Master στις Στατιστικές Τεχνικές
Vigo, Ισπανία
Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 έτη
ΓΛΏΣΣΕΣ
Ισπανικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2026
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 1.567 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* ΕΕ: 1.253,70 € - Εκτός ΕΕ: 1.567,13 €
Το Master in Statistical Techniques (MTE) προτείνει ένα ευρύ πρόγραμμα, αλλά ταυτόχρονα συμπαγές, το οποίο επιτρέπει την επίτευξη αυστηρής εκπαίδευσης στη Στατιστική και την Επιχειρησιακή Έρευνα, εκπαιδεύοντας τους αποφοίτους του ώστε να αντιμετωπίζουν τις ανάγκες της σημερινής κοινωνίας, είτε με έναν κυρίως προσανατολισμό που εφαρμόζεται και επαγγελματισμός, είτε με πιο θεωρητικό και ακαδημαϊκό προσανατολισμό. Συγκεκριμένα, το προτεινόμενο πρόγραμμα έχει ως στόχο να παρέχει:
- Μια εκπαίδευση επιστημονικής-τεχνικής φύσης στον τομέα της Στατιστικής και της ΔΟΕ σε φοιτητές που μπορούν να προέλθουν και από τα δύο πτυχία με βασική κατάρτιση στη Στατιστική και την ΙΟ, καθώς και από τεχνικούς βαθμούς που τους επιτρέπουν να αναπτύξουν ακαδημαϊκή δραστηριότητα.
- Εφαρμοσμένη και διεπιστημονική εκπαίδευση σε στατιστικές και λειτουργικές ερευνητικές τεχνικές που είναι πολύτιμες στην επαγγελματική πρακτική και έτσι διευκολύνουν την πρόσβασή τους και την ένταξή τους στην αγορά εργασίας.
- Προηγμένη εκπαίδευση που επιτρέπει στους ενδιαφερόμενους μαθητές να ξεκινήσουν ερευνητικά καθήκοντα στον τομέα της Στατιστικής και Επιχειρησιακής Έρευνας, ή σε άλλα, και που μπορεί να κορυφωθεί με την προετοιμασία και την υπεράσπιση μιας διδακτορικής διατριβής
Οι απόφοιτοι πανεπιστημίων που αποδεικνύουν την εξειδίκευση των προηγμένων τεχνικών στη Στατιστική και την Έρευνα Επιχειρήσεων παρουσιάζουν ένα προφίλ που έχει μεγάλη ζήτηση σήμερα. Επιπλέον, οι προσδοκίες για την εξέλιξη αυτής της ζήτησης είναι ακόμη πιο ελπιδοφόρες σύμφωνα με αυτό που αντανακλάται στο πλήθος των εκθέσεων από εθνικούς και διεθνείς οργανισμούς και συμβούλους που συμπίπτουν με την επισήμανση ότι αυτή η ζήτηση θα παρουσιάσει σημαντική ανάπτυξη βραχυπρόθεσμα.
Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στοχεύει στην παροχή μιας σταθερής βάσης στη Στατιστική και την Επιχειρησιακή Έρευνα. Αυτός ο τομέας γνώσης είναι ιδιαίτερα εγκάρσιος, επομένως το πτυχίο προσφέρει μια ακαδημαϊκή δομή με μεγάλο αριθμό μαθημάτων επιλογής, επιτρέποντας σε πτυχιούχους από ένα ευρύ φάσμα υποβάθρων να ακολουθήσουν μεταπτυχιακό δίπλωμα. Ως εκ τούτου, το μεταπτυχιακό δίπλωμα συνιστάται όχι μόνο για πτυχιούχους Μαθηματικών ή Στατιστικής, αλλά και για κάθε πτυχιούχο που επιδεικνύει βασικές γνώσεις στα Μαθηματικά και τη Στατιστική, με κίνητρο την ανάλυση δεδομένων, την οπτικοποίηση και τη μοντελοποίηση σε οποιοδήποτε πλαίσιο.
