Universidad Pontificia Comillas
Μεταπτυχιακό στην Επιχειρησιακή Ανάλυση
Madrid, Ισπανία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 έτος
ΓΛΏΣΣΕΣ
Ισπανικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 19.000
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Τι μπορεί να σας προσφέρει ο Δάσκαλος ;
Βυθιζόμαστε σε μια μεγάλη επανάσταση. Η απίστευτη ανάπτυξη των αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης και Deep Learning τα τελευταία χρόνια, η πρόσβαση σε τεράστιους όγκους πληροφοριών κάθε είδους, στις οποίες τα πάντα μπορούν να είναι δεδομένα (κείμενα, εικόνες, ήχοι, βίντεο) και ο εκδημοκρατισμός της πρόσβασης σε εργαλεία ανάλυσης διαπερνά ολόκληρο το οικονομικό, επιχειρηματικό και κοινωνικό οικοσύστημα.
Σήμερα, η λήψη αποφάσεων στο περιβάλλον των επιχειρήσεων, των οργανισμών και των δημοσίων διοικήσεων δεν μπορεί να γίνει κατανοητή εάν δεν βασίζεται σε στοιχεία και στην υποστήριξη εξελιγμένων μοντέλων ανάλυσης που επιτρέπουν την εξαγωγή προτύπων και σχέσεων για την απόκτηση αξίας από τα δεδομένα και τις πληροφορίες . Και αυτό είναι μόνο η αρχή.
Θέλετε να κατανοήσετε αυτή την επανάσταση και να γίνετε μέρος της ή να μείνετε πίσω χωρίς να καταλαβαίνετε το παρόν; Το μεταπτυχιακό στο Business Analytics σάς παρέχει τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για να κατανοήσετε αυτόν τον κόσμο δεδομένων και μοντέλων, να γνωρίζετε την πρακτική εφαρμογή τους σε διαφορετικά περιβάλλοντα και οικονομικούς και επιχειρηματικούς τομείς και να ξέρετε πώς να το εφαρμόζετε στην επίλυση πραγματικών προβλημάτων, οικοδόμηση και εφαρμόζοντας τα δικά σας μοντέλα. Να είναι σε θέση να έχει διάλογο και γέφυρα μεταξύ του επιχειρηματικού και του τεχνικού τομέα.
- Advanced Business and Data Analyst
- Σύμβουλος Analytics και Ψηφιακού Μετασχηματισμού
- Ειδικός Business Intelligence και Predictive Analytics
- Προγραμματιστής λύσεων που βασίζονται σε AI
- Data Scientist και NLP Specialist
1º Semestre
- Ψηφιακή Επιχείρηση 3.0 ECTS
- Business Analytics 3.0 ECTS
- Οπτικοποίηση 3.0 ECTS
- Μηχανική Μάθηση. Βασικές αρχές και εποπτευόμενη μάθηση 6.0 ECTS
- Μηχανική Μάθηση. Μάθηση χωρίς επίβλεψη 3.0 ECTS
- Εισαγωγή στον Προγραμματισμό 6.0 ECTS
- Πηγές και Βάσεις Δεδομένων 3.0 ECTS
- Καινοτομία και Δημιουργικότητα 2.0 ECTS
2º Semestre
- Μη δομημένη Ανάλυση Δεδομένων 3.0 ECTS
- Deep Learning 3.0 ECTS
- At The Border 3.0 ECTS
- Big Data και Τεχνολογίες Διαδικτύου 3.0 ECTS
- Ηθικές Προκλήσεις και Κίνδυνοι. Κυβερνοασφάλεια 4.0 ECTS
Εφαρμοσμένες περιπτώσεις Business Analytics (επιλέξτε 3)
- Ανάλυση δεδομένων που εφαρμόζεται στα οικονομικά 3.0 ECTS
- Εγκληματολογικός Έλεγχος 3.0 ECTS
- Αναλύσεις Δεδομένων στην Εφοδιαστική και Εφοδιαστική Αλυσίδα 3.0 ECTS
- Αναλυτικό Μάρκετινγκ 3.0 ECTS
- Ανάλυση δεδομένων για διαχείριση ταλέντων 3.0 ECTS
- Δημόσια Οικονομία και Υγεία 3.0 ECTS
- International Financial Trading 3.0 ECTS
- Επιχειρηματικότητα 3.0 ECTS
- Οικονομική Ανάλυση Βασισμένη σε Δεδομένα 3.0 ECTS
- Blockchain 3.0 ECTS
Competencias
- CP01. Να είναι σε θέση να εφαρμόζει τεχνικές BA, χρησιμοποιώντας πραγματικά σύνολα δεδομένων και κατάλληλο λογισμικό ή κώδικα, γνωρίζοντας πώς να ερμηνεύει τα αποτελέσματα και να κοινοποιεί τα κύρια συμπεράσματα σε ένα μη τεχνικό κοινό
