Universidad Rey Juan Carlos

Ανώτερο Πανεπιστημιακό Μάθημα Εισαγωγή στην Python

Το κύριο χαρακτηριστικό του μεταπτυχιακού τίτλου, που το καθιστά μοναδικό, είναι ότι χρησιμοποιεί μοντέλα Επιστήμης Δεδομένων και Μηχανικής Μάθησης για να μελετήσει σε βάθος τα πιο πρόσφατα συμβάντα Κυβερνοασφάλειας, συνάγοντας από αυτή την ανάλυση τις πιο εισαγόμενες αρχιτεκτονικές προστασίας στον τομέα.

Εκπαιδεύουμε μελλοντικούς Αρχιτέκτονες Κυβερνοασφάλειας στις πιο απαιτητικές τεχνικές προστασίας, όπως η Zero Trust Architectures, εφαρμόζοντας μοντέλα Data Science στο σχεδιασμό τους, επικυρώνοντας την ευρωστία των αρχιτεκτονικών και εντοπίζοντας τις επιθέσεις που προκαλούν τις περισσότερες απώλειες. προκαλούν στον κλάδο.

Είμαστε οργανωμένοι σε πέντε ενότητες. Μπορείτε να τις πάρετε σε ένα ή περισσότερα χρόνια. Οι δύο αρχικές ενότητες είναι η Εισαγωγή στην Κυβερνοασφάλεια και ο Προγραμματισμός στην Python που επικεντρώνονται στα δεδομένα. Οι επόμενες τρεις ενότητες επικεντρώνονται, αφενός, στις αρχιτεκτονικές και τεχνολογικές πτυχές της Κυβερνοασφάλειας (Μοντέλο NIST 800) και στα μοντέλα ανάλυσης των πιο σύγχρονων τεχνικών επίθεσης όπως το Cyber Kill Chain και το MITER ATT& CK. Σε αυτό, προσθέτουμε την πρακτική εφαρμογή της Επιστήμης Δεδομένων και της Μηχανικής Μάθησης (βασικά Python) για τον εντοπισμό ανωμαλιών στη συμπεριφορά συστημάτων και ανθρώπων, που επιτρέπουν την ταχεία αντίδραση σε μια επίθεση.

Καθώς τελειώνετε κάθε μία από τις ενότητες θα αποκτήσετε το αντίστοιχο πτυχίο Ανώτατου Πανεπιστημίου. Στο τέλος των πέντε ενοτήτων και του Τελικού Μεταπτυχιακού Προγράμματος, εκδίδεται το Μεταπτυχιακό. Μπορείτε να το πάρετε και αν έχετε πανεπιστημιακό πτυχίο ή εάν αποδείξετε εμπειρία στον κόσμο της Επιστήμης των Υπολογιστών.

Βρισκόμαστε στο κτίριο της Plaza de Manuel Becerra στη Μαδρίτη του URJC. Δεδομένης της τρέχουσας κατάστασης, για το μάθημα 20/21, τα μαθήματα μπορούν να παρακολουθηθούν αυτοπροσώπως ή μέσω ροής. Ας μεταδοθούν όλες οι τάξεις!!!

Στόχοι

Εκπαίδευση στις κύριες τεχνικές προστασίας από επιθέσεις και απειλές σε λειτουργικά συστήματα, δίκτυα, λογισμικό εφαρμογών, συστήματα Web, βάσεις δεδομένων και μηχανική μάθηση.