Δάσκαλος στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Ourense, Ισπανία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Ισπανικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 2.090 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* ΕΕ: 1.671,60 € - Εκτός ΕΕ: 2.089,50 €
Το Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα διαπανεπιστημιακό πτυχίο, που διδάσκεται από τα Πανεπιστήμια της A Coruña, του Santiago de Compostela και του Vigo, το οποίο προτείνεται ως πλήρες πρόγραμμα για την εκπαίδευση επαγγελματιών και επιχειρηματιών σε αυτόν τον κλάδο γνώσης.
Η πρόοδος των νέων τεχνολογιών και η ανάπτυξη ευφυών συστημάτων απαιτούν επαγγελματίες με δεξιότητες σε πολλούς τομείς: επιστήμη των υπολογιστών, μαθηματικά, στατιστικές και επιχειρήσεις. Οι στόχοι του μεταπτυχιακού προγράμματος σπουδών είναι οι εξής:
- Εκπαιδεύστε επαγγελματίες με την ικανότητα να αναπτύσσουν έξυπνα συστήματα για να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων σε επιστημονικό και επιχειρηματικό επίπεδο.
- Ο φοιτητής αυτού του Master θα είναι σε θέση να δημιουργήσει πρακτικές λύσεις σε τεχνολογικά, επιχειρηματικά και κοινωνικά προβλήματα.
- Συνδυάζοντας τη μελέτη θεμάτων όπως τα μαθηματικά και η επιστήμη των υπολογιστών, με την προηγμένη διαχείριση των νέων τεχνολογιών ψηφιακής πληροφορίας και επικοινωνίας (στατιστική, τεχνητή νοημοσύνη, αυτόνομη μάθηση...) οι φοιτητές που αποφοιτούν από αυτό το πτυχίο θα γίνουν ένα πολύ ελκυστικό προφίλ. πρόκειται για την κάλυψη των αναγκών που εμφανίζονται στην αγορά εργασίας.
Η εκπαίδευση αυτού του Master θα καλύψει τις ανάγκες διαφόρων επιχειρηματικών τομέων που απαιτούν όλο και περισσότερο ειδικούς στην ανάπτυξη ευφυών συστημάτων. Οι τελευταίες μελέτες που δημοσιεύθηκαν αναδεικνύουν αυτό το επάγγελμα ως ένα από τα πιο απαιτητικά και καλύτερα αμειβόμενα.
Αυτό το Master έχει διδακτικό φόρτο 90 ECTS και διδάσκεται σε τρία εξάμηνα (ενάμιση χρόνο). Το πτυχίο προσαρτάται στον κλάδο Μηχανικών και Αρχιτεκτονικής.
Το ιδανικό προφίλ των φοιτητών που έχουν πρόσβαση σε αυτό το μεταπτυχιακό μπορεί να περιγραφεί με βάση ένα σύνολο καλά προσδιορισμένων δεξιοτήτων και γνώσεων, καθώς και με βάση την προηγούμενη ακαδημαϊκή τους κατάρτιση.
Μεταξύ των επιθυμητών δεξιοτήτων για τους μαθητές που εισέρχονται στο πρόγραμμα κατάρτισης, μπορούν να αναφερθούν τα ακόλουθα:
- Βασική ικανότητα χειρισμού νέων τεχνολογιών.
- Ικανότητα για αφαίρεση, ανάλυση, σύνθεση και λογικό συλλογισμό.
- Ικανότητα για ομαδική εργασία.
- Αίσθηση οργάνωσης, προσοχή στη λεπτομέρεια και πρακτικότητα.
- Περιέργεια, φαντασία, δημιουργικότητα, καινοτομία και επιχειρηματικό πνεύμα.
- Ενδιαφέρον για επιστημονικές και τεχνολογικές εξελίξεις.
Ως συνιστώμενες γνώσεις υποδεικνύονται τα ακόλουθα:
- Μαθηματικά (ανάλυση, γραμμική άλγεβρα, γεωμετρία, βασική στατιστική και πιθανότητες).
