίτους

Το μόνο μεταπτυχιακό που δίνει πρόσβαση σε προχωρημένα πανεπιστημιακά μαθήματα στο Data Engineering και Data Analyst

Αποκτήστε τις απαραίτητες γνώσεις για να εξελιχθείτε ως επαγγελματίας εξειδικευμένος στην τεχνητή νοημοσύνη με ένα ολοκληρωμένο και ολοκληρωμένο όραμα. Με το online Master's in AI του UNIR , το οποίο γιορτάζει τις 9 εκδόσεις, θα δώσετε λύση στις πραγματικές ανάγκες που υπάρχουν σε τομείς όπως τα οικονομικά, η υγεία, η βιομηχανία, οι τηλεπικοινωνίες, η δημόσια διοίκηση, η εφοδιαστική, η παροχή συμβουλών ή η μηχανική.

Ερευνήστε τους πέντε κλάδους της Τεχνητής Νοημοσύνης

Σε αντίθεση με άλλα μεταπτυχιακά, στο UNIR θα εκπαιδευτείτε στους πέντε κύριους κλάδους της AI. Είναι αυτά που έχουν πιο κοινή εφαρμογή στην καθημερινότητά μας. Χάρη σε αυτά μπορείτε να αυτοματοποιήσετε, να δημιουργήσετε ακριβή αποτελέσματα και να βελτιώσετε την ανθρώπινη εμπειρία.

Αυτόματη εκμάθηση (μηχανική μάθηση)

Επικεντρώνεται στην ανάπτυξη αλγορίθμων και μοντέλων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα , χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένοι να το κάνουν. Χρησιμοποιούνται σε μεγάλη ποικιλία εφαρμογών, όπως ταξινόμηση εικόνων, πρόβλεψη ζήτησης προϊόντων, ιατρική διάγνωση, ανίχνευση απάτης, εξατομίκευση περιεχομένου, μεταξύ άλλων.

Βαθιά μάθηση (βαθιά μάθηση)

Είναι μια τεχνική μηχανικής μάθησης που βασίζεται σε βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Επιτρέπουν τον εντοπισμό πολύπλοκων προτύπων και χαρακτηριστικών για επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων. Χρησιμοποιείται σε εφαρμογές όπως η αναγνώριση ομιλίας, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας ή η ανίχνευση αντικειμένων σε εικόνες .

σχεδίαση

Προσανατολίζεται στην ανάπτυξη αλγορίθμων και συστημάτων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να σχεδιάζουν και να λαμβάνουν αποφάσεις σε περίπλοκες καταστάσεις. Αυτή η τεχνική εφαρμόζεται σε τομείς όπως ο σχεδιασμός δρομολογίων για αυτόνομα οχήματα ή η βελτιστοποίηση των παραδόσεων εμπορευμάτων από φορείς logistics .

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP)

Εκπαιδευτείτε στις τελευταίες τάσεις στο διαδικτυακό μάρκετινγκ αποκτώντας δεξιότητες στο μικτό μάρκετινγκ, το ηλεκτρονικό εμπόριο, τη διαχείριση εικονικής κοινότητας, την εμπειρία πελατών ή τη δημιουργία εσόδων από κοινωνικά δίκτυα. Επιτύχετε ένα στρατηγικό όραμα μάρκετινγκ σε ψηφιακά περιβάλλοντα και οδηγήστε νέα επιχειρηματικά μοντέλα.

όραση υπολογιστή

Χρησιμοποιείται στην ανάπτυξη συστημάτων για την ανάλυση και την κατανόηση εικόνων και βίντεο. Εφαρμόζεται σε περιπτώσεις όπως η αναγνώριση προσώπου σε πραγματικό χρόνο ή η επίβλεψη ασφαλείας σε δημόσιους χώρους.

Βελτιώστε την προπόνησή σας με τα πιο χρησιμοποιημένα εργαλεία

Το Master in AI online ανταποκρίνεται στις πραγματικές ανάγκες των εταιρειών με ένα σχέδιο μελέτης που περιλαμβάνει τη χρήση των πιο απαιτημένων γλωσσών και εργαλείων στον κλάδο, όπως Python, Keras, R , STRIPS/PDDL, Google Colab, OpenCV, Scikit- Learn, TensorFlow , NLTK, Microsoft Azure ή AWS.