1 μάθημα  | ||||
|---|---|---|---|---|
| Κώδικας | Ονομα | Τετράμηνη περίοδος | Επιλέγω | Συνολικό Χρ. |
| V03M184V01101 | Διερευνητική ανάλυση δεδομένων | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01102 | Στατιστική εξαγωγή συμπερασμάτων | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01103 | Μοντέλα πιθανοτήτων | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01104 | Γραμμικός και ακέραιος προγραμματισμός | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01105 | Μοντέλα παλινδρόμησης | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01106 | Μη παραμετρικές μέθοδοι | 1γ | OB | 5 |
| V03M184V01107 | Τεχνολογίες διαχείρισης δεδομένων | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01108 | Μαθηματική στατιστική | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01109 | Θεωρία πιθανοτήτων | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01110 | Μαθηματικός προγραμματισμός | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01111 | Γενικευμένη παλινδρόμηση και μικτά μοντέλα | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01201 | Πολυπαραμετρική ανάλυση | 2γ | OP | 5 |
| V03M184V01202 | Εφαρμοσμένη βελτιστοποίηση | 2γ | OP | 5 |
| V03M184V01203 | Στατιστικός έλεγχος ποιότητας | 2γ | OP | 5 |
| V03M184V01204 | Χωρικές στατιστικές | 2γ | OP | 5 |
| V03M184V01205 | Μη παραμετρική και ημιπαραμετρική παλινδρόμηση | 2γ | OP | 5 |
| V03M184V01206 | Ανάλυση επιβίωσης | 2γ | OP | 5 |
| V03M184V01207 | Εισαγωγή στη Θεωρία Παιγνίων | 2γ | OP | 5 |
| V03M184V01208 | Δειγματοληψία | 2γ | OP | 5 |
| V03M184V01209 | Στοχαστικές διαδικασίες | 2γ | OP | 5 |
| V03M184V01210 | Δίκτυα και σχεδιασμός | 2γ | OP | 5 |
| V03M184V01211 | Στατιστική προσομοίωση | 2γ | OP | 5 |
| V03M184V01212 | Χρονικές σειρές | 2γ | OP | 5 |
| 2 Πιάτα | ||||
| Κώδικας | Ονομα | Τετράμηνη περίοδος | Επιλέγω | Συνολικό Χρ. |
| V03M184V01301 | Αντιθέσεις προδιαγραφών | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01302 | Στατιστική μάθηση | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01303 | Λειτουργικά δεδομένα | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01304 | Χρηματοοικονομική μηχανική | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01305 | Συνεργατικά παιχνίδια | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01306 | Διαδραστικά μοντέλα επιχειρησιακής έρευνας | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01307 | Τεχνικές αναδειγματοληψίας | 1γ | OP | 5 |
| V03M184V01308 | Μεταπτυχιακή Διατριβή | 1γ | OB | 15 |
| Επιλέξτε Α | Κώδικας | Εκπαίδευση και Μαθησιακά Αποτελέσματα |
|---|---|---|
| Α1 | Να διαθέτει και να κατανοεί τη γνώση που παρέχει τη βάση ή την ευκαιρία να πρωτοτυπήσει στην ανάπτυξη ή/και την εφαρμογή ιδεών, συχνά σε ένα επιστημονικό και τεχνολογικό ερευνητικό πλαίσιο ή εξαιρετικά εξειδικευμένο. | |
| Α2 | Γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν τις προηγμένες γνώσεις που αποκτήθηκαν, ενσωματώνοντάς τις στην επίλυση προβλημάτων σε νέα ή ελάχιστα γνωστά περιβάλλοντα σε ευρύτερα (ή πολυεπιστημονικά) πλαίσια που σχετίζονται με τον τομέα σπουδών τους. | |
| Α3 | Αποκτήστε γνώσεις που επιτρέπουν στους μαθητές να διατυπώνουν ανεξάρτητα κρίσεις με βάση πληροφορίες που, αν και ελλιπείς ή περιορισμένες, περιλαμβάνουν προβληματισμούς σχετικά με τις κοινωνικές και ηθικές ευθύνες που σχετίζονται με την εφαρμογή των γνώσεων και των κρίσεων τους. | |