- Προγραμματισμός, δομές δεδομένων και αλγόριθμοι.
- Βασικές αρχές της δομής του υπολογιστή.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 Μάθημα  | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Κώδικας | Ονομα | Περίοδος τεσσάρων μηνών | Επιλέγω | Σύνολο Cr. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01101 | Βασικές αρχές AI | 1γ | OB | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01102 | Μηχανική δεδομένων | 1γ | OB | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01103 | Συλλογισμός και προγραμματισμός | 1γ | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01104 | Κατανόηση Φυσικής Γλώσσας | 1γ | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01105 | Μηχανική Μάθηση Ι | 1γ | OB | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01106 | Computer Vision I | 1γ | OB | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01107 | Ευφυής ρομποτική Ι | 1γ | OB | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01204 | Μοντελοποίηση γλώσσας | 1γ | ΕΠ | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01205 | Web νοημοσύνη και σημασιολογικές τεχνολογίες | 1γ | ΕΠ | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01206 | Βαθιά μάθηση | 1γ | ΕΠ | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01201 | Επεξηγήσιμη και αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη | 2γ | OB | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01202 | Συστήματα πολλαπλών πρακτόρων | 2γ | ΕΠ | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01203 | Γνώση και συλλογισμός με αβεβαιότητα | 2γ | ΕΠ | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01207 | Μηχανική Μάθηση II | 2γ | ΕΠ | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01208 | Εξελικτικός Υπολογισμός | 2γ | ΕΠ | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01209 | Computer Vision II | 2γ | ΕΠ | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01210 | Ευφυής ρομποτική II | 2γ | ΕΠ | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01211 | AI Project Management | 2γ | OB | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01212 | Εξόρυξη διεργασιών | 2γ | ΕΠ | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01213 | Ευφυή συστήματα σε πραγματικό χρόνο | 2γ | ΕΠ | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2ο μάθημα | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Κώδικας | Ονομα | Περίοδος τεσσάρων μηνών | Επιλέγω | Σύνολο Cr. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01301 | Υπολογιστικές πτυχές της γνωστικής επιστήμης | 1γ | ΕΠ | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01302 | Εξόρυξη κειμένου | 1γ | ΕΠ | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01303 | AI σε περιβάλλοντα μεγάλων δεδομένων | 1γ | ΕΠ | 6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01304 | AI στην υγεία | 1γ | ΕΠ | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01305 | Έξυπνο IoT/ | 1γ | ΕΠ | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01306 | Έξυπνη ασφάλεια στον κυβερνοχώρο | 1γ | ΕΠ | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01307 | Αναδυόμενα Θέματα και Επιχειρηματικότητα στην ΤΝ | 1γ | ΕΠ | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| O06M193V01309 | Μεταπτυχιακή Διατριβή | 1γ | OB | 12 |