Μάθετε με την εξατομικευμένη μεθοδολογία του Master in AI online

Η μεθοδολογία της Ανώτατης Σχολής Μηχανικών και Τεχνολογίας UNIR είναι ευέλικτη ώστε να προσαρμόζεται στον ρυθμό και τις ιδιαιτερότητές σας. Οργανώστε τα μαθήματα Master στην Τεχνητή Νοημοσύνη με βάση την προσωπική και επαγγελματική σας ζωή για να προχωρήσετε με επιτυχία σε όλα τα μαθήματα. Βασίζεται στους ακόλουθους πυλώνες:

διαδικτυακή μάθηση

Ζωντανά διαδικτυακά μαθήματα: προγραμματισμένα εκ των προτέρων, ώστε να μπορείτε να οργανώσετε τη συμμετοχή σας. Αν παρόλα αυτά δεν ταιριάζουν στο πρόγραμμά σας ή έχετε απορίες, μπορείτε να τις παρακολουθήσετε να αναβάλλονται όσες φορές θέλετε.

• Εξειδικευμένα σεμινάρια: δίνονται από ειδικούς από άλλα πανεπιστήμια για εργαλεία και συγκεκριμένες τάσεις στον κλάδο.
• Πρακτικά εργαστήρια: στα οποία θα λύσετε πραγματικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν μέλη ΔΕΠ σε επαγγελματικό επίπεδο.
• Προετοιμασία πιστοποιήσεων: εκπαιδευτείτε στους πιο απαιτητικούς στον κλάδο και καταφέρετε να περάσετε τις εξετάσεις των πιστοποιητών.
• Εικονική Πανεπιστημιούπολη: αποκτήστε πρόσβαση από τον υπολογιστή σας ή άλλη συσκευή για να παρακολουθήσετε μαθήματα, να ελέγξετε το υλικό, τα προγράμματα ή να συμμετάσχετε σε φόρουμ.
• Διδακτικοί πόροι: θα έχετε όλα τα είδη ακαδημαϊκών πόρων για να ολοκληρώσετε την εκπαίδευσή σας και να διευκολύνετε τη μάθησή σας. Περιλαμβάνει περιγράμματα, περιλήψεις, δραστηριότητες ή προτεινόμενες αναγνώσεις, μεταξύ άλλων.

Μάθηση βάσει ικανοτήτων

Σε όλα τα μεταπτυχιακά μας θα βρείτε το UNIR Footprint, ένα σύνολο συγκεκριμένων ενοτήτων για την ανάπτυξη εγκάρσιων δεξιοτήτων όπως η ομαδική εργασία, η ηγεσία ή η αποτελεσματική επικοινωνία.

Παρακολούθηση και δικτύωση

• Προσωπικός δάσκαλος: θα σας ανατεθεί από την πρώτη μέρα να απαντήσετε σε ερωτήσεις, να σας βοηθήσει να σχεδιάσετε εργασίες ή να προτείνετε πόρους διδασκαλίας. Μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί του μέσω της πλατφόρμας, τηλεφώνου ή email.
• Δάσκαλοι: θα λύσουν όλες τις αμφιβολίες σας μέσω των φόρουμ, μεμονωμένων σχολίων ή κοινών συνεδριών πριν από τις εξετάσεις.
• Δικτύωση: θα έρθετε σε επαφή με επαγγελματίες και φοιτητές με ενδιαφέροντα παρόμοια με τα δικά σας, με τους οποίους μπορείτε να μοιραστείτε εμπειρίες και πραγματικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

εξατομικευμένη μάθηση

Στο UNIR δεσμευόμαστε στην εξατομίκευση τόσο κατά την οργάνωση πόρων κατάρτισης όσο και κατά την κατάρτιση δρομολογίων προσαρμοσμένων σε κάθε μαθητή, κάτι που σας επιτρέπει να βελτιώσετε τις επιλογές απασχόλησής σας.

Τμήματα Υποστήριξης Φοιτητών

Έχουμε υπηρεσίες ακαδημαϊκής και προσωπικής υποστήριξης σε περίπτωση που σας ενδιαφέρουν:

Υπηρεσία Ακαδημαϊκού Καθοδήγησης (SOA) : βοηθά τους μαθητές στις επίσημες σπουδές τους, λαμβάνοντας υπόψη τις εργασιακές και οικογενειακές τους συνθήκες. Διευκολύνει τη συμφιλίωση μεταξύ εργασίας, οικογένειας και σπουδών, καθοδηγώντας τον κάθε μαθητή ξεχωριστά σύμφωνα με τις ιδιαιτερότητές του.

Η Υπηρεσία Προσοχής Ειδικών Αναγκών (SANNEE) : παρέχει υποστήριξη σε μαθητές σε καταστάσεις προσωρινής ή μόνιμης λειτουργικής διαφορετικότητας, παρέχοντας τις καταλληλότερες λύσεις για κάθε περίπτωση. Η αποστολή προτεραιότητας του είναι να επιτύχει την πλήρη ένταξη στην πανεπιστημιακή ζωή για όλους τους φοιτητές.