- CP02. Να είναι σε θέση να πραγματοποιήσει πλήρως μια περίπτωση εφαρμογής ΒΑ σε πραγματικό πρόβλημα, από την περιγραφή έως τη λύση και την πρόταση συμπερασμάτων και συστάσεων
Γνώση ή Περιεχόμενο
- CO1. Γνωρίστε τα κύρια χαρακτηριστικά και τις τάσεις του ψηφιακού οικοσυστήματος, τα κύρια ψηφιακά επιχειρηματικά μοντέλα και τον κύκλο εκκίνησης
- CO2. Γνωρίζουν και γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν εργαλεία στρατηγικής ανάλυσης στον ψηφιακό κόσμο, με ιδιαίτερη έμφαση στη γνώση του ανταγωνισμού (Crunchbase, Buzzsumo κ.λπ.) και των τάσεων (Google Trends)
- CO3. Γνωρίστε τις έννοιες και τη γλώσσα των τεχνικών και μεθόδων Business Analytics, από τις περιγραφικές έως τους κύριους αλγόριθμους και μοντέλα μηχανικής μάθησης, τόσο υπό επίβλεψη όσο και χωρίς επίβλεψη, συμπεριλαμβανομένων τεχνικών οπτικοποίησης
- CO4. Γνωρίστε τις έννοιες και τη γλώσσα προηγμένων τεχνικών και μεθόδων στο Business Analytics, από την ανάλυση μη δομημένων πληροφοριών, μέσω νευρωνικών δικτύων και μεθόδων Deep Learning και νέων προόδων στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, κατανοώντας το πεδίο εφαρμογής της στην εταιρεία και την κοινωνία
- CO5. Αποκτήστε επαρκή ικανότητα προγραμματισμού για την ανάπτυξη έργων ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης, εξοικείωση με δομές δεδομένων στην Python (λίστες, λεξικά, πλαίσια δεδομένων), προηγμένη χρήση συναρτήσεων και μεθόδων από βασικές βιβλιοθήκες και εξάσκηση στην οπτικοποίηση δεδομένων
- CO6. Γνωρίστε διαισθητικά τα βασικά στοιχεία και τις έννοιες της τεχνολογίας που συνδέονται με βάσεις δεδομένων, αποθήκευση και ανάκτηση πληροφοριών, Big Data, Διαδίκτυο και άλλες τεχνολογίες σύνδεσης όπως το «internet of things», έχοντας πανοραμική οπτική, κριτική και προοπτική για όλα αυτά τα θέματα
- CO7. Γνωρίζουν και γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν πρακτικά τεχνικές για την προώθηση της δημιουργικότητας και της καινοτομίας στον επιχειρηματικό τομέα, με ιδιαίτερη έμφαση στη σχεδιαστική σκέψη, τις μεθοδολογίες Agile, το Lean Start-Up και το gamification που εφαρμόζονται στην επίλυση προβλημάτων
- CO8. Να γνωρίζετε και να έχετε κριτική σκέψη σχετικά με τις κύριες ηθικές προκλήσεις και κινδύνους που σχετίζονται με την εφαρμογή τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης, τόσο στον επιχειρηματικό τομέα όσο και στην κοινωνία συνολικά, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων θεμάτων που σχετίζονται με την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και να δείξετε κριτικό προβληματισμό σχετικά με αυτά
Δεξιότητες ή Ικανότητες
- HB01. Χρησιμοποιήστε την τεχνική ή τις τεχνικές Business Analytics που είναι πιο κατάλληλες για κάθε πραγματικό πρόβλημα και τον τύπο των διαθέσιμων δεδομένων, γνωρίζοντας τις απαιτήσεις και τους περιορισμούς της σωστής εφαρμογής του.
- HB02. Αναπτύξτε με παραδείγματα κώδικα («παραδείγματα παιχνιδιών») βασικά προσανατολισμένα στην ανάλυση δεδομένων
- HB03. Πλήρης κατανόηση του κύκλου εφαρμογής των τεχνικών Business Analytics που βασίζονται σε δεδομένα για τον εντοπισμό και την επίλυση ενός πραγματικού προβλήματος σε ορισμένους από τους κύριους τομείς εφαρμογής
- HB04. Να συνθέσετε ένα ανεξάρτητο επιχείρημα με αυστηρότητα και ακρίβεια και να μπορείτε να το παρουσιάσετε τόσο προφορικά όσο και γραπτά