| Επιλέξτε Α | Κώδικας | Εκπαίδευση και Μαθησιακά Αποτελέσματα |
|---|---|---|
| Α1 | CB6 - Κατοχή και κατανόηση γνώσεων που παρέχουν τη βάση ή την ευκαιρία για πρωτοτυπία στην ανάπτυξη ή/και εφαρμογή ιδεών, συχνά σε ερευνητικό πλαίσιο | |
| Α2 | CB7 - Ότι οι φοιτητές γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν τις γνώσεις που έχουν αποκτήσει και τις δεξιότητές τους στην επίλυση προβλημάτων σε νέα ή άγνωστα περιβάλλοντα σε ευρύτερα (ή διεπιστημονικά) πλαίσια που σχετίζονται με τον τομέα σπουδών τους. | |
| Α3 | CB8 - Να είναι οι μαθητές σε θέση να ενσωματώνουν γνώσεις και να αντιμετωπίζουν την πολυπλοκότητα της διατύπωσης κρίσεων με βάση πληροφορίες που, αν και ελλιπείς ή περιορισμένες, περιλαμβάνουν σκέψεις σχετικά με τις κοινωνικές και ηθικές ευθύνες που συνδέονται με την εφαρμογή των γνώσεων και των κρίσεών τους. | |
| Α4 | CB9 - Ότι οι φοιτητές γνωρίζουν πώς να επικοινωνούν τα συμπεράσματά τους, τις γνώσεις και τους τελικούς λόγους που τα υποστηρίζουν σε εξειδικευμένο και μη εξειδικευμένο κοινό με σαφή και αδιαμφισβήτητο τρόπο. | |
| Α5 | CB10 - Οι μαθητές θα έχουν τις μαθησιακές δεξιότητες που θα τους επιτρέψουν να συνεχίσουν τις σπουδές τους με τρόπο που θα είναι σε μεγάλο βαθμό αυτοκατευθυνόμενος ή αυτόνομος. |
| Επιλέξτε Β | Κώδικας | Γνώση |
|---|---|---|
| Β1 | Διατήρηση και επέκταση ορθών θεωρητικών προσεγγίσεων για την εισαγωγή και αξιοποίηση νέων και προηγμένων τεχνολογιών στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. | |
| Β2 | Αντιμετώπιση με επιτυχία όλων των σταδίων ενός έργου Τεχνητής Νοημοσύνης | |
| Β3 | Αναζητήστε και επιλέξτε χρήσιμες πληροφορίες που απαιτούνται για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων, χειριζόμενοι με ευχέρεια βιβλιογραφικές πηγές στον τομέα. | |
| Β4 | Προετοιμασία κατάλληλων και πρωτότυπων γραπτών συνθέσεων ή αιτιολογημένων επιχειρημάτων, προσχέδια σχεδίων, έργα εργασίας, επιστημονικά άρθρα και διατύπωση λογικών υποθέσεων στον τομέα. | |
| Β5 | Εργαστείτε ως ομάδα, ειδικά σε μια διεπιστημονική ομάδα, και να είστε επιδέξιοι στη διαχείριση χρόνου, ανθρώπων και λήψης αποφάσεων. |
| Επιλέξτε Γ | Κώδικας | Δεξιότητες |
|---|---|---|
| Γ1 | Κατανόηση και άριστη γνώση τεχνικών επεξεργασίας κειμένων σε φυσική γλώσσα. | |
| Γ2 | Κατανόηση και άριστη γνώση των βασικών αρχών και τεχνικών σημασιολογικής επεξεργασίας συνδεδεμένων, δομημένων και αδόμητων εγγράφων, καθώς και της αναπαράστασης του περιεχομένου τους. | |
| Γ3 | Κατανόηση και γνώση των τεχνικών αναπαράστασης και επεξεργασίας γνώσης με χρήση οντολογιών, γραφημάτων και RDF, καθώς και των εργαλείων που σχετίζονται με αυτά. | |
| C4 | Να γνωρίζετε τις βασικές αρχές και τεχνικές της τεχνητής νοημοσύνης και την πρακτική εφαρμογή της. | |
| C5 | Ικανότητα σχεδιασμού και ανάπτυξης ευφυών συστημάτων μέσω της εφαρμογής αλγορίθμων συμπερασμού, αναπαράστασης γνώσης και αυτόματου σχεδιασμού. | |
| C6 | Ικανότητα αναγνώρισης προβλημάτων που απαιτούν κατανεμημένη αρχιτεκτονική που δεν είναι προκαθορισμένη κατά τον σχεδιασμό του συστήματος, η οποία θα είναι κατάλληλη για την υλοποίηση ευφυών συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων. | |