| Α4 | Μάθετε πώς να κοινοποιείτε τα συμπεράσματά σας, τις γνώσεις και τους λόγους που τα υποστηρίζουν σε εξειδικευμένο και μη κοινό με σαφή και ξεκάθαρο τρόπο. | |
| Α5 | Να διαθέτουν τις μαθησιακές δεξιότητες που θα τους επιτρέψουν να συνεχίσουν τη μελέτη με τρόπο που θα είναι σε μεγάλο βαθμό αυτοκατευθυνόμενο ή αυτόνομο. |
| Επιλέξτε Β | Κώδικας | Γνώση |
|---|---|---|
| Β1 | Να γνωρίζει, να κατανοεί και να μπορεί να εφαρμόζει τις αρχές, τις μεθοδολογίες και τις νέες τεχνολογίες στη στατιστική και την επιχειρησιακή έρευνα σε επιστημονικά/ακαδημαϊκά, τεχνολογικά ή εξειδικευμένα και διεπιστημονικά επαγγελματικά πλαίσια, καθώς και να αποκτά τις δεξιότητες και τις ικανότητες που περιγράφονται στους γενικούς στόχους του πτυχίου. | |
| Β2 | Αναπτύξτε την αυτονομία για τον εντοπισμό, τη μοντελοποίηση και την επίλυση σύνθετων προβλημάτων στατιστικών και επιχειρησιακής έρευνας σε επιστημονικά/ακαδημαϊκά, τεχνολογικά ή εξειδικευμένα και πολυεπιστημονικά επαγγελματικά πλαίσια. | |
| Β3 | Αναπτύξτε την ικανότητα διεξαγωγής μελετών και ερευνητικών εργασιών και μετάδοσης των αποτελεσμάτων σε εξειδικευμένο, ακαδημαϊκό και γενικό κοινό. | |
| Β4 | Ενσωματώστε προηγμένες γνώσεις και αντιμετωπίστε τη λήψη αποφάσεων με βάση επιστημονικές και τεχνικές πληροφορίες. | |
| Β5 | Να αναπτύξουν την ικανότητα εφαρμογής αλγορίθμων και τεχνικών για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων στον τομέα της στατιστικής και της επιχειρησιακής έρευνας, χρησιμοποιώντας το κατάλληλο εξειδικευμένο λογισμικό. |
| Επιλέξτε Γ | Κώδικας | Δεξιότητες |
|---|---|---|
| Γ1 | Γνωρίζουν, αναγνωρίζουν, μοντελοποιούν, μελετούν και λύνουν σύνθετα προβλήματα στατιστικής και επιχειρησιακής έρευνας, σε επιστημονικό, τεχνολογικό ή επαγγελματικό πλαίσιο, που προκύπτουν από πραγματικές εφαρμογές. | |
| Γ2 | Αναπτύξτε αυτονομία για την πρακτική επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων που προκύπτουν σε πραγματικές εφαρμογές και για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων για να βοηθήσετε στη λήψη αποφάσεων. | |
| C3 | Αποκτήστε προηγμένες γνώσεις των θεωρητικών θεμελίων που διέπουν τις διαφορετικές μεθοδολογίες στατιστικής και επιχειρησιακής έρευνας, οι οποίες θα επιτρέψουν την εξειδικευμένη επαγγελματική ανάπτυξη. | |
| Γ4 | Αποκτήστε τις απαραίτητες δεξιότητες στη θεωρητική και πρακτική διαχείριση της θεωρίας πιθανοτήτων και των τυχαίων μεταβλητών που επιτρέπουν την επαγγελματική εξέλιξη στον επιστημονικό/ακαδημαϊκό, τεχνολογικό ή εξειδικευμένο και διεπιστημονικό επαγγελματικό τομέα. | |
| Γ5 | Να εμβαθύνει τη γνώση των εξειδικευμένων θεωρητικών και πρακτικών θεμελίων μοντελοποίησης και μελέτης διαφορετικών τύπων σχέσεων εξάρτησης μεταξύ στατιστικών μεταβλητών. | |
| Γ6 | Αποκτήστε προηγμένες θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις διαφορετικών μαθηματικών τεχνικών, που στοχεύουν ειδικά στη λήψη αποφάσεων, και αναπτύξτε την ικανότητα στοχασμού προκειμένου να αξιολογήσετε και να αποφασίσετε μεταξύ διαφορετικών προοπτικών σε πολύπλοκα πλαίσια. | |
| Γ7 | Αποκτήστε προηγμένες θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις διαφορετικών μαθηματικών τεχνικών βελτιστοποίησης, τόσο σε ατομικά όσο και σε περιβάλλον πολλαπλών ατόμων, και ξέρετε πώς να τις εφαρμόζετε με επαρκή αυτονομία σε επιστημονικό, τεχνολογικό ή επαγγελματικό πλαίσιο. | |