| C7 | Ικανότητα κατανόησης των συνεπειών της ανάπτυξης ενός εξηγήσιμου και ερμηνεύσιμου ευφυούς συστήματος. | |
| C8 | Ικανότητα σχεδιασμού και ανάπτυξης ασφαλών ευφυών συστημάτων, όσον αφορά την ακεραιότητα, την εμπιστευτικότητα και την ανθεκτικότητα. | |
| C9 | Ικανότητα εις βάθος κατανόησης των θεμελιωδών αρχών και μοντέλων της κβαντικής υπολογιστικής και εφαρμογής τους για την ερμηνεία, επιλογή, αξιολόγηση, μοντελοποίηση και δημιουργία νέων εννοιών, θεωριών, εφαρμογών και τεχνολογικών εξελίξεων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. | |
| C10 | Ικανότητα κατασκευής, επικύρωσης και εφαρμογής ενός στοχαστικού μοντέλου ενός πραγματικού συστήματος με βάση παρατηρούμενα δεδομένα και κριτική ανάλυση των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται. | |
| C11 | Κατανόηση και άριστη γνώση των κύριων τεχνικών και εργαλείων ανάλυσης δεδομένων, τόσο από στατιστικής όσο και από μηχανικής μάθησης άποψης, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που αφορούν την επεξεργασία μεγάλων όγκων δεδομένων, και η ικανότητα επιλογής των καταλληλότερων για την επίλυση προβλημάτων. | |
| C12 | Ικανότητα προσέγγισης, διαμόρφωσης και ολοκλήρωσης όλων των σταδίων ενός έργου δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της κατανόησης και της τελειοποίησης των βασικών αρχών και τεχνικών αναζήτησης και φιλτραρίσματος πληροφοριών σε μεγάλες συλλογές δεδομένων. | |
| C13 | Γνώση εργαλείων πληροφορικής στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων και της στατιστικής μοντελοποίησης, καθώς και ικανότητα επιλογής των καταλληλότερων εργαλείων για την επίλυση προβλημάτων. | |
| C14 | Κατανόηση και άριστη γνώση των κύριων τεχνικών μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που αφορούν την επεξεργασία μεγάλων όγκων δεδομένων. Κατανόηση και άριστη γνώση των βασικών αρχών και τεχνικών αναζήτησης και φιλτραρίσματος πληροφοριών σε μεγάλες συλλογές δεδομένων. | |
| C15 | Γνώση εργαλείων υπολογιστών στον τομέα της μηχανικής μάθησης και ικανότητα επιλογής του καταλληλότερου για την επίλυση ενός προβλήματος | |
| C16 | Γνώση της διαδικασίας και των εργαλείων για την επεξεργασία και την προετοιμασία δεδομένων, από την απόκτηση ή την εξαγωγή, τον καθαρισμό, τον μετασχηματισμό, τη φόρτωση, την οργάνωση και την πρόσβαση. | |
| C17 | Κατανόηση και αφομοίωση των δυνατοτήτων και των περιορισμών των σημερινών ευφυών ρομποτικών συστημάτων, καθώς και των τεχνολογιών που τα υποστηρίζουν. | |
| C18 | Να αναπτύξουν την ικανότητα επιλογής, σχεδιασμού και εφαρμογής στρατηγικών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για τον εξοπλισμό ρομποτικών συστημάτων, τόσο ατομικών όσο και συλλογικών, με τις απαραίτητες δυνατότητες για την κατάλληλη εκτέλεση των εργασιών τους σύμφωνα με τους στόχους και τους περιορισμούς που έχουν τεθεί. | |
| C19 | Γνώση διαφορετικών τομέων εφαρμογής τεχνολογιών που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και της ικανότητάς τους να προσφέρουν διαφοροποιημένη προστιθέμενη αξία. | |
| C20 | Ικανότητα συνδυασμού και προσαρμογής διαφορετικών τεχνικών, παρεκβάλλοντας γνώσεις μεταξύ διαφορετικών πεδίων εφαρμογής | |
| C21 | Γνώση τεχνικών που διευκολύνουν την οργάνωση και τη διαχείριση έργων Τεχνητής Νοημοσύνης σε πραγματικά περιβάλλοντα, τη διαχείριση πόρων και τον αποτελεσματικό σχεδιασμό εργασιών, λαμβάνοντας υπόψη τις έννοιες της διάδοσης γνώσης και της ανοιχτής επιστήμης. | |
| C22 | Γνώση τεχνικών που διευκολύνουν την ασφάλεια δεδομένων, εφαρμογών και επικοινωνιών, καθώς και των επιπτώσεών τους σε διαφορετικούς τομείς εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης. | |
| C23 | Κατανόηση και άριστη γνώση των βασικών εννοιών και τεχνικών της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας | |
| C24 | Ικανότητα εφαρμογής διαφορετικών τεχνικών σε προβλήματα όρασης μέσω υπολογιστή | |
| C25 | Γνώσεις και δεξιότητες για τον σχεδιασμό συστημάτων ανίχνευσης, ταξινόμησης και παρακολούθησης αντικειμένων σε εικόνες και βίντεο. | |
| C26 | Κατανόηση και άριστη γνώση των μορφών αναπαράστασης σημάτων και εικόνων με βάση τα δεδομένα τους, καθώς και των θεμελιωδών χαρακτηριστικών και μορφών αναπαράστασής τους. | |
| C27 | Κατανόηση της σημασίας της επιχειρηματικής κουλτούρας και γνώση των μέσων που είναι διαθέσιμα στους επιχειρηματίες. | |
| C28 | Επαρκής κατανόηση της έννοιας των επιχειρήσεων, της οργάνωσης και της διαχείρισής τους, καθώς και των διαφόρων επιχειρηματικών τομέων με στόχο τη διευκόλυνση λύσεων με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης. | |
| C29 | Να είστε σε θέση να εφαρμόζετε γνώσεις, δεξιότητες και στάσεις στον επιχειρηματικό και επαγγελματικό κόσμο, σχεδιάζοντας, διαχειριζόμενοι και αξιολογώντας έργα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. | |
| C30 | Να είστε σε θέση να θέτετε, να μοντελοποιείτε και να επιλύετε προβλήματα που απαιτούν την εφαρμογή μεθόδων, τεχνικών και τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης. |
| Επιλέξτε Δ | Κώδικας | Ικανότητες |
|---|---|---|
| Δ1 | Να εκφράζεστε σωστά, τόσο προφορικά όσο και γραπτά, στις επίσημες γλώσσες της αυτόνομης κοινότητας | |
| Δ2 | Να κατακτήσουν την προφορική και γραπτή έκφραση και κατανόηση μιας ξένης γλώσσας. | |
| Δ3 | Να χρησιμοποιούν τα βασικά εργαλεία των τεχνολογιών πληροφοριών και επικοινωνιών (ΤΠΕ) που είναι απαραίτητα για την άσκηση του επαγγέλματός τους και για τη δια βίου μάθηση. | |
| Δ4 | Να αναπτυχθούν ώστε να ασκούν την ιδιότητα του πολίτη με σεβασμό στη δημοκρατική κουλτούρα, τα ανθρώπινα δικαιώματα και την έμφυλη διάσταση. | |
| Δ5 | Κατανοήστε τη σημασία της επιχειρηματικής κουλτούρας και γνωρίστε τα μέσα που είναι διαθέσιμα στους επιχειρηματίες. | |
| Δ6 | Αποκτήστε δεξιότητες ζωής και υγιεινές συνήθειες, ρουτίνες και τρόπους ζωής. | |
| Δ7 | Να αναπτύξουν την ικανότητα εργασίας σε διεπιστημονικές ή διεπιστημονικές ομάδες για την υποβολή προτάσεων που συμβάλλουν στη βιώσιμη περιβαλλοντική, οικονομική, πολιτική και κοινωνική ανάπτυξη. | |
| Δ8 | Αξιολόγηση της σημασίας της έρευνας, της καινοτομίας και της τεχνολογικής ανάπτυξης στην κοινωνικοοικονομική και πολιτιστική πρόοδο της κοινωνίας. | |
| Δ9 | Να έχετε την ικανότητα να διαχειρίζεστε χρόνο και πόρους: να αναπτύσσετε σχέδια, να ιεραρχείτε τις δραστηριότητες, να εντοπίζετε κρίσιμα ζητήματα, να θέτετε προθεσμίες και να τις τηρείτε. |