| Γ8 | Αποκτήστε προηγμένες θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις των τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή συμπερασμάτων και αντιθέσεων σχετικά με μεταβλητές και παραμέτρους ενός στατιστικού μοντέλου και ξέρουν πώς να τις εφαρμόζουν με επαρκή αυτονομία σε επιστημονικό, τεχνολογικό ή επαγγελματικό πλαίσιο. | |
| C9 | Να γνωρίζει και να μπορεί να εφαρμόζει ανεξάρτητα σε επιστημονικά, τεχνολογικά ή επαγγελματικά πλαίσια, τεχνικές μηχανικής μάθησης και τεχνικές ανάλυσης δεδομένων υψηλών διαστάσεων (μεγάλα δεδομένα). | |
| C10 | Αποκτήστε προηγμένες γνώσεις σχετικά με μεθοδολογίες για τη λήψη και την επεξεργασία δεδομένων από διαφορετικές πηγές, όπως έρευνες, το Διαδίκτυο ή περιβάλλοντα «σύννεφου». |
| Επιλέξτε Δ | Κώδικας | Αρμοδιότητες |
|---|---|---|
| Δ1 | Αναπτύξτε δεξιότητες ισχυρής συλλογιστικής, κριτικής και αυτοκριτικής ανάλυσης, επιχειρηματολογίας και σύνθεσης σε εξειδικευμένα και διεπιστημονικά πλαίσια. | |
| Δ2 | Αναπτύξτε προηγμένες δεξιότητες στη χρήση των Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών (ΤΠΕ), τόσο για την απόκτηση πληροφοριών όσο και για τη διάδοση της γνώσης, σε έναν εξειδικευμένο και πολυεπιστημονικό επιστημονικό/ακαδημαϊκό, τεχνολογικό ή επαγγελματικό τομέα. | |
| D3 | Να είναι σε θέση να λύνει σύνθετα προβλήματα σε νέα περιβάλλοντα μέσω της ολοκληρωμένης εφαρμογής της γνώσης. | |
| Δ4 | Αναπτύξτε μια σταθερή ικανότητα οργάνωσης και προγραμματισμού σπουδών, αναλαμβάνοντας την ευθύνη για τη δική σας επαγγελματική ανάπτυξη, για να πραγματοποιήσετε ομαδική εργασία και να εργαστείτε ανεξάρτητα. | |
| D5 | Ανάπτυξη δεξιοτήτων μάθησης και ενσωμάτωσης σε διεπιστημονική ομαδική εργασία, σε επιστημονικούς/ακαδημαϊκούς, τεχνολογικούς και επαγγελματικούς τομείς. |
Η θέση εργασίας των φοιτητών ΜΤΕ είναι ένα από τα δυνατά σημεία αυτού του μεταπτυχιακού. Η αυξημένη ζήτηση για τεχνικά προφίλ ικανά να πραγματοποιούν περιγραφική, προγνωστική και συνταγογραφική ανάλυση των πληροφοριών που παράγονται από εταιρείες σε διάφορους τομείς έχει οδηγήσει σε ποσοστά τοποθέτησης εργασίας κοντά στο 100% τα τελευταία χρόνια. Πολλοί φοιτητές αρχίζουν να εργάζονται ακόμη και πριν τελειώσουν το MTE. Καθ' όλη τη διάρκεια του ακαδημαϊκού έτους 2017/2018, το Ινστιτούτο Μαθηματικών (IMAT) του Πανεπιστημίου των Μαθηματικών (USC) διεξήγαγε έρευνα σχετικά με την Ικανοποίηση και την Τοποθέτηση στην Εργασία των μαθητών που αποφοίτησαν στα μαθηματικά από το USC. Εκτός από τους αποφοίτους του πτυχίου των μαθηματικών, αυτή η μελέτη περιελάμβανε πτυχιούχους μεταπτυχιακών σπουδών του USC που διδάσκονται στη Μαθηματική Σχολή. Σε αυτή τη μελέτη, το 100% των φοιτητών ΜΤΕ που μπήκαν στο επιλεγμένο δείγμα απασχολούνταν τη στιγμή της συνέντευξης.
Ο μεγάλος αριθμός συμφωνιών συνεργασίας του ΜΤΕ είναι επίσης πολύ θετικός ως προς την τοποθέτηση σε θέση εργασίας αποφοίτων ΜΤΕ. Γίνεται όλο και πιο συνηθισμένο για φοιτητές που ολοκληρώνουν το TFM τους ως πρακτική άσκηση σε μια εταιρεία να ενταχθούν στην εταιρεία μόλις ολοκληρωθεί η εργασία.
Τέλος, η ολοκλήρωση 60 πιστωτικών μονάδων του μεταπτυχιακού τίτλου στις στατιστικές τεχνικές πληροί τις προϋποθέσεις για εισαγωγή στο διδακτορικό στη Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα, ένα διαπανεπιστημιακό διδακτορικό πρόγραμμα που διοργανώνεται από τα Πανεπιστήμια της A Coruña, Santiago de Compostela και Vigo.